當前，我國工業(yè)控制、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、工業(yè)信息安全、邊緣智能、工業(yè)大數據分析、工業(yè)機理建模、工業(yè)應用開(kāi)發(fā)、開(kāi)源平臺、開(kāi)源社區等關(guān)鍵核心技術(shù)存在空心化、短板化、空白化的問(wèn)題。亟需圍繞頂層路線(xiàn)圖制定、產(chǎn)融結合、平臺企業(yè)聯(lián)合、企業(yè)組織變革等關(guān)鍵環(huán)節，加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)培育。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)短板日漸凸顯

“一硬（工業(yè)控制）+一軟（工業(yè)軟件）+一網(wǎng)（工業(yè)網(wǎng)絡(luò )）+一安全（工業(yè)信息安全）”等四大技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎技術(shù)。

當前，國內領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基本上都是建立在國外基礎產(chǎn)業(yè)體系之上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所依賴(lài)的“一硬+一軟+一網(wǎng)+一安全”等產(chǎn)業(yè)鏈主要掌控在別人手里。數據顯示：我國95%以上的高端PLC、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議市場(chǎng)被GE、西門(mén)子、羅克韋爾、施耐德等國外廠(chǎng)商壟斷,和利時(shí)、浙大中控、南京科遠、福大自動(dòng)化等本土品牌主要集中在國內中低端工業(yè)控制系統市場(chǎng)。

我國90%以上的CAD、CAE、MES、PLM高端工業(yè)軟件市場(chǎng)被SAP、西門(mén)子、達索、PTC等國外廠(chǎng)商壟斷，用友、金蝶、浪潮等一批本土優(yōu)秀企業(yè)的工業(yè)軟件多集中于經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)，與工業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)經(jīng)驗結合不足。受此制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據庫安全、數據傳輸安全、數據權益安全等信息安全及相應的產(chǎn)業(yè)安全更為滯后。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎技術(shù)空心化嚴重。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設有四大關(guān)鍵技術(shù)，分別為邊緣智能、工業(yè)大數據分析、工業(yè)機理建模和工業(yè)應用開(kāi)發(fā)。我國這四大關(guān)鍵技術(shù)瓶頸突出。

第一，邊緣智能方面，國外廠(chǎng)商設備數據不開(kāi)放、接口不統一，因此設備的數據兼容性差、采集門(mén)檻高、采集難度大，我國80%的平臺連接的設備協(xié)議種類(lèi)不足20種。

第二，工業(yè)大數據分析方面，標準化、低成本的解決方案缺乏，數據分析方案成本高，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，復制推廣難，我國83%的平臺提供的分析工具不足20個(gè)，東方國信、昆侖數據等企業(yè)正加快研制鋼鐵、石化、汽車(chē)等行業(yè)的大數據分析平臺和工具。

第三，工業(yè)機理建模方面，我國缺乏通用方法、基礎工具、開(kāi)放接口等標準，工業(yè)機理轉換成可供開(kāi)發(fā)者調用的微服務(wù)模塊仍有很長(cháng)的路要走，行業(yè)機理沉淀能力極其薄弱，我國68%的平臺提供的工業(yè)機理模型不足20個(gè)。

第四，工業(yè)APP開(kāi)發(fā)方面，我國工業(yè)APP標準制定滯后，工業(yè)APP微服務(wù)組件顆粒度難以界定，工業(yè)APP開(kāi)發(fā)進(jìn)程緩慢，據不完全統計，我國工業(yè)APP數量不超過(guò)20000個(gè)，尤其是殺手級工業(yè)APP嚴重不足，遠遠難以滿(mǎn)足企業(yè)上云需求。

“開(kāi)源平臺+開(kāi)源社區”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)的核心，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的殺手锏技術(shù)。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，這兩個(gè)方面的建設基本上是空白。

其一，開(kāi)源平臺（通用PaaS）嚴重依賴(lài)國外。航天云網(wǎng)、海爾COSMO、樹(shù)根互聯(lián)、東方國信等國內領(lǐng)先跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的通用PaaS平臺基本采用CloudFoundry、OpenShift、Kubernetes等國外開(kāi)源軟件。

其二，開(kāi)源社區建設更是空白。西門(mén)子、GE、PTC等國外領(lǐng)先平臺企業(yè)積極參與和主導各種開(kāi)源社區建設，我國針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的開(kāi)源社區建設尚屬空白，嚴重制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和工業(yè)APP培育。

