1月5日，百度研究院2023年科技趨勢預測如約而至。連續4年發(fā)布，百度研究院看到了什么？

“我們欣喜地看到，‘技術(shù)向實(shí)’正在發(fā)生?！卑俣仁紫夹g(shù)官、百度研究院院長(cháng)王海峰在序言中寫(xiě)道。驅動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)往往具有很強的通用性，而當其具備了標準化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征后，作為基礎設施的價(jià)值會(huì )變得越來(lái)越“實(shí)”。

他認為，在“向實(shí)”的過(guò)程中，技術(shù)的應用門(mén)檻不斷降低、應用效果不斷增強，最終支撐起產(chǎn)業(yè)升級并促進(jìn)社會(huì )進(jìn)步。

看到人工智能（AI）技術(shù)在各領(lǐng)域“大顯身手”的價(jià)值空間，中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)張亞勤對該科技趨勢預測寫(xiě)下了這樣的薦語(yǔ)：“AI正在成為交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中技術(shù)發(fā)展的通用變量，‘+AI’已成為最令人激動(dòng)的研究方向之一?！?/p>

沿著(zhù)“AI向實(shí)”的脈絡(luò )，百度研究院給出了2023年十大科技趨勢預測。

趨勢一：大模型生態(tài)

行業(yè)大模型生態(tài)初現。

在A(yíng)I大模型持續火了幾年后，各方始終關(guān)注著(zhù)它的進(jìn)化態(tài)勢。

百度研究院認為，依托深度學(xué)習平臺，大模型技術(shù)的效能不斷提升，已經(jīng)具備了很強的通用性、泛化性和可解釋性，能夠解決AI碎片化難題，降低AI開(kāi)發(fā)與應用的門(mén)檻。

接下來(lái)呢？百度研究院提出，大模型技術(shù)正深入到行業(yè)需求之中。尤其在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開(kāi)始浮現，且以AI基礎設施之姿，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng )新。

百度研究院預測，2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，并逐漸形成生態(tài)。自此，“普惠AI”將不再是一個(gè)口號，而是將真正服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。

趨勢二：數實(shí)融合

AI新型基礎設施建設需求增長(cháng)。

疫后復蘇的2023年，數字經(jīng)濟一馬當先。百度研究院認為，數字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，繞不開(kāi)“數實(shí)融合”。

一方面，智算中心、深度學(xué)習平臺和大模型等AI新型基礎設施加快推動(dòng)AI技術(shù)落地，滿(mǎn)足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟轉型需求；另一方面，我國龐大的制造業(yè)規模、豐富的應用場(chǎng)景和海量的數據資源，非常有利于A(yíng)I模型的迭代進(jìn)化、技術(shù)與場(chǎng)景的融合，將催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)。

他們預測，AI新型基礎設施建設，短期將成為各地政府發(fā)展數字經(jīng)濟的重要抓手之一；中長(cháng)期則將促進(jìn)數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。

趨勢三：虛實(shí)共生

虛擬現實(shí)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現出加快態(tài)勢。

中國工程院院士、虛擬現實(shí)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟名譽(yù)理事長(cháng)趙沁平在為該預測撰寫(xiě)的推薦詞時(shí)提到，經(jīng)過(guò)幾年的波浪式、螺旋式發(fā)展，虛擬現實(shí)產(chǎn)業(yè)日趨成熟理性，正處于一個(gè)新的發(fā)展窗口期。

“百度研究院在2023年的科技趨勢預測中，將虛實(shí)共生列為一大重點(diǎn)方向，給出了虛擬現實(shí)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快的信號?！壁w沁平在推薦詞中提到，隨著(zhù)虛擬現實(shí)應用的擴展和深化，特別是Web3.0提出一系列新的需求，虛擬現實(shí)正進(jìn)入2.0階段。

業(yè)界預期，虛擬世界與物理世界的關(guān)系將從緊密連接進(jìn)階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預計，2023年，得益于眾多關(guān)鍵數字技術(shù)的突破，這一趨勢將會(huì )加快。同時(shí)，隨著(zhù)AIGC、5G等技術(shù)輪番“上場(chǎng)”， 一個(gè)全面、豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型。

趨勢四：自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛技術(shù)推動(dòng)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)“揚帆遠航”。

2022年，自動(dòng)駕駛賽道圍繞“融資”與“量產(chǎn)”兩個(gè)關(guān)鍵詞，經(jīng)歷了“冰與火”。

2023年，自動(dòng)駕駛逐步進(jìn)入城市場(chǎng)景，面臨的技術(shù)難題依然很多：感知復雜環(huán)境、處理海量數據等的難度大大增加。傳統小模型無(wú)法滿(mǎn)足高級別自動(dòng)駕駛的要求，業(yè)界開(kāi)始通過(guò)引入大模型技術(shù)，進(jìn)一步增強自動(dòng)駕駛的感知泛化能力，適應更多出行場(chǎng)景。

自動(dòng)駕駛能在2023年進(jìn)一步突破嗎？百度持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。他們預計，2023年，中國主要城市自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地將呈現“運營(yíng)范圍、車(chē)隊規模雙增長(cháng)”的趨勢，擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能汽車(chē)的市場(chǎng)滲透率也將有新突破，智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)將從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

趨勢五：更多機器人

行業(yè)應用機器人落地加速。

伴隨全球老齡化加劇，未來(lái)各行業(yè)將面臨勞動(dòng)力嚴重短缺的問(wèn)題。早在數年前，不少?lài)揖头e極發(fā)展自動(dòng)化技術(shù)，以擺脫勞動(dòng)力短缺的困境。

