近日,意法半導體為繼續擴展其面向嵌入式AI開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家的解決方案,推出了一套業(yè)界首創(chuàng )的全新工具和服務(wù),通過(guò)輔助硬件和軟件決策,以更快、更復雜的方式將邊緣AI技術(shù)推向市場(chǎng)。
STM32Cube.AI Developer Cloud開(kāi)放了對圍繞行業(yè)領(lǐng)先的STM32微控制器 (MCU) 系列構建的廣泛在線(xiàn)開(kāi)發(fā)工具套件的訪(fǎng)問(wèn)。
意法半導體執行副總裁Ricardo De Sa Earp表示:“我們的目標是提供最好的硬件、軟件和服務(wù),以應對嵌入式開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家面臨的挑戰,以便他們能夠更快、更輕松地開(kāi)發(fā)邊緣AI應用程序。今天,我們推出了世界上第一個(gè)MCU人工智能開(kāi)發(fā)者云,它與STM32Cube.AI生態(tài)系統密切合作。這一新工具為STM32硬件上的模型提供了云遠程基準測試的可能性,以節省工作量和成本?!?/p>
為了滿(mǎn)足日益增長(cháng)的基于邊緣AI的系統需求,STM32Cube.AI桌面前端可助力開(kāi)發(fā)人員從訓練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )驗證和生成優(yōu)化的STM32 AI資源庫。當前,STM32Cube.AI Developer Cloud作為該工具的在線(xiàn)版本,提供了一系列行業(yè)首創(chuàng )功能。
一是無(wú)需事先安裝軟件即可為STM32微控制器生成優(yōu)化C代碼的在線(xiàn)界面。數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員受益于STM32Cube.AI經(jīng)驗證的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化性能來(lái)開(kāi)發(fā)邊緣AI項目。
二是訪(fǎng)問(wèn)STM32 model zoo,這是一個(gè)可訓練的深度學(xué)習模型和演示的存儲庫,可加快應用程序開(kāi)發(fā)。在發(fā)布時(shí),可用的用例包括用于活動(dòng)識別和跟蹤人體運動(dòng)感應、用于圖像分類(lèi)或對象檢測的計算機視覺(jué)、用于音頻分類(lèi)的音頻事件檢測等等,這些托管在GitHub上,可自動(dòng)生成針對STM32優(yōu)化的“入門(mén)”包。
三是訪(fǎng)問(wèn)世界首個(gè)STM32板上邊緣AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的在線(xiàn)基準測試服務(wù),使數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員能夠遠程測量?jì)?yōu)化模型的實(shí)際性能。