日前，智慧芽中國科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)智慧芽）獲3億美元E輪融資。這也是2020年以來(lái)國內SaaS（軟件即服務(wù)）領(lǐng)域最大的一筆融資。 

“我們在創(chuàng )業(yè)的第一天就有個(gè)愿望，幫助全球的創(chuàng )新者更好地實(shí)現創(chuàng )新?！敝腔垩柯?lián)合創(chuàng )始人關(guān)典在2021產(chǎn)業(yè)互聯(lián)創(chuàng )新峰會(huì )知識產(chǎn)權與人工智能專(zhuān)場(chǎng)上如是說(shuō)。 

人工智能如何從“知本”邁向“資本”？圍繞這個(gè)話(huà)題，由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)深圳先進(jìn)院）、中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）以及智慧芽聯(lián)合主辦的知識產(chǎn)權與人工智能專(zhuān)場(chǎng)活動(dòng)，邀請相關(guān)業(yè)內專(zhuān)家和行業(yè)人士展開(kāi)探討。 

知識產(chǎn)權的重要性 

深圳市知識產(chǎn)權局的統計數據顯示，2020年，深圳戰略性新興產(chǎn)業(yè)占地區生產(chǎn)總值比重為37.1%，PCT國際專(zhuān)利申請量2.02萬(wàn)件，居全國首位。 

深圳市知識產(chǎn)權局知識產(chǎn)權保護處副處長(cháng)李媛認為，在遭遇疫情的情況下深圳還能有如此強的活力，源自于城市的科研創(chuàng )新實(shí)力。 

2019年年底，深圳市一站式協(xié)同保護平臺，即前?；鹦℃傉浇遗七\作。談及深圳為什么會(huì )誕生這樣一個(gè)平臺，李媛告訴《中國科學(xué)報》：“之前，很多企業(yè)家和創(chuàng )新主體均表示，當他們遇到各種知識產(chǎn)權的問(wèn)題的時(shí)候，不知道該找誰(shuí)?；谶@樣的需求，深圳打造了一站式協(xié)同保護平臺，向創(chuàng )新主體、科研團隊和企業(yè)開(kāi)放，為其提供知識產(chǎn)權的綜合解決路徑?！?span style="text-indent: 2em;"> 

中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）學(xué)術(shù)委員會(huì )主任委員趙偉發(fā)現，機器學(xué)習、人工智能已經(jīng)成為最基礎的技術(shù)，正在被應用到科學(xué)研究領(lǐng)域。 

3月26日，深圳先進(jìn)院與智慧芽共同成立人工智能與知識產(chǎn)權創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室，雙方期待著(zhù)聯(lián)合實(shí)驗室的成果能夠早一天服務(wù)深圳的高新技術(shù)企業(yè)。 

作為聯(lián)合實(shí)驗室的揭牌嘉賓之一，中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）計算機科學(xué)與控制學(xué)院院長(cháng)潘毅在接受《中國科學(xué)報》采訪(fǎng)時(shí)表示：“科學(xué)家與企業(yè)家合作，會(huì )產(chǎn)生良好的社會(huì )效應?！迸艘氵€以自己學(xué)生的創(chuàng )業(yè)為例感嘆道，未來(lái)計算機，生物、醫療、大數據等技術(shù)，都將服務(wù)于大眾、服務(wù)于家庭。 

關(guān)典對此表示認同：“各行各業(yè)的創(chuàng )新者正在披荊斬棘，解決人類(lèi)社會(huì )的各種問(wèn)題，智慧芽正在為他們提供科技創(chuàng )新情報和知識產(chǎn)權信息?！?span style="text-indent: 2em;"> 

人工智能的應用訴求 

《中國新一代人工智能發(fā)展報告2020》顯示，2019年中國共發(fā)表人工智能論文2.87萬(wàn)篇，比上年增長(cháng)12.4%；全球近5年的前100篇人工智能論文高被引論文中，中國產(chǎn)出21篇，居第二位；中國人工智能專(zhuān)利申請量2019年超過(guò)3萬(wàn)件，較上年增長(cháng)52.4%。 

深圳市標準技術(shù)研究院首席研究員路宏峰也從中發(fā)現一些弱點(diǎn)：“在全球人工智能專(zhuān)利申請量位居前十的公司里面，美國占一半，中國有兩家公司入圍，我們人工智能行業(yè)在應用領(lǐng)域還存在差距?！?span style="text-indent: 2em;"> 

人工智能主要應用在哪些領(lǐng)域呢？德勤官網(wǎng)公布的2020年中國與全球企業(yè)人工智能應用現狀調研里提到，目前全球人工智能主要應用于IT以及網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域，至于在生產(chǎn)、制造、工程以及物流、供應鏈等領(lǐng)域雖然有應用，但應用的面、應用的量不是特別多。 

為什么會(huì )出現上述情況？德勤在調研相關(guān)企業(yè)后指出，這些企業(yè)在組織、技術(shù)、運營(yíng)等層面都存在一些問(wèn)題，最大的問(wèn)題就是人工智能技術(shù)的成本和實(shí)施。這兩個(gè)問(wèn)題影響了人工智能的應用普及。 

