北京2021年3月12日 /美通社/ -- 浪潮憑借在云、信息化、制造業(yè)領(lǐng)域的深耕實(shí)踐，結合大數據、人工智能、5G等新興技術(shù)參與高端制造工廠(chǎng)改造，在迭代升級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化產(chǎn)品、服務(wù)能力的過(guò)程中，收獲若干體會(huì )與感悟，與諸位同仁分享。

2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域有各式各樣的設備、軟硬件系統等，行業(yè)需求各具特色且壁壘很高。不同于物聯(lián)網(wǎng)強調物與物的鏈接，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)論從鏈接的對象、鏈接的數量，以及應用場(chǎng)景等都發(fā)生了顛覆性變化，強調人、機、物全面互聯(lián)。

在信息化與工業(yè)化兩化融合的大背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)工業(yè)云將設備、業(yè)務(wù)系統、開(kāi)發(fā)者、供應商、產(chǎn)品和客戶(hù)等緊密地鏈接融合起來(lái)，協(xié)同供應鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，形成跨域、跨區、跨業(yè)互聯(lián)互通，使工業(yè)經(jīng)濟各要素資源高效共享?，F階段，工業(yè)互聯(lián)的核心是數據的獲?。ㄈ藱C物）、鏈接、應用與增值服務(wù)，數據來(lái)自工業(yè)，數據服務(wù)工業(yè)，未來(lái)將涌現出大批以數據驅動(dòng)的新模式新業(yè)態(tài)。

當前，國內工業(yè)企業(yè)的智能化轉型需要實(shí)事求是，因企制宜，分布實(shí)施，才是科學(xué)、健康的發(fā)展方式。先完成企業(yè)數字化補課（產(chǎn)業(yè)基礎再造工程），同時(shí)把握機遇，制定合理科學(xué)的總體規劃，以重點(diǎn)領(lǐng)域、場(chǎng)景為抓手，打造數字化基礎設施，讓企業(yè)有動(dòng)力，有節奏，有方向的深入數字化網(wǎng)絡(luò )化智能化改造，真正做強實(shí)體經(jīng)濟。

工業(yè)數字化、數字工業(yè)化與數據智能是實(shí)現“數字工業(yè)經(jīng)濟”的重要構成

數字經(jīng)濟作為推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要經(jīng)濟形態(tài)，已被寫(xiě)入2020中央經(jīng)濟工作會(huì )議報告，其中產(chǎn)業(yè)數字化、數字產(chǎn)業(yè)化以及數據價(jià)值的有效發(fā)揮是核心內涵。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟的深度融合催生出全新的工業(yè)生產(chǎn)方式與企業(yè)形態(tài)，如何充分發(fā)揮“數字工業(yè)經(jīng)濟”成為我國經(jīng)濟新的重要增長(cháng)點(diǎn)是關(guān)鍵。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體包含工業(yè)數字化、數字工業(yè)化與數據智能三個(gè)部分，具體而言，工業(yè)數字化包括自動(dòng)化改造、信息化升級與數字化整合三類(lèi)：

1.以生產(chǎn)線(xiàn)機械化自動(dòng)控制為代表的自動(dòng)化改造；

2.以企業(yè)信息化系統由分散向統一為代表的信息化升級，實(shí)現內部人員管理協(xié)同、生產(chǎn)運行協(xié)同與經(jīng)營(yíng)管理協(xié)同；

3.以數據為核心將原有方法、模型數字化沉淀出可復用的應用（工業(yè)軟件）是數字化整合的主要任務(wù)。

數字工業(yè)化強調產(chǎn)業(yè)鏈控制力、協(xié)同力整體提升，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展：

1.以數據為核心，鏈接“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全要素數據實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的精細化管理，重質(zhì)量塑品牌，增強產(chǎn)業(yè)鏈控制力；

2.以商業(yè)為抓手，強化產(chǎn)業(yè)鏈的上下協(xié)同、內外協(xié)同、要素協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同力，增強整體競爭力；

3.以標準為驅動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，實(shí)現社會(huì )資源配置的穩定高效。

數據智能強調AI在加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革中的推動(dòng)作用，主要分為質(zhì)量?jì)?yōu)化提升與延伸增值服務(wù)兩大類(lèi)：

1.在品控環(huán)節，通過(guò)“數據+AI”提升關(guān)鍵工序的質(zhì)量與效率；

2.發(fā)揮數據及AI在整個(gè)延伸領(lǐng)域的價(jià)值突破，涵蓋電子商務(wù)、物流、金融等領(lǐng)域的價(jià)值重構。

加快工業(yè)基礎設施建設，推進(jìn)設備鏈接與大數據運用能力

Gartner認為2022年邊緣計算成為所有數字業(yè)務(wù)的必要需求，到2025年，全球連接到網(wǎng)絡(luò )的設備將達到約208億臺，大約有75%的數據將在邊緣側產(chǎn)生和處理，2021年邊緣計算將最終成為真正的價(jià)值創(chuàng )造者。因此，受物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G的驅動(dòng)，邊緣計算將廣泛應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧園區建設。

未來(lái)工業(yè)互聯(lián)場(chǎng)景下，設備、業(yè)務(wù)系統的連網(wǎng)上云需求，工業(yè)園區邊緣側的快速協(xié)同場(chǎng)景等都將呈現指數級增長(cháng)，需要建設工業(yè)確定性網(wǎng)絡(luò )，增強邊緣云的服務(wù)管理能力，打造“云網(wǎng)”一體化基礎設施，用網(wǎng)絡(luò )的能力支撐云的發(fā)展提升用戶(hù)體驗，用分布式的云形態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )資源，使光纖網(wǎng)、5G、廣域網(wǎng)等多類(lèi)型網(wǎng)絡(luò )能夠按需彈性分配。

