智能安保、語(yǔ)音識別、智能客服……幾年間，被視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅動(dòng)力的人工智能技術(shù)邊界不斷擴大，已大踏步走進(jìn)尋常百姓家。然而，相比在安防、金融、零售業(yè)的火熱推進(jìn)，人工智能技術(shù)在工業(yè)制造、農業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域的深度融合仍存在諸多困難，尚處于起步階段。 

　　中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)戴瓊海就有這樣的感受，在近日召開(kāi)的第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮暨2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì )上，他拋出了這樣一個(gè)問(wèn)題：“當前，解決人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的發(fā)展瓶頸，最后一公里路該往何處去？” 

　　這不是他一個(gè)人的感受?！叭斯ぶ悄転閷?shí)體經(jīng)濟賦能，是趨勢和前景，但做起來(lái)，還有一些亟待解決的問(wèn)題?！敝袊茖W(xué)院院士張鈸說(shuō)。 

　　智能制造的信息化基礎仍薄弱 

　　人工智能賦能以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟，自動(dòng)化、信息化是基礎。但來(lái)自艾瑞咨詢(xún)的一份報告顯示，2018年我國制造業(yè)企業(yè)數字化設備聯(lián)網(wǎng)率僅為39%。 

　　在張鈸看來(lái)，這是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的一大阻礙。 

　　“制造業(yè)智能化的前提是自動(dòng)化和信息化，這要求各細分行業(yè)加強設備自動(dòng)化改造，提高生產(chǎn)自動(dòng)化程度。然而，目前來(lái)看，許多行業(yè)工廠(chǎng)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、信息化水平還很低，人工智能技術(shù)也就難以對接?！睆堚撜f(shuō)。 

　　科技部新一代人工智能研究發(fā)展中心副主任李修全認同這一觀(guān)點(diǎn)：“可以說(shuō)，在人工智能應用于實(shí)體經(jīng)濟特別是工業(yè)這方面，中國還是存在一些劣勢?！?nbsp;

　　人工智能要發(fā)揮“威力”需要數據支撐。在李修全看來(lái)，自動(dòng)化和信息化的不足直接導致的是工業(yè)數據的缺乏?！芭c國外先進(jìn)制造業(yè)相比，他們所擁有的工業(yè)控制和傳感設備在生產(chǎn)中積累了大量數據，可幫助人工智能落地。而我們的數據不足，而且引入的信息化設備多數也是進(jìn)口，數據不為我們掌握?！?nbsp;

　　其次是智能制造一體化的問(wèn)題。工業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)落地需要體系化，“以縫紉機器人的生產(chǎn)為例，需要人工智能底層技術(shù)、算法等軟件與傳感控制設備等硬件相結合，缺一不可，對我們的一些硬科技門(mén)類(lèi)提出了挑戰?！崩钚奕f(shuō)。 

　　此外，制造業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節中容錯率很低，但當前人工智能技術(shù)引入并不能保證100%的準確?！氨热珉娏π袠I(yè)就基本不容有差池，那么人工智能在融入制造業(yè)的過(guò)程中，就要選擇有一定容錯率的工業(yè)場(chǎng)景?！崩钚奕f(shuō)。 

　　張鈸認為，以上這些問(wèn)題使得智能制造的推進(jìn)難度更大，其解決也有賴(lài)于制造業(yè)整體的自動(dòng)化、信息化發(fā)展。 

　　需對接產(chǎn)業(yè)“痛點(diǎn)”而非噱頭 

　　“觀(guān)察各行各業(yè)，你會(huì )發(fā)現企業(yè)對人工智能這種新的驅動(dòng)力都有著(zhù)迫切的應用需求，但產(chǎn)業(yè)化實(shí)際上‘雷聲大，雨點(diǎn)小’，有的技術(shù)僅僅是錦上添花?！卑俣蕊L(fēng)投CEO劉維說(shuō)。 

　　他以近兩年頗為熱門(mén)的智能養豬為例，許多項目在養豬場(chǎng)內應用了豬臉識別技術(shù)，然而，就算能夠精準識別出每一只豬的不同，但對于如何進(jìn)一步察覺(jué)疫情發(fā)生和科學(xué)改善養殖，技術(shù)團隊卻往往沒(méi)有進(jìn)一步的解決方案，“他們僅僅把‘智能養豬’做成一個(gè)概念，然而，我認為，真正能夠提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節效率和競爭力，才是人工智能技術(shù)是否深度融合實(shí)體經(jīng)濟的硬標準”。 

