隨著(zhù)新能源車(chē)的不斷普及，自動(dòng)駕駛作為當前全球汽車(chē)與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國爭搶的戰略制高點(diǎn)，而在其發(fā)展的過(guò)程中，邊緣計算的賦能將變得不可或缺。

市場(chǎng)、政策利好，智能化大勢所趨

近年來(lái)，我國汽車(chē)行業(yè)發(fā)展增速逐漸放緩，汽車(chē)市場(chǎng)總體趨于飽和，但電氣化、智能化趨勢正沖擊著(zhù)傳統的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈，汽車(chē)智能化趨勢正逐步形成。

從市場(chǎng)看，2021年我國乘用車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量為2148萬(wàn)輛，其中L2級別汽車(chē)銷(xiāo)量為365.6萬(wàn)輛，滲透率為18%。預計到2025年我國L2級乘用車(chē)滲透率有望達到50%，銷(xiāo)量達到1305.5萬(wàn)輛，L3級滲透率為維持在較低的水平，預計2025年L3級乘用車(chē)滲透率為4%，未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展空間廣闊。在全新的自動(dòng)化駕駛架構下，汽車(chē)智能化的滲透率不斷提升，傳統汽車(chē)行業(yè)正面臨著(zhù)變革與轉型，行業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展機遇。

從政策方面來(lái)看，2022年以來(lái)各地不斷開(kāi)放自動(dòng)駕駛測試道路、工信部不斷完善相關(guān)制度，為智能汽車(chē)的發(fā)展打了下了良好基礎。在政策不斷完善的持續推動(dòng)下，預計國內智能化率有望持續快速提升。

技術(shù)、安全痛點(diǎn)猶存，智能化普及面臨障礙

說(shuō)到汽車(chē)智能化，自動(dòng)駕駛無(wú)疑是最具代表性的技術(shù)，而它的實(shí)現需要多種技術(shù)共同推動(dòng)，比如定位導航技術(shù)、環(huán)境感知能力、自動(dòng)控制技術(shù)等，而自動(dòng)駕駛從Level 1到Level 5，每往上升一級，計算量就增加了一個(gè)數量級。當前寶馬、奔馳等傳統車(chē)廠(chǎng)正在研發(fā) Level3級自動(dòng)駕駛，但離商業(yè)化仍有一段距離。

       另?yè)嗀I芯片廠(chǎng)商地平線(xiàn)測算的數據，Level3級匹配的人工智能處理器處于差不多24T 的算力階段。而到了Level4級的自動(dòng)駕駛，算力要去達到320T量級，再到五級的完全的無(wú)人駕駛的話(huà)，要到 4000T。

與此同時(shí)，傳統的自動(dòng)駕駛技術(shù)專(zhuān)注于提升單個(gè)車(chē)輛的能力來(lái)實(shí)現更高級別的自動(dòng)駕駛，然而在車(chē)輛上安裝數量更多或精度更高的傳感器并不能解決單個(gè)車(chē)輛感知范圍受限的問(wèn)題。盡管計算資源不足的問(wèn)題可以通過(guò)給車(chē)輛配備高性能的計算系統來(lái)解決，但這會(huì )極大增加自動(dòng)駕駛汽車(chē)的成本，不利于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及。

除了上述技術(shù)外，值得一提的是，在國內25家主機廠(chǎng)的53款在售智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)中，三六零共計發(fā)現漏洞1600余個(gè)。其中，云端漏洞1000余個(gè)，可導致攻擊者遠程批量控制該品牌所有的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)；車(chē)端漏洞600余個(gè)，可導致近距離非接觸式控制汽車(chē)，如開(kāi)關(guān)車(chē)門(mén)、啟動(dòng)引擎等?？梢?jiàn)隨著(zhù)汽車(chē)智能化程度的提高，安全的痛點(diǎn)也開(kāi)始顯現出來(lái)。

基于上述，業(yè)內認為，建立車(chē)載芯片端計算—路網(wǎng)邊緣計算—數據中心云計算的一整套支撐體系勢在必行，而邊緣計算在其中又充當著(zhù)不可或缺的作用。

邊緣計算不“邊緣”，應用正當時(shí)

