未來(lái)10年，低階感知智能將向高階決策智能躍遷，將是人工智能算力的“超摩爾時(shí)代”

　　過(guò)去40年，信息時(shí)代基礎設施三要素——計算、傳輸和存儲，其能力都提高了近百萬(wàn)倍。進(jìn)入人工智能發(fā)展新階段，算法、數據、計算、傳輸、存儲進(jìn)一步構成了新型基礎設施建設的多個(gè)要素。這些要素相互促進(jìn)、快速融合、循環(huán)迭代，以全新基礎設施架構實(shí)現信息化、互聯(lián)化、移動(dòng)化和智能化“四浪”疊加，孕育創(chuàng )新發(fā)展的新動(dòng)能。

　　我們判斷，未來(lái)10年，低階感知智能將向高階決策智能躍遷。過(guò)去5年，人工智能在多個(gè)方面超越人類(lèi)。人臉識別證明了機器初級視覺(jué)感知任務(wù)的能力是人類(lèi)的上萬(wàn)倍。隨著(zhù)現實(shí)世界的算力和數據指數增長(cháng)式的累積，人工智能將向具有高度不確定性、多任務(wù)融合、復雜推理等特點(diǎn)的高階智能突破，有望實(shí)現看、聽(tīng)、理解、規劃和控制等能力的重大躍升。

　　未來(lái)10年，將是人工智能算力的“超摩爾時(shí)代”。一方面，芯片制程技術(shù)從7納米、5納米到3納米不斷突破；另一方面，通過(guò)將人工智能算法和算力耦合設計，智能芯片的算力密度提升將超越摩爾定律的約束，從而帶來(lái)性?xún)r(jià)比更高的智能算力，讓算力無(wú)處不在。5G傳輸技術(shù)的疊加，也將以更大的傳輸帶寬、更低的延時(shí)，讓智能實(shí)時(shí)、可感、泛在。 

　　未來(lái)10年，人工智能跨學(xué)科將加快突破。人工智能的邊界將被打破，范圍將進(jìn)一步拓展，并帶來(lái)多維度技術(shù)和各應用場(chǎng)景的深度結合、疊加，產(chǎn)生更具沖擊力和顛覆性的人工智能體驗。以醫療領(lǐng)域為例，將有望從醫療大數據時(shí)代進(jìn)入醫療大智能時(shí)代，從強調醫療數據的量大轉變?yōu)閿祿膬r(jià)值密度大，真正讓智能技術(shù)深度參與其中。人工智能和高性能計算技術(shù)有望提高篩選藥物的準確性和效率，成為國產(chǎn)創(chuàng )新藥物研發(fā)突破的利器。 

　　搶占人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)，關(guān)鍵在人才。只有前瞻布局、廣招天下英才，才能在科技競爭中掌握主動(dòng)權。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰略、創(chuàng )新突破方向選擇上，具備國際視野的領(lǐng)軍人物更能準確地把握和拓展邊界，領(lǐng)軍人物對人工智能技術(shù)和商業(yè)的未來(lái)判斷不可替代；聚集交叉學(xué)科頂級人才的團隊，往往具備更全面的技術(shù)視野及突破性的創(chuàng )新能力，是帶動(dòng)人工智能技術(shù)飛躍的關(guān)鍵因素；優(yōu)秀的人工智能團隊能更好地推動(dòng)人工智能深度融入各行各業(yè)，在產(chǎn)業(yè)升級換代過(guò)程中扮演越來(lái)越重要的基礎性角色，成為創(chuàng )新的重要原動(dòng)力。

伴隨我國新一代人工智能戰略的深入推進(jìn)，加強高端人才隊伍建設，人工智能的“頭雁”效應會(huì )更加強勁。如此，就能發(fā)揮人工智能對新型基礎設施的“點(diǎn)亮”效應，加快推動(dòng)我國的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。

來(lái)源：《人民日報》