作者：

艾斯本營(yíng)銷(xiāo)戰略高級總監Ron Beck

       艾斯本資深高級解決方案咨詢(xún)顧問(wèn)竺建敏博

已故美國未來(lái)學(xué)家Alvin Toffler說(shuō)過(guò)：“改變不只是人生的必需品，改變本身就是人生”。當下，世界正在努力擺脫疫情，變革至關(guān)重要。

沒(méi)有人確切知道新常態(tài)究竟什么樣的？但可以確定的是，要在未來(lái)保持領(lǐng)先地位，企業(yè)現在就必須加快數字化進(jìn)程，并為明天的意外做好準備。企業(yè)有必要實(shí)現高水平的整體適應性，并通過(guò)提高敏捷性來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)力。面對激烈的全球競爭，流程工業(yè)和資本密集型企業(yè)必須有戰略眼光和明確的重點(diǎn)。加速數字化是好的，但還不夠。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)部署能夠提高可持續性和盈利能力雙重挑戰的技術(shù)來(lái)專(zhuān)注于創(chuàng )造可衡量的價(jià)值是至關(guān)重要的。

工業(yè)AI是一種戰略商業(yè)武器，因為它將分析、AI機器學(xué)習、領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的關(guān)鍵護欄相結合，從工業(yè)數據中提取價(jià)值。工業(yè)AI將幫助企業(yè)做出日益復雜的供應鏈選擇和決策。迅速變化的全球碳減排勢頭要求我們關(guān)注整個(gè)亞洲的能源轉型，尤其是韓國、日本、中國、印度尼西亞和印度。同樣值得關(guān)注的是推動(dòng)循環(huán)經(jīng)濟的廢棄塑料的回收與利用問(wèn)題，而AI正在所有這些方面已經(jīng)為用戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。企業(yè)需要部署具有關(guān)鍵內置領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的嵌入式AI驅動(dòng)的工業(yè)解決方案，增強這些AI工具和數據，以釋放真正的價(jià)值。

了解計劃的實(shí)施情況

在遠程或混合辦公仍然存在的情況下，企業(yè)需要展示他們遠程運營(yíng)和管理資產(chǎn)的能力，并使用分析技術(shù)來(lái)提高資產(chǎn)的完整性和安全標準。

在與Crystol Energy聯(lián)合進(jìn)行的一項調查中，大多數能源和化工公司的受訪(fǎng)者表示，疫情爆發(fā)初期，他們在數字化方面準備不足。對于資產(chǎn)密集型行業(yè)的公司來(lái)說(shuō)，最重要的是確保員工的安全和資產(chǎn)的安全運行。受訪(fǎng)者一致認為，提供靈活的工作環(huán)境并通過(guò)提高利益攸關(guān)方的透明度來(lái)加速數字化進(jìn)程。技能短缺是一個(gè)被反復提及的阻礙企業(yè)可持續發(fā)展的長(cháng)期風(fēng)險，這是因為經(jīng)濟波動(dòng)導致最有經(jīng)驗的員工提前離職，企業(yè)只能招聘需要培訓且缺乏領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的人員來(lái)填補崗位空缺。獲得全球資本的機會(huì )越來(lái)越多地與可持續性績(jì)效掛鉤，這使得可持續性目標愈發(fā)重要。

早在疫情導致經(jīng)濟放緩之前，員工和客戶(hù)就期望能源行業(yè)能夠經(jīng)營(yíng)清潔、高效的業(yè)務(wù)。新一代員工和客戶(hù)要求企業(yè)在可持續發(fā)展方面承擔更大的責任。艾斯本和Robert Socolow博士進(jìn)行的一項新的全球行業(yè)可持續發(fā)展模式調查顯示，48%的化工行業(yè)受訪(fǎng)者報告說(shuō)，客戶(hù)是其可持續發(fā)展舉措的關(guān)鍵驅動(dòng)力；65%的受訪(fǎng)者表示，廣泛的社會(huì )義務(wù)是關(guān)鍵驅動(dòng)力。企業(yè)知道，要保護品牌聲譽(yù)并吸引和調動(dòng)優(yōu)秀人才，他們必須建立更清潔、更安全、更可持續的業(yè)務(wù)，共同創(chuàng )造更加綠色的未來(lái)。

