近10年是我國發(fā)展人工智能（AI）并取得突出成績(jì)的10年。當前，從AI相關(guān)研究和發(fā)文數量、專(zhuān)利數量上看，我國已經(jīng)位居全球第一。

現階段，AI技術(shù)主要聚焦于信息處理策略的擬人化和方式的智能化，由此延伸出成千上萬(wàn)的產(chǎn)業(yè)應用場(chǎng)景。其中，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是實(shí)現上述技術(shù)轉化應用的重點(diǎn)。

然而，我國在工業(yè)生產(chǎn)方面的整體水平還處于基本實(shí)現數字化的階段。只有少數的領(lǐng)軍企業(yè)實(shí)現生產(chǎn)的智能化進(jìn)程?？梢?jiàn)，我國現階段在A(yíng)I技術(shù)的應用和實(shí)踐上與科研和創(chuàng )新水平幾乎脫鉤。相反，美國及其他西方國家在A(yíng)I的轉化應用方面卻繁榮發(fā)展。對此，筆者將中美兩國的AI轉化應用情況進(jìn)行對比，總結出三大發(fā)展驅動(dòng)要點(diǎn)。

第一，加強業(yè)界力量參與，提升主導地位。AI是一種以應用端需求為研究策動(dòng)的前沿技術(shù)。因此，行業(yè)和企業(yè)單位應成為AI技術(shù)發(fā)展的核心力量。然而，國內AI技術(shù)發(fā)展始終以科研機構或院校為驅動(dòng)核心，導致研究成果與應用實(shí)踐青黃不接，這樣的認知需要改變?？v觀(guān)國內在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展和應用繁榮的企業(yè)，如百度、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易等，都在內部設立研發(fā)機構驅動(dòng)技術(shù)的迭代和創(chuàng )新，如百度研究院、網(wǎng)易伏羲實(shí)驗室等。個(gè)別領(lǐng)先企業(yè)還在技術(shù)轉化和開(kāi)發(fā)能力得以夯實(shí)的基礎上，向更加前端的理論研究領(lǐng)域進(jìn)行拓展，如阿里達摩院。在實(shí)際的技術(shù)研究過(guò)程中，這些機構扮演著(zhù)項目管理者、頂層設計者、資源管理者等角色，而科研機構或院校更多是參與者和協(xié)同者。因此，加強社會(huì )力量尤其是企業(yè)在A(yíng)I研究方面的參與，鼓勵企業(yè)作為研究和發(fā)展的主導方，將更有利于推動(dòng)AI相關(guān)技術(shù)的應用普及和發(fā)展。

第二，優(yōu)化科技組織運作，推動(dòng)研究效能。AI是一種根據應用端需求變化進(jìn)行敏捷迭代的前沿技術(shù)。因此，在新場(chǎng)景和新需求的驅動(dòng)下，快速找到構建方案并開(kāi)發(fā)出符合需求且性能強、運行穩的子技術(shù)十分重要。在日益激烈的市場(chǎng)競爭環(huán)境下，很多尚無(wú)能力出資建設和運營(yíng)自有研發(fā)部門(mén)的企業(yè)，就只能向符合能力要求的科研機構或院校提出合作需求。然而，國內大部分科研機構和院校在人均科研及技術(shù)轉化產(chǎn)出方面的周期很難滿(mǎn)足現在市場(chǎng)和企業(yè)所需。導致這一現象的直接原因是科研機構和院校在員工效能上的管理機制尚不健全。