提起邊緣計算，不同的廠(chǎng)商或機構對它的定義眾說(shuō)紛紜，至今沒(méi)有定論。盡管定義不同、標準不同，但業(yè)界卻有一個(gè)普遍的共識，那就是邊緣計算一定是未來(lái)幾年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的重點(diǎn)，因為邊緣計算契合了大帶寬、低延時(shí)的發(fā)展趨勢。

具體到路網(wǎng)協(xié)同，邊緣計算是支撐其中車(chē)聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。車(chē)聯(lián)網(wǎng) V2X（車(chē)路協(xié)同、車(chē)聯(lián)萬(wàn)物）具有高并發(fā)、高實(shí)時(shí)、高速移動(dòng)、數據異構和基礎設施共享的特征及需求，邊緣計算通過(guò)將海量數據的計算和存儲從中心下沉到邊緣，實(shí)現數據快速處理、實(shí)時(shí)計算、高效傳輸，提升數據安全性和隱私性，可以滿(mǎn)足車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求。

據全球知名廠(chǎng)商Verizon和Nissan最近實(shí)驗，C-V2X（蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)）和5G邊緣計算的強大組合，必然會(huì )對車(chē)聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)駕駛帶來(lái)全新體驗。該實(shí)驗從車(chē)載傳感器和路邊基礎設施收集的數據在Verizon的網(wǎng)絡(luò )邊緣進(jìn)行處理以進(jìn)行演示，將處理后的數據發(fā)送回車(chē)輛，近乎實(shí)時(shí)地向駕駛員發(fā)出緊急通知。通過(guò)這個(gè)實(shí)驗，人們清楚了解邊緣計算和車(chē)聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）如何幫助駕駛員避免車(chē)輛事故。

目前，全球邊緣計算龍頭已經(jīng)在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域率先布局。例如微軟發(fā)布了面向汽車(chē)和移動(dòng)出行領(lǐng)域的整體解決方案，以微軟智能云與智能邊緣技術(shù)為基礎，實(shí)現自動(dòng)駕駛、智能座艙兩大領(lǐng)域關(guān)鍵性創(chuàng )新。Akamai推出了IoT Edge Connect，其是一個(gè)基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)軟件和消息控制平臺，可以為車(chē)聯(lián)網(wǎng)提供A2X的通信能力。

國內以網(wǎng)宿科技為例，公開(kāi)資料顯示，網(wǎng)宿科技基于邊緣計算ECP平臺，針對車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景落地了系列解決方案，比如網(wǎng)宿邊緣云容器為車(chē)企提供云邊協(xié)同解決方案，將信息數據的計算和存儲從“中心”下沉到“邊緣”，由就近容器提供算力，可保障超低時(shí)延與高可用性，降低網(wǎng)絡(luò )負荷和網(wǎng)絡(luò )傳輸成本。同時(shí)，網(wǎng)宿科技針對車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛的內容分發(fā)和基礎設施提供安全解決方案，提供基礎設施安全、Web和應用加速及防護和安全合規檢測及加固的一站式服務(wù)。

此外，據網(wǎng)宿科技相關(guān)負責人透露，其將AI與邊緣計算結合，推出了AI底盤(pán)電池檢測系統，利用深度學(xué)習算法和圖像處理技術(shù)，就近實(shí)現對底盤(pán)拍攝數據的智能分析和判斷，可快速識別出底盤(pán)上的磕碰、污漬和泥點(diǎn)等異常情況，并及時(shí)發(fā)出預警，有效避免電池鼓包、起火和爆炸等安全風(fēng)險。

需要說(shuō)明的是，車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為5G新基建的最重要應用領(lǐng)域，近年來(lái)還得到了國家政策的大力支持。

例如《工業(yè)和信息化部關(guān)于推動(dòng)5G加快發(fā)展的通知》提出“促進(jìn)“5G+車(chē)聯(lián)網(wǎng)”協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)將車(chē)聯(lián)網(wǎng)納入國家新型信息基礎設施建設工程，促進(jìn)LTE-V2X規模部署；工信部、公安部和交通運輸部發(fā)布新版《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測試與示范應用管理規范（試行）》，從多個(gè)方面對行業(yè)發(fā)展進(jìn)行指導和規范；工信部《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規劃》《規劃》提出，到2025年，重點(diǎn)高速公路、城市道路實(shí)現蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）規模覆蓋等，而這政策相繼的出臺和實(shí)施在促進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時(shí)，讓邊緣計算也炙手可熱。