在2019年的全球智慧物流峰會(huì )上，快遞飛艇、無(wú)人直升機、菜鳥(niǎo)AI空間、5G自動(dòng)駕駛等物流“黑科技”集體亮相。菜鳥(niǎo)全鏈路無(wú)人操作智慧倉成為一大亮點(diǎn)：商品存儲在自動(dòng)化立體倉庫，發(fā)貨時(shí)由算法調度出倉，機械臂搬運商品交接給機器人，再由機器人完成運輸，實(shí)現物流倉庫的無(wú)人化操作。隨著(zhù)數字化技術(shù)的發(fā)展和智能裝備的廣泛應用，以“數字化+智能化”為標志的新興供應鏈模式正在快速興起，構建“數智化”的精益供應鏈體系成為大勢所趨。

01.數智化與精益供應鏈

精益供應鏈是將供應鏈中的所有活動(dòng)都視為制造企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的有機組成部分，通過(guò)統一規劃和信息共享，在計劃、運輸、生產(chǎn)、存儲、分銷(xiāo)等環(huán)節協(xié)調并整合過(guò)程中的所有活動(dòng)，以無(wú)縫連接的一體化過(guò)程實(shí)現供應鏈中每個(gè)環(huán)節（階段）的資源占用最小化，實(shí)現整體收益最佳化。 

在供應鏈的構建和運營(yíng)過(guò)程中，減少資源占用和提升作業(yè)效率一直是其追求的核心目標之一?！皵抵腔钡氖侄尾粌H可以縮短供應鏈體系的構建周期，還可以精確項目投資，降低資源占用，提升制造效率，同時(shí)還能夠減少質(zhì)量損失，降低供應鏈成本，最終實(shí)現產(chǎn)成品的精益交付。在推行“數智化”的過(guò)程中，需要對供應鏈體系的本質(zhì)和內涵有一個(gè)清醒認識，遵循科學(xué)規律，重視體系間要素匹配和適用場(chǎng)景，使“數智化”發(fā)揮出應有的作用。

02.數智化技術(shù)在精益供應鏈中的應用

• 數智化在精益供應鏈體系運行過(guò)程中的應用場(chǎng)景主要有：

• 零部件的智能檢收

• 智能立體庫的高效存儲

• 自動(dòng)導引運輸車(chē)（Automated Guided Vehicle，AGV）的智能運輸

• 射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）的智能識別

• 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IOT）的智能調度協(xié)調

• 數字孿生技術(shù)的智能組合等等。

1.基于計算機識別技術(shù)的零部件自動(dòng)檢收

卡車(chē)進(jìn)入廠(chǎng)區大門(mén)時(shí)，卡車(chē)上的車(chē)牌被安裝在門(mén)口的攝像頭自動(dòng)捕捉并識別，車(chē)牌車(chē)輛信息與系統提前預存的車(chē)輛信息進(jìn)行比對。司機在車(chē)里漏出面部，人臉攝像頭掃描司機面部無(wú)誤后駛入月臺。司機不下車(chē)，門(mén)衛不出屋，全部信息自動(dòng)記錄在數據庫。

車(chē)輛到達月臺后，廠(chǎng)內可伸縮皮帶被啟動(dòng)，一致延伸到卡車(chē)車(chē)廂內，皮帶末端的夾抱機器人自動(dòng)識別箱子的位置并抓取到伸縮皮帶的入口端，箱子被伸縮皮帶機連續輸送到廠(chǎng)內的碼垛區，碼垛機器人抓取起箱子并分類(lèi)碼垛到不同的托盤(pán)上。托盤(pán)信息和數量被AGV自動(dòng)讀取和點(diǎn)數，箱子的信息和數量被輸送機自動(dòng)讀取和點(diǎn)數，所有信息被自動(dòng)記錄到數據庫系統里。

入廠(chǎng)收貨通過(guò)自動(dòng)識別技術(shù)，實(shí)現了卡車(chē)入廠(chǎng)自動(dòng)識別、零部件驗收自動(dòng)識別，大幅度提升了零部件入廠(chǎng)驗收的準確性和效率。 

2.自動(dòng)化立體倉庫存儲貨物，增加存儲效率

一個(gè)自動(dòng)化立體倉庫擁有貨位數可以達到30萬(wàn)個(gè)，可儲存30萬(wàn)個(gè)托盤(pán)，以平均每個(gè)托盤(pán)儲存貨物1噸計算，可同時(shí)儲存30萬(wàn)噸貨物。由于自動(dòng)化立體倉庫采用了高層貨架和自動(dòng)化管理系統，大大提高了倉庫的單位面積利用率，同時(shí)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低了勞動(dòng)強度。

