斯坦福大學(xué)發(fā)布了“2019年人工智能指數報告”。歐洲一直是最大的AI論文出版源,2018年Scopus追蹤的人工智能出版物中,歐洲的論文比例上升到27%以上。中國發(fā)表的論文占全球人工智能文章的比例從2000年的10%增長(cháng)到2018年的28%。
不包括學(xué)術(shù)界,在中國和歐洲,政府附屬機構貢獻的人工智能出版物數量最多;而在美國,企業(yè)則是人工智能論文發(fā)布的主要主體。
2018年,中國政府機構發(fā)表的人工智能論文幾乎是中國企業(yè)的三倍。自1998年以來(lái),中國政府發(fā)布的人工智能論文也增長(cháng)了300倍,而同期企業(yè)人工智能論文增長(cháng)了66倍。
2018年,美國企業(yè)發(fā)布的人工智能論文的數量是中國企業(yè)人的7倍多,幾乎是歐洲的兩倍。在所有三個(gè)地區,學(xué)術(shù)論文遠遠超過(guò)政府、企業(yè)和醫學(xué)論文,占中國人工智能論文的92%,歐洲為90%,美國為85%。
近年來(lái),專(zhuān)注于人工智能的公司與學(xué)術(shù)界合作進(jìn)行研究的情況越來(lái)越常見(jiàn)。
機器學(xué)習(ML)是人工智能領(lǐng)域最活躍的研究領(lǐng)域之一。其中,深度學(xué)習(DL)方法近年來(lái)變得越來(lái)越流行。在arxiv上發(fā)表的深度學(xué)習(DL)論文的數量在所有地區都在增加。調查發(fā)現,2018年北美發(fā)表的DL論文數量最多,其次是歐洲。來(lái)自東亞的DL論文數量在2018年達到了與歐洲相同的水平。
新加坡、瑞士、澳大利亞、以色列、荷蘭和盧森堡在arxiv上發(fā)表的人均DL論文相對較高。
來(lái)源:199IT