　　智能企業(yè)云知聲聯(lián)合創(chuàng )始人李霄寒則認為，人工智能本身是一個(gè)勢能器，它的落地需要場(chǎng)景，但行業(yè)中提供場(chǎng)景的企業(yè)和技術(shù)提供者存在著(zhù)巨大的信息不對稱(chēng)，亟須架起這個(gè)“橋梁”。 

　　“身為技術(shù)供應商，我們需要了解行業(yè)的剛性需求到底在哪里?！毙機器人高級副總裁許弋亞認同這一看法，他認為，要推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟真正深度融合，構建一個(gè)良好的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)非常重要。一方面，從技術(shù)、產(chǎn)品到解決方案交付，人工智能技術(shù)企業(yè)需要充分對接行業(yè)需求，抓住機會(huì )做好應用；另一方面，人工智能技術(shù)企業(yè)需要與高校、科研院所在模型、算法等基礎研究方面做出更多的合作交流。 

　　對此，國家自然科學(xué)基金委人工智能處處長(cháng)吳國政建議，行業(yè)學(xué)會(huì )、協(xié)會(huì )、基金會(huì )等相關(guān)組織應當發(fā)揮平臺作用，共同關(guān)注行業(yè)需求，建立定期交流機制，以便發(fā)現更多人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的根本科學(xué)問(wèn)題。 

　　復合型專(zhuān)業(yè)人才培養待支持 

　　高端、復合型人才嚴重缺乏也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的一個(gè)瓶頸。 

　　對接產(chǎn)業(yè)需求，人才要了解行業(yè)，也要掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，能夠進(jìn)行應用開(kāi)發(fā)。然而，戴瓊海指出，由于人工智能技術(shù)的交叉性，我國在人工智能人才結構上呈現出高端人才和工程師“兩少”特點(diǎn)，工程師的人才缺口甚至達到了500萬(wàn)～1000萬(wàn)。 

　　近日由清華大學(xué)－中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、中國人工智能學(xué)會(huì )吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎評選基地聯(lián)合發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展報告》則指出，從人才競爭上來(lái)看，美國的人才數量遙遙領(lǐng)先，凸顯了其在人工智能領(lǐng)域的人才優(yōu)勢。對于我國而言，人才數量在大部分領(lǐng)域領(lǐng)跑第二梯隊，但與美國相比，中國高影響力學(xué)者數量明顯不足，頂尖學(xué)者相對缺乏，中美之間還存在差距。

　　“我國已開(kāi)設了人工智能的本科教育，人才培養尚待時(shí)日，但人工智能與其他學(xué)科專(zhuān)業(yè)的交叉融合還不夠深入?！敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會(huì )教育工作委員會(huì )主任王萬(wàn)森說(shuō)，他建議，應構建與新一代人工智能發(fā)展相適應的知識結構和課程體系，形成一個(gè)以智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)為核心，外加衍生層諸專(zhuān)業(yè)的新生專(zhuān)業(yè)類(lèi)，即人工智能類(lèi)專(zhuān)業(yè)。除上述核心層、衍生層專(zhuān)業(yè)外，還應支持復合型和交叉型專(zhuān)業(yè)的智能人才培養。 

　　“人工智能的應用只能以垂直的方式進(jìn)入某一個(gè)場(chǎng)景，或者某一個(gè)領(lǐng)域行業(yè)，這決定了人才的培養方向，方能實(shí)現經(jīng)濟社會(huì )對新一代人工智能的需求?！蓖跞f(wàn)森強調。 

　　“人工智能在許多行業(yè)領(lǐng)域還是剛剛開(kāi)始，真正要讓它全面落地產(chǎn)生價(jià)值，可謂任重道遠?！敝袊桨脖ｋU（集團）股份有限公司首席科學(xué)家肖京道出了許多專(zhuān)家的心聲，“我們需要的是踏踏實(shí)實(shí)地努力，一個(gè)一個(gè)去攻克難關(guān)?！?br/>

　　摘自《光明日報》