人工智能是引領(lǐng)智能化變革的核心力量,將人工智能列入“新型基礎設施建設”,充分體現出“新基建”穩增長(cháng)和促創(chuàng )新并駕齊驅的鮮明特點(diǎn)。
推動(dòng)人工智能發(fā)展是一項系統性工程,面臨理論攻關(guān)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng )新、社會(huì )應用、技術(shù)治理等諸多任務(wù)。同時(shí),還需更多著(zhù)眼于人工智能賦能經(jīng)濟社會(huì )智能化變革所需的基礎設施能力建設,著(zhù)眼于支撐人工智能創(chuàng )新的新型基礎設施建設。
首先,建設行業(yè)賦能基礎設施。當前,人工智能已經(jīng)成為引發(fā)經(jīng)濟社會(huì )變革的“新能量”,要想將這種“新能量”向各行各業(yè)輸出,需要基礎設施支撐。
一方面,開(kāi)放平臺將成為人工智能賦能行業(yè)的重要基礎設施。智能語(yǔ)音、圖像感知等人工智能共性技術(shù)平臺,以及醫療影像、智能家居等行業(yè)專(zhuān)業(yè)平臺,通過(guò)API接口方式輸出算法能力和數據資源。加快各領(lǐng)域各類(lèi)型人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺能力建設,為推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合,賦能汽車(chē)、工業(yè)、金融、智慧城市等各行各業(yè)將發(fā)揮重要的基礎支撐作用。
另一方面,智能技術(shù)落地也需要各領(lǐng)域智能化基礎設施支撐。自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能機器人、智能醫療、智能教育等都將是未來(lái)潛力巨大的智能化領(lǐng)域,但目前支撐技術(shù)落地的基礎設施仍然相對薄弱。比如,交通領(lǐng)域需要加快推進(jìn)車(chē)—路協(xié)同的路側感知基礎設施建設;城市領(lǐng)域需要適應無(wú)人送貨等智能化裝備運行,推進(jìn)城市道路、門(mén)控、電梯等基礎設施升級等。這些智能化基礎設施建設將推動(dòng)各項技術(shù)加快落地迭代,支撐未來(lái)各類(lèi)智能化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)發(fā)展。
其次,建設技術(shù)創(chuàng )新基礎設施。人工智能未來(lái)發(fā)展仍將面臨攻堅克難的爬坡期,打造技術(shù)創(chuàng )新支撐能力、助推人工智能持續創(chuàng )新仍是關(guān)鍵。
比如,需要一批開(kāi)放的高效能AI算力中心。隨著(zhù)智能模型復雜度飛升,對AI算力基礎設施的要求不斷提高,普通研究團隊耗資十幾萬(wàn)元或幾十萬(wàn)元配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。建設一批軟硬協(xié)同化的高效能AI算力中心,以低成本形式對學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界開(kāi)放,將有助于降低算力門(mén)檻,加速人工智能學(xué)術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng )新周期。
再比如,需要建設各領(lǐng)域大規模開(kāi)放知識庫。當人工智能在解決了感知問(wèn)題向認知智能跨越時(shí),實(shí)現對于知識層面的處理和推理將成為未來(lái)重點(diǎn)和面臨的主要挑戰。在交通、教育、醫療等各領(lǐng)域前瞻布局一批聚集海量專(zhuān)業(yè)知識圖譜的大規模知識庫和知識開(kāi)放共享平臺,推動(dòng)大數據向大知識提升,將為下一階段學(xué)術(shù)理論探索和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新聚能蓄力。
總之,全球人工智能發(fā)展正處于重要的機遇期、蓄力期,加快推進(jìn)智能化新型基礎設施建設正當時(shí)。把握機遇,砥礪前行,不僅將給我國人工智能發(fā)展和經(jīng)濟轉型帶來(lái)深刻影響,也將為全球智能化進(jìn)程貢獻力量。
人工智能發(fā)揮頭雁效應
作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量,人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等多個(gè)方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。根據預測,到2025年世界人工智能市場(chǎng)規模將超過(guò)6萬(wàn)億美元。專(zhuān)家建議,要使人工智能“新基建”的建設投入發(fā)揮最大效能,一要注重多元參與、協(xié)同建設,二要注重遠近結合、有序推進(jìn),三要注重促進(jìn)共享、均衡發(fā)展。此外,解決民生剛需、解除民生痛點(diǎn)是人工智能“新基建”的應有之義。
