工業(yè)機器人揮舞著(zhù)機械手臂有條不紊地在生產(chǎn)線(xiàn)上作業(yè)；AGV小車(chē)（自動(dòng)導引運輸車(chē)）靈巧自如地穿梭在車(chē)間各個(gè)角落，無(wú)需人工幫助就能準確無(wú)誤地完成各項任務(wù)。這是坐落在深圳市龍華區的富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“工業(yè)富聯(lián)”）深圳觀(guān)瀾工廠(chǎng)的日常場(chǎng)景。

“工業(yè)富聯(lián)是一家智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案服務(wù)商，2018年開(kāi)始積極推進(jìn)自身數字化轉型，逐年擴大研發(fā)投入，2022年達到115.38億元，擁有研發(fā)人員3.16萬(wàn)人。在不斷加強端網(wǎng)云領(lǐng)域的產(chǎn)品優(yōu)勢以外，積極布局高端精密機構件、自動(dòng)化及機器人、數字化智造等領(lǐng)域?！惫I(yè)富聯(lián)總經(jīng)理鄭弘孟說(shuō)。

創(chuàng )新打造“燈塔工廠(chǎng)”

今年1月份，工業(yè)富聯(lián)觀(guān)瀾工廠(chǎng)成功入選世界“燈塔工廠(chǎng)”。

“觀(guān)瀾工廠(chǎng)主要從事手機精密機構件等精密金屬產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)?！惫I(yè)富聯(lián)精密機構件產(chǎn)品群AI智能化系統處系統規劃中心主管雷新娣說(shuō)，公司是國內較早開(kāi)始數字化轉型探索的企業(yè)之一，2018年觀(guān)瀾工廠(chǎng)落成CNC（數控機床）智能車(chē)間，進(jìn)行智能制造架構搭建和落地整合，包括設備聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化及人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應用以及閉環(huán)式的管理系統整合。此后，以建設“燈塔工廠(chǎng)”為目標，推動(dòng)這一智能制造架構及數字化經(jīng)驗在更多場(chǎng)景和制程工藝中應用。

“燈塔工廠(chǎng)”的建設并非一帆風(fēng)順?！坝∠笞钌畹氖?018年初探智能制造之時(shí)，業(yè)內設備聯(lián)網(wǎng)尚未普及，也沒(méi)有妥善的驗證回饋機制，系統開(kāi)發(fā)是一個(gè)‘從0到1’的創(chuàng )建過(guò)程?！崩仔骆氛f(shuō)，首先要打通設備間的通信。而傳統設備老舊、型號龐雜，部分設備甚至沒(méi)有辦法進(jìn)行通信連接，這些問(wèn)題必須解決。

項目團隊成員與供應商逐一反復溝通，打通設備通信協(xié)議，建立標準化通信協(xié)議接口。集合工程、制造、自動(dòng)化、人工智能算法、資訊開(kāi)發(fā)等各方資源，臨時(shí)組成專(zhuān)案小組，一項一項理清任務(wù)、流程、方案等，共同協(xié)作攻克難題。

“與生產(chǎn)連續性強、產(chǎn)品比較單一、原料相對穩定的流程型制造工廠(chǎng)不同，主要從事精密金屬加工的觀(guān)瀾工廠(chǎng)屬于離散型制造。因制造過(guò)程離散、制程工藝差別巨大，全鏈條打通制造環(huán)節是一個(gè)復雜的系統工程?！崩仔骆犯嬖V記者，廠(chǎng)內CNC機械加工包括金屬切削工藝，涉及上萬(wàn)臺設備，而陽(yáng)極制程屬于化學(xué)工藝，鐳射組裝又含焊接、點(diǎn)膠工藝，整體數字化智能化解決方案必須結合每一種制程的特性對癥下藥。

比如，機械加工制程涉及機臺主軸的智能化改造?！耙郧?，機臺主軸精度點(diǎn)檢完全靠人工，也就是老師傅的經(jīng)驗。而且點(diǎn)檢過(guò)程較為復雜，需要人工拆卸刀具、安裝檢棒，目視查看主軸偏擺的數據，一臺設備的精度點(diǎn)檢至少需要20分鐘。人工點(diǎn)檢上萬(wàn)臺設備是一個(gè)龐大的工程，而且人工目視刻度存在檢測誤差?！崩仔骆氛f(shuō)，通過(guò)在主軸安裝振動(dòng)傳感器，利用暖機空轉時(shí)的高頻振動(dòng)數據，結合主軸健康模型進(jìn)行健康狀態(tài)檢測，15秒就能完成，不僅提高檢測效率，還節省人工維護成本。

以前，激光焊接強度主要通過(guò)物理沖擊或推拉焊接母材的方式進(jìn)行破壞性檢測，檢測完物料也就報廢了，因此只能抽檢，大約需要30分鐘?！艾F在根據激光加工過(guò)程中的高頻光學(xué)信號，結合人工智能模型實(shí)現焊接強度虛擬檢測，3秒鐘即可完成檢測任務(wù)。在降低檢測成本的同時(shí)，也提升了制程品質(zhì)的穩定性?！崩仔骆氛f(shuō)。

通過(guò)數字化改造，觀(guān)瀾工廠(chǎng)還提升了綠色制造能力，實(shí)現了減排降碳。比如，通過(guò)部署自主陽(yáng)極染色的先進(jìn)控制，使得陽(yáng)極工藝相關(guān)工序單位人時(shí)產(chǎn)能提升33%，一次通過(guò)率增加16%，用水消耗節省59%。

