數字經(jīng)濟時(shí)代，數據具有基礎性戰略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素的雙重屬性。一方面，有價(jià)值的數據資源是催生和推動(dòng)數字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展的基礎。在數據挖掘、脫敏、分析的基礎之上對數據資源實(shí)現高效利用，將極大地推動(dòng)創(chuàng )新、加速產(chǎn)業(yè)升級。另一方面，數據對其他生產(chǎn)要素也具有乘數作用，可以利用數據實(shí)現供給與需求的精準對接、創(chuàng )新價(jià)值鏈流轉方式，放大勞動(dòng)力、資本等要素在社會(huì )各行業(yè)中的價(jià)值。善用數據生產(chǎn)要素，促進(jìn)數據要素市場(chǎng)化，有助于推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，為經(jīng)濟轉型發(fā)展提供新動(dòng)力，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。因此，利用好數據要素是驅動(dòng)數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展的重要抓手。

數據要素極為重要，必須重視數據要素市場(chǎng)的發(fā)展，更為合理地挖掘數據資源、提高數據利用效率。但也要看到，當前我國數據要素市場(chǎng)化發(fā)展仍面臨不少問(wèn)題和挑戰。首先，數據的資產(chǎn)地位在法律層面尚未確立，數據沒(méi)有法定的資產(chǎn)身份，這對數據要素市場(chǎng)的發(fā)展形成了制約。由于不能被作為法定資產(chǎn)，數據的資產(chǎn)價(jià)值無(wú)法體現在會(huì )計報表上。由于國家沒(méi)有涉及數據權屬問(wèn)題的法律法規，現實(shí)中關(guān)于數據怎么確權爭議很大，因為數據資源參與的主體多、權利關(guān)系復雜，在現有框架下難以有效解決復雜的數據確權問(wèn)題。其次，存在數據資源的壟斷現象?，F實(shí)中的數據質(zhì)量往往參差不齊，標準化數據采集難度大、成本高，數據市場(chǎng)存在的壁壘導致數據市場(chǎng)壟斷現象，這不利于數據進(jìn)行共享。最后，數據流通交易與隱私保護之間的矛盾日益突出，涉及數據存儲管理風(fēng)險、信息泄露風(fēng)險等的安全問(wèn)題頻頻爆發(fā)。

在經(jīng)濟數字化、數據經(jīng)濟化的必然趨勢下，促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展，充分發(fā)揮數據要素對其他要素效率的倍增作用，必須加快數據要素市場(chǎng)化配置改革。

加快數據立法，營(yíng)造良好環(huán)境。以法律的形勢確立數據作為生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資料的法律定位，為數據的生產(chǎn)、流通、共享、使用等營(yíng)造良好環(huán)境，這是實(shí)現數據要素市場(chǎng)化配置的前提。通過(guò)數據立法，明確數據權屬的主體資格，明確規定數據的收集、使用、管理權限，明確各類(lèi)經(jīng)營(yíng)者收集數據的合法途徑，平衡數據利用與數據保護。通過(guò)制定國家層面數據開(kāi)放及共享的法律制度，明確數據開(kāi)放及共享的范圍、標準、條件、方式、責任等。在《反不正當競爭法》等法律法規中明確商業(yè)數據的流通規則，對損害企業(yè)商業(yè)利益、信息網(wǎng)絡(luò )安全、用戶(hù)隱私、社會(huì )公共利益的數據不當獲取及使用行為予以規制，以維護正常的數據流通市場(chǎng)秩序。建立健全個(gè)人信息保護、數據跨境流動(dòng)、關(guān)鍵信息基礎設施保護、數據安全防護等制度，通過(guò)對數據平臺基礎設施層、數據層、應用層進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，實(shí)現安全防護與預警、安全監控與分析、事件響應及處置的有效結合。完善數據犯罪相關(guān)立法，明確數據竊取、濫用與誤用的刑事責任，加大對危害數據安全行為的懲戒力度。

統一標準和平臺，促進(jìn)數據共享。實(shí)現數據共享，建立統一的標準體系是關(guān)鍵。為此，應加強數據標準化的頂層設計，逐步統一數字化基礎設施、底層技術(shù)、平臺工具、行業(yè)應用、管理和安全的數據標準體系，統一不同部門(mén)、不同領(lǐng)域的標準資源，建立并不斷完善跨部門(mén)、跨行業(yè)的數據標準體系。加強數據資源的采集匯聚，推動(dòng)數據傳輸交互，推廣各層級統一的數據交換架構，制定關(guān)鍵設備數據接口標準。加快建設政府數據統一開(kāi)放平臺，確立政府數據開(kāi)放的基本原則和框架性規則，包括明確數據開(kāi)放的范圍、程序和標準等。推動(dòng)數據高質(zhì)量匯聚，建設國家數據采集標注平臺和數據資源平臺，實(shí)現多源異構數據的融合和存儲，提升基礎設施的互操作性，提升數據采集的效率和質(zhì)量。

探索確權和定價(jià)制度，促進(jìn)數據交易。政府應組織企業(yè)、科研機構、行業(yè)組織聯(lián)合開(kāi)展數據確權及價(jià)值量化評估的理論研究，建立通用的確權制度及數據資產(chǎn)價(jià)值評估模型。加快建立數據確權機制，建立數據確權基本框架，明確數據權利類(lèi)型，確定數據權利主體。建立數據定價(jià)規則，研究開(kāi)發(fā)數據資產(chǎn)價(jià)值評估模型，探索建立成本定價(jià)和收益定價(jià)、一次定價(jià)與長(cháng)期定價(jià)相結合的數據資源流通定價(jià)機制。建立包括數據交易撮合、交易監管、資產(chǎn)定價(jià)、爭議仲裁在內的全流程數據要素流動(dòng)平臺，營(yíng)造便于數據要素流通的市場(chǎng)環(huán)境，簡(jiǎn)化數據市場(chǎng)準入機制和備案制度，降低數據領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)型企業(yè)的準入門(mén)檻。

　加強協(xié)同治理，確保數據安全。數據保護的核心不在于“數據”本身，重點(diǎn)在于如何規制數據的控制者對公民或企業(yè)數據的收集、使用、加工、傳輸等行為。完善數據資源分級分類(lèi)治理的準則，確立覆蓋數據全生命周期的安全保護機制，結合不同類(lèi)型數據屬性和安全防護要求，明確數據資源提供方、使用方、監管方等各方主體的數據安全法律責任。強化數據安全技術(shù)，圍繞數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全監測、加密傳輸、訪(fǎng)問(wèn)控制、數據脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)。建立適應大數據時(shí)代要求的協(xié)同治理模式，強化數據安全治理的頂層設計，確立數據安全防護能力標準，實(shí)現數據安全風(fēng)險總體可控；加強數據安全執法，推動(dòng)建立數據安全治理國際合作機制，嚴懲重點(diǎn)領(lǐng)域數據違法犯罪行為。行業(yè)組織應立足數據安全與數據應用的協(xié)同發(fā)展，建立行業(yè)自律規范，不斷優(yōu)化數據的行業(yè)安全標準體系；開(kāi)展行業(yè)數據安全治理水平評估，定期向社會(huì )公布企業(yè)保護個(gè)人數據安全的舉措與成果。

 來(lái)源：《光明日報》