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      數據要素市場(chǎng)亟待治理的四大難題
      • 點(diǎn)擊數:580     發(fā)布時(shí)間:2023-05-17 20:43:29
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      “黑暗”數據存量較大,數據要素價(jià)值挖掘力度不夠?!昂诎怠睌祿欢x為未知、未識別或未使用的數據,是一種未充分利用的數據資產(chǎn),也被稱(chēng)為睡眠數據。企業(yè)忽視“黑暗”數據的業(yè)務(wù)價(jià)值與風(fēng)險,對這些具有潛在要素價(jià)值的數據挖掘力度不夠,將增加企業(yè)不必要的資源與成本浪費。
      關(guān)鍵詞: 數據要素 , 市場(chǎng) , 四大難題

      黨的二十大報告提出:“加快發(fā)展數字經(jīng)濟,促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群?!弊鳛閿底纸?jīng)濟重要組成部分的數據,是我國經(jīng)濟發(fā)展建設的新型生產(chǎn)要素。而數據要素具有可復制性、非標準化、權屬關(guān)系復雜等特征,數據要素交易存在安全脆弱性,數據要素經(jīng)營(yíng)主體間存在信任缺失,不利于數據要素市場(chǎng)的充分流通。迫切需要加強數據要素市場(chǎng)治理,健全完善數據治理制度體系,明確數據權屬,完善數據交易規則,形成更為安全高效的數據要素市場(chǎng)。

      我國具備構建大型數據要素市場(chǎng)的數據規模與量級各項條件,但數據要素市場(chǎng)存在黑暗數據、信息孤島、數據標準缺失以及數據信息安全等亟待解決的問(wèn)題。

      “黑暗”數據存量較大,數據要素價(jià)值挖掘力度不夠?!昂诎怠睌祿欢x為未知、未識別或未使用的數據,是一種未充分利用的數據資產(chǎn),也被稱(chēng)為睡眠數據。企業(yè)忽視“黑暗”數據的業(yè)務(wù)價(jià)值與風(fēng)險,對這些具有潛在要素價(jià)值的數據挖掘力度不夠,將增加企業(yè)不必要的資源與成本浪費。

      數據共享不足,催生“數據孤島”現象。數據孤島是指信息化建設的不平衡導致個(gè)人與企業(yè)間、企業(yè)內部、企業(yè)之間、企業(yè)與政府之間存在信息不對稱(chēng)、共享渠道缺乏等不足,形成孤立數據島嶼。數據孤島降低了社會(huì )內部數據要素溝通效率,增加了社會(huì )使用數據要素的成本。

      數據標準不統一,降低數據要素交易活躍度。企業(yè)內部數據之間存在的定義不清、口徑不同導致的無(wú)法兼容,增加企業(yè)內部不同部門(mén)數據整合與數據交互成本。清華大學(xué)調研數據顯示,在各部門(mén)實(shí)現共享的政務(wù)數據僅占部門(mén)總數據的18%。

      用戶(hù)權益得不到保障,個(gè)人數據信息存在安全泄露風(fēng)險。數據安全關(guān)系著(zhù)企業(yè)品牌“生死”,但目前企業(yè)用戶(hù)數據的管理和技術(shù)水平參差不齊,甚至有些企業(yè)缺乏技術(shù)運維方面的專(zhuān)業(yè)安全人員,同時(shí)產(chǎn)生數據價(jià)值歸屬問(wèn)題,出現“你的數據不一定是你的”“你的數據不知道在哪里”等現象,用戶(hù)數據存在信息安全泄露風(fēng)險。中國網(wǎng)民權益保護調查報告顯示,2022年,82.3%網(wǎng)民表示由于個(gè)人信息泄露對日常生活造成影響,49.7%網(wǎng)民認為出現個(gè)人信息泄露情況。

      數據要素作為數字經(jīng)濟時(shí)代的關(guān)鍵要素,其重要性日益凸顯,構建優(yōu)質(zhì)安全高效數據要素市場(chǎng),加快發(fā)展數字經(jīng)濟,需多措并舉加強數據要素市場(chǎng)治理,健全完善數據治理制度體系,形成更為安全高效的數據要素市場(chǎng)。

