中國工程院院士李蘭娟對新冠肺炎疫情期間的三次武漢之旅都記憶深刻。近日，在由中國信通院等承辦的2020世界人工智能健康云峰會(huì )上，她分享了這段經(jīng)歷。她認為，三次奔赴武漢主要解決了三個(gè)問(wèn)題。

面對“不明”肺炎，李蘭娟等國家衛健委高級別專(zhuān)家組成員提出按甲類(lèi)傳染病管理；

第二次，人工肝等技術(shù)被用于降低新冠肺炎病死率； 

第三次，分析1000多萬(wàn)武漢居民核酸檢測的整體結果，證明復工復產(chǎn)的可行性。 

李蘭娟解釋?zhuān)聦?shí)驗證了這三個(gè)決定的重要作用，而這些決定都離不開(kāi)新一代信息技術(shù)?！案鶕髷祿畔⒀信幸咔樽邉?、發(fā)現和控制傳染源、人工智能閱CT影像、采用信息化的人工肝……”李蘭娟感慨，“這樣的案例很多很多?！?nbsp;

此次，新冠肺炎疫情防控讓公共衛生行業(yè)深切感受到對新一代信息技術(shù)的需求。當前，我國衛生健康領(lǐng)域對新一代信息技術(shù)的應用主要集中在防病、輔醫、研藥、協(xié)管等四個(gè)方面。 

延伸感官 連接未知

傳染病防控中，不同地區的醫院確診病人后，分別上報國家衛生統計信息網(wǎng)絡(luò )直報系統。復旦大學(xué)上海醫學(xué)院副院長(cháng)吳凡介紹，沒(méi)有大數據的智能分析、動(dòng)態(tài)感知，不同醫院的病例很難第一時(shí)間進(jìn)行關(guān)聯(lián)。有人工智能、大數據等技術(shù)支撐后，這種關(guān)聯(lián)變成可能。

吳凡認為，傳染病防控有兩個(gè)關(guān)鍵，一是快，二是準。防控措施一定要“跑”在疫情之前，才能避免大規模的群體傳播。預知傳染病的規模，救援物資和人員配備才能合適。 

怎樣恰如其分、精準施策呢？吳凡介紹，不僅武漢，全國其他地區的新冠肺炎疫情控制也很及時(shí)，究其原因，“大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)+醫療專(zhuān)家”是關(guān)鍵。 

除了疫情趨勢預測，新一代信息技術(shù)在診療中也發(fā)揮著(zhù)重要作用。李蘭娟分享說(shuō)，在武漢的診療過(guò)程中，有位危重新冠肺炎患者，瞳孔已經(jīng)散大，最終還是在人工肝救治下轉危為安。 

“基于智能化、信息化技術(shù)的人工肝在一定程度上解決了炎癥風(fēng)暴難題。運用人工肝技術(shù)治療，大大降低了中早期患者轉變?yōu)橹匕Y或危重癥的概率?！崩钐m娟說(shuō)。 

此后，人工肝等技術(shù)也被寫(xiě)進(jìn)《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第七版）》，與利巴韋林、連花清瘟膠囊等傳統藥物一起在抗“疫”前線(xiàn)發(fā)揮作用。 

治療中，新藥研發(fā)也是關(guān)注焦點(diǎn)。但研發(fā)藥物沒(méi)有那么快，所以“老藥新用”走進(jìn)科研人員的視野。如何篩選出“有療效”的老藥呢？李蘭娟介紹，為了找到對癥老藥，科研人員運用人工智能算法，從151種老藥中分析出了5種可能對病毒有效的藥物。然后，把5種老藥拿到實(shí)驗室檢驗效果，大大提高了篩查效率。 

