“海鮮”“冷鏈”當下成了國內疫情的關(guān)鍵詞。據不完全統計，自7月以來(lái)，國內已有多起食品外包裝新冠病毒檢測呈陽(yáng)性事件，均與進(jìn)口冷凍生鮮相關(guān)。如何檢測疑似冷凍食品來(lái)源的病毒傳播？冷凍食品安全應如何加強管控？本期分享北京郵電大學(xué)校長(cháng)喬建永教授、農業(yè)農村部農產(chǎn)品冷鏈物流委員會(huì )主任委員盧山等專(zhuān)家的觀(guān)點(diǎn)。

今年全球新冠肺炎疫情還未過(guò)去，隨著(zhù)大連等地進(jìn)口海鮮產(chǎn)品相繼檢測出新冠病毒陽(yáng)性樣本，冷鏈物流環(huán)節的疫情防控和食品安全再次受到社會(huì )的高度關(guān)注。在迅速堵住安全漏洞的同時(shí)，還必須把冷鏈物流看作一個(gè)復雜的網(wǎng)絡(luò )系統，用系統科學(xué)的思路去研究和解決以下三個(gè)問(wèn)題：冷鏈物流產(chǎn)業(yè)目前面臨哪些主要問(wèn)題和重大挑戰？如何保障冷鏈物流中的生鮮食品安全？當前的物聯(lián)網(wǎng)等新科技給冷鏈物流帶來(lái)了哪些創(chuàng )新發(fā)展機遇？這些問(wèn)題在新冠肺炎疫情常態(tài)化防控的形勢下顯得更加迫切。

1、冷鏈物流產(chǎn)業(yè)亟待解決的問(wèn)題

制冷技術(shù)起源于19世紀，經(jīng)過(guò)長(cháng)期的發(fā)展已日臻成熟。制冷技術(shù)在發(fā)展之初就結合了自動(dòng)控制等技術(shù)，而現代冷鏈物流正朝著(zhù)智能化、平臺化和精細化的方向發(fā)展。進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，它將與信息通信技術(shù)的應用密不可分，相關(guān)企業(yè)的信息化水平在一定程度上決定了冷鏈物流產(chǎn)業(yè)整體的效率和質(zhì)量。對標對表物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，當前制約我國冷鏈物流發(fā)展的信息科技問(wèn)題集中表現為以下三個(gè)方面。

企業(yè)信息化水平參差不齊且普遍偏低：我國冷鏈物流企業(yè)信息化水平兩極分化現象嚴重，順豐、京東等大型物流企業(yè)信息化建設起步較早、系統設施較完備，但同時(shí)也有大量冷鏈物流企業(yè)信息化意識淡薄，裝備水平偏低。

人們通常認為冷鏈物流只是冷藏車(chē)運輸。實(shí)際上，冷鏈物流包含了從生產(chǎn)、檢測、存儲、運輸、配送、銷(xiāo)售到消費的所有環(huán)節，這些環(huán)節的參與主體眾多，關(guān)乎國計民生，涉及千家萬(wàn)戶(hù)，是一個(gè)復雜的系統。傳統的技術(shù)手段無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)信息整合、資源協(xié)調和風(fēng)險預警，制約了產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。亟須通過(guò)信息技術(shù)對全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行升級改造。

新興信息科技為冷鏈物流產(chǎn)業(yè)和每個(gè)參與主體從根本上提高技術(shù)裝備水平提供了可能。在新冠肺炎疫情和中美貿易爭端的背景下，充分利用具有自主知識產(chǎn)權的國有先進(jìn)科技和裝備，為我國冷鏈物流產(chǎn)業(yè)提檔升級提供了良好的契機。

冷鏈物流面臨信息孤島困境：最早進(jìn)入冷鏈物流領(lǐng)域的企業(yè)多為民營(yíng)企業(yè)，為行業(yè)的發(fā)展和市場(chǎng)資源配置作出了難能可貴的貢獻。但不可避免地，參與企業(yè)各自為戰，操作規程、數據格式和標準規范各不相同。各企業(yè)即使有協(xié)作的需求和意愿，也會(huì )遇到技術(shù)上的屏障和壁壘。