百度研究院預測，2023年，人們將看到更多智能行業(yè)應用機器人穿行在人類(lèi)工作地點(diǎn)的場(chǎng)景。

“AI加持的各類(lèi)機器人，將在實(shí)時(shí)感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來(lái)越多應用于施工、開(kāi)采、救災等需要大量人力的工作場(chǎng)景?！卑俣妊芯吭捍竽懱岢?，人形機器人產(chǎn)品也將會(huì )在生活中涌現，并承擔簡(jiǎn)單的搬運、掃除、護理等工作。

趨勢六：科學(xué)計算

AI技術(shù)成為重要科研輔助力量。

2022年，AI for Science 分外引人關(guān)注——AlphaFold 等模型讓人們看到，AI技術(shù)能對科學(xué)計算產(chǎn)生巨大影響，正在改變許多學(xué)科的研究范式。

百度研究院認為，通過(guò)引入AI技術(shù)，研究者們開(kāi)發(fā)了科學(xué)計算工具，以解決傳統科學(xué)計算過(guò)于復雜而難以求解的問(wèn)題；未來(lái)，會(huì )出現更多功能強大的科學(xué)計算工具，推動(dòng)AI技術(shù)成為重要的科研輔助工具，并在基礎科學(xué)及藥物研發(fā)等領(lǐng)域體現出獨特價(jià)值。

王海峰提出，以Al for Science為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng )新，正從理念設想轉化為實(shí)際價(jià)值，并發(fā)展出完善的工具體系，這將進(jìn)一步推動(dòng)科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

趨勢七：量子計算

量子計算產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。

過(guò)去一年，量子計算技術(shù)已在軟硬件、應用和網(wǎng)絡(luò )等關(guān)鍵技術(shù)方向實(shí)現新一輪突破。

2022年8月，百度發(fā)布超導量子計算機“乾始”和全平臺量子軟硬一體解決方案“量羲”。用戶(hù)只需下載一個(gè)APP，就可以體驗量子計算。

百度研究院預計，隨著(zhù)量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會(huì )更加凸顯。

百度研究院認為，2023年，多種技術(shù)路線(xiàn)的量子芯片性能指標將持續提升；更易用的量子計算平臺也將提供更豐富的服務(wù)；同時(shí)，更多具備實(shí)際應用價(jià)值的量子算法也將誕生。

趨勢八：隱私計算

隱私計算平臺期待互聯(lián)互通。

作為平衡數據利用與安全的重要途徑，隱私計算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，越來(lái)越多的機構開(kāi)始自建隱私計算平臺。

百度研究院認為，隱私計算技術(shù)已進(jìn)入快速發(fā)展階段，且應用場(chǎng)景不斷拓展和深化。下一步，推進(jìn)各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通將成為行業(yè)新趨勢。

“在此背景下，橫縱交織的可信數據流通網(wǎng)絡(luò )將初步呈現?！卑俣妊芯吭褐赋?，未來(lái)幾年，隱私計算平臺會(huì )在多個(gè)行業(yè)成為支撐數據安全治理和數據要素市場(chǎng)化發(fā)展的重要基石，并在其上塑造兼顧價(jià)值創(chuàng )造和安全可信的數據產(chǎn)業(yè)。

趨勢九：科技倫理研究

可信可控的AI技術(shù)能力將成企業(yè)競爭新優(yōu)勢。

AI等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來(lái)了新的社會(huì )倫理問(wèn)題與風(fēng)險，引起了世界各國的關(guān)注。

去年，我國出臺《關(guān)于加強科技倫理治理的意見(jiàn)》、向聯(lián)合國提交《中國關(guān)于加強人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，積極倡導“以人為本、智能向善”，確保AI安全、可靠、可控。

由此，百度研究院預測，在高度智能化和數字化的未來(lái)社會(huì )，具備可信可控的AI技術(shù)能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

“人們在關(guān)注AI技術(shù)和應用發(fā)展的同時(shí)，也必須關(guān)注科技倫理研究，讓AI發(fā)展成為更負責任的技術(shù)?！睆垇喦谔岢?，堅持以人為本、了解濫用技術(shù)可能造成的后果，這樣才能避免潛在的安全風(fēng)險。

趨勢十：科技可持續發(fā)展

側重綠色低碳和可持續發(fā)展能力的新技術(shù)“優(yōu)先”。

在可持續發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。

例如，邊緣計算兼顧計算實(shí)時(shí)性和彈性，能減少并節約巨大的數據傳輸和能源成本；先進(jìn)計算則從計算理論、架構、系統等多個(gè)層面降本增效。

百度研究院預測，未來(lái)會(huì )有更多側重綠色低碳和可持續發(fā)展能力的新技術(shù)突破，這類(lèi)技術(shù)將“優(yōu)先”被接納，其落地應用有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問(wèn)題。

“科學(xué)家做研究需要理解技術(shù)本身的意義，將道德和價(jià)值置于技術(shù)之上，秉承技術(shù)的發(fā)明是為整個(gè)人類(lèi)服務(wù)的宗旨?！睆垇喦诒硎?，百度研究院的報告中預見(jiàn)性地提出“科技倫理”和“可持續發(fā)展”的趨勢方向，“體現了作為科技企業(yè)的責任和擔當”。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》