近期，“新基建”、“數字基建”成為熱點(diǎn)詞匯，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”作為新基建之一，不僅被市場(chǎng)廣泛關(guān)注，更在中共中央政治局會(huì )議中被著(zhù)重點(diǎn)名。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)入局新基建，對于制造企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)巨大的發(fā)展機遇。此次疫情某種意義上也起到“助推器”的作用，促使企業(yè)深入應用數字化、智能化解決方案。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的高效、快速響應也向社會(huì )展示了“互聯(lián)互通、資源共享、智能協(xié)同”的價(jià)值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造發(fā)展的基礎，可以提供共性的基礎設施和能力。

工業(yè)領(lǐng)域不同行業(yè)的差異化明顯，企業(yè)間存在很強的個(gè)性化，而工業(yè)企業(yè)的競爭優(yōu)勢在于它們的行業(yè)積累，每一個(gè)細分領(lǐng)域的專(zhuān)有知識都是無(wú)可取代的。

目前很多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都是通用型的，可以同時(shí)賦能多個(gè)不同行業(yè)。比如研華WISE-PaaS平臺能同時(shí)對工業(yè)、環(huán)保能源、交通、零售、醫療、物流等領(lǐng)域進(jìn)行賦能。

WISE-PaaS的成長(cháng)邏輯

據公開(kāi)信息，一般來(lái)講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展經(jīng)歷大致分為四個(gè)階段，分別是云平臺、大數據平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

• 第一階段，大約是2010年以前，這期間產(chǎn)生了以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計算平臺；

• 第二階段，也就是2010年到2013年，產(chǎn)生了以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數據平臺；

• 第三階段，2013年到2015年，則有亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺誕生；

• 第四階段，即2015年以后，以GE Predix 、西門(mén)子MindSphere、ABB Ability為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展，呈現爆發(fā)式增長(cháng)態(tài)勢。

而研華WISE-PaaS平臺誕生于2014年，剛好屬于第三階段，這在全球范圍內來(lái)看，還是比較早的。在那時(shí)，研華就開(kāi)始了WISE-PaaS 1.0版本的研發(fā)，這是基于當時(shí)主流的Virtual Machine概念進(jìn)行的設計，當時(shí)行業(yè)內數據平臺這個(gè)概念還不是太明顯。

在1.0版本時(shí)期，研華有提供一些最基本的應用服務(wù)，包括智能零售、智能醫院、智能車(chē)隊等。但在給客戶(hù)進(jìn)行賦能時(shí)發(fā)現，落地了一個(gè)案例后，當應用要復制到第二個(gè)客戶(hù)時(shí)就會(huì )面臨比較大的改動(dòng)，Virtual Machine的這種設計其彈性并不理想。此后，研華在此基礎上陸陸續續探索了一年，到了2015年意識到了這個(gè)1.0版本所存在的、最根本的問(wèn)題。

2016年，研華決定要將1.0版本全部推倒重新做，并意識到打造數據平臺是必經(jīng)之路，并將數據與應用進(jìn)行了分層。在2016年時(shí)，Cloud Foundry作為一個(gè)平臺的技術(shù)基礎，在當時(shí)是比較主流的選擇，而研華也選擇了用Cloud Foundry作為WISE-PaaS 2.0的應用基礎框架。

2017年的時(shí)候，研華已有一些應用在WISE-PaaS 2.0上面成型。

2018年，他們開(kāi)始了對于WISE-PaaS 3.0的研究，為平臺導入了應用框架服務(wù)的概念。

把數據平臺打造出來(lái)是第一步，數據上面還需要再寫(xiě)應用，那么這里面就會(huì )有很多的研發(fā)工作要做，包括看板、配置服務(wù)，以及資產(chǎn)績(jì)效管理軟件APM，此外還得開(kāi)始著(zhù)手研發(fā)人工智能框架服務(wù)。

2019年，研華開(kāi)始評估做WISE-PaaS 4.0，將WISE-PaaS之前版本用的Cloud Foundry這個(gè)平臺的底層改為Kubernetes，其主要優(yōu)勢是Kubernetes的顆粒比較細，并以微服務(wù)架構提供各式AIoT軟件及服務(wù)。

“共性”與“個(gè)性”

