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      抗擊疫情信息技術(shù)擔當大任
      • 點(diǎn)擊數:1042     發(fā)布時(shí)間:2020-02-11 14:53:00
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      面對疫情,信息技術(shù)正持續積極參戰。戰勝疫情,信息技術(shù)可以做得更多,根據種種蛛絲馬跡就可以預判疫情。我們正在推動(dòng)治理的現代化、推動(dòng)數字政務(wù),信息技術(shù)不僅可以解決當下問(wèn)題,更應該是“事前諸葛亮”,當人工智能越來(lái)越多地參與到社會(huì )管理的流程中時(shí),我們的未來(lái)將不再遭遇新的病毒。
      關(guān)鍵詞:

      此時(shí)此刻,全國眾志成城,抗擊疫情。信息技術(shù)在這次抗擊疫情戰役中在很多方面都發(fā)揮著(zhù)極其重要作用。

      今天,信息技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì )基礎設施,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深度融入到經(jīng)濟發(fā)展與人民生活的方方面面,為我們防控疫情創(chuàng )造了更有利的技術(shù)基礎和社會(huì )環(huán)境。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能等信息技術(shù)在疫情研判、診療救治、便民服務(wù)等方面已經(jīng)彰顯出巨大威力。

      一是互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為疫情信息管理和宣傳提供了非常有效的手段。包括好大夫在線(xiàn)、企鵝杏仁在內的一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在線(xiàn)上構建了一條疫情“虛擬前線(xiàn)”,在這條“虛擬前線(xiàn)”上,免費提供在線(xiàn)義診服務(wù),緩解了醫療線(xiàn)下資源的緊缺。百度、騰訊等企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供“疫情地圖”“發(fā)熱門(mén)診地圖”“辟謠平臺”等多種信息服務(wù),能夠幫助百姓更直觀(guān)地了解疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、辨別虛假消息、掌握防治應對方法,更加高效率、高質(zhì)量地完成疫情防控信息的傳遞和知識的普及。

      二是大數據有力地支撐了疫情防控的精準施策。防控疫情,需要更精準全面地掌控疫情信息,疫情排查上報數據管理平臺,助力精準施策有效管控??谡?、防護服、護目鏡等防控物資緊缺,需要精準供需對接,基于疫情防控國家重點(diǎn)醫療物資保障調度平臺可詳細掌握各類(lèi)重點(diǎn)醫療物資企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫存等情況,并通過(guò)數據分析提高醫療物資供給和分配的有效性和時(shí)效性。如何找到更多渠道快速采購到前方所需的物資,軟件和信息服務(wù)企業(yè)正在充分發(fā)揮各種數據平臺的智能能力,為防控物資保駕護航。而交通大數據的運用可以有效掌握重點(diǎn)疫區人群遷移情況,有效鎖定輸入型感染者活動(dòng)范圍和散落各地的隱形傳染源,為各地精準防控疫情提供重要參考支撐。

      三是人工智能、云計算等成為病毒檢測和藥物研發(fā)的加速器。借助人工智能算法,在病毒檢測的環(huán)節可將疑似病例基因分析時(shí)間大大縮短,而將高效的人工智能算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中,大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進(jìn)程。比如達摩院與浙江省疾控中心杰毅生物聯(lián)合研發(fā),將原來(lái)至少8個(gè)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)。又如采用依圖科技的新算法能將新冠肺炎定量評估時(shí)間從5~6小時(shí)縮短為幾分鐘。而深蘭科技則是將病毒基因序列比對時(shí)間從半小時(shí)縮短到3分鐘。百度大腦將病毒全基因序列組結構預測從55分鐘縮短至27秒。

      四是線(xiàn)上云服務(wù)改變人們在非常時(shí)期的生活方式和工作協(xié)作方式。電子商務(wù)服務(wù)能夠讓人們減少前往超市等密集場(chǎng)所采購生活物資;語(yǔ)音/視頻會(huì )議提高了遠程交流溝通效率,支撐企業(yè)遠程協(xié)同辦公;線(xiàn)上教育保證學(xué)生“停課不停學(xué)”;而更多的智能機器人“入職”醫院與醫務(wù)人員共同抗擊疫情,能夠減輕醫護人員工作量的同時(shí)避免交叉感染。比如在火神山醫院工作的“豹小遞”,能按醫院的需求執行遞送化驗單與藥物,比如在武漢、上海等地的隔離醫院、ICU病房使用的智能消毒鈦米機器人,可以做到24小時(shí)不間斷工作,減少交叉感染。

      信息技術(shù)在抗擊疫情中所發(fā)揮的作用,不勝枚舉。疫情不期而至,讓我們知道信息技術(shù)能夠做什么的同時(shí),更需要思考信息技術(shù)還應該再做些什么。

      今天疫情的防控仍沒(méi)有到達拐點(diǎn),確診病例、疑似病例、隔離觀(guān)察人數仍在增長(cháng)。病毒遠比我們想象中狡猾,即便是咽拭子新冠病毒核酸檢測為陰性,仍有可能是新冠肺炎,要把核酸檢測的質(zhì)量提上去,提高檢測率、確診率。除了檢測試劑靈敏度要提高,尋找“帶毒者”同樣提出了挑戰。面對挑戰,信息技術(shù)企業(yè)應該也必須是其中重要的“解題人”“賦能人”。疫情防控急需就是動(dòng)員令,就是沖鋒號。企業(yè)、應用單位、上下游企業(yè)要聯(lián)合攻關(guān),在疫情發(fā)現、預警、防治等方面積極做出應有的貢獻。

      面對疫情,信息技術(shù)正持續積極參戰。戰勝疫情,信息技術(shù)可以做得更多,根據種種蛛絲馬跡就可以預判疫情。我們正在推動(dòng)治理的現代化、推動(dòng)數字政務(wù),信息技術(shù)不僅可以解決當下問(wèn)題,更應該是“事前諸葛亮”,當人工智能越來(lái)越多地參與到社會(huì )管理的流程中時(shí),我們的未來(lái)將不再遭遇新的病毒。

      每朵烏云的背后,都有陽(yáng)光。讓信息技術(shù)與醫生、科學(xué)家以及你我一起,撥開(kāi)烏云,迎接陽(yáng)光!

      來(lái)源:中國電子報

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