路宏峰指出，我國在人工智能領(lǐng)域具備西方國家不具備的兩個(gè)優(yōu)勢：一是我國在大數據收集方面的優(yōu)勢；二是全球在人工智能專(zhuān)利以及標準方面的布局還沒(méi)有完成，我國有一個(gè)換道超越的機遇。 

“當前，數字化已經(jīng)成為發(fā)展的趨勢，無(wú)論是政府還是企業(yè)、機構，均卷入數字化轉型的大潮中?！甭泛攴逭f(shuō)，“在此背景下，標準化的數字平臺成為了共性的需求。這個(gè)平臺并不是由一個(gè)機構或者一個(gè)企業(yè)來(lái)建成，而是需要一個(gè)生態(tài)圈共同協(xié)作來(lái)完成?！?span style="text-indent: 2em;"> 

據悉，深圳市在今年年初發(fā)布了關(guān)于加快推進(jìn)智慧城市和數字政府建設的若干意見(jiàn)。意見(jiàn)是對整個(gè)深圳市未來(lái)若干年的智慧城市和數字政府發(fā)展的大規劃，提出要打造數字經(jīng)濟、數字政府、數字市民三位一體的“數字深圳”。 

“這些工作落地的重要前提就是要借助于標準、借助于生態(tài)?！甭泛攴逑Ｍㄟ^(guò)各方的合作，讓人工智能展現出更大的能力。 

專(zhuān)利的成長(cháng)能力 

技術(shù)創(chuàng )新雖然是把利器，但如果沒(méi)有知識產(chǎn)權的保護，創(chuàng )新的過(guò)程就會(huì )變得無(wú)序甚至混亂。人工智能技術(shù)從實(shí)驗室走向市場(chǎng)，不僅需要知識產(chǎn)權的保護，還需要相關(guān)金融資本的運作。 

深圳微納制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì )會(huì )長(cháng)王大偉曾從事過(guò)國際科創(chuàng )中心的相關(guān)工作，主要負責促進(jìn)共性技術(shù)的合作。她發(fā)現，從“知本”到“資本”，專(zhuān)利在技術(shù)交易過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)重要的載體作用。 

王大偉將研發(fā)投入到技術(shù)轉移這個(gè)過(guò)程，理解成從“知本”到“資本”獲益的一種方式。而產(chǎn)業(yè)界看到的獲益方式不僅是專(zhuān)利本身的交易。王大偉列舉了兩類(lèi)企業(yè)從“知本”到“資本”的成長(cháng)之路，一類(lèi)是目前處于轉型升級的規模企業(yè)，一類(lèi)是處于成長(cháng)期的戰略性新興產(chǎn)業(yè)。 

她圍繞專(zhuān)利的成長(cháng)能力介紹道，一是有技術(shù)創(chuàng )新，但尚未建立高效能的管理體系，缺乏整合外部技術(shù)的機制；二是有一定專(zhuān)利數量，并占用相關(guān)成本，但質(zhì)量有待考證。 

面對上述情況，王大偉指出，這些企業(yè)一個(gè)共性的成長(cháng)邏輯是從研發(fā)效能的提升，到研發(fā)團隊的建立，再到知識產(chǎn)權的運用。如果自身的研發(fā)能力跟不上，可以尋求與外界的技術(shù)團隊合作，走協(xié)同創(chuàng )新之路。 

深交所的調研顯示，“有效專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的百分比”包含三組數據，分別是企業(yè)、高校、科研單位，其中高校專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化率最低（3.7%）。南方科技大學(xué)金融系主任王樹(shù)勛對此并不奇怪：“科學(xué)研究一般是先開(kāi)展研究再申請專(zhuān)利，但專(zhuān)利能否變成產(chǎn)品，并得到市場(chǎng)認可，科研團隊在研發(fā)之初并沒(méi)有相關(guān)認知?！?span style="text-indent: 2em;"> 

王樹(shù)勛開(kāi)展相關(guān)課題研究時(shí)也發(fā)現，科技與投資界存在著(zhù)信息不對稱(chēng)、認知在兩個(gè)世界里的情況?！澳稠椉夹g(shù)創(chuàng )新從科研角度來(lái)說(shuō)確有亮點(diǎn)，但從技術(shù)到產(chǎn)品再到市場(chǎng)可能要7～9年時(shí)間，這個(gè)過(guò)程需要很多投入。對科研和投資團隊來(lái)說(shuō)，需要一個(gè)機制讓他們的股權分配盡量合理?！?span style="text-indent: 2em;"> 

人工智能從“知本”邁向“資本”，首先需要對知識產(chǎn)權進(jìn)行評估。王樹(shù)勛認為，對專(zhuān)利的評估不光是技術(shù)本身，還需要從它的市場(chǎng)價(jià)值、從整個(gè)產(chǎn)業(yè)的需求、從經(jīng)濟的角度去分析。 

“技術(shù)成果、知識產(chǎn)權的轉化，估值到底是多少，需要由專(zhuān)業(yè)的管理團隊開(kāi)展市場(chǎng)化運作，這不是科研團隊能做的事情?！蓖鯓?shù)勛希望深圳可以建立一個(gè)創(chuàng )業(yè)的生態(tài)圈，讓科研團隊專(zhuān)心做技術(shù)、資本團隊專(zhuān)心找項目。 

來(lái)源：《中國科學(xué)報》