隨著(zhù)數十億臺設備產(chǎn)生的數據和洞察力不斷激增，智能邊緣也隨之崛起。業(yè)界已認識到數據處理的重要性，以獲得更好的洞察結果——并非所有應用場(chǎng)景都能承受數據返回云端數據中心進(jìn)行處理所帶來(lái)的延遲和成本，因此智能邊緣也逐漸被視為一種可行的戰略投資。企業(yè)逐漸認識到實(shí)時(shí)數據分析對于預測性維護和工廠(chǎng)優(yōu)化，以及建設更高效的城市和有效利用數字化等方面具有重要意義。

隨著(zhù)人工智能和5G的進(jìn)步，智能邊緣的轉型也正在加速。因此，互聯(lián)和計算的優(yōu)勢正在衍生到工業(yè)應用和高端汽車(chē)體驗等環(huán)境中。隨著(zhù)邊緣部署的日漸成熟，人們在這些具有挑戰的環(huán)境中對高性能內存和存儲提出了新要求，例如延長(cháng)使用壽命、擴展可工作溫度范圍和空間，以及優(yōu)化功耗等。

工業(yè)4.0必將加速發(fā)展。在2022年供應持續緊張的情況下，很多企業(yè)都將意識到，提升基礎設施和應用程序的智能化水平有助于最大限度地提高其供應鏈網(wǎng)絡(luò )的產(chǎn)出。與工業(yè)4.0密不可分的數字化趨勢將幫助企業(yè)優(yōu)化制造，彌補供應鏈不足；而計算機視覺(jué)和聲音傳感器能夠快速檢測出工廠(chǎng)里的制造缺陷或者問(wèn)題。優(yōu)化制造的需求將加速工業(yè)4.0的發(fā)展 – 這已不是一個(gè)全新的話(huà)題，但許多企業(yè)才開(kāi)始真正認識到這個(gè)機遇?；ヂ?lián)技術(shù)、WiFi 6和5G，以及先進(jìn)的人工智能芯片和軟件的持續進(jìn)步，將推動(dòng)智能網(wǎng)關(guān)、5G專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )、邊緣數據中心和智能設備的增長(cháng)，并實(shí)現更優(yōu)質(zhì)的管理和協(xié)同工作能力。

汽車(chē)技術(shù)的轉型會(huì )越來(lái)越快。隨著(zhù)高級輔助駕駛功能的日益普及，消費者對用戶(hù)體驗會(huì )有更高的期望，再加上全球供應鏈的嚴峻形勢，將共同推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)進(jìn)入一種嶄新的思維模式。在未來(lái)的一年里，我們將見(jiàn)證受困于供應鏈的傳統技術(shù)加速轉型至擁有創(chuàng )新產(chǎn)品和解決方案的下一代平臺。十年前，某項新技術(shù)從主流的非汽車(chē)應用拓展至汽車(chē)級產(chǎn)品，其采用和驗證周期約為五年，而現在則縮短至約一年半，大幅加速了下一代汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。

我們還將看到汽車(chē)行業(yè)逐步普及集中式汽車(chē)架構。美國的電動(dòng)汽車(chē)（EV）普及率一直落后于中國和歐洲，但在未來(lái)一年中，電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)將加速增長(cháng)，并在美國得到更高普及。這為汽車(chē)設計工程師加速引入全新架構（如集中式和分區式架構）創(chuàng )造了令人振奮的機會(huì ) - 與高度分布式架構相比，這些全新架構的內存、存儲和計算將帶來(lái)更高的效率。它們將促使內存和存儲提供更大的容量和更高的帶寬能力，以支持車(chē)內日益增長(cháng)的數據產(chǎn)生、存儲和處理需求。

汽車(chē)和工業(yè)將是未來(lái)幾年增長(cháng)最快的兩個(gè)領(lǐng)域，它們將完美詮釋互聯(lián)和智能技術(shù)如何賦能全新應用 -- 數據在其產(chǎn)生的地方被快速處理，為用戶(hù)帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的體驗。

本文中的預測僅供參考。盡管這些預測是由美光專(zhuān)家做出的，但它們不作為對公司或者客戶(hù)的市場(chǎng)指南。