國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專(zhuān)利技術(shù)分析報告》顯示，截至2019年10月份，中國人工智能專(zhuān)利申請量累計44萬(wàn)余件，成為這一領(lǐng)域專(zhuān)利申請量最多的國家。百度、騰訊、浪潮、華為專(zhuān)利申請數量名列前茅。

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強的“頭雁”效應。這種“頭雁”效應，既表現在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，更表現在它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動(dòng)力。我們看到，人工智能已在消費和服務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應用，尤其是電商、醫療、教育、金融等行業(yè)。相比之下，人工智能與制造業(yè)的融合則處于初級階段，主要在非制造的研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)和售后服務(wù)環(huán)節。 

目前來(lái)看，智能制造發(fā)展大致有兩種路徑：一是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)轉型，二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)拓展。相比之下，第二條路徑對我國產(chǎn)業(yè)升級作用更為直接。制造業(yè)智能化轉變的傳導鏈條有三個(gè)環(huán)節：人工智能技術(shù)本身進(jìn)步、人工智能在制造業(yè)場(chǎng)景得到運用和拓展、制造業(yè)智能化模式的構建與創(chuàng )新。國際咨詢(xún)機構埃森哲預計，2035年制造業(yè)應用人工智能，其增加值增速可以提高約兩個(gè)百分點(diǎn)，是所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)中提高幅度最大的。 

我國發(fā)展智能制造的優(yōu)勢十分明顯。作為全球人口最多、制造業(yè)規模最大、移動(dòng)通信用戶(hù)最多的國家，我國必然是全球最大的智能制造應用市場(chǎng)。我國制造業(yè)走過(guò)機械化、自動(dòng)化、數字化等發(fā)展階段，目前正步入人工智能時(shí)代。同時(shí)，我國制造業(yè)的人力成本上漲較快，受外部經(jīng)濟形勢和國內經(jīng)濟下行壓力影響，企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力增大?？梢哉f(shuō)，智能制造在我國既有現實(shí)條件，也有緊迫需求。 

不過(guò)，也要看到某些困難。首先，不同于商業(yè)領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)深度融合亟需的數據難以收集、開(kāi)發(fā)和利用；其次，智能制造一大特點(diǎn)是柔性制造或個(gè)性化定制，二者深度融合難以采用可復制的系統和整體解決方案。這些矛盾均需較長(cháng)時(shí)間才能破解。

面對這些不確定性，國家產(chǎn)業(yè)政策應轉向普惠式、促進(jìn)自由競爭的功能性產(chǎn)業(yè)政策，重在為人工智能與制造業(yè)深度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產(chǎn)權制度、公平的競爭環(huán)境。

摘自《經(jīng)濟日報》