黨中央、國務(wù)院高度重視大數據在推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展中的作用。習近平總書(shū)記在十九屆中央政治局第二次集體學(xué)習中提出要構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟。

十九屆四中全會(huì )首次提出將“數據”作為生產(chǎn)要素參與分配，這為數據賦予了新的歷史使命。

國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求全面推進(jìn)我國大數據發(fā)展和應用，加快建設數據強國，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng )新紅利。

《指南》積極對標國家戰略要求，要求聚焦工業(yè)數據，以分類(lèi)分級為切入點(diǎn)，以促進(jìn)數據流通使用為目標，旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數據價(jià)值，推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

分類(lèi)分級是提供數據管理能力的有效途徑?！洞髷祿a(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》將分類(lèi)分級作為數據管理要點(diǎn)。

《工業(yè)控制系統信息安全防護指南》提出對數據進(jìn)行分類(lèi)分級管理?！稊祿芾砟芰Τ墒於仍u估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）明確將數據分類(lèi)分級作為數據管理能力第2級（受管理級）至第5級（優(yōu)化級）的基本要求。

《指南》圍繞工業(yè)數據的概念、分類(lèi)分級方法、差異化管理等方面提出16條指導意見(jiàn)，為提升工業(yè)數據管理能力指明了方向，具有很強的可操作性。

數據是工業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵要素。通過(guò)匯聚全產(chǎn)業(yè)鏈供需數據，優(yōu)化配置制造企業(yè)所需要的原材料、設備、勞動(dòng)力、資金等要素，可以實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)、調度、分配全局優(yōu)化，促進(jìn)工業(yè)全要素生產(chǎn)率全面提升。

工業(yè)數據的聚合融通，離不開(kāi)數據的有效管理，更需要數據的安全使用。

《指南》對工業(yè)數據分類(lèi)分級提出要求，不僅是落實(shí)黨中央、國務(wù)院以大數據促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的部署安排，提升工業(yè)自身數據管理能力的現實(shí)需要，更是以數字化轉型帶動(dòng)工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈升級、實(shí)現經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵舉措。

《指南》明確提出工業(yè)數據的范圍、分類(lèi)準則和適用對象，和以往不同的是，這次企業(yè)不僅來(lái)自工業(yè)領(lǐng)域，還包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。

傳統工業(yè)系統建設大多用于單一業(yè)務(wù)需求，促使工業(yè)數據像“雜貨鋪”一樣分散存儲在不同系統，使用數據時(shí)導致找不到，或者找到了不匹配不互認。

開(kāi)展工業(yè)數據治理，做好數據標注分類(lèi)，推動(dòng)工業(yè)數據管理由“雜貨鋪”變成“自動(dòng)化倉庫”，是實(shí)現工業(yè)數據共享流通的基本前提。

《指南》提出按照數據安全風(fēng)險確立了分級準則，建立主體明確的工業(yè)數據分級管理制度規范。

隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的逐步推進(jìn)發(fā)展，傳統工業(yè)控制系統的專(zhuān)有性和封閉性被打破，越來(lái)越多的設備、系統、生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，數據安全面臨的威脅日益加劇，對數據安全治理提出更高要求。

開(kāi)展工業(yè)數據分級建設，結合工業(yè)數據屬性、安全防護要求，構建數據分級治理體系，分級施策，對確保工業(yè)數據安全至關(guān)重要。

數據治理涉及主體眾多，厘清各參與方的職責，建立推進(jìn)機制，是協(xié)同各方有效推進(jìn)工業(yè)數據分類(lèi)分級的組織保障。

《指南》明確企業(yè)為數據分類(lèi)分級主體，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等作為工業(yè)數據的所有者和使用者，承擔開(kāi)展數據分類(lèi)分級、加強數據管理等主體責任。

此外，工業(yè)和信息化主管部門(mén)負責統籌推進(jìn)工業(yè)數據分類(lèi)分級，有關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域管理部門(mén)可參考《指南》制定適用本行業(yè)、本領(lǐng)域的標準或規范。

積極參與工業(yè)數據分類(lèi)分級試點(diǎn)及相關(guān)標準研制工作，總結梳理工業(yè)數據分類(lèi)分級的典型做法和有益經(jīng)驗，研究提煉工業(yè)數據分類(lèi)分級存在的共性規律，為工業(yè)數據分類(lèi)分級大面積推廣做好準備。

深刻理解《指南》的內容，參與編制工業(yè)數據分類(lèi)分級培訓教材，為《指南》宣貫培訓提供知識讀本。分析梳理工業(yè)數據分類(lèi)分級優(yōu)秀案例，為社會(huì )各界了解工業(yè)數據分類(lèi)分級提供參考。

聚焦工業(yè)數據分類(lèi)分級核心關(guān)鍵問(wèn)題，與數據管理能力成熟度評估相銜接，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢資源，發(fā)揮“軟硬平臺”協(xié)同效應，以研究咨詢(xún)、評測認證為重點(diǎn)，以數據治理基礎理論研究為牽引，從實(shí)踐中來(lái)，到實(shí)踐中去，強化理論對實(shí)踐的指導作用，注重實(shí)踐經(jīng)驗總結豐富完善理論，打造工業(yè)數據分類(lèi)分級知識體系，面向行業(yè)主管部門(mén)、工業(yè)制造企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等不同行業(yè)主體，提供工業(yè)數據治理全方位整體解決方案。

充分利用我院的媒體、聯(lián)盟、協(xié)會(huì )資源，加大工業(yè)數據分類(lèi)分級宣傳力度，及時(shí)向社會(huì )廣泛傳播工業(yè)數據治理領(lǐng)域的政策重點(diǎn)、技術(shù)路線(xiàn)、實(shí)踐案例、專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)等熱點(diǎn)，積極營(yíng)造全社會(huì )協(xié)同建設工業(yè)數據治理體系的文化氛圍，讓參與各方深刻認識到工業(yè)數據治理的重要性，積極參與到工業(yè)數據分類(lèi)分級工作中來(lái)。

利用聯(lián)盟、協(xié)會(huì )橋梁紐帶作用，定期組織工業(yè)數據治理相關(guān)活動(dòng)，促進(jìn)各級行業(yè)主管部門(mén)、不同行業(yè)領(lǐng)域、工業(yè)制造企業(yè)、高等院校、科研事業(yè)單位等各類(lèi)機構間交流合作。