吳凡總結道，新一代信息技術(shù)延伸了人的感官，讓診療技術(shù)突破了時(shí)空局限，將全國新冠肺炎疫情納入一張網(wǎng)。 

啟用大數據 需保證安全

是流感還是新冠肺炎？在深度學(xué)習技術(shù)的加持下，CT閱片時(shí)間從10分鐘縮短到了數秒。盡管如此，這一技術(shù)的推廣仍面臨諸多問(wèn)題和挑戰。

“讓機器學(xué)會(huì )看片，需要‘喂’很多數據。但目前全球各國訓練所使用的數據集的質(zhì)量和標注方式尚無(wú)統一標準?！睆偷┐髮W(xué)附屬華山醫院教授張文宏說(shuō)。 

中國信通院院長(cháng)劉多也強調，評估人工智能在復雜場(chǎng)景內的應用，離不開(kāi)數據。數據包含臨床醫學(xué)數據，也包括公共衛生大數據。 

張文宏介紹，流行病學(xué)調查蘊含著(zhù)豐富的醫療大數據。但這些數據何時(shí)應用，每個(gè)國家的標準不一樣?！安⒉皇羌夹g(shù)阻礙了數據應用，而是政策等對啟用數據有要求?！睆埼暮暾f(shuō)。

事實(shí)上，任何技術(shù)從研究到應用，到產(chǎn)生較好的社會(huì )效應，都需要很長(cháng)時(shí)間。中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬瑞金醫院院長(cháng)寧光表示，在軟件安全性評價(jià)體系尚不完善的背景下，政策管控往往出于公共安全的考慮。 

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書(shū)長(cháng)王愛(ài)華介紹，傳統的醫療器械上市前，要通過(guò)一系列的檢測測評，同時(shí)還要經(jīng)過(guò)6個(gè)月臨床試驗。但對于更新迭代較快的人工智能醫療產(chǎn)品，這樣“漫長(cháng)”的質(zhì)檢過(guò)程往往是一個(gè)很大的挑戰。 

王愛(ài)華表示，人工智能醫療器械質(zhì)檢“提速”的同時(shí)，還必須保證安全性，既要保證相關(guān)測試產(chǎn)品的第三方數據和知識產(chǎn)權等的安全，也要保證測試的可追溯性。 

談完全替代為時(shí)尚早

新一代信息技術(shù)在公共衛生、疫情研判、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。張文宏卻表達了他的擔心，醫生對患者可以依據以往的經(jīng)驗和自己的邏輯不斷產(chǎn)生新的智慧，但人工智能尚不能舉一反三、觸類(lèi)旁通。對于“例外”，人工智能往往很茫然。

“現階段，我并不主張用機器完全替代醫護。人不能什么事都不做，全讓機器做?！睆埼暮暾f(shuō)，“我認為機器存在的意義在于幫人類(lèi)做增量。一些宣傳稱(chēng)機器替代人的成本更低，是有失偏頗的，技術(shù)的發(fā)展并不是為了滿(mǎn)足人類(lèi)對利潤的追逐?！?nbsp;

吳凡也認為，機器要去人類(lèi)大腦不可及的地方。因為教育背景、知識體系、個(gè)人經(jīng)驗、生命時(shí)間等的限制，人的大腦是有局限和邊界的。但是，機器可以把人類(lèi)成百上千年的智慧匯集起來(lái)。兩者的關(guān)系應是人和機器完美融合。 

寧光表示，臨床醫生不必擔心會(huì )被技術(shù)取代，技術(shù)只是幫助臨床醫生做很多工作。對于臨床醫生而言，技術(shù)的發(fā)展代表醫生的輔助診療手段更強了。未來(lái)的智慧醫院必然是人與技術(shù)的智慧融合，現在人類(lèi)還處于技術(shù)儲備階段。

論壇上，上海交通大學(xué)與中國信通院發(fā)起并共建全球人工智能科研創(chuàng )新平臺，推動(dòng)信息通信產(chǎn)業(yè)與醫療健康的融合性、創(chuàng )新性、持續性發(fā)展。 

來(lái)源：《中國科學(xué)報》