許多能源企業(yè)也在豐富其能源結構，這催生了能源轉型方面的更多項目，如氫經(jīng)濟、碳捕獲、生物原料和可再生能源資產(chǎn)。

新的行業(yè)常態(tài)

未來(lái)五年，隨著(zhù)行業(yè)規模的縮小，有價(jià)值的專(zhuān)業(yè)技能將會(huì )減少，技能短缺會(huì )加劇。由于大多數數據科學(xué)家入職不久，數字化工具和分析的使用將會(huì )增加，尤其是加速新一輪數據科學(xué)家和技術(shù)專(zhuān)家之間合作的解決方案。降低成本和碳足跡仍然是重點(diǎn)議程。預計煉油生產(chǎn)結構將向化學(xué)原料轉變，因為亞洲近期石油需求增長(cháng)有一半來(lái)自化學(xué)品增長(cháng)。

隨著(zhù)亞洲經(jīng)濟的復蘇和中產(chǎn)階級的崛起，大型綜合工廠(chǎng)項目正在高效應對不斷變化的市場(chǎng)需求。從石油消費轉向天然氣消費的行業(yè)趨勢仍在繼續，特別是在化工原料和發(fā)電領(lǐng)域。天然氣和可再生能源可以滿(mǎn)足日益增長(cháng)的電力需求，氫經(jīng)濟則是一個(gè)新興領(lǐng)域。在印度尼西亞，地熱將發(fā)揮越來(lái)越大的作用，同時(shí)也帶來(lái)操作上的挑戰。

新能源領(lǐng)域的這些發(fā)展勢頭意味著(zhù)，快速和強大的早期概念設計對于技術(shù)經(jīng)濟分析至關(guān)重要，這樣才能確保資產(chǎn)生命周期的盈利性能力。

為了更精確、自主地優(yōu)化復雜資產(chǎn)運營(yíng)，企業(yè)越來(lái)越需要采用嚴格機理模型與AI驅動(dòng)模型相融合的混合模型，特別是能源轉型技術(shù)方案。對于資本項目來(lái)說(shuō)，及時(shí)、透明地評估和通報項目進(jìn)展有助于釋放價(jià)值。為了有效地管理項目風(fēng)險，有必要對數據進(jìn)行可視化、分析、基準化和共享，以提高速度和確定性。這樣才能獲得一個(gè)更加敏捷的協(xié)作式優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)設計和更可預測的無(wú)縫執行過(guò)程。

持續學(xué)習和持續優(yōu)化

艾斯本自?xún)?yōu)化工廠(chǎng)愿景是一種完全數字化的資產(chǎn)，具有自學(xué)習、自適應和自維護能力?？蛻?hù)希望建立更加靈活的企業(yè)組織。在企業(yè)層面，公司需要將日益智能化的資產(chǎn)整合到更加敏捷、響應迅速的價(jià)值鏈中。

就時(shí)間表而言，運營(yíng)的某些業(yè)務(wù)模塊將在相對較短的時(shí)間內實(shí)現自主運行，而要實(shí)現更廣泛的自主運行，則需要5-10年時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，石油和化工資產(chǎn)過(guò)于復雜，至少在未來(lái)5-10內無(wú)法完全自主運行。我們正努力實(shí)現自維護工廠(chǎng)，運營(yíng)商更多的是履行戰略監督職能。

Alvin Toffler有兩句經(jīng)典名言： “知識是力量的最民主的源泉”，“21世紀的文盲不是那些不會(huì )讀寫(xiě)的人，而是那些不會(huì )學(xué)習、不會(huì )摒棄已學(xué)以及不會(huì )再次學(xué)習的人”。這兩句話(huà)強調了數字化技術(shù)和工業(yè)AI在賦能員工調動(dòng)知識和從工業(yè)數據中學(xué)習的重要性。

事實(shí)上，自?xún)?yōu)化工廠(chǎng)利用數據來(lái)生成知識，而工業(yè)AI為企業(yè)提供了巨大的學(xué)習、摒棄已學(xué)和再次學(xué)習的能力。面向未來(lái)，Toffler說(shuō)得對，尤其是在當前新的行業(yè)常態(tài)中，流程工業(yè)和資本密集型企業(yè)必須擁抱變革并利用工業(yè)AI的獨特力量推動(dòng)價(jià)值。