目前，很多企業(yè)通過(guò)將業(yè)務(wù)成本和員工工時(shí)考核相綁定的形式計算員工績(jì)效，并形成高效能的組織行為模式。比如，很多智力服務(wù)型企業(yè)要求員工填報8小時(shí)工作時(shí)間中每一個(gè)小時(shí)在某項業(yè)務(wù)上的占比。這一占比數據與該員工的小時(shí)用工成本相關(guān)聯(lián)，因此可以計算出業(yè)務(wù)對外報價(jià)中員工用工費用的占比。當員工在某項業(yè)務(wù)上所填報的時(shí)間過(guò)多就會(huì )導致實(shí)際用工費用超出業(yè)務(wù)所要求的成本閾值，這就會(huì )導致該筆業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)虧損。顯然，這種操作方式實(shí)現了對業(yè)務(wù)成本和利潤的精確計量以及對員工工作效能的有效記錄，形成了以工作效能而非單純工作體量為導向的組織行為促動(dòng)方式。在這樣的機制加持下，整個(gè)組織的全面效能提升將會(huì )得到更好的保障。當然，這種方式能否順利應用于國內科研組織和院校仍需研究、權衡和嘗試。

第三，構建多元角色生態(tài)，輸出全面價(jià)值。AI技術(shù)的應用涉及社會(huì )力量的方方面面。在理論研究開(kāi)發(fā)上，科研機構和院校以及領(lǐng)軍企業(yè)的研究部門(mén)是主要力量；在產(chǎn)品轉化封裝上，當前市場(chǎng)上的諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將形成核心產(chǎn)能；在價(jià)值輸出實(shí)現上，擅長(cháng)數字化和商業(yè)咨詢(xún)的機構及業(yè)界企業(yè)將成為核心，并確保相關(guān)技術(shù)價(jià)值轉化的效能。另外，上述3個(gè)領(lǐng)域在協(xié)同時(shí)，會(huì )涉及知識產(chǎn)權機構、投融資機構、孵化器/加速器等。因此，在一個(gè)原始需求變?yōu)檎嬲袠I(yè)價(jià)值載體的過(guò)程中，涉及的角色是多元的。

當前，我國已形成了囊括上述所有角色的開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境。但是，在實(shí)際協(xié)同過(guò)程中，每個(gè)角色僅關(guān)注自身所處環(huán)節。這就對整個(gè)價(jià)值生態(tài)的全面協(xié)同和科技創(chuàng )新價(jià)值的流通及變現造成阻礙。關(guān)聯(lián)方除了要意識到自身在整個(gè)價(jià)值環(huán)節中的角色和定位外，也要時(shí)刻考慮和融入前后端協(xié)同方的價(jià)值和利益。唯其如此，才能真正形成生態(tài)網(wǎng)絡(luò )的共贏(yíng)。

2021年，德勤中國公司在一項關(guān)于“創(chuàng )新經(jīng)濟時(shí)代下商業(yè)特征描述”的研究中明確提出，在以創(chuàng )新和科技為驅動(dòng)的商業(yè)市場(chǎng)中，去中心化的生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò )將成為實(shí)現科創(chuàng )價(jià)值落地的重要業(yè)務(wù)陣型。與過(guò)去的單向或循環(huán)供應鏈陣型不同，在特定業(yè)務(wù)或項目的生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò )構建中，價(jià)值的關(guān)聯(lián)雙方應該形成價(jià)值共生關(guān)系，即在同一項業(yè)務(wù)下，一方的價(jià)值增長(cháng)能夠引發(fā)另一方的價(jià)值增長(cháng)。這樣的生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò )在未來(lái)AI發(fā)展進(jìn)程中將越來(lái)越普遍，從而更好地打通AI領(lǐng)域基礎研究-應用研究-轉化應用-規模輸出的創(chuàng )新價(jià)值鏈。

目前，我國在下一代AI技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)上已經(jīng)取得部分突破。2022年，之江實(shí)驗室跨媒體智能研究中心已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)了包含文本、圖像、視頻和電生理等多模態(tài)的融合情感計算技術(shù)。在此基礎上，越來(lái)越多的AI技術(shù)將實(shí)現對人類(lèi)全面心智能力的模擬，從而實(shí)現機器的全面智能。這些技術(shù)一旦在業(yè)界進(jìn)行轉化和應用，所引發(fā)的產(chǎn)能提升是量變向質(zhì)變的跨越，而推動(dòng)這些技術(shù)的落地勢在必行。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》