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      羅克韋爾自動(dòng)化:從智能運維的演進(jìn),看制造業(yè)如何“點(diǎn)石成金”
      • 點(diǎn)擊數:2241     發(fā)布時(shí)間:2020-04-22 12:55:00
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      一提到智能運維,很多人都會(huì )首先聯(lián)想到這項技術(shù)在IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用。經(jīng)過(guò)近年來(lái)的演變發(fā)展,智能運維已經(jīng)逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構, 并日益在實(shí)際應用中顯示出巨大的價(jià)值。從每年的雙十一血拼“蓋樓大賽”,春節“搶紅包”等海量用戶(hù)參與的網(wǎng)上活動(dòng),到今年新冠疫情推動(dòng)了線(xiàn)上業(yè)務(wù)的大規模爆發(fā),人們已經(jīng)習慣并享受在線(xiàn)工作和娛樂(lè )模式。但是每一個(gè)線(xiàn)上業(yè)務(wù)的成功背后,都有著(zhù)智能運維技術(shù)的功勞。它不僅能為有海量用戶(hù)參與的大型在線(xiàn)活動(dòng)提供運行保障,也使得類(lèi)似金融、電子商務(wù)、網(wǎng)約車(chē)、社交平臺等對于可靠性、連續性具有高要求的互聯(lián)網(wǎng)系統得以高效穩定地運行。
      關(guān)鍵詞:

      一提到智能運維,很多人都會(huì )首先聯(lián)想到這項技術(shù)在IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用。經(jīng)過(guò)近年來(lái)的演變發(fā)展,智能運維已經(jīng)逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構, 并日益在實(shí)際應用中顯示出巨大的價(jià)值。從每年的雙十一血拼“蓋樓大賽”,春節“搶紅包”等海量用戶(hù)參與的網(wǎng)上活動(dòng),到今年新冠疫情推動(dòng)了線(xiàn)上業(yè)務(wù)的大規模爆發(fā),人們已經(jīng)習慣并享受在線(xiàn)工作和娛樂(lè )模式。但是每一個(gè)線(xiàn)上業(yè)務(wù)的成功背后,都有著(zhù)智能運維技術(shù)的功勞。它不僅能為有海量用戶(hù)參與的大型在線(xiàn)活動(dòng)提供運行保障,也使得類(lèi)似金融、電子商務(wù)、網(wǎng)約車(chē)、社交平臺等對于可靠性、連續性具有高要求的互聯(lián)網(wǎng)系統得以高效穩定地運行。

      智能運維技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的成功應用,不僅印證了這種技術(shù)的可行性,也使得人們開(kāi)始進(jìn)一步思考它在更廣闊領(lǐng)域的發(fā)展潛力。例如,對國民經(jīng)濟至關(guān)重要的制造業(yè),是否也可以利用智能運維的技術(shù)體系實(shí)現轉型和提升呢?答案是肯定的。

      IT系統設備是互聯(lián)的數字化設備,對標準化、集中度和穩定性要求普遍較高。盡管與此相比,多數制造業(yè)尤其是離散制造業(yè)對于維護及時(shí)間響應的要求沒(méi)有大型IT服務(wù)系統那么高,但不停機、免維護、少故障同樣是讓制造業(yè)夢(mèng)寐以求的圖景。因此,制造業(yè)對智能運維的需求,便隨著(zhù)競爭的加劇而愈發(fā)迫切。

      傳統制造業(yè)系統由大量分散、孤立和多樣化非標的生產(chǎn)系統設備組成,要實(shí)現智能運維是非常困難和有挑戰的。但隨著(zhù)近年來(lái)數字化及互聯(lián)企業(yè)技術(shù)的發(fā)展和賦能,制造業(yè)的智能運維已經(jīng)成為可能。尤其是2020年春天,隨著(zhù)新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延,大量人員被隔離的同時(shí)交通受限,這些突發(fā)的沖擊使得不少企業(yè)無(wú)法正常運行、供應鏈斷裂,造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發(fā),使得人們再次把目光聚焦到制造業(yè)的智能運維及遠程維護上。

