2020年春節期間，新型冠狀病毒肺炎疫情肆虐，成為經(jīng)濟運行中突發(fā)的不可抗力事件。由于疫情蔓延引發(fā)的訂單下降、限制開(kāi)工、人員不足、固定成本負擔過(guò)重、供應鏈中斷等問(wèn)題，對我國制造企業(yè)帶來(lái)了非常嚴重的沖擊，據數據調查顯示[1]，訂單下降和限制開(kāi)工是對企業(yè)影響最大的因素，其次是人員成本、供應鏈中斷和資金短缺。如果說(shuō)新型冠狀病毒肺炎疫情防控是2020年初對我國健全公共衛生體系和提高應急管理能力的一次大考，那么我們堅信在黨和政府的有力領(lǐng)導下，抗擊疫情必將取得最后勝利。然而，在戰勝疫情后，我們還將面臨著(zhù)經(jīng)濟戰線(xiàn)的又一次“大考”。

面對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面臨的巨大壓力，全國各地陸續出臺了多項惠企政策，主要是通過(guò)降租減費、財稅補貼等金融手段，幫助企業(yè)共渡難關(guān)。雖然目前上述優(yōu)惠政策，能夠在很大程度上支持企業(yè)運營(yíng)，但在疫情結束之后的一段時(shí)期，企業(yè)還將面臨著(zhù)人員成本過(guò)高、供應鏈不足、產(chǎn)能受限等問(wèn)題，因此，來(lái)自企業(yè)自身的應對措施，才是圓滿(mǎn)完成經(jīng)濟“大考”的長(cháng)效機制。據數據調查顯示[1]，53.3%的企業(yè)在疫情過(guò)后，會(huì )加快數字化轉型、業(yè)務(wù)線(xiàn)上化，23.11%的企業(yè)會(huì )加大智能化生產(chǎn)力度。由此可見(jiàn)，企業(yè)生產(chǎn)向數字化和智能化轉型，是未來(lái)的發(fā)展趨勢。

“疫情”下的企業(yè)運營(yíng)生態(tài)

企業(yè)生產(chǎn)的數字化和智能化轉型，應該從哪方面入手呢？以下是筆者朋友圈中部分企業(yè)在疫情期間的真實(shí)經(jīng)歷：

（1）隨著(zhù)抗擊疫情工作的全面啟動(dòng)，口罩和防護服等防疫物資的緊缺引起了大家的關(guān)注，事實(shí)上口罩和防護服生產(chǎn)的大多數環(huán)節都已實(shí)現了自動(dòng)化或半自動(dòng)化生產(chǎn)，但由于技術(shù)和成本等問(wèn)題，焊接、包裝、物流等環(huán)節還是采用人工的方式，導致日產(chǎn)10萬(wàn)只口罩需要至少200名工人。與此同時(shí)，在石化、電力等國民經(jīng)濟重點(diǎn)行業(yè)，不要說(shuō)停工一天，停工一小時(shí)都將造成不可估量的損失，面對疫情導致的人力資源緊缺，他們提前部署智能化設備運維平臺，在疫情發(fā)生后組織設備維護人員居家辦公，對工業(yè)現場(chǎng)設備進(jìn)行遠程看護，實(shí)現了“365×24小時(shí)”的全天候看護模式。

（2）生產(chǎn)制造的自動(dòng)化和智能化，也對設備管理和維護提出了新的要求。2020年2月8日，安徽某口罩生產(chǎn)公司在多日超負荷生產(chǎn)狀態(tài)下，加工中心、線(xiàn)切割和熱處理設備零部件出現了不同程度的損壞，由于交通管制影響，設備供應商無(wú)法及時(shí)保證零部件交付，最終該公司利用仿形機對零部件進(jìn)行測繪后，在本地進(jìn)行了加工。

從上例可以看出，生產(chǎn)制造設備智能運維和預測性維護技術(shù)的應用，是企業(yè)開(kāi)展數字化轉型和智能化改造，實(shí)現生產(chǎn)現場(chǎng)的“少人化”甚至“無(wú)人化”的重要方向。尤其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大背景下，人工智能、邊緣計算等新技術(shù)和預測性維護融合已經(jīng)成為大勢，預測性維護技術(shù)引入將加速企業(yè)的智能化進(jìn)程

什么是預測性維護？

IEC/SC65E WG12開(kāi)展工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域預測性維護國際標準化工作的首個(gè)工作組，于2019年10月成立，目前正在制定由我國自主提出的國際標準IEC 63270《Industrial Automation Equipment and Systems - Predictive Maintenance》[2]。該標準主要定義預測性維護的概念、范圍，提供預測性維護功能結構模型、過(guò)程、方法、基礎結構接口、數據要求指南等。

根據標準規定，預測性維護是對設備狀態(tài)進(jìn)行連續測量和分析，診斷并預測設備狀態(tài)及發(fā)展趨勢，制定全局最優(yōu)維護方案的行為。它不同于預防性維護和修復性維護，而是集設備狀態(tài)監測、故障診斷、壽命預測、維修決策支持和維修活動(dòng)于一體的一種主動(dòng)維護方式。值得一提的是，該國際標準目前已同步制定我國國家標準，由全國工業(yè)過(guò)程測量控制和自動(dòng)化標準化技術(shù)委員會(huì )（SAC/TC124）歸口。

預測性維護的價(jià)值在于基于剩余使用壽命（RUL）的預測，在維護機會(huì )窗內選擇成本最低的維護策略，綜合考慮所有設備的維護需求，制定全局最優(yōu)的維護方案。因此制造企業(yè)應用預測性維護技術(shù)可以有效避免修復性維護和過(guò)度維護，最大化設備工作效率，提高維護等級；同時(shí)降低維護成本和生產(chǎn)損失，均衡維護預算和運行預算，提高經(jīng)濟效益，降低全面維護成本。

國際標準中規定的預測性維護包括傳感、狀態(tài)識別、故障診斷、壽命預測、維修/維護策略和維修/維護執行等技術(shù)模塊[3]，同時(shí)也規定了深度學(xué)習等預測性維護建模分析方法。隨著(zhù)設備互聯(lián)、數據采集與運算能力提升，預測性維護各技術(shù)模塊不斷發(fā)展完善，將有力支撐制造企業(yè)的數字化轉型和智能化改造。

預測性維護，為制造業(yè)“快進(jìn)”保駕護航

汽車(chē)制造企業(yè)在重啟生產(chǎn)線(xiàn)之后，已經(jīng)部署了“汽車(chē)行業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺系統”的焊裝車(chē)間，利用新的IOT技術(shù)并結合“生產(chǎn)過(guò)程監測與數據分析應用”在極短的時(shí)間內實(shí)現了對工藝與產(chǎn)品質(zhì)量的穩定性分析，搶回了之前由于疫情影響損失的時(shí)間與效率。

除此之外，平臺上針對關(guān)鍵設備的預測性維護系統，以量化指標評估了生產(chǎn)線(xiàn)啟動(dòng)之后的設備狀態(tài)，更新了設備在冷態(tài)啟動(dòng)后的生命曲線(xiàn)，并對比了以往“復工”過(guò)程中設備達到正常運行水平的時(shí)間周期，確保整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)的運行狀態(tài)盡在掌控。