加強我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)生態(tài)培育的政策建議

協(xié)同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和國家制造業(yè)創(chuàng )新中心、制造業(yè)“雙創(chuàng )”建設，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)。

一是建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新中心，有效整合企業(yè)、高校、科研院所和產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng )新資源建設國家制造業(yè)創(chuàng )新中心，圍繞邊緣數據采集、工業(yè)大數據分析、工業(yè)機理建模和工業(yè)應用開(kāi)發(fā)等關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力提升和大規模產(chǎn)業(yè)化應用，開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng )新，打通技術(shù)、組織、商業(yè)、資本之間的分割與壁壘，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新生態(tài)系統。

二是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為國家制造業(yè)創(chuàng )新中心重點(diǎn)建設內容，鼓勵國家制造業(yè)創(chuàng )新中心自建或依托第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)展協(xié)同研發(fā)和協(xié)同創(chuàng )新，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)效率。

三是推動(dòng)基于平臺的管理創(chuàng )新。鼓勵企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加快組織管理變革，發(fā)揮平臺的賦能賦智作用，推動(dòng)組織網(wǎng)絡(luò )化、管理扁平化和員工創(chuàng )客化，構建“責權利”統一的組織管理體系。

四是引導大型制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加強合作，創(chuàng )新利益分配和協(xié)同管理機制，打破企業(yè)組織邊界，探索構建資源共享、價(jià)值共創(chuàng )、風(fēng)險共擔的創(chuàng )新生態(tài)。

協(xié)同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和電子信息、工業(yè)軟件發(fā)展，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)。

一是提升自動(dòng)控制與感知產(chǎn)業(yè)支撐能力，加快推動(dòng)智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

二是實(shí)施工業(yè)技術(shù)軟件化工程，推動(dòng)新型工業(yè)軟件、工業(yè)大數據建模分析、工業(yè)微服務(wù)組件等核心技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

三是夯實(shí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò )基礎，推進(jìn)工廠(chǎng)內網(wǎng)的IP化、無(wú)線(xiàn)化、扁平化、柔性化技術(shù)改造和建設部署，加快NB-IoT等新型網(wǎng)絡(luò )技術(shù)部署，加快軟件定義網(wǎng)絡(luò )、網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化等新一代網(wǎng)絡(luò )技術(shù)研究和部署試點(diǎn)。

四是構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系，強化設備、網(wǎng)絡(luò )、控制、應用和數據的安全保障能力，實(shí)現對工業(yè)生產(chǎn)系統和商業(yè)系統的全方位保護。

加快培育開(kāi)源社區建設和開(kāi)發(fā)者，完善工業(yè)APP開(kāi)發(fā)生態(tài)。一是培育設備協(xié)議兼容的開(kāi)源社區。引導有關(guān)企業(yè)開(kāi)放各類(lèi)標準兼容、協(xié)議轉換的技術(shù)，實(shí)現工業(yè)數據在多源設備、異構系統之間的有序流動(dòng)，確保設備“聯(lián)得上”。二是培育行業(yè)共性知識開(kāi)放的開(kāi)源社區。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開(kāi)放開(kāi)發(fā)工具、知識組件、算法組件，構建開(kāi)放共享、資源富集、創(chuàng )新活躍的開(kāi)發(fā)生態(tài)，確保行業(yè)機理模型“跟得上”。三是強化工業(yè)APP開(kāi)發(fā)者人才支撐。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)聯(lián)合高等院校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì )和專(zhuān)業(yè)機構等組織舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng )”開(kāi)發(fā)者大賽，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“雙創(chuàng )”新生態(tài)。

加快發(fā)展各類(lèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是圍繞“一硬+一軟+一網(wǎng)+一安全”等基礎技術(shù)，加快培育工業(yè)自動(dòng)化服務(wù)商、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商、工業(yè)信息化服務(wù)商、工業(yè)網(wǎng)關(guān)提供商和工業(yè)信息安全服務(wù)商。二是圍繞“邊緣智能+工業(yè)大數據分析+工業(yè)機理建模+工業(yè)應用開(kāi)發(fā)”等關(guān)鍵共性技術(shù)，加快培育邊緣智能解決方案提供商、工業(yè)大數據分析服務(wù)商、業(yè)務(wù)模型提供商和工業(yè)APP開(kāi)發(fā)商。三是圍繞“開(kāi)源平臺+開(kāi)源社區”殺手锏技術(shù)，推動(dòng)重點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、ICT企業(yè)、軟件企業(yè)建設開(kāi)源平臺和開(kāi)源社區。

來(lái)源：先進(jìn)制造業(yè)