1 新冠肺炎疫情及低油價(jià)情景

對中國油氣領(lǐng)域的影響

目前為止，新冠肺炎全球累計確診超過(guò)400萬(wàn)人，全球仍有35億人禁足，被控在家中。由疫情引發(fā)的全球消費需求嚴重緊縮，更重要的是全世界石油消費劇降。2020年4月20日，WTI原油期貨價(jià)格更是跌至-37.63美元/桶，世所罕見(jiàn)。

進(jìn)入21世紀以來(lái)，油價(jià)經(jīng)歷4次周期性大幅度波動(dòng)：

2001—2002年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，全球經(jīng)濟減速導致持續6個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng)；

2008—2009年金融危機導致持續 4 個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng)；

2014—2016年美國頁(yè)巖革命疊加OPEC不減產(chǎn)，導致持續10個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng)；

2020年以來(lái)，新冠肺炎疫情疊加OPEC+談判破裂，造成了本次油價(jià)劇烈波動(dòng)。

由于新冠肺炎疫情在全球蔓延和低油價(jià)席卷全球疊加效應并可能較長(cháng)時(shí)期存在，國內外石油企業(yè)出于沉重的經(jīng)營(yíng)壓力，紛紛縮減投資，本國企業(yè)也不例外，國內油氣穩定生產(chǎn)面臨巨大挑戰。

油氣領(lǐng)域面臨挑戰與危機，首先，必須要增強企業(yè)的驅動(dòng)力，真正實(shí)現從資源驅動(dòng)向創(chuàng )新驅動(dòng)轉變。在持續加大國內石油天然氣勘探開(kāi)發(fā)力度的基礎上，聚集新領(lǐng)域，加大勘探投資。

據國內權威機構預測，中國海洋深水區石油資源量近250億噸，深層-超深層油氣剩余資源量分別為286億噸、25萬(wàn)億立方米，青藏地區石油資源量70億噸，頁(yè)巖油資源量200~300億噸，古老碳酸鹽巖、超深層、頁(yè)巖油和盆地邊緣山前帶等都是應該重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

其次，要加強開(kāi)發(fā)投資結構優(yōu)化，主要包括優(yōu)化新、老區投資建產(chǎn)結構，提高資金使用效率，繼續探索投資成本一體化。堅持投資效益標準，應堅持高質(zhì)量發(fā)展，要做優(yōu)存量，實(shí)現產(chǎn)煉運銷(xiāo)儲貿全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化；要做強增量，能源轉型期加快培育和推進(jìn)多礦種新能源增長(cháng)極；要擴大儲備，規范管理，增加功能，優(yōu)化儲備模式，擴大儲備能力。

再次，制定實(shí)施新能源發(fā)展戰略，當中包括探索地熱能、太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能源等新能的開(kāi)發(fā)利用，加快形成油氣為主、多能互補的綠色發(fā)展格局。

3 加快數字化轉型和人工智能發(fā)展

“十三五”以來(lái)，人工智能、大數據等技術(shù)發(fā)展上升為國家戰略，大數據與人工智能成為國務(wù)院確定的七個(gè)戰略性新興產(chǎn)業(yè)之一，為中國油氣工業(yè)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展帶來(lái)新機遇。

“十四五”數字化轉型和人工智能應加快發(fā)展，加強工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設，實(shí)現數據的自動(dòng)化采集，加強數據標準規范的制修訂，管控數據質(zhì)量，建立數據共享機制，為智慧油田打造堅實(shí)基礎。

然而，企業(yè)在應用人工智能技術(shù)時(shí)會(huì )面臨諸多困難和挑戰，包括人才、新技術(shù)投入、AI科研與企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境不匹配等。

人工智能的應用要以需求為導向，以業(yè)務(wù)應用為驅動(dòng)。人工智能技術(shù)在油氣領(lǐng)域的應用，需要既懂油氣業(yè)務(wù)知識又懂人工智能技術(shù)的復合型人才。如何強化人工智能人才隊伍，加強復合型人才的培養和交叉學(xué)科人員的協(xié)同攻關(guān)，是未來(lái)人工智能應用的一大挑戰。

