長(cháng)期的爭論最終塵埃落定：拒絕人工智能（AI）并非可取之道。隨著(zhù)創(chuàng )新的速度不斷加快以及為企業(yè)帶來(lái)了更多業(yè)務(wù)轉型的機會(huì )，每一家企業(yè)都應當實(shí)施有效的AI戰略。大數據是AI的基礎，通過(guò)機器智能、利用分析業(yè)務(wù)流程與運營(yíng)數據來(lái)獲取洞察力，以使企業(yè)業(yè)務(wù)顯現出強勁的發(fā)展勢頭。目前，企業(yè)雖然收集著(zhù)眾多數據，但僅有一小部分能得到利用。這是實(shí)施數字孿生（企業(yè)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)信息的虛擬復制）的重大機遇。數字孿生可以為各家企業(yè)釋放海量數據的潛力。

1984年，威廉·吉布森的科幻小說(shuō)《神經(jīng)漫游者》讓讀者們遐想聯(lián)翩，為AI的世界拉開(kāi)了帷幕。吉布森設想了數字孿生蘊含的巨大價(jià)值與力量，以及它們如何改變世界。如今的技術(shù)已經(jīng)超越了過(guò)往作家的想象。30多年之后，這種愿景已經(jīng)在企業(yè)界得以實(shí)現。物理設施的虛擬復制使企業(yè)有能力充分利用數據的真正價(jià)值，讓AI幫助人類(lèi)探索多維數據的廣袤世界。數字孿生的整套解決方案以AI的效能和互聯(lián)的工業(yè)領(lǐng)域為基礎，能通過(guò)數據挖掘和發(fā)揮領(lǐng)域專(zhuān)長(cháng)來(lái)獲取重要洞察力。

夢(mèng)想成真……

未來(lái)已隨著(zhù)予取予求的先進(jìn)技術(shù)一同到來(lái)。如今最重要的問(wèn)題是向何處投資，因為數字孿生會(huì )改變資產(chǎn)密集型企業(yè)，尤其是能源和化學(xué)品領(lǐng)域的企業(yè)?，F今市場(chǎng)充滿(mǎn)了易變性、不確定性、復雜性和模糊性（VUCA），數字孿生的運用能幫助企業(yè)實(shí)現可持續發(fā)展和運營(yíng)卓越。數字孿生技術(shù)成為了一項能產(chǎn)生重要影響的企業(yè)必需品。它能為實(shí)體資產(chǎn)提供有價(jià)值的模型，幫助工廠(chǎng)安全地探索各種“假想”的情景，并能預測性能衰退、資產(chǎn)故障時(shí)間和其他意外，以及提供相應的決策建議。數字孿生也可作為業(yè)務(wù)模型，幫助企業(yè)優(yōu)化多種業(yè)務(wù)情景。

數字孿生基于模型和實(shí)時(shí)數據，構建對物理對象或工藝裝置性能進(jìn)行持續更新的數字化配置文件，進(jìn)而用于優(yōu)化業(yè)務(wù)績(jì)效。數字孿生為系統性能提供了重要的見(jiàn)解，讓企業(yè)及時(shí)采取相應的措施。數字孿生利用資產(chǎn)數據來(lái)保持更新，而人工智能則使其變得更為智能化。首先，數字孿生可確保工廠(chǎng)在建模時(shí)嚴格地使用了工藝模型，并通過(guò)嵌入了成本與風(fēng)險模型的AI技術(shù)得以增強效果。第二，可操作的數字孿生采用工廠(chǎng)操作模型， 即計劃、調度、控制與公用工程模型。其涵蓋的領(lǐng)域包括了計劃與調度、需求模型、配送模型、能源供需，以及控制和優(yōu)化。第三，運營(yíng)完整性數字孿生可提供具有戰術(shù)與戰略意義的預測性維護決策指導，并可通過(guò)實(shí)時(shí)決策來(lái)延長(cháng)正常運行時(shí)間、調整生產(chǎn)、減少環(huán)境影響和生產(chǎn)損失，同時(shí)優(yōu)先考慮安全性。數字孿生也可涵蓋資產(chǎn)狀況與可持續性。

