今年5月，科技部發(fā)布《國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“數學(xué)和應用研究”等“十四五”重點(diǎn)專(zhuān)項2021年度項目申報指南》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)指南），其中設置了“揭榜掛帥”榜單。這意味著(zhù)我國重大科研任務(wù)的“揭榜掛帥”正式開(kāi)始實(shí)施，深化科研項目管理改革邁出新步伐。

“揭榜掛帥”：從“盲盒”模式到精準對接

“揭榜掛帥”是科技主管部門(mén)從以前“征集課題信息”，擴展為“主動(dòng)調研課題”，獲取企業(yè)的重大需求，向社會(huì )廣泛發(fā)布，招攬揭榜者，把傳統的“競爭拿項目”變?yōu)椤案偁幊龀晒?。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，以成果作為評判標準，不問(wèn)出身，才能真正讓能者脫穎而出。

從創(chuàng )新模式上看，“揭榜掛帥”實(shí)際上是行之有效的眾籌式創(chuàng )新和開(kāi)放創(chuàng )新的重要手段，從“我們帶著(zhù)困惑到處找專(zhuān)家”的盲盒模式，變?yōu)椤皩?zhuān)家帶著(zhù)思路甚至成果找我們”的模式。這種模式能夠幫助企業(yè)集思廣益，及時(shí)發(fā)現最好的方案和成果，也有助于發(fā)現潛在的人才甚至“掃地僧”，有利于提高企業(yè)創(chuàng )新和交流效率，降低連接對口專(zhuān)家的成本。

這種模式給有能力、有想法、有思路的人特別是年輕人，提供了一個(gè)展示能力的途徑和自由探索、跨界創(chuàng )新的平臺。

事實(shí)上，歷史上這種方式在數學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有過(guò)非常成功的實(shí)踐。從某種意義上說(shuō)，費馬大定理、哥德巴赫猜想、希爾伯特23個(gè)問(wèn)題等公開(kāi)的數學(xué)問(wèn)題，就是一種“揭榜掛帥”，這些問(wèn)題激勵了無(wú)數專(zhuān)家投身研究，推動(dòng)了數學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，也使得以陳景潤、尤里·馬季亞謝維奇為代表的人才脫穎而出。

指南中榜單提出的工作是數學(xué)界和企業(yè)界第一次跨領(lǐng)域聯(lián)合“揭榜掛帥”，也是共同出題、相互啟發(fā)、相互支持的創(chuàng )新實(shí)踐，更是從戰略高度看到數學(xué)重要性的體現。

討論班：使數學(xué)家更“理解”課題需求

企業(yè)需要應用數學(xué)家深入工程一線(xiàn)，真正理解企業(yè)問(wèn)題，華羅庚當年扎根工廠(chǎng)、結合實(shí)際場(chǎng)景和問(wèn)題，提出了易學(xué)易用的“優(yōu)選法”，大幅提升了生產(chǎn)效率。

華為公司董事、戰略研究院院長(cháng)徐文偉也建議“產(chǎn)業(yè)界要幫助數學(xué)家理解工程問(wèn)題”，因為企業(yè)提出的是工程問(wèn)題，很難完全建?；蛘呙枋龀蓴祵W(xué)家熟悉的學(xué)術(shù)問(wèn)題。

比如，有很多約束條件可能不是指南中相對有限的文字可描述清楚的，此次指南公布后，有很多團隊來(lái)溝通和交流課題細節，我們雖逐一認真答復，但深感難以“盡善盡美”，同時(shí)分散甚至重復的答復，也增加了溝通成本。

為了讓更多團隊更容易理解課題需求，建議可設置專(zhuān)門(mén)的需求澄清環(huán)節，由官方統一安排。在具體形式上，建議可參考中科院院士馬志明牽頭與華為公司開(kāi)展的“ICT領(lǐng)域的數學(xué)基礎”研討班，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下專(zhuān)題會(huì )議，由數學(xué)家提問(wèn)，企業(yè)專(zhuān)家講解實(shí)際場(chǎng)景、限制條件等，系統開(kāi)展“工程問(wèn)題數學(xué)化”的工作。

此外，在指南發(fā)布時(shí)，也可考慮附上課題的詳細信息供申請者了解，以便其提前準備會(huì )議中的提問(wèn)。

客觀(guān)評價(jià)：讓數學(xué)家“敢揭榜”、成果“能落地”

企業(yè)需求避免不了與工程問(wèn)題強相關(guān)。然而，基于當前解決工程問(wèn)題對數學(xué)科研人員評職稱(chēng)等切身利益并不掛鉤的評價(jià)體系，“揭榜掛帥”項目的吸引力會(huì )降低，尤其對年輕人。

“揭榜掛帥”強調成果落地，而企業(yè)項目成果可通過(guò)商業(yè)價(jià)值來(lái)衡量。建議項目采取更加全面客觀(guān)、科學(xué)合理的評價(jià)方式，比如可以把企業(yè)應用成果并產(chǎn)生社會(huì )經(jīng)濟效益的結果作為評價(jià)的因素之一，這樣，科研人員才不會(huì )白白付出，該工作才會(huì )有可持續性。

“揭榜掛帥”首次在數學(xué)領(lǐng)域聯(lián)合開(kāi)展，對企業(yè)來(lái)說(shuō)這也是個(gè)新事物，課題具有高難度和高風(fēng)險性，還存在諸多細節值得探討。

企業(yè)作為自負盈虧的組織，必須追求效益。同一個(gè)技術(shù)在不同場(chǎng)景、不同時(shí)間可能有完全不同的價(jià)值。如何平衡學(xué)術(shù)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值的時(shí)效相關(guān)性？

比如，隨機碼因復雜度難以工程化，目前來(lái)看僅具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但此前5G標準的另一個(gè)編碼LDPC碼，在上世紀60年代發(fā)表時(shí)也因為算力、芯片能力所限無(wú)法工程化而被埋沒(méi)，卻在幾十年后被廣泛應用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相關(guān)技術(shù)也同樣經(jīng)歷了當初無(wú)人問(wèn)津、近年卻被熱炒甚至出現泡沫化的過(guò)程。

面對持續的市場(chǎng)競爭，企業(yè)通常會(huì )多路徑、多梯次、多場(chǎng)景探索同一個(gè)需求方向，從而會(huì )形成賽馬的場(chǎng)景。那么，來(lái)自企業(yè)重大需求的相關(guān)課題，企業(yè)如何參與評審，意見(jiàn)占多大比重？是否要承諾應用項目成果？企業(yè)能否在項目過(guò)程中調整（不確定性創(chuàng )新）項目的指標甚至是整體技術(shù)方案？此類(lèi)企業(yè)參與的細節方案還有待探討。

此外，如果“揭榜掛帥”的最終研究成果比不上企業(yè)內部考慮了性能和成本因素的工程方案，或者科研人員的成果還暫時(shí)無(wú)法得到很好應用，企業(yè)落地成果的意義可能就會(huì )打折扣。

“揭榜掛帥”工作還需要政府、企業(yè)和科研人員等共同努力，不斷優(yōu)化運作細節、共同探索。問(wèn)題的質(zhì)量決定了成果的價(jià)值，路子對了，就不怕路途遙遠。希望通過(guò)“揭榜掛帥”的探索和不斷成熟，共同推動(dòng)應用數學(xué)研究助力攻克產(chǎn)業(yè)“卡脖子”難題。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》