日前，北京市經(jīng)濟和信息化局正式印發(fā)《北京市數據中心統籌發(fā)展實(shí)施方案（2021-2023年）》，按照“四個(gè)一批”總體思路，對北京市數據中心統籌發(fā)展做出明確規劃，以集約化、綠色化、智能化為目標，打造世界領(lǐng)先的高端數據中心發(fā)展集群。

每一次時(shí)代的變革，都源于生產(chǎn)力的革新，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高速狂奔下，人工智能、大數據、5G等新技術(shù)正在創(chuàng )造一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的新型社會(huì )形態(tài)，毋庸置疑的是，我們正在走進(jìn)數字化時(shí)代的深處，智能終端將每個(gè)人連接在一起，讓人們同時(shí)生活在兩個(gè)維度的世界，每天都有海量數據被上傳到云端，衍化為前人無(wú)法理解的生產(chǎn)力，驅動(dòng)著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)社會(huì )的一切。

而數據和生產(chǎn)力之間的“轉化器”——數據中心，是推進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的算力基礎設施和重要保障，可謂生產(chǎn)力的“生產(chǎn)力”。同時(shí)，數據中心作為構建智慧城市核心競爭力的重要載體，強化其綠色建設和資源合理利用，將為城市的可持續發(fā)展提供堅實(shí)的助力。

“四個(gè)一批”倒逼改革，“老舊低效”數據中心轉型升級迫在眉睫

近年來(lái)，各地數據中心如雨后春筍般涌現，但隨著(zhù)快速擴張，同時(shí)也引發(fā)了能耗過(guò)重、盲目建設等問(wèn)題。在此背景下，《方案》重點(diǎn)提出了“四個(gè)一批”：關(guān)閉一批功能落后數據中心、整合一批規模分散的數據中心、改造一批高耗低效數據中心、新建一批計算型數據中心和人工智能算力中心及邊緣計算中心，并給出了具體衡量指標，例如年均PUE高于2.0或平均單機架功率低于2.5千瓦或平均上架率低于30%的功能落后的備份存儲類(lèi)數據中心要逐步關(guān)閉，改造后的計算型云數據中心PUE不應高于1.3等。根據華北電力大學(xué)發(fā)布的《中國數據中心能耗與可再生能源使用潛力研究》，2018年中國數據中心總用電量為1608.89億千瓦時(shí)，占中國全社會(huì )用電量的2.35%，這一數字超過(guò)上海市2018年全社會(huì )總用電量。而據國網(wǎng)能源研究院預測， 2030年我國數據中心用電量將突破4000億千瓦時(shí)，占全社會(huì )用電量的比重將升至3.7%，數據中心的能耗問(wèn)題不容忽視。

從《方案》中不難看出，“老舊低效”數據中心成為此次存量?jì)?yōu)化重點(diǎn)。近年來(lái)，雖然政府部門(mén)一直在呼吁企業(yè)注重綠色發(fā)展，但在數據中心改造上，步伐其實(shí)相對緩慢，究其原因，在施耐德電氣全球數據中心科研中心技術(shù)總監林密看來(lái)，“主要是企業(yè)動(dòng)力不足，怕改造過(guò)程中對IT運行造成中斷而承擔責任，如今在新政壓力下，“老舊低效”數據中心轉型升級已經(jīng)迫在眉睫，對于未按規定完成改造的數據中心，就會(huì )面臨被騰退的風(fēng)險?！?/p>

軟硬件一體數字化解決方案，“韌性”和“降本增效”一箭雙雕

事實(shí)上，在保障數據中心韌性的基礎上進(jìn)行節能改造，市場(chǎng)已經(jīng)具備了成熟的解決方案，作為行業(yè)的引領(lǐng)者，施耐德電氣多年來(lái)一直在推進(jìn)數據中心基礎設施的數字化轉型。

林密表示，“無(wú)論是大型數據中心還是邊緣計算，施耐德電氣通過(guò)軟硬件結合的數字化方案可以幫助數據中心用戶(hù)最大程度降低能源使用，最小化數據中心的運行成本。數據中心的運行成本占數據中心全生命周期總擁有成本的一半以上，因此，節能是關(guān)鍵?！?/p>

在硬件上，施耐德電氣可以為數據中心行業(yè)用戶(hù)提供高能效的中低壓供配電、效率高達99%的不間斷電源（UPS）、帶自然冷卻的制冷系統等，同時(shí)提供可計量的智能儀表，為以上的高能效產(chǎn)品提供智能化的解決方案來(lái)讀取能耗數據。在軟件上，施耐德電氣通過(guò)基于物聯(lián)網(wǎng)的EcoStruxure軟件平臺，可以實(shí)時(shí)監控數據中心各個(gè)子系統的能耗，實(shí)現能耗的可視化；通過(guò)大數據分析和人工智能等手段，分析潛在的節能空間，為用戶(hù)推薦可行的節能措施。

