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資訊頻道4月23日，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果線(xiàn)上發(fā)布會(huì )”順利召開(kāi)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AII”）首次采用線(xiàn)上直播方式發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書(shū)，內容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設計、園區、網(wǎng)絡(luò )、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業(yè)智能、數字孿生等8大方向。
數字化浪潮正席卷傳統離散制造業(yè)，逐步優(yōu)化了生產(chǎn)車(chē)間的工藝條件和生產(chǎn)流程，在這個(gè)過(guò)程中，邊緣計算快速興起并體現出特有優(yōu)勢。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，構建融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的分布式開(kāi)放體系，就近提供智能化服務(wù)，滿(mǎn)足離散制造業(yè)在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求，其為離散制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型提供了強大助力。
同時(shí)，針對離散制造業(yè)的轉型升級需求，其邊緣計算解決方案在不斷發(fā)展成熟，相關(guān)生態(tài)構建和產(chǎn)業(yè)布局也正在全球加速展開(kāi)。在此關(guān)鍵時(shí)期，中國信通院聯(lián)合AII共同發(fā)布《離散制造業(yè)邊緣計算解決方案白皮書(shū)》，把握離散制造業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰及邊緣計算當前的應用現狀，研判邊緣計算為工業(yè)現場(chǎng)帶來(lái)的真正價(jià)值，提出離散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施架構及技術(shù)體系，探索邊緣計算解決方案實(shí)踐，最后結合當前現狀給出了離散制造業(yè)邊緣計算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展建議。
發(fā)布會(huì )專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)
在發(fā)布會(huì )中，中國信通院技術(shù)與標準研究所工程師王哲首先對白皮書(shū)進(jìn)行詳細解讀，隨后由北京亞控科技發(fā)展有限公司，營(yíng)銷(xiāo)總監兼大企業(yè)部總經(jīng)理張金強與觀(guān)眾分享了企業(yè)實(shí)踐內容。
王哲
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是基于全面互聯(lián)而形成數據驅動(dòng)的智能，而邊緣計算在靠近物或數據源頭就近提供邊緣智能服務(wù)，協(xié)同調度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等資源，實(shí)現企業(yè)內各層數據的縱向集成及實(shí)時(shí)高效處理，充分釋放數據價(jià)值，從推動(dòng)信息流動(dòng)和集成、實(shí)現知識的模型化等方面推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展。面對離散制造業(yè)轉型發(fā)展的迫切需求，邊緣計算通過(guò)提供設備之間互聯(lián)互通、OT系統和IT系統融合互通以及部署于工業(yè)現場(chǎng)的實(shí)時(shí)數據采集、匯聚、存儲、分析等能力，滿(mǎn)足了離散制造業(yè)在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。同時(shí)，基于邊緣控制器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣云的層級化部署架構，邊緣計算促進(jìn)離散制造過(guò)程各個(gè)環(huán)節高度互動(dòng)和協(xié)同，構建設計、生產(chǎn)與供應鏈資源有效組織的協(xié)同制造體系，為離散制造業(yè)數字化轉型注入新活力。
張金強
汽車(chē)生產(chǎn)制造屬于大批量離散制造，對于效率有較高的要求，例如生產(chǎn)效率、人均產(chǎn)值、設備稼動(dòng)率、成品周轉率、進(jìn)/出貨延誤率等。邊緣計算即時(shí)的數據處理能力，能夠加速數據傳輸，快速響應來(lái)自產(chǎn)線(xiàn)側的物料防錯與盤(pán)點(diǎn)，工藝路徑與參數防錯，硬件與機械防錯等請求，從而快速給出判斷指導生產(chǎn)執行；此外，邊緣計算還可以大大緩解中心側的計算壓力，單就汽車(chē)制造企業(yè)而言，一臺整車(chē)約由 2 萬(wàn)多個(gè)零部件組裝而成，結合批量式生產(chǎn)制造，如果所有這些數據與邏輯處理請求都上傳到中心端計算，則會(huì )造成中心負載壓力繁重，資源損耗巨大等問(wèn)題。綜上，邊緣計算是汽車(chē)制造企業(yè)提升效率與質(zhì)量的有力支撐。
來(lái)源：中國信通院CAICT
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號