目前冷鏈物流各環(huán)節的數據分散于監管部門(mén)或物流企業(yè)的內部，尚未實(shí)現有效整合，消費者難以獲取充分的產(chǎn)品信息，跨區域監管也面臨數據孤島困境，亟須國家層面建立統一的冷鏈物流監管服務(wù)平臺，面向公眾提供權威的產(chǎn)品信息查詢(xún)入口，面向企業(yè)和監管部門(mén)提供必要的數據共享交換服務(wù)。

監管的精準性、透明性有待提升：冷鏈物流監管需要覆蓋從生產(chǎn)到消費的全流程各個(gè)環(huán)節，對數據采集的實(shí)時(shí)性、準確性、真實(shí)性、完整性以及數據傳輸效率要求很高。當前，數據采集過(guò)程中還存在大量的手工采集方式，由于無(wú)法實(shí)施有效的監管，造成一定程度的瞞報、漏報、誤報等問(wèn)題，難以實(shí)現全流程的精準管控，也造成生鮮產(chǎn)品信息不透明，對消費者和企業(yè)缺乏公平和公信力，不利于冷鏈行業(yè)的健康發(fā)展。

新冠肺炎疫情防控過(guò)程中暴露出物流網(wǎng)絡(luò )，特別是冷鏈物流網(wǎng)絡(luò )同通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、交通網(wǎng)、公安網(wǎng)等嚴重分治的問(wèn)題，行業(yè)數據封閉割據的情況嚴重，難以綜合利用相關(guān)行業(yè)的大數據來(lái)精準追蹤病毒的歷史行蹤、圈定密切接觸主體和可能的受感染人群，以便及時(shí)做出應急處理響應。流行病調查基本上還是根據對患者的詢(xún)問(wèn)調查來(lái)確定其歷史行蹤和密切接觸人員，但對于患者不認識的大部分接觸者，只能通過(guò)社交媒體來(lái)公布患者的既往活動(dòng)場(chǎng)所，被動(dòng)地提醒有關(guān)人員。這樣就給疫情防控帶來(lái)了極大的不確定性。這就提醒我們，亟須建立全國一盤(pán)棋的信息網(wǎng)絡(luò )系統。

2.標準和法規體系尚待完善

目前，雖然已經(jīng)出臺了大約300多項涉及冷鏈物流的國家標準和行業(yè)標準，但缺少針對冷鏈設施設備建設、溫度控制和操作規范等方面的統一標準。已有標準多為區域性、單品類(lèi)商品的標準，即使是同類(lèi)貨物在不同地區的標準也存在差異，尚未形成全國統一、品類(lèi)齊全的冷鏈物流標準。已發(fā)布的標準中推薦性標準居多，強制性標準較少，有些企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中利用標準不完善的缺陷，影響公平競爭的環(huán)境。除了體系化的冷鏈物流標準，還應考慮適時(shí)出臺專(zhuān)門(mén)針對冷鏈物流的法律法規。

在標準和法規尚待健全的“空窗期”，由于標準體系的不完善和協(xié)調推進(jìn)難度大、冷鏈基礎設施建設落后使得標準推行缺少必要的依托等原因，造成相關(guān)標準發(fā)布后推廣效果不理想。

監管手段和管理方式落后：冷鏈物流中的很多環(huán)節都是處于無(wú)人值守的狀態(tài)，只有確保各個(gè)環(huán)節可靠可控，才能保證冷鏈物流產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。在實(shí)踐中，落后的管理手段不僅造成管理效率和生產(chǎn)效率低下，甚至阻礙了流通的正常運行。由于信息技術(shù)應用不成體系，相關(guān)物流環(huán)節信息傳輸不暢，監管缺少有效抓手，導致產(chǎn)品在冷鏈運輸途中存在延誤和斷鏈現象。

我國冷鏈物流基礎設施和物流體系的發(fā)展總體較為滯后，且區域分布不均衡。冷鏈物流產(chǎn)業(yè)除了積極提升自身管理能力之外，亟須建設運力調配和產(chǎn)品供需信息系統，提高現有冷鏈物流系統的效率和利用率。