自動(dòng)化立體存儲方式，在新工廠(chǎng)的建設規劃和老工廠(chǎng)的升級改造過(guò)程中得以廣泛推廣使用，并取得了可觀(guān)的經(jīng)濟效益。

3. AGV實(shí)現智能搬運

AGV是一種高度柔性化和智能化的物流運輸工具，在勞動(dòng)資源緊張、人工成本較高或不適合人工作業(yè)的環(huán)境中被廣泛應用。AGV 通過(guò)接收控制中心分派的任務(wù)，按照預先設定好的路徑（或者根據自己對環(huán)境的判斷重新設計路徑）智能化的完成相關(guān)作業(yè)，目前在生產(chǎn)制造、快遞等行業(yè)中被廣泛采用。

例如：某汽車(chē)車(chē)間原料托盤(pán)較重，廠(chǎng)內配置多臺背馱式AGV自動(dòng)搬起托盤(pán)到車(chē)間各個(gè)工位。每個(gè)工位都配有呼叫器，可以隨時(shí)呼叫要幾盤(pán)原料托盤(pán)。呼叫請求自動(dòng)發(fā)送給AGV調度系統，AGV響應調度系統按照數量和呼叫任務(wù)進(jìn)行精確的托盤(pán)搬運。AGV會(huì )把原料托盤(pán)直接搬運到工位旁邊。整個(gè)過(guò)程系統會(huì )自動(dòng)記錄，包括托盤(pán)的物料信息、去向和數量等。

4. RFID技術(shù)實(shí)現供應鏈的智能識別和調度

在商品流通領(lǐng)域，RFID技術(shù)使得產(chǎn)品的智能物流和庫存控制技術(shù)成為可能。它在物流行業(yè)的應用場(chǎng)景如下：每個(gè)產(chǎn)品出廠(chǎng)時(shí)都被附上電子標簽，然后通過(guò)讀寫(xiě)器寫(xiě)入唯一的識別代碼，并將物品的信息錄入到數據庫中。此后在裝箱銷(xiāo)售、出口驗證、到港分發(fā)、零售上架等各個(gè)環(huán)節都可以通過(guò)讀寫(xiě)器反復讀寫(xiě)標簽。標簽就是物品的“身份證”，借助電子標簽，可以實(shí)現商品的原料、半成品、成品以及運輸、倉儲、配送、上架、銷(xiāo)售、退貨處理等環(huán)節的實(shí)時(shí)監控。RFID技術(shù)提高了物品分揀的自動(dòng)化程度，降低了差錯率，提高了整個(gè)供應鏈管理的透明度和效率。

5.物聯(lián)網(wǎng)助力智能設備協(xié)同，提升供應鏈運行效率

物聯(lián)網(wǎng)能夠實(shí)現供應鏈以及物流管理信息系統對商品的實(shí)時(shí)監控，能夠及時(shí)地將貨物的即時(shí)信息傳遞給智能物流管理系統，在一定程度上減少了信息丟失的情況。此外，物聯(lián)網(wǎng)的云技術(shù)能夠讓貨品信息快速地反映給相關(guān)物流企業(yè)，使得該物流企業(yè)能夠及時(shí)地存儲或者運輸相應的貨品，優(yōu)化倉儲吞吐能力；其次，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得傳統物流系統中的以人為中介點(diǎn)轉變成了商品和商品之間的直接連接，減少了大部分人為因素造成的失誤，大大增強了物流配送和倉儲能力，并且降低了錯誤率。

跟普通的條形碼不同，物聯(lián)網(wǎng)的應用使得每一件商品都有一個(gè)自己專(zhuān)屬的網(wǎng)絡(luò )ID。這個(gè)ID里包含該商品的所有相關(guān)信息，管理人員可以憑借這個(gè)網(wǎng)絡(luò )ID獲取對該商品的物流跟蹤信息，甚至能夠知道該商品的來(lái)源地、材料組成和加工方式等，從而實(shí)現智能化的管理。

