工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的樞紐，全面采集產(chǎn)品設計、生產(chǎn)工藝、設備運行、運營(yíng)管理等海量工業(yè)數據資源，實(shí)現數據的有效整合、深度分析以及快速處理。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道，賦能效用日益顯現，為進(jìn)一步挖掘工業(yè)數據價(jià)值、重塑生產(chǎn)制造和服務(wù)體系提供支撐，給經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展注入了新動(dòng)能。
隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的孕育興起，數字經(jīng)濟熱潮席卷全球。我國高度重視大數據在推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展中的作用，黨的十九屆四中全會(huì )首次提出將“數據”作為生產(chǎn)要素參與分配，為數據賦予了新的歷史使命。為貫徹國家大數據戰略，更好地釋放工業(yè)數據對質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的驅動(dòng)作用，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)了《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)，指導企業(yè)提升數據管理能力，加速數字化轉型，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
一、迎機遇，工業(yè)數據成為驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的主
（一）工業(yè)數據是數字化轉型升級的必然產(chǎn)物
近年來(lái)，我國兩化深度融合步伐明顯加快，在需求分析、研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運行維護直至報廢回收的產(chǎn)品全生命周期中，以數據為紐帶逐漸實(shí)現物理世界和信息世界的無(wú)縫鏈接，數據量呈爆炸式增長(cháng)。隨著(zhù)服務(wù)型制造、共享制造等新業(yè)態(tài)新模式的涌現，智能化設計、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同制造、個(gè)性化定制服務(wù)等場(chǎng)景將積累更加豐富的工業(yè)數據資源。
?。ǘ┕I(yè)數據資源不斷釋放蘊藏的巨大能量 大數據技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)需求精準分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)管理智能決策等方面發(fā)揮的作用日益顯現，工業(yè)數據成為新的生產(chǎn)要素資源。數據流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，提升資源優(yōu)化配置能力，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升，成為帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新發(fā)展、推動(dòng)供給側結構性改革、實(shí)現包容性增長(cháng)和可持續發(fā)展的重要驅動(dòng)力。
?。ㄈ┕I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速實(shí)現海量數據匯聚 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的樞紐，全面采集產(chǎn)品設計、生產(chǎn)工藝、設備運行、運營(yíng)管理等海量工業(yè)數據資源，實(shí)現數據的有效整合、深度分析以及快速處理。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道，賦能效用日益顯現，為進(jìn)一步挖掘工業(yè)數據價(jià)值、重塑生產(chǎn)制造和服務(wù)體系提供支撐，給經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展注入了新動(dòng)能。
二、促管理，分類(lèi)分級是釋放工業(yè)數據潛能的必由路徑 從數據形態(tài)看，種類(lèi)繁多、價(jià)值不一。復雜多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景導致工業(yè)數據存在時(shí)序、非時(shí)序、結構化、非結構化等多種形式，承載信息、應用領(lǐng)域、重要程度等各不相同，實(shí)時(shí)性、連續性、穩定性需求差異較大。從數據流向看，路徑復雜、主體多樣。工業(yè)數據在企業(yè)內部研發(fā)、生產(chǎn)、運維、管理等環(huán)節之間互通，在上下游企業(yè)間、平臺間流轉，涉及設備廠(chǎng)商、工業(yè)企業(yè)、平臺企業(yè)、服務(wù)商等相關(guān)方，加大了流向跟蹤、風(fēng)險定位、責任追溯等數據管理難度。