通過(guò)施耐德電氣數字化平臺，數據中心可增強可見(jiàn)性和提升預測性維護，幫助數據中心運維人員提前做好準備，從而避免了停機故障。施耐德電氣實(shí)際案例顯示，完成了數字化轉型的客戶(hù)，實(shí)現了平均99.9922%的正常運行時(shí)間。借助中央儀表盤(pán)平臺，企業(yè)可以輕松定位并應用優(yōu)化性能，結果表明，施耐德電氣可以幫助客戶(hù)節約最高達38%，平均24%的能耗。

以中國領(lǐng)先的人力資源商中智集團為例，2009年在上海徐家匯創(chuàng )建數據中心時(shí)，可用建筑面積僅為100平方米，核心面積只有30平方米。施耐德電氣的數字化方案充分利用核心區，使得數據中心最終能容納服務(wù)器200臺及配套網(wǎng)絡(luò )、存儲設備，實(shí)現了高密度、高能效和易擴展的目標。通過(guò)數字化軟件遠程操作實(shí)現了“無(wú)人機房”管理，PUE小于1.5，在與施耐德電氣合作的十多年時(shí)間里，中智數據中心的IT負載從原來(lái)的30kW提高到80kW，并進(jìn)行了多次擴容和設備升級改造，在寸土寸金的區域省下了大量的空間和租金。

新型綠色數據中心建設，綠色環(huán)保解決方案需要“面面俱到”

《方案》指出，在推進(jìn)綠色數據中心建設上，要強化綠色設計，鼓勵采用氫能源、液冷、分布式供電、模塊化機房等高效系統設計方案，實(shí)現節能、節水、節地、節材和環(huán)境保護，可謂要“面面俱到”，這對于數據中心建設也提出了更高的要求。除了前文提到的軟硬件節能方案外，在節地、節材、環(huán)境保護和可再生水資源利用上，施耐德電氣也憑借多年實(shí)踐經(jīng)驗，探索出了一系列有效措施，林密對此也進(jìn)行了全面的介紹。

在節地上，施耐德電氣推出的IMDC智能模塊化數據中心解決方案，每個(gè)微模塊相當于一個(gè)獨立的微型數據中心，有自己的供電、制冷和氣流管理系統，從而可以擴充供電和制冷容量以支持高功率密度的機柜，在此基礎上，可以將幾個(gè)數據中心整合成一個(gè)新的數據中心，在降低土地使用成本的同時(shí)，還能提高數據中心的最終IT容量，大大提高了IT機房的空間利用率。

在節能上，施耐德電氣推出的模塊化設計Galaxy 系列UPS，配合鋰電池的解決方案，相比傳統的塔式UPS，不僅大大降低UPS系統的占地面積，其獨有的E變換模式不僅可以提供高質(zhì)量的電能保護，效率更可高達99％，從而實(shí)現電費節省。

在環(huán)境保護上，施耐德電氣于2020年推出的無(wú)六氟化硫的中壓開(kāi)關(guān)柜和環(huán)網(wǎng)柜，采用干燥空氣取代了使用了六七十年的具有溫室氣體效應的六氟化硫，在實(shí)際應用過(guò)程中，為降低數據中心行業(yè)的碳排放做出了極大貢獻。

在可再生能源利用上，施耐德電氣推出的微電網(wǎng)解決方案通過(guò)智能地協(xié)調各種現場(chǎng)分布式發(fā)電和供電資產(chǎn)，并整合冷熱電聯(lián)產(chǎn)、可再生能源、氫燃料電池和儲能系統，可以?xún)?yōu)化用電成本和提高電力穩定性，同時(shí)最大限度地利用可再生能源。

《方案》的發(fā)布，是站在構建智慧城市的高度上，以推進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的算力基礎設施為抓手，這對于數據中心的供應商而言既是挑戰也是機遇，這取決于供應商本身是否具備足夠的遠見(jiàn)和實(shí)力，如同林密所言：“對于那些堅持通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，提供創(chuàng )新的、高效可靠的智能化產(chǎn)品的供應商來(lái)說(shuō)，他們的優(yōu)勢將凸顯并占得先機?！?span style="text-indent: 2em;"> 

關(guān)于施耐德電氣

施耐德電氣的宗旨，是賦能所有人對能源和資源的最大化利用，推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步與可持續的共同發(fā)展 。我們稱(chēng)之為L(cháng)ife Is On 。

我們的使命是成為您實(shí)現高效和可持續發(fā)展的數字化伙伴。

我們推動(dòng)數字化轉型， 服務(wù)于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業(yè)市場(chǎng)。我們通過(guò)集成世界領(lǐng)先的工藝和能源管理技術(shù)，從終端到云的互聯(lián)互通產(chǎn)品、控制、軟件和服務(wù)，貫穿業(yè)務(wù)全生命周期，實(shí)現整合的企業(yè)級管理。

我們是一家擁有本土化優(yōu)勢的全球企業(yè) ，致力于推動(dòng)開(kāi)放的技術(shù)及合作伙伴生態(tài)圈，積極踐行 有意義、包容和賦能的共同價(jià)值觀(guān)。