1、人工智能和機器學(xué)習
在當下世界,技術(shù)創(chuàng )新速度變得飛快,影響范圍也愈發(fā)廣泛,技術(shù)正改變我們的工作、企業(yè)以及社會(huì )的運作方式,快速追蹤數字化的轉型是當前的全球大流行趨勢。本文將深入探討推動(dòng)第四次工業(yè)革命的十大技術(shù)趨勢,這些趨勢將定義下一個(gè)十年。 簡(jiǎn)介:人工智能(AI)和機器學(xué)習是指機器學(xué)習和智能行動(dòng)的能力,這意味著(zhù)它們可以根據從數據中學(xué)到的知識來(lái)做出決定、執行任務(wù),甚至是預測未來(lái)的結果。 我相信人工智能將改變我們的世界和生活方式。從谷歌搜索到亞馬遜的產(chǎn)品推薦,以及在Netflix和Spotify中獲得個(gè)性化的建議,還有在欺詐性信用卡使用的安全流程中,人工智能已在我們的日常生活中體現。人工智能和機器學(xué)習也是發(fā)展其他技術(shù)趨勢的基礎。人工智能賦予機器執行各種類(lèi)人程序的能力,比如看(面部識別)、寫(xiě)(聊天機器人)和說(shuō)話(huà)(Alexa)。隨著(zhù)機器智能行動(dòng)的能力越來(lái)越強,人工智能將滲透到我們生活的方方面面。 2、物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 簡(jiǎn)介:物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指越來(lái)越多的日常設備連接到互聯(lián)網(wǎng),并收集和傳輸數據。 大部分人接觸到的第一個(gè)智能設備是智能手機,但現在隨著(zhù)智能手表、電視、冰箱等設備的出現,一切都開(kāi)始變得智能化。如今全球已有200億臺智能設備,預計很快就會(huì )增長(cháng)到至少2000億臺。這些智能設備負責處理爆炸性增長(cháng)的數據,并正在迅速改變我們的世界和生活方式。機器之間相互連接以及共享信息的能力是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵部分。 3、大數據 簡(jiǎn)介:簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),“大數據”指的是在日益數字化的時(shí)代中,產(chǎn)生的數據量呈指數級增長(cháng)。 我們的世界正被大量的數據所覆蓋,這比以往任何時(shí)候都要多。擁有的數據越多,我們就越容易獲得新的見(jiàn)解,甚至還能預測未來(lái)會(huì )發(fā)生什么。通過(guò)使用智能算法分析大量數據,或許能發(fā)現以前未知的模式和關(guān)系。當你了解了數據點(diǎn)之間的關(guān)系時(shí),你就能更好地預測未來(lái)的結果,做出更明智的決定,公司也能從中獲益。 4、區塊鏈 簡(jiǎn)介:從簡(jiǎn)單的角度講,區塊鏈是一種具有高度安全性的數據庫,是一種存儲信息的方式。 在當今的數字時(shí)代下,數據的存儲、認證和保護對許多組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。區塊鏈是一個(gè)分布式的共享賬本和數據庫,它為解決這一問(wèn)題提供了一種實(shí)用且超級安全的解決方案。因此,對于銀行、保險等行業(yè)來(lái)說(shuō),區塊鏈是一種越來(lái)越有吸引力的工具。它將改變銀行的運作方式以及我們保存財產(chǎn)的方式。 5、云計算和邊緣計算 簡(jiǎn)介:云計算是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無(wú)數個(gè)小程序,然后,通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶(hù)。邊緣計算是指在智能手機等設備上處理數據。 