如今，我們正處于數字化轉型的時(shí)代，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，極大地開(kāi)拓了網(wǎng)絡(luò )空間的邊界，將連接對象從人延伸到機器設備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)，數據的連接量、流通量、計算量均呈現出指數級爆發(fā)式增長(cháng)。

2020年4月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》印發(fā)，首次將“數據”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統要素相并列。工業(yè)數據作為新型生產(chǎn)要素資源，支撐供給側結構性改革、驅動(dòng)制造業(yè)轉型升級的作用日益顯現，正成為推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新引擎，成為推動(dòng)制造業(yè)轉型升級的重要戰略資源。

但目前來(lái)看，“數據”在工業(yè)領(lǐng)域的應用還存在一些問(wèn)題，主要體現在以下四個(gè)方面：（1）數據采集匯聚難，數據分享流通多限于企業(yè)內部，還未形成多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫。（2）數據共享流通難，工業(yè)數據流通渠道匱乏、流通不暢，使數據的獲取和使用面臨諸多挑戰。（3）對數據的開(kāi)發(fā)利用不夠深入，分析應用困難。（4）我國工業(yè)企業(yè)普遍存在數據管理意識缺乏、管理體系不健全等問(wèn)題，數據安全管理制度較為粗放。

數據是實(shí)現數字化、智能化的基石，只有充分應用數據，讓數據“活”起來(lái)，才能真正發(fā)揮價(jià)值。據了解，制造企業(yè)在利用大數據技術(shù)后，其生產(chǎn)成本能夠降低10%~15%，數據對于工業(yè)企業(yè)的重要性不言而喻。

如何發(fā)揮工業(yè)數據對制造業(yè)轉型升級的放大、疊加和倍增作用，釋放數據價(jià)值成為當下業(yè)內關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。

當前，以大數據、云計算、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪科技革命席卷全球，正在構筑信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作的制造業(yè)新模式。在此背景下，要想充分發(fā)揮數據的價(jià)值，筆者認為應該從三方面入手：一是提升數據的維度；二是提升數據的分析能力；三是提升數據的應用能力。

未來(lái)，新一代信息技術(shù)如何優(yōu)化制造資源配置效率？信息流如何帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、物資流等？關(guān)鍵是“數據的流動(dòng)”。

從數據流動(dòng)的視角來(lái)看，數字化解決了“有數據”的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò )化解決了“能流動(dòng)”的問(wèn)題，智能化要解決“數據自由流動(dòng)”的問(wèn)題，即能夠把正確的數據在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機器，從而把海量的工業(yè)數據轉化為有效信息，繼而轉化為知識，做出科學(xué)決策。

由大數據驅動(dòng)的制造業(yè)轉型升級，是未來(lái)制造業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節約資源消耗、保障生產(chǎn)安全的必經(jīng)之路。未來(lái)，數據將無(wú)處不在，只有讓數據成為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新血液，充分釋放數據價(jià)值，才能高效服務(wù)制造企業(yè)的數字化轉型。