總體而言，企業(yè)需要面向未來(lái)的數字參考結構，才能安排實(shí)施數字孿生，為企業(yè)部門(mén)的協(xié)作與整合提供支持。

由企業(yè)價(jià)值支持

據總部位于波士頓的LNS Research保守估計，為了對典型煉廠(chǎng)的運營(yíng)進(jìn)行建模，將需要使用1000多個(gè)數字孿生模型。數字孿生的規?？梢詾槠髽I(yè)創(chuàng )造價(jià)值。例如，單元級的模型可以為數字孿生帶來(lái)較高的價(jià)值回報——包括流程、資產(chǎn)狀況、控制與優(yōu)化在線(xiàn)模型。能源和公用工程模型、煉廠(chǎng)與散裝化學(xué)品計劃、特種化學(xué)品調度、消除瓶頸與降低風(fēng)險以及排放都是工廠(chǎng)通過(guò)采用數字孿生模型來(lái)獲得高價(jià)值的機會(huì )。企業(yè)級數字孿生是一個(gè)新興的重要領(lǐng)域，能快速分析企業(yè)利潤機會(huì )選項，并有效地在行政高層展示可執行的信息。

數字孿生為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的案例包括：

• 玻利維亞上游企業(yè)YPFB Andina通過(guò)資產(chǎn)范圍內的數字孿生模型提高了產(chǎn)量。

• 一家總部位于美國的大型國際煉油企業(yè)采用了機器學(xué)習數字孿生，增加了煉廠(chǎng)的正常運行時(shí)間和利潤，同時(shí)節約了成本。

• 阿布扎比國家石油公司（ADNOC）通過(guò)Equinox構建了資產(chǎn)數字孿生，憑借可視化面板實(shí)現了優(yōu)化決策與可持續性的里程碑。

• 可持續性是巴拉特石油公司（BPCL）的關(guān)鍵業(yè)務(wù)推動(dòng)因素。這促使企業(yè)運用整合數字孿生對硫回收進(jìn)行優(yōu)化——其中包含了應用各類(lèi)軟件，例如艾斯本的自診斷自適應過(guò)程控制與工程設計軟件模型，用以改善雜質(zhì)清除，也包含了可視化與關(guān)鍵績(jì)效指標（KPI）面板。在6個(gè)月內，數字孿生的運用使硫排放減少了90%，出售回收的硫也產(chǎn)生了經(jīng)濟效益。

• 阿爾伯塔油田的服務(wù)供應商Process Ecology在合規與許可領(lǐng)域中使用了在線(xiàn)數字孿生模型，有效控制了罰金成本。

• 邁圖化工(Momentive Specialty Chemicals)憑借數字孿生每天在訂單履行和營(yíng)運資金方面優(yōu)化其供應鏈。

• 福布斯也報告稱(chēng)，艾斯本的客戶(hù)、全球領(lǐng)先的特種化學(xué)品生產(chǎn)商柏斯托（Perstorp）擁有的模型含有150萬(wàn)個(gè)變量和50萬(wàn)個(gè)約束條件。據報告稱(chēng)，柏斯托根據邊際貢獻影響分析評估供需情景，并計劃在全公司中使用統一的模型。

• 由于化學(xué)品產(chǎn)品的質(zhì)量至關(guān)重要，但問(wèn)題繁雜，一家聚合物生產(chǎn)商采用了多變量數據分析數字孿生，對多類(lèi)特種化學(xué)品應用進(jìn)行管理。

企業(yè)需要明確發(fā)展戰略并確定未來(lái)的發(fā)展方向，逐步采用全新的先進(jìn)技術(shù)。隨著(zhù)各大企業(yè)開(kāi)始投資數字孿生，關(guān)鍵之處在于（在高層上）考察這一技術(shù)如何幫助企業(yè)在競爭中脫穎而出。除了技術(shù)之外，企業(yè)還需要關(guān)注自身的組織變化和革新。企業(yè)應當定期管理其技術(shù)采用能力、采用積極性與準備程度，因為創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值是驅動(dòng)技術(shù)發(fā)展的主要因素。