?。ǘ┓诸?lèi)分級是工業(yè)數據管理的基礎 區分工業(yè)數據的類(lèi)型和重要級別是部署細粒度、層次化數據管理措施，促進(jìn)數據充分利用、有序流動(dòng)和安全共享的前提。一方面，有利于明確差異化數據管理要求，引導企業(yè)建立工業(yè)數據管理機制，按類(lèi)逐級排查管理風(fēng)險、統籌部署防護策略、合理分配資源，切實(shí)提升數據管理水平。另一方面，有利于確定不同數據的共享范圍，在遵循“最小知情原則”的前提下打破信息孤島，促進(jìn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區域的工業(yè)數據關(guān)聯(lián)分析與深度挖掘，加快工業(yè)生產(chǎn)智能轉型步伐。
?。ㄈ┴瀼芈鋵?shí)分類(lèi)分級管理相關(guān)要求
2015年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求建立數據分類(lèi)目錄等標準規范體系。2016年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》，部署了開(kāi)展數據資源分類(lèi)、開(kāi)放共享等基礎通用標準研制的重點(diǎn)任務(wù)。同年印發(fā)的《工業(yè)控制系統信息安全防護指南》提出應根據風(fēng)險評估結果對數據信息進(jìn)行分級分類(lèi)管理。2018年國標委發(fā)布《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM），將數據分類(lèi)分級作為數據管理能力第2級（受管理級）至第5級（優(yōu)化級）的基本要求。
三、重實(shí)踐，積極穩妥提升指南內容的科學(xué)性與合理性 ?。ㄒ唬﹫猿謫?wèn)題導向、目標導向、結果導向
工業(yè)數據分類(lèi)分級是一項較為復雜的系統性工作。在《指南》編制過(guò)程中，我們組織國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電子技術(shù)標準化研究院等單位深入研究工業(yè)數據的內涵與特征，廣泛調研數據管理突出問(wèn)題和迫切需求，多次與地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)、行業(yè)主管部門(mén)、領(lǐng)域專(zhuān)家及企業(yè)代表研討，以可操作、可實(shí)施為目標，以實(shí)踐效果為牽引，提出基于數據業(yè)務(wù)屬性的分類(lèi)分級管理方法。
《指南》初稿完成后，在江蘇、廣東、四川、江西4個(gè)地區和鋼鐵、煙草2個(gè)行業(yè)開(kāi)展了工業(yè)數據分類(lèi)分級試驗驗證，赴14家企業(yè)對近600類(lèi)工業(yè)數據進(jìn)行定級分析。通過(guò)深入企業(yè)現場(chǎng)逐條檢驗《指南》主要內容，不斷總結經(jīng)驗、迭代優(yōu)化，在分類(lèi)分級方法設計方面注重兼顧科學(xué)性和可操作性，在顆粒度把握方面盡量平衡全局通用性、行業(yè)靈活性和橫向可擴展性，最終形成了試行版本。
四、抓落實(shí)，推動(dòng)工業(yè)數據分類(lèi)分級管理走向實(shí)踐深耕 面向地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)、工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等，詳細解讀和宣貫《指南》內容，結合前期試驗驗證成果，就工業(yè)數據分類(lèi)分級方法、工作流程、管理和防護要點(diǎn)等進(jìn)行培訓，普及工業(yè)數據管理的先進(jìn)知識經(jīng)驗，為《指南》的落地實(shí)施奠定基礎。
進(jìn)一步細化《指南》內容，加快推進(jìn)工業(yè)數據分類(lèi)分級管理相關(guān)配套標準的立項研制、送審報批等工作，與DCMM形成互為補充、相互銜接的國家標準體系，引導企業(yè)對標診斷與行業(yè)最佳實(shí)踐之間的差距，通過(guò)數據防護技術(shù)應用、管理流程優(yōu)化、組織體系變革等方式，實(shí)現數據管理能力躍升。
鼓勵有條件的地方和行業(yè)開(kāi)展工業(yè)數據分類(lèi)分級試點(diǎn)示范，按照邊試點(diǎn)、邊總結、邊推廣的思路，探索形成可復制、可推廣的實(shí)施路徑和模式，引領(lǐng)帶動(dòng)行業(yè)內、區域內企業(yè)落實(shí)工業(yè)數據管理主體責任。根據試點(diǎn)結果進(jìn)一步完善《指南》內容，視情擇期修訂。
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