      對于制造業(yè)來(lái)說(shuō),智能制造一直是過(guò)去幾年的熱門(mén)話(huà)題,而智能運維正是智能制造的一種表現形式,它把智能制造從一個(gè)概念變成了更加具象化的目標。當智能制造的方法論落地實(shí)施之時(shí),企業(yè)實(shí)現智能運維應用的步伐即可闊步向前。

      當然,我們也應認識到:智能運維并不是一個(gè)可以一蹴而就的目標。對公司架構、生產(chǎn)組織以及生產(chǎn)裝備進(jìn)行數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化的轉型升級,正是企業(yè)真正實(shí)現智能運維的先決條件和必要步驟。

      智能運維之數字化

      智能運維最重要的基礎是數字化,因為數字化使得人們能夠獲取實(shí)時(shí)、豐富的數據。對孤立的數據而言,其價(jià)值僅限于它所代表的數據源的物理含義,但數據經(jīng)過(guò)傳送、分享并且和其他數據整合起來(lái)加以利用的過(guò)程,則可能會(huì )產(chǎn)生指數級的價(jià)值提升;數據加上算法,更能夠產(chǎn)生智能化的應用。

      對于制造業(yè)的智能運維來(lái)說(shuō),當務(wù)之急的第一步正是準確了解企業(yè)各個(gè)環(huán)節、各個(gè)位置在當前的實(shí)際狀態(tài),只有對機器、產(chǎn)線(xiàn)和車(chē)間運營(yíng)情況一目了然,才能根據需要適時(shí)做出調整。在傳統生產(chǎn)模式下,即便工作人員在車(chē)間現場(chǎng),由于數據不可見(jiàn),很多時(shí)候即便人在現場(chǎng),也無(wú)法了解機器的健康情況,有些非計劃的停機及其導致的生產(chǎn)中斷往往無(wú)法避免。

      但一旦實(shí)現了智能運維,生產(chǎn)管理人員通過(guò)數字化手段,無(wú)論在現場(chǎng)還是在遠端,都能立刻獲知生產(chǎn)進(jìn)度、材料損耗、機器的OEE指標及產(chǎn)品的質(zhì)量情況,甚至可以關(guān)聯(lián)到客戶(hù)訂單、材料供應、價(jià)格波動(dòng)及交貨進(jìn)度等信息。所有這一切都是從設備、工藝及生產(chǎn)管理系統、企業(yè)業(yè)務(wù)系統的數字化基礎建設中帶來(lái)的好處。而數字化之后的互聯(lián)互通,則進(jìn)一步提升了人們對數據價(jià)值充分利用和挖掘的能力。

      智能運維之網(wǎng)絡(luò )化

      當企業(yè)從數字化進(jìn)程中獲得了大量的數據后,這些數據要形成運維的價(jià)值,還必須在一個(gè)互聯(lián)企業(yè)的框架下才能實(shí)現。也就是說(shuō),智能運維除了要求有底層數據以外還要一直在線(xiàn),使得數據經(jīng)過(guò)傳送、整理和清洗后,可以通過(guò)適當的算法處理變成運維所需的信息,供本地或者遠程的運維人員使用,從而在獲得這些信息時(shí)可以做出運維方面的調整和應對策略。

      而為了保證運維系統數據的實(shí)時(shí)暢通和人員的互聯(lián),互聯(lián)企業(yè)中所建立的橫向互聯(lián)、縱向互聯(lián)和端到端互聯(lián)起到了類(lèi)似企業(yè)的血液輸送系統的作用。當然,僅僅依靠數字化和網(wǎng)絡(luò )化還不足以建立起智能運維的體系,還需要一個(gè)智能平臺,才能真正實(shí)現智能運維的功能。

      智能運維之平臺

      企業(yè)數字化轉型的最終目的,還是要實(shí)現例如智能運維這樣的智能化目標。在依托數字化、網(wǎng)絡(luò )化打好基礎之后,智能運維的核心還需要依靠企業(yè)的智能化平臺來(lái)進(jìn)行。通常,這樣的平臺可以架設在企業(yè)的數據中心、私有云或者公有云之上,平臺的搭建可以利用羅克韋爾自動(dòng)化提供的FactoryTalk InnovationSuite來(lái)完成。不同行業(yè)、不同企業(yè)在不同階段對于智能運維的要求可能不盡相同,但是其功能通??梢杂梢韵碌氖畟€(gè)功能模塊進(jìn)行覆蓋:

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      可以看到,這些模塊的功能很多,企業(yè)需要在不同的階段,利用不同的模塊,從不同的角度幫助管理者或者系統來(lái)解決運維中的問(wèn)題。

      例如,其中最重要的用來(lái)保證生產(chǎn)運營(yíng)的功能就包含了以下事件,如果按其任務(wù)緊急程度和響應時(shí)間從快到慢進(jìn)行排序,則有:報警監控>可視界面>異常檢測>故障定位>根因分析>故障排除>升級管理>災難恢復>預測維護>生產(chǎn)管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產(chǎn)管理>EHS合規。當然,這些事件在不同企業(yè)當中的優(yōu)先級也可能不盡相同。

      而這些事件的處理,無(wú)論在本地還是遠程,都需要用一個(gè)平臺來(lái)處理收集上來(lái)的數據,多個(gè)數據的關(guān)聯(lián)則可以還原事件場(chǎng)景。這一平臺提供了數據和數據分析處理的工具及算法,現在我們把對這些事件的處理程序及預案用算法代碼寫(xiě)進(jìn)APP,就可以利用這些APP來(lái)實(shí)現運維了。

      在這方面,羅克韋爾自動(dòng)化智能運維解決方案Rockii目前已經(jīng)集合了十個(gè)智能運維最主要的應用APP,Rockii同時(shí)也支持集成第三方的APP,幫助企業(yè)在安全(信息安全及機器安全)、效率、環(huán)保和能效等諸多方面獲得持續提升,實(shí)現“點(diǎn)石成金”的轉型升級效能。

      當然,這些APP只是現有的基礎,隨著(zhù)時(shí)間和生產(chǎn)記錄的積累,工程師還可以在平臺上開(kāi)發(fā)更多針對企業(yè)生產(chǎn)個(gè)性需求的APP來(lái)支持智能運維。這些智能運維APP的開(kāi)發(fā)應用,可以幫助企業(yè)從“憑老師傅經(jīng)驗”或者“拍腦袋試錯”的傳統模式,轉向基于數據分析判斷的智能運維模式。

      這一運維模式將使得企業(yè)中的廠(chǎng)長(cháng)、生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)工程師、質(zhì)量管理、維護人員和操作人員都能夠獲得相應的數據和決策支持,同時(shí)實(shí)現減輕負擔、增強溝通協(xié)作等收益,最終促進(jìn)生產(chǎn)的穩定運行,達到企業(yè)更加安全(S)、高效(E)、節能(E)和環(huán)保(E)的社會(huì )價(jià)值。

      從IT領(lǐng)域到制造業(yè)的延神,無(wú)疑為智能運維技術(shù)開(kāi)拓了更廣闊的用武之地,也使其能夠為實(shí)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng )造出更多的價(jià)值。我們相信,今后將會(huì )有越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)邁入智能運維時(shí)代,以更加創(chuàng )新、更加從容的姿態(tài)面對未來(lái)的挑戰。

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      關(guān)于羅克韋爾自動(dòng)化

      羅克韋爾自動(dòng)化公司(NYSE:ROK)是工業(yè)自動(dòng)化和數字化轉型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)。我們將充分發(fā)揮人類(lèi)的想像力與科技的潛力,為人類(lèi)創(chuàng )造更多的可能性,讓世界更具生產(chǎn)力和可持續性。羅克韋爾自動(dòng)化公司總部位于美國威斯康辛州密爾沃基,約有員工23,000 名,致力于為遍布100多個(gè)國家的客戶(hù)提供解決方案。

      羅克韋爾自動(dòng)化在中國

      在中國,羅克韋爾自動(dòng)化擁有超過(guò)2,000名雇員,并設有26個(gè)銷(xiāo)售機構(包括香港和臺灣地區)。目前已成立5個(gè)培訓中心,1個(gè)研發(fā)中心,大連軟件開(kāi)發(fā)中心,深圳、上海和北京OEM應用開(kāi)發(fā)中心,兩個(gè)生產(chǎn)基地。公司與大中華區11 家授權渠道伙伴及70多所重點(diǎn)大學(xué)開(kāi)展了積極的合作,共同為制造業(yè)提供廣泛且不凡的產(chǎn)品與解決方案、服務(wù)支持及技術(shù)培訓。

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