人工智能技術(shù)在勘探、開(kāi)發(fā)、工程、銷(xiāo)售、煉化等諸多領(lǐng)域的應用呈現爆發(fā)式增長(cháng)。傳統分散式研究缺乏系統性梳理，在一定程度上造成了資源浪費、投資重復。因此，迫切需要針對人工智能應用進(jìn)行頂層設計，整合資源，發(fā)揮整體優(yōu)勢。

例如中國石油積累了海量的油氣勘探開(kāi)發(fā)數據，這些數據分散在集團公司統建系統和各單位的自建系統以及部分研究人員的手中，數據體量大、種類(lèi)豐富繁雜。

但在數據源頭和傳輸環(huán)節中缺乏對數據質(zhì)量進(jìn)行嚴格管控，無(wú)法保證基礎數據的權威性、統一性和有效性，不同程度地影響了研究成果的準確性，降低了指導勘探開(kāi)發(fā)實(shí)踐的科學(xué)性。同時(shí)，數據體量大不等于大數據，如何實(shí)現數據共享和協(xié)同研究，并做好數據質(zhì)量管控，是人工智能應用面臨的基礎問(wèn)題。

人工智能的重大價(jià)值之一在于引導傳統產(chǎn)業(yè)的徹底變革，為油氣勘探開(kāi)發(fā)突破提供可能。人工智能應用應采取近期和遠期相結合、點(diǎn)和面相結合的原則，在頂層設計、數據管理、研發(fā)布局、人才培養、價(jià)值提升等方面統籌考慮，實(shí)現創(chuàng )新協(xié)同發(fā)展。

要強化各層級領(lǐng)導人員對數字化轉型的統一認識，做好頂層設計、知識普及和培訓宣貫工作，使各級領(lǐng)導真正明白應該做什么、如何做，人工智能的應用推廣要統一規劃，形成一盤(pán)棋，避免重復投資、資源浪費。

利用區塊鏈、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現多部門(mén)之間的數據共享，實(shí)現數據的可追溯、防篡改，保證數據質(zhì)量。

同時(shí)，加大人工智能人才隊伍的培養，近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設高校促進(jìn)學(xué)科融合，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養的若干意見(jiàn)》[2020（4）]的通知，指出了強化人才培養的若干舉措，提供了人才保證的渠道。人工智能技術(shù)必將為實(shí)現油氣全產(chǎn)業(yè)鏈突破提供新動(dòng)能，真正將數據資源作為管理的重要資源，實(shí)現“共享—智能—智慧”的價(jià)值提升。

4 油氣領(lǐng)域科技工作者擔當與使命

在2020年這樣一個(gè)不易之年，油氣領(lǐng)域科學(xué)家在這場(chǎng)戰“疫”和危機中處于重要地位，只有他們的踏實(shí)前進(jìn)、艱苦努力，才能保障國家能源安全。

首先，要強化戰略引領(lǐng)和科技驅動(dòng)的復合作用，要認真落實(shí)習總書(shū)記關(guān)于大力提升勘探開(kāi)發(fā)力度、保障我國能源安全的批示指示精神。積極開(kāi)展跨學(xué)科和新興學(xué)科研究，利用大數據、云計算、人工智能、生物識別、移動(dòng)互聯(lián)、分布式技術(shù)、區塊鏈與5G等技術(shù)提升勘探能力，力爭在新領(lǐng)域有突破，發(fā)現大的油氣田。

其次，要專(zhuān)事專(zhuān)做，與時(shí)俱進(jìn)，勇于求變，科技要支撐當前，幫助企業(yè)走出困境；同時(shí)也要引領(lǐng)未來(lái)，把核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)牢牢掌握在自己手中。

再次，要以社會(huì )責任為擔當，學(xué)習鐘南山、李蘭娟等科學(xué)家的獻身精神，要力戒科技浮躁，居安思危，也要有足夠的耐心與底蘊。

在全國科技工作者日，對全國科技工作者致以節日祝福，弘揚中國科技工作者愛(ài)國、奉獻、求真、創(chuàng )新的精神，在戰“疫”中做出新貢獻。

來(lái)源：科技導報