以人、機、物互聯(lián)為核心的IIOT鏈接在一定程度上回答了工業(yè)領(lǐng)域“數從何來(lái)”的問(wèn)題，而數據匯聚、分析與應用的基石是安全、穩定地鏈接。通過(guò)區塊鏈技術(shù)與密碼算法授權使用數據，并依據智能合約進(jìn)行價(jià)值分發(fā)，提供供應鏈金融等增值延伸服務(wù)，形成企業(yè)大數據中心與工業(yè)大數據中心。對工業(yè)企業(yè)而言，貫穿“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”關(guān)鍵數據鏈接企業(yè)與消費者，形成供給側與需求側的閉環(huán)對接，實(shí)現因需定制與消費者評價(jià)反饋等，不斷提升品牌價(jià)值與服務(wù)水平，實(shí)現企業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，浪潮云需要基于“云網(wǎng)”一體化與PaaS平臺融合，實(shí)現云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò )、通信、大數據等多種能力的開(kāi)放，構筑新型工業(yè)基礎設施大力發(fā)展生態(tài)，提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案與集成交付能力，將數據作為生產(chǎn)要素的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，真正驅動(dòng)數字工業(yè)化的協(xié)同力控制力，實(shí)現工業(yè)經(jīng)濟可持續發(fā)展。

以企業(yè)為主導，充分發(fā)揮“數據+AI”價(jià)值實(shí)施智能化改造

基于對“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全要素數據價(jià)值理解，在酒業(yè)智能化改造的實(shí)踐中，浪潮云認識到產(chǎn)線(xiàn)智能化改造的入手點(diǎn)是 “兩根桿”的改造，一根是以“攝像頭”為核心的機器視覺(jué)，實(shí)現人工工匠與智能工匠結合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎高級化，另一根是以“掃碼器”為核心的產(chǎn)供銷(xiāo)服橫向鏈接，實(shí)現物生命周期精細化管控。以山東某知名酒企為例，一方面在窖藏環(huán)節結合區塊鏈和視覺(jué)AI技術(shù)實(shí)現酒庫的智能化監控，替代巡檢和三方認證，并服務(wù)于真實(shí)年份酒、數據酒證等供應鏈增值服務(wù)；另一方面依托“五碼關(guān)聯(lián)”（蓋碼、瓶碼、盒碼、箱碼、垛碼）實(shí)現產(chǎn)品全生命周期線(xiàn)上化，觸發(fā)渠道獎勵，固利控價(jià)減少竄貨。

從事以沖壓焊接為核心工藝的汽車(chē)零部件制造的重慶天人工業(yè)集團，依托QID（異構數據鏈接平臺）貫穿天人內部的ERP系統、MES系統、物流系統以及自研的“工業(yè)干細胞”工業(yè)軟件等，打通“數據脈絡(luò )”，構建質(zhì)效優(yōu)化模型，面向生產(chǎn)流程中的堵點(diǎn)、卡點(diǎn)等解決問(wèn)題。在天人“工業(yè)干細胞”接入過(guò)程中，我們認識到“質(zhì)量螺旋”在工業(yè)企業(yè)數字化轉型過(guò)程中的應用價(jià)值，“質(zhì)量螺旋”一詞由美國質(zhì)量管理專(zhuān)家朱蘭提出，率先采用表達產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生、形成、發(fā)展的客觀(guān)規律的一條螺旋上升曲線(xiàn)，該曲線(xiàn)對品質(zhì)管理有重要的指導作用。

以汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)注“焊接點(diǎn)焊縫”為例，由生產(chǎn)管理者定義關(guān)鍵控制點(diǎn)所涉數據源（人機料法環(huán)）后，通過(guò)QID鏈接、匯總并介入算法分析，實(shí)時(shí)呈現焊接問(wèn)題，根據問(wèn)題點(diǎn)做優(yōu)化方案進(jìn)而重新界定關(guān)鍵控制點(diǎn)所涉數據源的閾值，并將新的標準要求通過(guò)生產(chǎn)工序、PLC等回傳到生產(chǎn)過(guò)程中去，以此完成首輪質(zhì)量螺旋并不斷循環(huán)、調整、優(yōu)化、迭代。

萬(wàn)物鏈接需要萬(wàn)物可信識別，國家標識解析體系提供的統一編碼規則，QID對異構多數據源的兼容鏈接，為“質(zhì)量螺旋”的發(fā)展提供了可能,便于實(shí)現物、工序等最小元素化的抽取、隨機組合與跨域鏈接，進(jìn)而匯聚多數據源孵化工業(yè)軟件，面向行業(yè)級剛需場(chǎng)景發(fā)展云原生應用，其作為獨立的小規模松散耦合服務(wù)的集合，能夠快速響應用戶(hù)需求并持續改進(jìn)，支持跨公有云、私有云與混合云等不同云形態(tài)的開(kāi)發(fā)與管理，彈性擴展力強且容錯性高，是向未來(lái)而生的新型應用開(kāi)發(fā)架構。

智能化改造應面向企業(yè)場(chǎng)景、需求等先完成設備聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化實(shí)現數據互聯(lián)互通，依托數據智能實(shí)現工序優(yōu)化、質(zhì)量提升等實(shí)現生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)變革，云網(wǎng)邊端融合是實(shí)現基礎，同時(shí)，發(fā)展服務(wù)產(chǎn)品與自有產(chǎn)品生態(tài)體系，打造行業(yè)級和企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集群發(fā)展。