無(wú)論是快遞外賣(mài)還是疫情防控,或是老百姓日常使用的共享單車(chē)等生活場(chǎng)景,都會(huì )面臨數據的流動(dòng)與安全問(wèn)題,如何在發(fā)揮數據流動(dòng)價(jià)值與確保數據安全之間找到平衡點(diǎn),成為行業(yè)性難題。
相關(guān)的數據安全保障技術(shù)更是成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn),其中,數據“可用不可見(jiàn)”就是關(guān)鍵技術(shù)之一,為了讓這一技術(shù)更好地在產(chǎn)業(yè)界落地,3月31日,由阿里巴巴主導的IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì ))國際標準P2842《Recommended Practice for Secure Multi-party Computation》舉行了第二次工作組會(huì )議,螞蟻金服、中國電子技術(shù)標準化研究院、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等多家企事業(yè)單位和科研院校共同參會(huì ),有力的推動(dòng)了上述技術(shù)標準的制定工作。該安全多方計算標準由阿里巴巴于2019年10月在全球最大的專(zhuān)業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì )之一IEEE成功立項并主導推動(dòng),有望成為全球首個(gè)安全多方計算領(lǐng)域的國際標準。
阿里主導推進(jìn)數據安全技術(shù)國際標準
為避免數據協(xié)作共享過(guò)程中的信息泄露風(fēng)險問(wèn)題,傳統解決方案是通過(guò)一個(gè)可信的第三方實(shí)現數據的安全共享和計算,但“可信第三方”有時(shí)也會(huì )成為信任的瓶頸。
為此,阿里巴巴早在2017年就開(kāi)始推進(jìn)“可用不可見(jiàn)”數據安全技術(shù),以便解決數據行業(yè)面臨的信任難點(diǎn)、數據孤島等問(wèn)題,安全多方計算(Secure Multi-Party Computation,簡(jiǎn)稱(chēng)MPC)是目前有效解決方案之一?;贛PC的解決方案,已在電商風(fēng)控和金融風(fēng)控等領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)踐應用。2019年,阿里巴巴在IEEE牽頭成立了Secure Multi-party Computation Working Group安全多方計算工作組,并擔任工作組主席,聯(lián)合國內外廠(chǎng)商一起推進(jìn)MPC國際標準。
MPC的核心思想就是在加密算法和協(xié)議的框架內直接對加密數據進(jìn)行計算得出結果,而不接觸明文數據。
世界上沒(méi)有絕對意義的安全,數據在流轉和運行中可能會(huì )被黑客攻擊,但在MPC技術(shù)加持下,他們只能拿到一串無(wú)意義的隨機信息,這串信息只能被授權方用于用戶(hù)最初設定允許的用途。
此次會(huì )議上,與會(huì )代表對MPC系統參考架構、MPC安全模型和MPC系統安全要求等都進(jìn)行了研討,并從半可信模型、隱蔽模型、惡意模型等安全模型的適用范圍等展開(kāi)分析。
40國專(zhuān)家共議數據可用不可見(jiàn)技術(shù)標準
制定數據可用不可見(jiàn)技術(shù)標準對大數據行業(yè)而言有著(zhù)非凡的意義,所以早在2019年8月,全球近40個(gè)國家和地區的205名專(zhuān)家代表在日內瓦召開(kāi)ITU-T SG17(國際電聯(lián)安全研究組)會(huì )議時(shí),就通過(guò)了阿里巴巴主導的《Technical framework for Secure Multi-Party Computation》國際標準立項。
專(zhuān)家們一致認為,制定相關(guān)技術(shù)國際標準,能使業(yè)界形成對MPC的共識,有利于引導業(yè)界利用MPC,解決數據共享場(chǎng)景下的數據安全問(wèn)題,并有效降低協(xié)作成本。
有專(zhuān)家分析,越來(lái)越多的國際標準由中國企業(yè)和機構主導推動(dòng),與中國在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展超前有密切關(guān)聯(lián)。大數據產(chǎn)業(yè)就是如此,據上海社科院2019年3月發(fā)布的一項研究顯示,中國數字經(jīng)濟增速已連續三年排名世界第一。
此外,阿里巴巴也在中國通信標準化協(xié)會(huì )主導立項了《基于安全多方計算的隱私保護技術(shù)指南》,目前也已形成征求意見(jiàn)稿。后續將與中外合作伙伴一起,攜手推進(jìn)MPC技術(shù)標準化建設和應用的更廣泛落地,最終促進(jìn)MPC產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展,讓數據更安全可靠地最大化發(fā)揮價(jià)值。