對于人工智能 (AI) 來(lái)說(shuō)，過(guò)去幾年是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)期。我們曾經(jīng)認為人工智能只是存在于科幻小說(shuō)之中，然而在今天，人工智能已成為人類(lèi)日常生活的組成部分。在全球大流行期間，人工智能領(lǐng)域尤其取得了令人矚目的進(jìn)展。

人工智能背后的技術(shù)仍在快速發(fā)展，我相信這種進(jìn)展在未來(lái)只會(huì )加速。

在此，根據我在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗，我列出了 10 個(gè)主要預測。這些預測將對我們在未來(lái)十年及以后的教育、商業(yè)、醫療保健領(lǐng)域以及我們生活的許多其它方面都會(huì )產(chǎn)生廣泛影響。

1.  收獲回報將是未來(lái)10年最重要的趨勢之一

我相信公司將從試點(diǎn)模型或MVP模型向大規模全面部署的轉變中獲得回報。公司將通過(guò)將其數據完全整合到多云和混合云環(huán)境中，全面完成數據驅動(dòng)或加速洞察的第一階段。

這將使它們能夠利用其數據和人工智能的力量來(lái)應對每一個(gè)戰略性和重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題和決策。

重要的是，遷移到云端將不再是一項大規模的激進(jìn)行動(dòng)。

2. 云將獲得更多的存在，但將轉向融合到公司云環(huán)境中的開(kāi)源技術(shù)服務(wù)

其中一個(gè)主要原因是，隨著(zhù)我們在生產(chǎn)中擴大模型，云消費成本變得過(guò)于昂貴。它接近于一個(gè)點(diǎn)，即收益被主要成本所引導，公司必須弄清楚這一點(diǎn)。

盡管如此，我相信隨著(zhù)任何技術(shù)的發(fā)展，當前的云服務(wù)成本將隨著(zhù)時(shí)間的推移而下降。然而，相比之下，在人工智能規模的運營(yíng)中，更強大但價(jià)格昂貴的服務(wù)也將滿(mǎn)足這一趨勢。

3. 我們將看到技能從“構建模型”到“全面部署模型”的巨大變化

然而，隨著(zhù)這一趨勢達到頂峰，我們還必須通過(guò)增加機器學(xué)習 (ML) 工程師的數量來(lái)配合該領(lǐng)域的發(fā)展，以防止就業(yè)瓶頸。

4. 為了獲得更大的利益，我們將繼續看到更多的混合方法和投入

我們已經(jīng)看到，混合不同的數據輸入和技術(shù)可以幫助創(chuàng )建更好的模型，而且訓練成本也更低。

隨著(zhù)我們越來(lái)越接近具有無(wú)限交互作用的數字世界，圖像識別與自然語(yǔ)言處理 (NLP) 技術(shù)相結合將繼續主導和改善模型性能，以利用“運動(dòng)”（圖像）以及書(shū)面和口頭文本。

5. 數據驅動(dòng)將不再是“可有可無(wú)”

那種不斷查看數據的老派方法及其所提供的信息和調整決策的洞察力，對于我們的頭腦和組織文化來(lái)說(shuō)，將變得更加自然直觀(guān)。

這將使我們能夠更好地享受生活，因為我們能夠提高效率，實(shí)現真正的工作與生活平衡，并更好地探索可用的機會(huì )。

6. 多元宇宙將成為人們關(guān)注的焦點(diǎn) 

AI在Web3和數字元宇宙世界中扮演著(zhù)關(guān)鍵角色。想象一下，我們將從智能家居物聯(lián)網(wǎng)設備、互聯(lián)網(wǎng)、手機、電腦、蘋(píng)果手表、汽車(chē)等收集大量數據，以生成實(shí)時(shí)建議和路徑，從而有效地消費虛擬世界中的產(chǎn)品和服務(wù)。

這將是一種巨大的、高效的進(jìn)展，最重要的是，它將令人興奮地看到，我們在生活的各個(gè)方面使用的無(wú)數設備的數據將如何合并和混合，從而產(chǎn)生改善我們福祉的有趣建議。

在這一領(lǐng)域，我相信在未來(lái)10年內，游戲工程師將創(chuàng )建空間，人工智能將在其中填充與我們每個(gè)人相關(guān)的內容。

7. 區塊鏈、加密貨幣和人工智能將連續第二個(gè)十年成為頭條新聞

元宇宙的每一個(gè)組成部分都依賴(lài)于它們。

這意味著(zhù)在隨著(zhù)我們進(jìn)入不久的將來(lái)，將有更多的數據、更廉價(jià)的計算能力（例如，運行區塊鏈的能源成本降低），以及更多的AI來(lái)檢查、監管、驗證和提出建議。

8. 量子計算能力將持續存在并增長(cháng)，盡管這一趨勢對加密貨幣、區塊鏈甚至網(wǎng)絡(luò )安全可能會(huì )有負面影響

我預計量子能力將擴展到與我們在云中具有同等安全標準的超級計算能力和服務(wù)相同的水平。

在潛在用途中，量子能量使我們能夠更深入地研究醫療保健數據，同時(shí)優(yōu)化制造和供應鏈。公司已經(jīng)在生產(chǎn)線(xiàn)上獲得了真正的商業(yè)利益——利用數百萬(wàn)種材料組合——創(chuàng )造出更加生態(tài)和更高標準的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

在醫學(xué)方面和材料科學(xué)方面，我們看到正在進(jìn)行的實(shí)驗通過(guò)使用量子能量從全球患者數據和幾乎無(wú)限的可用材料中創(chuàng )建個(gè)性化藥物來(lái)打破仿制藥行業(yè)。

9. 越來(lái)越多的新興企業(yè)將專(zhuān)注于提高自動(dòng)化程度和成本效益的技術(shù)

公司將繼續利用技術(shù)擴大運營(yíng)規模，同時(shí)在日常職能中減少人工操作。

它將推動(dòng)我們這一代和下一代成為更多的主題專(zhuān)家，專(zhuān)注于需要人類(lèi)參與的高度非直覺(jué)工作。

10. 我相信深度學(xué)習將作為更小的模型演變?yōu)榇笮腿斯ぶ悄芟到y的生態(tài)系統

個(gè)體和獨立的“小”模型將從高質(zhì)量、多用途的數據中創(chuàng )建。一旦完善，這些“小型”機器學(xué)習模型將成為更大人工智能生態(tài)系統的一部分。

圖形表示也將成為這種互連性的一部分，有助于優(yōu)化對訓練數據和知識的搜索，這些數據和知識是這個(gè)可互換的人工智能系統的一部分，旨在解決大規模復雜任務(wù)。

這些變化以及更多的變化將在未來(lái)10年對我們的生活產(chǎn)生深遠影響。我不能等待未來(lái)。

• 來(lái)源：Forbes, Jun 2, 2022

• 原題：10 AI Predictions For The Next 10 Years

• 作者：Nir Kaldero | Forbes Technology Council

• 編譯：阿麗西婭

【作者簡(jiǎn)介】Nir Kaldero是NEORIS的首席人工智能官，也是CEMEX人工智能的助理執行官。