3.冷鏈物流產(chǎn)業(yè)信息化的發(fā)展路徑

結合當前新冠肺炎疫情常態(tài)化防控現狀，冷鏈物流行業(yè)應積極搶抓當前物聯(lián)網(wǎng)革命帶來(lái)的新機遇，按照構建網(wǎng)絡(luò )動(dòng)力系統的思路，急用先行、平戰結合、標本兼治，分層打通相關(guān)行業(yè)的大數據壁壘，打造多網(wǎng)融合的冷鏈物流智能信息系統的基本框架；整合面向生產(chǎn)和應急管理的數據資源，建立多部門(mén)協(xié)同的物流生產(chǎn)和應急救援信息共享機制；科學(xué)融通物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、定位導航、大數據、區塊鏈、人工智能等新興信息技術(shù)，研究制定我國新一代冷鏈物流生產(chǎn)和應急管理信息系統，以及相關(guān)標準體系。

當前，新冠肺炎疫情正在倒逼多部門(mén)協(xié)同整合現有信息資源。原物流、快遞、交通、疾控、衛生、安監、公安等部門(mén)都具有相應的日常運行、應急管理設備和信息資源。對此，我們應本著(zhù)全面盤(pán)點(diǎn)、入網(wǎng)建庫、系統整合、資源共享的原則，統籌開(kāi)展現有資源整合設置與網(wǎng)絡(luò )整合統計備案一體化，打通“信息孤島”，為應急管理提供智能化的決策支持。

冷鏈物流管理只有融入多網(wǎng)融合的宏觀(guān)管理體系，通過(guò)大數據頂層設計規劃，整合跨行業(yè)、跨部門(mén)的數據，建立統一規范的應急管理數據字典，促進(jìn)數據融合共享，才能切實(shí)提高冷鏈物流的數據處理效率。要迅速制定大數據開(kāi)放政策，在保障數據安全的前提下，推動(dòng)應急公共數據開(kāi)放利用，擴大數據共享范圍，提高行業(yè)數據融合應用。通過(guò)大數據分析，針對不同業(yè)務(wù)，實(shí)現精準化、智能化的冷鏈物流生產(chǎn)與應急管理。

當前，迫切需要提升兩個(gè)方面的技術(shù)能力：

一是基于5G通信和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升冷鏈物流信息采集傳輸能力。通過(guò)建設5G通信、定位導航和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合的網(wǎng)絡(luò )系統，實(shí)現對路徑、環(huán)境、車(chē)輛和貨物監測數據的實(shí)時(shí)采集傳輸，為監管和溯源提供數據資源，為行業(yè)資源優(yōu)化配置和企業(yè)高效運營(yíng)提供基礎。

二是基于區塊鏈技術(shù)提升冷鏈物流產(chǎn)品溯源能力。冷鏈物流包含了產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的所有環(huán)節，參與的企業(yè)眾多，利用區塊鏈技術(shù)去中心化、不可篡改的特點(diǎn)，將冷鏈產(chǎn)品的生產(chǎn)、檢測、存儲、運輸、配送、銷(xiāo)售等信息上鏈，解決各方的信任問(wèn)題,并利用智能合約，自動(dòng)完成上下游企業(yè)的交易，同時(shí)為消費者提供一個(gè)可靠的溯源平臺。

4.基于新科技的智能化高效管理

新科技的應用正在倒逼管理創(chuàng )新。當前，冷鏈物流生產(chǎn)與應急管理迫切需要提升三個(gè)方面的管理能力：

一是基于人工智能技術(shù)提升冷鏈物流高效運營(yíng)能力。通過(guò)開(kāi)展移動(dòng)式共享冷庫、智能倉儲、智能分揀、智能客服、智能配送系統建設，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺整合冷鏈資源，動(dòng)態(tài)匯聚冷庫地址、庫容、冷藏車(chē)輛、配送處理中心、支線(xiàn)干線(xiàn)等信息形成冷鏈物流信息網(wǎng)絡(luò )，利用人工智能技術(shù)將其與訂單信息、產(chǎn)品監測信息等進(jìn)行深度的關(guān)聯(lián)分析，提供專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)式冷庫共享調取、運輸線(xiàn)路優(yōu)化、訂單整合和多式聯(lián)運方案，減少不必要的中間環(huán)節，形成集產(chǎn)供銷(xiāo)為一體的智能化冷鏈物流體系，并最終打造以冷鏈物流為核心的生態(tài)體系，大幅提升冷鏈物流資源的利用率和社會(huì )效益。