亞馬遜,谷歌和微軟等云服務(wù)提供商允許公司將所有重要的IT基礎架構托管在云中,而不是在組織的數字墻中,從而降低了維護和操作單個(gè)系統、軟件和數據的開(kāi)銷(xiāo)成本。邊緣計算位于規模的另一端,它是在業(yè)務(wù)操作的第一線(xiàn)上進(jìn)行的。邊緣設備不是將相機、掃描儀、手持終端或傳感器收集的每條信息都發(fā)送到云上進(jìn)行處理,而是在數據收集的源頭就自行進(jìn)行部分或全部數據的處理。 6、機器人 & 協(xié)作機器人 簡(jiǎn)介:如今的機器人可以被定義為智能機器,它們能夠理解和響應當前環(huán)境,并自動(dòng)執行常規或復雜的任務(wù)。 在這個(gè)數據驅動(dòng)的時(shí)代,智能和自主行動(dòng)的能力定義了機器人,并將它們與其他機器區分開(kāi)來(lái)。協(xié)作機器人(collaborative robots,簡(jiǎn)稱(chēng)cobots)擁有最新一代的機器人系統,旨在與人類(lèi)一起作為同事進(jìn)行工作。協(xié)作機器人能夠提高人類(lèi)的工作效率,并能安全、輕松地與人類(lèi)員工進(jìn)行互動(dòng)。 7、自動(dòng)駕駛汽車(chē) 簡(jiǎn)介:自動(dòng)駕駛汽車(chē)(無(wú)論是汽車(chē),卡車(chē),輪船還是其他車(chē)輛)是一種能夠感知周?chē)l(fā)生的事情,并能在無(wú)人參與的情況下運行的汽車(chē)。 每個(gè)主流的汽車(chē)制造商都在自動(dòng)駕駛技術(shù)上投入了大量資金,自動(dòng)駕駛可能會(huì )改變我們城市的面貌,比如減少污染,大大改善人們的日常通勤等等。 8、5G網(wǎng)絡(luò ) 簡(jiǎn)介:5G是第五代蜂窩網(wǎng)絡(luò )技術(shù),它將給我們帶來(lái)更快、更穩定的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ),以及能夠連接越來(lái)越多設備的能力,它可以實(shí)現更豐富、更多樣化的數據流。 網(wǎng)絡(luò )技術(shù)是數字化社會(huì )和智能世界的支柱。隨著(zhù)帶寬和覆蓋范圍的增加,從電子郵件到網(wǎng)頁(yè)瀏覽,基于位置的服務(wù)以及流媒體視頻和游戲,越來(lái)越多的不可能變成可能。我們不斷地在自身、使用的應用程序、設備以及云服務(wù)之間來(lái)回發(fā)送實(shí)時(shí)數據流,5G網(wǎng)絡(luò )不僅能為我們提供更快的速度,還將能在一個(gè)地理區域內連接更多的設備。 9、基因組學(xué)和基因編輯 簡(jiǎn)介:基因組學(xué)是生物學(xué)的一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,專(zhuān)注于研究和操縱生物體DNA和基因組?;蚓庉嬍鞘够蚬こ棠軌蚋淖兩矬w的DNA和遺傳結構的一種技術(shù)。 自從2003年首次對人類(lèi)基因組進(jìn)行精確測序以來(lái),功能日益強大的計算機和先進(jìn)軟件工具幫助了我們進(jìn)一步了解人類(lèi)基因組。如今,生物技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以改變細胞內的DNA編碼并影響其后代(通過(guò)細胞分裂繁殖)特征的程度。 10、量子計算 簡(jiǎn)介:量子計算利用了在亞原子級運行時(shí)觀(guān)察到的特殊現象,其中包括量子糾纏、量子隧穿以及量子粒子同時(shí)以一種以上狀態(tài)存在的能力。 量子計算將徹底重新定義計算機,并有可能使未來(lái)計算能力比今天的超級計算機要強上數百萬(wàn)或數萬(wàn)億倍。盡管在不久的將來(lái),我們可能只需要傳統的二進(jìn)制計算,不過(guò)快速量子計算仍會(huì )在各個(gè)領(lǐng)域有著(zhù)廣泛的應用,例如人工智能領(lǐng)域、解碼復雜的結構比如說(shuō)基因組信息。
來(lái)源:戰略前沿技術(shù)