      強化關(guān)鍵核心技術(shù)自主攻關(guān)。運用數字與智能技術(shù)雙輪驅動(dòng),引入區塊鏈等新一代信息技術(shù),支持發(fā)展自動(dòng)化、智能化數據治理技術(shù),在為數據要素市場(chǎng)發(fā)展貢獻一批得力技術(shù)工具的同時(shí),加快數據要素交易可追溯、加密、監督技術(shù)研發(fā)與普及,夯實(shí)數據要素市場(chǎng)發(fā)展的安全基礎。制定數據產(chǎn)品技術(shù)與安全標準,動(dòng)態(tài)化、情景化、結構化制定脫敏標準,推進(jìn)數據資源高效流通。以保護個(gè)人、組織的合法權益與維護國家主權、安全和發(fā)展利益為出發(fā)點(diǎn),根據特定場(chǎng)景,通過(guò)應用隱私計算技術(shù)實(shí)現平臺對數據的不可見(jiàn),統籌數據價(jià)值釋放與個(gè)人隱私信息保護,實(shí)現隱私保護前提下的數據自由流轉與應用。

      健全數據要素市場(chǎng)交易體系。完善全國性數據要素交易場(chǎng)所制度,加強對平臺數據的監管,規范數據市場(chǎng)交易行為。探索建立數據要素市場(chǎng)準入分類(lèi)分級數據安全管理體系,將公共數據根據敏感性劃分為可商業(yè)化、謹慎商業(yè)化、不可商業(yè)化等級,對于敏感性較高的數據,例如涉及國家機密數據則不可商業(yè)化,對于存在一定敏感性的商業(yè)數據則可采取審核制,例如資質(zhì)發(fā)放方式謹慎商業(yè)化,對于一些敏感性較低的公共數據則可直接實(shí)行商業(yè)化。完善數據要素場(chǎng)內規范化交易渠道,推動(dòng)數據要素市場(chǎng)場(chǎng)內交易活動(dòng)更加簡(jiǎn)便靈活,以規范化數據要素交易市場(chǎng)替代不正規數據要素交易方式,將數據要素交易納入陽(yáng)光下,構建數據要素交易活動(dòng)全鏈條可追溯機制,實(shí)現數據要素經(jīng)濟價(jià)值與社會(huì )價(jià)值的統一。

      破解數據要素市場(chǎng)共享壁壘。以立法明確各類(lèi)數據共享范圍,明確數據共享主體的權利與義務(wù),統一規范數據共享標準,推動(dòng)數據要素跨部門(mén)協(xié)同合作,促進(jìn)公共數據跨部門(mén)、跨區域、跨行業(yè)安全高效共享。與此同時(shí),建立健全數據管理制度,倡導數據價(jià)值的流通與共享。鼓勵和督促大企業(yè)開(kāi)放數據,破除數據壟斷行為,提高數據要素交易公平性,提升數據要素市場(chǎng)化配置效率,形成一個(gè)健康可持續的數據要素交易市場(chǎng)。積極參與并制定兼顧數據安全與數據有序國際流動(dòng)的國際標準,促進(jìn)數據要素跨境流通參與國際合作,為暢通國內國際雙循環(huán)、構建新發(fā)展格局創(chuàng )造良好條件。

      增強數據要素市場(chǎng)治理能力。通過(guò)分類(lèi)分級、權益分置方式制定更加明晰的“一數多權”的數據權屬界定規則,確保數據相關(guān)主體合理權益,形成政府、市場(chǎng)和社會(huì )協(xié)同的數據治理格局。與此同時(shí),根據規模、供需情況等市場(chǎng)發(fā)展實(shí)際,搭建協(xié)同高效數據要素交易平臺,建立健全安全、成熟、完善、穩定的數據要素市場(chǎng)治理制度體系,為數據要素流通創(chuàng )造安全市場(chǎng)環(huán)境,促進(jìn)數據高效流通。加強數據治理經(jīng)營(yíng)主體培育,鼓勵經(jīng)營(yíng)主體探索數據要素質(zhì)量提升機制,開(kāi)放社會(huì )主體參與平臺秩序維護,持續優(yōu)化數據要素市場(chǎng)結構,實(shí)現市場(chǎng)供需匹配,充分釋放數據要素市場(chǎng)價(jià)值。

      來(lái)源:《學(xué)習時(shí)報》

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