6.數字孿生在供應鏈規劃當中的作用正在逐步顯現

數字孿生通過(guò)設計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現實(shí)等各種數字化的手段，將物理設備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成可拆解、可復制、可轉移、可修改、可刪除、可重復操作的數字鏡像，這極大的加快了操作人員對物理實(shí)體的了解，可以讓很多由于物理條件限制、必須依賴(lài)于真實(shí)的物理實(shí)體才能完成的操作，如模擬仿真、批量復制、虛擬裝配等，通過(guò)數字孿生成為觸手可及的工具，激發(fā)人們去探索新的途徑來(lái)優(yōu)化設計、制造和服務(wù)的積極性。

數字孿生可以結合物聯(lián)網(wǎng)的數據采集、大數據的處理和人工智能的建模分析，實(shí)現對當前狀態(tài)的評估、對過(guò)去問(wèn)題的診斷，以及對未來(lái)趨勢的預測，模擬各種可能性，并給出分析結果，提供更全面的決策支持。例如通過(guò)對供應鏈規劃方案的仿真，可以及早驗證零部件的運輸路徑是否合理，運輸車(chē)輛的配置數量是否科學(xué)、準確，包裝箱和器具的數量是否充足等情況；還可以驗證制造企業(yè)的物流方案與工藝方案是否匹配，應如何采取優(yōu)化對策等；也可以精準鎖定、優(yōu)化設備和設施的需求數量，做到精準投資和精準交付。

03.通過(guò)“數智化”實(shí)現供應鏈精益化

數字化是智能化的前提和基礎。物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等智能制造關(guān)鍵技術(shù)的有機組合，幫助企業(yè)實(shí)現由“制造”向“智造”的轉變。實(shí)時(shí)數據中控系統通過(guò)實(shí)時(shí)采集、監控制造過(guò)程中的工藝參數、質(zhì)量狀態(tài)、能源消耗等信息，并對信息數據進(jìn)行存儲、分析，實(shí)現信息的快速查詢(xún)以及整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節的全信息化高效閉環(huán)管理。供應鏈的優(yōu)化目標是通過(guò)“數智化”實(shí)現精益化，要實(shí)現精益化必須做到以下幾點(diǎn)：

1.學(xué)習前沿技術(shù)，深入了解和掌握數智化

“數智化”是解決供應鏈問(wèn)題和改善供應鏈現狀的手段和工具。只有充分了解了數字化技術(shù)和智能化產(chǎn)品的適用條件并正確加以運用，才能讓其發(fā)揮最大的作用并獲得最佳收益。

2.以系統思維指導精益供應鏈的建設

供應鏈體系是由多個(gè)關(guān)聯(lián)要素組成的，各個(gè)要素之間相互作用，相互影響。所以，在構建數字化的供應鏈體系時(shí)，一定要在科學(xué)的整體設計前提下，合理匹配相關(guān)資源，使各要素發(fā)揮出最佳狀態(tài)，確保整體效應；要在科學(xué)評價(jià)的基礎上關(guān)注系統需求，滿(mǎn)足系統總體功能為標準，用系統思維和精益理念對系統各要素的狀況進(jìn)行評價(jià)，既要杜絕要素的功能“不足”，又要防止其功能“過(guò)?！?，實(shí)現供應鏈體系整體的精益化。

3.堅持目標導向

構建精益供應鏈，就是要通過(guò)數智化的手段實(shí)現運行效率的提升、減少資源的占用與浪費，并以這個(gè)“初心”為核心，進(jìn)行方案論證、資源調配和組織實(shí)施，并不斷進(jìn)行方案優(yōu)化和運行改善，實(shí)現精益化的目標。

4.正確認識數字化技術(shù)的局限性

數字化技術(shù)的應用前提是物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、虛擬現實(shí)和多媒體等技術(shù)的發(fā)展與成熟，目前在一定程度上會(huì )受到技術(shù)水平、運行環(huán)境和企業(yè)自身管理水平的制約。因此，在應用數字化技術(shù)的過(guò)程中，一定要厘清其必要的輸入條件和適用場(chǎng)景，充分認識到當前技術(shù)的局限性，并充分發(fā)揮人的聰明才智，以“精益”為“原點(diǎn)”，采取多條腿走路的策略，分步驟推進(jìn)相關(guān)工作。

誠如阿里巴巴集團CEO、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )董事長(cháng)張勇所說(shuō)，“未來(lái)的物流一定是從數字化到數智化，數智世界將是我們共同面臨的時(shí)代?！毕嘈烹S著(zhù)“數智化”技術(shù)在供應鏈中的應用更加普及和深入，未來(lái)的精益供應鏈體系也會(huì )更加健全和完善，將會(huì )為企業(yè)發(fā)揮出更大的效益。

來(lái)源：數字化企業(yè)