據推算，當物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)行業(yè)滲透達10%，生產(chǎn)領(lǐng)域年收益提升最高可達278億元^[1]。物聯(lián)網(wǎng)作為新一代創(chuàng )新技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域蘊藏著(zhù)巨大的潛能。而另一方面，雖然現在一個(gè)工廠(chǎng)平均每天可以產(chǎn)生1TB數據^[2]，其中真正被評估和使用的數據卻不足1%^[3]。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的理想和現實(shí)之間的一大障礙，是數據的困境。

工業(yè)數據的難點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)是一套復雜的技術(shù)組合，網(wǎng)絡(luò )結構可分為感知層、網(wǎng)絡(luò )層、平臺層及應用層。與此對應的數據流向是：感知層產(chǎn)生、采集數據，經(jīng)過(guò)預處理的數據經(jīng)由網(wǎng)絡(luò )層運輸到平臺中心；平臺層的主要作用是利用大數據技術(shù)完成數據分析；最終，數據反哺物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景應用，賦能千行百業(yè)。從數據的流動(dòng)應用路徑可以看出，數據采集、數據預處理、數據通信和數據分析，是物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈條里的重要環(huán)節。

由于工業(yè)企業(yè)具有業(yè)務(wù)傳統、設備復雜、作業(yè)環(huán)節多、工廠(chǎng)規模大等特點(diǎn)，建設工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨著(zhù)很多實(shí)際困難： 

在數據采集方面，面對大量不同種類(lèi)、不同品牌的工業(yè)設備時(shí)，設備數據協(xié)議的適配和兼容是難點(diǎn)。特別是工業(yè)領(lǐng)域存在大量傳統的資產(chǎn)，機器和設備，即棕色地帶項目，彼此之間無(wú)法互聯(lián)互通或者尚未與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)兼容，從而在整個(gè)系統中會(huì )形成大量的數據孤島。

數據傳輸方面，物聯(lián)網(wǎng)設備連接量和產(chǎn)生的數據量級呈爆發(fā)式增長(cháng)，當數據量過(guò)大，平臺層無(wú)法及時(shí)處理時(shí)，會(huì )增大設備故障概率從而出現安全漏洞。 

數據分析方面，當前許多工業(yè)企業(yè)具備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的基本知識，但缺乏獨立運用的專(zhuān)業(yè)知識，無(wú)法對收集的數據進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián)和評估，很難產(chǎn)生深度的行業(yè)應用。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)輕松入門(mén) 

釋放物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應用潛力，需要整合技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗的解決方案提供者。

魏德米勒作為推進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的專(zhuān)家，憑借其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助企業(yè)輕松獲取、了解和使用數據，實(shí)現從數據到價(jià)值的躍遷。

數據采集環(huán)節，可以聯(lián)接至多種控制器和機器的接口，可靠地獲取綠色地帶和棕色地帶應用中有價(jià)值的數據和信息。 

數據預處理環(huán)節，使用物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)在本地預處理數據，減少數據流和成本，同時(shí)在現場(chǎng)形成初步見(jiàn)解。

數據通信環(huán)節，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )基礎架構可靠地傳輸數據，為IT系統提供來(lái)自設備的有價(jià)值信息。 

數據分析環(huán)節，通過(guò)云端平臺針對特定應用實(shí)現獨立于平臺的個(gè)性化服務(wù)，從基于人工智能的數據中獲取大量的附加價(jià)值。 

當然，數據只是數字化轉型的第一步。針對工業(yè)企業(yè)的數字化轉型需求，魏德米勒還推出《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護》、《工業(yè)設備大數據分析》白皮書(shū)，為工廠(chǎng)自動(dòng)化升級助一臂之力。 

 數字化僅僅是一個(gè)開(kāi)始，

進(jìn)入魏德米勒IIoT專(zhuān)題頁(yè)面

踏上工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)輕松入門(mén)之路

http://www.iianews.com/customer/weidmuller/20220210/index.html

參考文獻：

[1] 艾瑞咨詢(xún)《2021年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告》

[2] [3] Smart Factory + Industry 4.0: How Microsoft technology is bringing major changes to manufacturing

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