從WISE-PaaS 1.0到4.0，WISE-PaaS從最初僅僅對于智能零售、智能醫院、智能車(chē)隊這些行業(yè)各別賦能，發(fā)展成為同時(shí)為工業(yè)、環(huán)保能源、交通、零售、醫療、物流等眾多領(lǐng)域提供支撐服務(wù)，成長(cháng)為一個(gè)比較成熟的通用型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，研華用了整整6年的時(shí)間。

具體到不同的垂直行業(yè)，研華是如何處理這些行業(yè)一些“共性”與“個(gè)性”的問(wèn)題呢？

在共性的方面，楊瑞祥表示，獲取的數據、所用的數據平臺，以及對應的多個(gè)用戶(hù)都屬于共性的部分，再者就是身份辨認、權限管理等，這些環(huán)節與具體到哪一個(gè)行業(yè)是不相關(guān)的。當數據量變多以后，還會(huì )涉及彈性擴容，而在數據管理與運算、資源的管理、用戶(hù)的管理，這些在任何應用都一樣，因此也屬于共性的部分。但具體到WISE-PaaS平臺的應用層，就存在專(zhuān)業(yè)的差異，而且這個(gè)差異還非常大。

在WISE-PaaS 3.0導入的應用框架服務(wù)，主要是可視化、資產(chǎn)效能管理、人工智能等的應用，會(huì )涉及三方面的數據價(jià)值挖掘。

• 第一，可視化的共性。各式各樣的可視化呈現工具，不管是醫療、零售，還是工廠(chǎng)等，幾乎都有所謂BI (business intelligence) 的概念，并且會(huì )生成一些績(jì)效統計、相應的報表等；此外，流程場(chǎng)景的可視化，比如現場(chǎng)平面圖、3D立體建模等也會(huì )涉及到。

• 第二，是設備的共性，以及拓撲、配置等。在任何場(chǎng)景，不管設備的位置、地理空間的大小、分散還是集中，或者復雜度如何，一定會(huì )涉及到設備的管理、拓撲等。

• 第三，是人員的共性。在場(chǎng)景中，哪些人員在哪一個(gè)位置負責哪些設備的管理，當設備出現狀況時(shí)要找誰(shuí)，這在很多場(chǎng)景都可以設定出來(lái)，這與具體的場(chǎng)景也是無(wú)關(guān)的。

而在各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)自身的一些專(zhuān)業(yè)知識就很不同了，但企業(yè)相互之間會(huì )去競爭一些專(zhuān)業(yè)人才。楊瑞祥表示，企業(yè)之間會(huì )去競爭云方面的技術(shù)人員、數據科學(xué)家等，但是一般企業(yè)這方面的人才是很缺乏的。而WISE-PaaS的應用框架服務(wù)，可以使得企業(yè)僅需編寫(xiě)少量代碼，配置導向的低代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境可以很好地應對企業(yè)的一些個(gè)性化的需求，快速簡(jiǎn)易地開(kāi)發(fā)部署，輔以WISE-PaaS / AFS（AI Framework Service）人工智能框架服務(wù)，及AI行業(yè)方案的顧問(wèn)咨詢(xún)，降低了對數據科學(xué)家的依賴(lài)。

在應對各個(gè)專(zhuān)業(yè)細分領(lǐng)域的個(gè)性時(shí)，研華是以“共創(chuàng )”的模式，與各行業(yè)有專(zhuān)業(yè)Know-how的伙伴進(jìn)行合作，基于WISE-PaaS進(jìn)行具體行業(yè)應用的開(kāi)發(fā)。

通過(guò)伙伴在行業(yè)內的專(zhuān)家知識，搭配研華多年來(lái)在邊緣端數據收集、聯(lián)網(wǎng)和在云端數據的處理應用，形成OT與IT的融合。近些年，研華積極啟動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的共創(chuàng )合作，育成行業(yè)深耕的系統集成商（DFSI；Domain-Focused Solution Integrator）。

比如與永進(jìn)機械工業(yè)股份有限公司合資成立CNC設備遠程運營(yíng)云服務(wù)商、與川源（中國）機械有限公司合資成立水處理設備遠程運營(yíng)云服務(wù)商、與天津安捷科技成立合資公司賦能綜合能源服務(wù)行業(yè)、與東捷資訊成立合資公司打造智慧工廠(chǎng)解決方案等。

這些都是研華通過(guò)共創(chuàng )模式，與伙伴攜手引導產(chǎn)業(yè)數位轉型，實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)共贏(yíng)的新局勢。