1、中國機器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與日俱增
從我國機器視覺(jué)專(zhuān)利技術(shù)總體申請量變化趨勢來(lái)看,機器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與日俱增。截至2020年10月21日,我國與機器視覺(jué)相關(guān)的專(zhuān)利申請數量為12441項。2010年機器視覺(jué)相關(guān)申請數量為215項,至2019年,申請數量達到2074項。截至2020年10月21日,與機器視覺(jué)相關(guān)的專(zhuān)利申請量為694項。
注:在SooPAT 輸入“機器視覺(jué)”搜索結果,2020年數據截至2020年10月21日,同下。
2010年,我國機器視覺(jué)相關(guān)專(zhuān)利公開(kāi)數量為183項,至2019年,公開(kāi)數量達到2482項。截至2020年10月21日,與機器視覺(jué)相關(guān)的專(zhuān)利公開(kāi)量為2212項。
2、高校成為中國機器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)主力軍
從我國機器視覺(jué)技術(shù)申請人構成來(lái)看,大學(xué)高校是機器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)的主力軍。截至2020年10月21日,前十位申請人中九位是高校,其中浙江大學(xué)和華南理工大學(xué)最多均為148項,均占比1.19%,廣東工業(yè)大學(xué)申請專(zhuān)利數量排第三,為142項,占比1.14%。
3、中國機器視覺(jué)技術(shù)主要以物理的測量、計算方面為主
從我國機器視覺(jué)部類(lèi)構成來(lái)看,G(物理)部類(lèi)是機器視覺(jué)技術(shù)的主要類(lèi)別,占據近六成的比例。截至2020年10月21日,部類(lèi)中G(物理)占比為59%,其次為B(作業(yè);運輸)占比22%,H(電學(xué))占比8%,A(農業(yè))占比6%。
按大類(lèi)來(lái)劃分,物理部類(lèi)下的G01(測量;測試)和G06(計算;推算;計數)占據機器視覺(jué)專(zhuān)利過(guò)半的份額,分別為32%和23%。B07(將固體從固體中分離;分選)和H04 (電通信技術(shù))均占比6%。
來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院