人工智能,英文名AI,過(guò)去是科幻電影中的???,現在已成為我們日常生活的重要基礎設施。
到底有啥大作用
在這場(chǎng)使人與人之間保持距離、把人們社交活動(dòng)頻次降至最低的新冠肺炎疫情中,人工智能帶來(lái)的健康碼、AI醫生、送藥送餐機器人等各種高效管理和便民服務(wù),已經(jīng)同水、電、氣、網(wǎng)絡(luò )一樣,成了城市“基礎設施”。
在北京市海淀橋西北角的前沿技術(shù)創(chuàng )新中心,這里復工復產(chǎn)的員工們沒(méi)有下樓取外賣(mài)的煩惱。因為外賣(mài)最后100米的難題,被云跡科技公司的“跑腿機器人”解決了。在這里,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將機器人與食堂訂單器、電梯、樓門(mén)開(kāi)關(guān)等實(shí)時(shí)連接,樓內員工在小程序上點(diǎn)單后,機器人會(huì )帶著(zhù)熱騰騰的午餐自己坐電梯上樓,到達指定位置后,還會(huì )打電話(huà)呼叫點(diǎn)餐人來(lái)取餐。
在安徽銅陵市,疫情期間城市管理者無(wú)需人工排查,就能識別公共場(chǎng)合人員聚集和不戴口罩的情況。這也是建立在人工智能新基建的基礎上。
銅陵市是科大訊飛公司“城市超腦計劃”首批試點(diǎn)城市之一。疫情期間,科大訊飛依托“城市超腦”平臺,整合銅陵市原有視頻監控,AI自動(dòng)監測識別區域內超過(guò)5人的聚集情況,發(fā)現后分發(fā)給周邊社區工作人員,讓他們去疏散和疏導。銅陵市各大菜市場(chǎng)也通過(guò)“城市超腦”布置“天眼”,市民不戴口罩購物,會(huì )被AI自動(dòng)視頻分析后,相關(guān)信息和抓拍圖片通過(guò)短信推送給市場(chǎng)監管人員,有效降低不戴口罩感染病毒的風(fēng)險。
科大訊飛高級副總裁、智慧城市事業(yè)群總裁張友國說(shuō):“我們越來(lái)越深刻地感受到,一定要以解決社會(huì )剛需為出發(fā)點(diǎn),這也將是人工智能與此前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)浪潮的最大不同?!?nbsp;
未來(lái)舞臺有多大
人工智能的舞臺有多大?中國《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出:到2030年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。
把人工智能作為新的基礎設施來(lái)建設,是一項立足長(cháng)遠的規劃。
“當前,我國正在加快推進(jìn)新型基礎設施建設,并非僅僅是為對沖全球性經(jīng)濟下滑、提振受疫情拖累的經(jīng)濟活力出臺的救市之策,而是推動(dòng)經(jīng)濟轉型升級的主動(dòng)謀劃,是一項‘既應需求而建,也謀未來(lái)而建’的戰略布局?!敝袊茖W(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院研究員、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任李修全說(shuō)。
“在新一輪科技變革中,人工智能是發(fā)揮‘頭雁’效應的引領(lǐng)型技術(shù),將人工智能列入‘新基建’,充分體現出穩增長(cháng)和促創(chuàng )新并駕齊驅、遠近結合、系統布局的特點(diǎn)?!崩钚奕f(shuō)。
與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的公司也都看好行業(yè)未來(lái)?!癆I是行業(yè)發(fā)展的倍增器,通過(guò)高效挖掘數據價(jià)值,賦能各行業(yè)各領(lǐng)域智慧升級?!崩顺奔瘓F董事長(cháng)孫丕恕對人工智能的未來(lái)充滿(mǎn)信心。他介紹,浪潮擁有AI計算產(chǎn)品陣列,包括基礎設施、管理平臺和軟件算法開(kāi)發(fā)框架等,是主要的人工智能服務(wù)器供應商,并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持緊密合作。浪潮還利用AI與大數據相結合,創(chuàng )新推出數字金融、健康醫療大數據服務(wù)等新模式。
看好人工智能的不僅是中國。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量,人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等多個(gè)方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。
德勤此前發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》預測,到2025年世界人工智能市場(chǎng)規模將超過(guò)6萬(wàn)億美元,2017年至2025年復合增長(cháng)率達30%。
發(fā)展壯大難在哪
人工智能“新基建”將在何處發(fā)力?