觀(guān)瀾工廠(chǎng)主要采取了五方面的創(chuàng )新舉措：通過(guò)人工智能驅動(dòng)的新產(chǎn)品導入，加速研發(fā)和新產(chǎn)線(xiàn)調試；部署新一代CNC熄燈工廠(chǎng)，實(shí)現“無(wú)憂(yōu)熄燈生產(chǎn)”；通過(guò)自主陽(yáng)極染色的先進(jìn)控制，實(shí)現柔性智能協(xié)同控制；強化高精度自動(dòng)質(zhì)量檢測，極大提高檢測效率；通過(guò)多廠(chǎng)區標桿分析和產(chǎn)能最佳化，實(shí)現多個(gè)車(chē)間的產(chǎn)能提升。在此過(guò)程中，工業(yè)富聯(lián)鞏固了自身的核心競爭力，也探索出一條以“燈塔工廠(chǎng)”解決方案為關(guān)鍵抓手的數字化轉型之路。

數據顯示，通過(guò)數字化改造，觀(guān)瀾工廠(chǎng)實(shí)現新產(chǎn)品導入速度加快29%、量產(chǎn)爬坡速度提升50%、不良率降低56%、制造成本節省30%。

輸出智能化方案

“進(jìn)入大數據為價(jià)值驅動(dòng)的信息化時(shí)代，傳統制造企業(yè)依賴(lài)經(jīng)驗式管理已經(jīng)遠遠不夠。如果缺乏系統性數據管理與應用機制，人、機、系統之間就會(huì )形成數據孤島，難以充分發(fā)揮數據作為新型生產(chǎn)要素的價(jià)值?！惫I(yè)富聯(lián)首席數據官、科技服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理劉宗長(cháng)表示，依賴(lài)人工采集生產(chǎn)過(guò)程中的數據費時(shí)費力，且數據信息滯后，難以支持預判性工作。

針對制造過(guò)程中的痛點(diǎn)，工業(yè)富聯(lián)從產(chǎn)品賦能和制造賦能兩個(gè)方面對外提供完整的解決方案，4年來(lái)已參與打造6座“燈塔工廠(chǎng)”。

劉宗長(cháng)表示，汽車(chē)制造業(yè)在產(chǎn)品交付效率、品質(zhì)管控、運營(yíng)成本控制上有著(zhù)更高要求，為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈賦能是工業(yè)富聯(lián)數字化智能化解決方案輸出的方向之一。

工業(yè)富聯(lián)協(xié)助國內一家鋁制輪轂廠(chǎng)商，建設了高度柔性的輪轂制造產(chǎn)線(xiàn)、人工智能賦能的機器視覺(jué)加工檢測、核心工藝環(huán)節的閉環(huán)質(zhì)量智能調整、全要素數字化精益制造協(xié)同系統等。通過(guò)智能化改造，鋁制輪轂廠(chǎng)商的生產(chǎn)成本降低33%、設備綜合效率提升20%以上、產(chǎn)品不良率下降20%多、交付時(shí)間縮短38%。

對于新能源汽車(chē)零部件制造商來(lái)說(shuō)，傳統泵類(lèi)生產(chǎn)線(xiàn)存在效率低、反應慢、協(xié)同差等問(wèn)題，需要通過(guò)數字化改造升級提升效率。工業(yè)富聯(lián)幫助這家制造商在5G基礎上搭建企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，導入遠程設備操控平臺、設備協(xié)同作業(yè)、生產(chǎn)現場(chǎng)檢測系統、WMS（倉儲管理系統）智能倉儲等信息化應用，打造了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠(chǎng)。新能源汽車(chē)零部件制造商的綜合生產(chǎn)效率提高了20%。

“對外輸出數字化整體解決方案和平臺技術(shù)已成為工業(yè)富聯(lián)的重要業(yè)務(wù)?！眲⒆陂L(cháng)表示，工業(yè)富聯(lián)服務(wù)對象目前已覆蓋電子制造、汽車(chē)及零部件、泛家居、醫療器械、冶金材料、化工材料、機械加工、電力裝備等10個(gè)行業(yè)，服務(wù)企業(yè)超過(guò)1400家。

數字化轉型成為工業(yè)富聯(lián)業(yè)績(jì)不斷增長(cháng)的重要動(dòng)力。2022年，盡管有諸多因素影響，工業(yè)富聯(lián)仍交出一份不錯的成績(jì)單。數據顯示，2022年工業(yè)富聯(lián)營(yíng)收首次突破5000億元達5118.5億元，同比增長(cháng)16.4%。

“打造‘燈塔工廠(chǎng)’更重要的意義在于樹(shù)立標桿，引領(lǐng)行業(yè)數字化、智能化發(fā)展，為制造業(yè)轉型升級貢獻力量?！编嵑朊媳硎?，工業(yè)富聯(lián)將通過(guò)整合相關(guān)資源，持續推進(jìn)新型工業(yè)化與數字化發(fā)展，助力各行業(yè)企業(yè)數字化轉型。他們計劃在未來(lái)5年助力10家領(lǐng)軍企業(yè)建設成“燈塔工廠(chǎng)”，助力100家領(lǐng)軍企業(yè)實(shí)現完整數字化轉型，為1000家制造企業(yè)導入數字化技術(shù)應用，通過(guò)平臺為5萬(wàn)家中小企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)與技術(shù)服務(wù)，助力各類(lèi)企業(yè)轉型升級。

來(lái)源：《經(jīng)濟日報》