二是基于大數據技術(shù)提升冷鏈物流監管與決策能力。將冷鏈物流全過(guò)程的智能監測數據，包括車(chē)輛位置及路徑信息、車(chē)牌號、車(chē)內溫度、車(chē)速油耗、產(chǎn)品重量、價(jià)格、質(zhì)量檢測信息、視頻監控數據等適時(shí)傳入大數據平臺，實(shí)現數據的統一匯聚。深入分析冷鏈影響因子，明確影響因子與冷鏈安全間的關(guān)系，建立基于大數據的冷鏈安全風(fēng)險預測預警模型，防范可能發(fā)生的斷鏈風(fēng)險，為冷鏈物流行業(yè)和企業(yè)提供決策支持和經(jīng)營(yíng)參考。

三是基于多網(wǎng)融合提升冷鏈物流的信息處理與研判能力。毫無(wú)疑問(wèn)，建立多網(wǎng)融合、生產(chǎn)和應急管理一體化的智能信息系統有一個(gè)過(guò)程，況且這一系統“沒(méi)有最好，只有更好”。

當前，我們應以疫情中緊急構建多部門(mén)協(xié)同機制為契機，迅速打通冷鏈物流與相關(guān)行業(yè)現有大數據壁壘，最為迫切的有三項工作:

第一項工作是建設國家級的用戶(hù)標識解析基礎設施服務(wù)系統。針對疫情防控，需要對用戶(hù)涉及的多個(gè)行業(yè)大數據進(jìn)行整合，目前面臨的最大挑戰是用戶(hù)標識的不一致性和混亂，導致跨行業(yè)跨系統的信息無(wú)法進(jìn)行有效融合處理。目前，重要的用戶(hù)身份標識是身份證號和手機號，但由于身份證號的敏感性，一般只用在特殊的應用場(chǎng)景（如實(shí)名購票、辦理手機號等）；互聯(lián)網(wǎng)的大部分App主要還是以手機號綁定為主，但由于手機號的易變性和一人多號現象的存在，導致難以精準按手機號來(lái)進(jìn)行用戶(hù)身份的標識，比如，人員、手機、車(chē)輛、設備和生產(chǎn)流水線(xiàn)缺少有效的關(guān)聯(lián)性標識。建設國家級的用戶(hù)標識解析基礎服務(wù)是解決這一問(wèn)題的一種有效方法。

第二項工作是推動(dòng)面向應急管理需求的行業(yè)大數據接口標準化服務(wù)。目前大數據服務(wù)的思路往往是將各部門(mén)輸出的各種數據匯集為一個(gè)大的數據庫，但這種模式在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中面臨很大問(wèn)題。一方面，大規模數據的集中存儲、訪(fǎng)問(wèn)是一個(gè)越來(lái)越大的問(wèn)題；另一方面，各個(gè)部門(mén)和行業(yè)具有數據的自我保護意識，這就阻礙了跨行業(yè)跨部門(mén)之間大數據的集成。實(shí)際上，管理工作中我們要的并不是數據的占有，而是一種大數據的服務(wù)能力。因此，只要制定相關(guān)行業(yè)應急數據標準接口，形成一種面向標準服務(wù)接口的按需服務(wù)、動(dòng)態(tài)聚合的應急防控大數據服務(wù)體系，這一問(wèn)題就可以獲得有效解決。

第三項工作是建設冷鏈物流突發(fā)緊急事件的智能應急防控服務(wù)系統。在上述兩項工作的基礎上，同步梳理物流，特別是冷鏈物流安全防控出現的各種問(wèn)題，明確冷鏈物流突發(fā)緊急事件處理的基本需求，建設相應的智能防控服務(wù)系統。

來(lái)源：《光明日報》