解決民生剛需、解除民生痛點(diǎn),是人工智能“新基建”的應有之義。
清華大學(xué)教授張勤認為,在此次疫情中,大部分三甲醫院成為抗疫主陣地,但也因人群聚集導致病毒擴散。這是因為“分級診療”“基層首診”還未實(shí)現,“基層首診”需要大量高水平的全科醫生下沉到基層,實(shí)際難度非常大。AI醫生可以幫助基層有效解決這一難題,快速提高當地臨床醫生的診斷能力。
張勤團隊開(kāi)發(fā)了DUCG臨床輔助診斷系統,通過(guò)與多家三甲醫院專(zhuān)業(yè)醫師合作,圍繞患者的主訴癥狀構建知識庫,讓AI醫生學(xué)會(huì )了全科看病。
“此次疫情中,已使用了DUCG系統的山東膠州各鎮衛生院、村衛生室,就在A(yíng)I醫生幫助下開(kāi)展了疫情初篩、排查,將疫情防控關(guān)口前移?!睆埱谡f(shuō)。
人工智能“新基建”難點(diǎn)在哪?“人工智能基建,軟件很重要。但目前我國現狀是,從觀(guān)念和設計上都重‘硬’輕‘軟’。比如,修1公里高速公路需要花多少錢(qián),很明白。但建一個(gè)城市‘超腦’,如果沒(méi)有看到實(shí)體大樓,就覺(jué)得這個(gè)基建不是實(shí)實(shí)在在的民生工程,不太敢投?!睆堄褔硎?,人工智能作為“新基建”,觀(guān)念上需要轉變。
人才也是一個(gè)短板?!斑\維和服務(wù)能不能跟上,把建好的項目用好?這也是關(guān)鍵問(wèn)題?!睆堄褔f(shuō),未來(lái)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,一定要有一批懂人工智能的一線(xiàn)專(zhuān)業(yè)人士。
“相對于其他‘新基建’,人工智能可能是投資周期最長(cháng),也將對未來(lái)經(jīng)濟社會(huì )影響最為深遠的一項基礎設施?!崩钚奕ㄗh,要讓人工智能“新基建”的建設投入發(fā)揮最大效能,一要注重多元參與、協(xié)同建設,二要注重遠近結合、有序推進(jìn),三要注重促進(jìn)共享、均衡發(fā)展。
李修全認為,應加快推進(jìn)公共AI算力、AI開(kāi)放平臺、數據知識資源共享等新型基礎設施建設,幫助改善中小企業(yè)和創(chuàng )業(yè)者創(chuàng )新條件,拓展創(chuàng )新機會(huì );加快欠發(fā)達地區智能醫療、智能教育等智能化基礎設施建設,增進(jìn)不同區域均衡發(fā)展,使不同群體共享智能化帶來(lái)的紅利。
來(lái)源:《經(jīng)濟日報》