新工業(yè)革命來(lái)勢洶涌。近幾年很多國家都已經(jīng)有針對性地提出了本國的工業(yè)轉型升級發(fā)展戰略與命名，例如德國叫作工業(yè)4.0，中國叫作智能制造等。但是對于這場(chǎng)蔓延全球的、以智能為標識的新工業(yè)革命的基本內涵和特征，則一直是眾說(shuō)紛紜，各有措辭。關(guān)于智能制造，也是定義頗多，各有出處。如果不能清晰認識新和準確把握工業(yè)革命/智能制造的基本特征，那么就難以真正有效地推動(dòng)新工業(yè)革命的基本建設，難以讓智能制造在企業(yè)落地。

筆者梳理了新工業(yè)革命內涵，總結了其五個(gè)基本特征：

① “人智”轉“機智”；

② 傳感器低價(jià)普及；

③ 軟件定義制造；

④ 真正兩化融合（軟件閉環(huán)）；

⑤ 大范圍優(yōu)化配置制造資源。

下面予以分別介紹。

人類(lèi)知識不斷進(jìn)入軟件，知識載體由以碳基知識為主轉向以硅基知識為主，數字生產(chǎn)力激增。

智能制造并不是一個(gè)高深莫測、難以理解的術(shù)語(yǔ)。通俗地說(shuō)，所謂智能制造就是一個(gè)“人智變機智”的過(guò)程——即把人的智能（簡(jiǎn)稱(chēng)“人智”）從隱性知識提煉為顯性知識，進(jìn)行模型化、算法化處理，再把各種模型化（機理模型、數據分析模型等）的知識嵌入軟件，軟件嵌入芯片，芯片嵌入某個(gè)盒子/模塊，再把該盒子/模塊嵌入到物理設備中，由此而賦予機器一定的自主能力，讓機器具有一定程度的“智能”（簡(jiǎn)稱(chēng)“機智”），我們將這個(gè)過(guò)程稱(chēng)之為“賦能”。

如此，機器在軟件支撐下具有了一定的人類(lèi)思考能力，當軟件算法越好，芯片算力越強，工業(yè)數據越多，“機智”程度就越高。于是，當“機智”達到一定程度后，就具備了部分或完全替代人體/人腦的功能。當人體/人腦離開(kāi)了工作場(chǎng)景的系統回路后，機器在無(wú)人參與的情況下，仍然可以像人在現場(chǎng)時(shí)一樣自主工作，甚至還可以工作得更好，較好地優(yōu)化了制造資源的配置。如圖1所示。

圖1 “人智”轉“機智”的過(guò)程

這種把“人智”轉“機智”的制造活動(dòng)，筆者稱(chēng)之為智能制造。從上述描述過(guò)程不難看出，其關(guān)鍵使能要素，就是工業(yè)軟件。

工業(yè)軟件是工業(yè)化的頂級產(chǎn)物。它封裝了工業(yè)技術(shù)/知識，建立了數據自動(dòng)流動(dòng)規則體系，打造了機器的大腦和神經(jīng)，因此機器變得更加聰明，功能可以隨時(shí)調整。工業(yè)軟件描述、集成、模擬、加速、放大、優(yōu)化、創(chuàng )新了傳統制造過(guò)程，形成一種新的工業(yè)智能模式——軟件定義制造。

第一次、第二次工業(yè)革命，極大地解放了人體。第三次工業(yè)革命，極大地解放了人腦。解放人腦的原理在于，大量的“人智”進(jìn)入了軟件。因此，研發(fā)與管理手段數字化軟件，讓產(chǎn)品研發(fā)與管理發(fā)生了革命性的變化，數字孿生和數據分析模型等新概念層出不窮；同時(shí)，產(chǎn)品本身數字化軟件讓機器發(fā)生了革命性的變化。40年前的機器，除了電源線(xiàn)之外，很少有導線(xiàn)在設備上出現。而在今天的設備上，已經(jīng)出現了大量的導線(xiàn)，這些導線(xiàn)都連接到了機器上的某些盒子中，在這些盒子里面，都有多層線(xiàn)路板和大量芯片，芯片里面運行的是軟件，軟件里面容納了大量“人智”，而這些“人智”都已經(jīng)轉化成為了“機智”。

如果能更多地把“人智”轉為“機智”，讓傳統機器轉變?yōu)椤爸悄軝C器”，如果能開(kāi)發(fā)出更多的自主可控工業(yè)軟件，如果工業(yè)技術(shù)/知識能夠更多地軟件化，那么就有可能把大量的知識型技術(shù)人員從重復性勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓機器去生成產(chǎn)品，讓解放出來(lái)的技術(shù)人員去生產(chǎn)知識和更輕松地管理機器，這樣可以實(shí)現人和機器的重新分工，實(shí)現工業(yè)技術(shù)/知識的持續積累和永續繼承，讓企業(yè)實(shí)現可持續、高質(zhì)量發(fā)展。

傳感器為機器增添了“五官”，極大增強了機器對環(huán)境的狀態(tài)感知能力，物理空間信息加速數字化。

沒(méi)有“狀態(tài)感知”機器無(wú)法成為智能機器（即使實(shí)現了“狀態(tài)感知”，還要同時(shí)具備其它條件才能實(shí)現）。要實(shí)現“狀態(tài)感知”，就需要各種各樣的“感應器件”。無(wú)論是智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是物聯(lián)網(wǎng)，都離不開(kāi)形形色色的傳感器。

傳感器由國標GB7665-87加以規范和定義：“能夠感受規定的被測量并按照一定的規律轉換成可用輸出信號的器件或裝置，通常由敏感元件和轉換元件組成”。其中的“可用輸出信號”是指便于加工處理、便于傳輸利用的電信號。一般傳感器都是由敏感元件、轉換元件和轉換電路三部分組成。

敏感元件，就是“具有感應功能的物質(zhì)”作為“感應器件”的“效應物質(zhì)”。因此，傳感器是由有“具有感應功能的物質(zhì)”的“效應物質(zhì)”發(fā)展而來(lái)的。沒(méi)有科學(xué)效應（物理效應、化學(xué)效應等）物質(zhì)作為感應器件，就沒(méi)有傳感器的存在。

常見(jiàn)的傳感器有熱敏傳感器、光敏傳感器、溫敏傳感器、力敏傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器、聲敏傳感器、磁敏傳感器、味敏傳感器、放敏傳感器共計十大類(lèi)。各式各樣傳感器如圖2所示。

圖2 各式各樣傳感器（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò )）

近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展實(shí)踐證明，高性能機器設備、低成本傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、因特網(wǎng)、工業(yè)大數據采集及分析技術(shù)的組合，可以有效提高現有產(chǎn)業(yè)的效率和效益，產(chǎn)生新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。其中的關(guān)鍵因素之一，就是低成本的傳感器。近年來(lái)，傳感器技術(shù)取得了跨越式的發(fā)展，新型傳感器層出不窮，成本不斷降低，性能不斷提升，已經(jīng)成為了傳感器行業(yè)的研發(fā)常態(tài)。正是因為傳感器成本的不斷降低，降到了可以大規模部署的成本線(xiàn)上，傳感器的大規模應用才能成為企業(yè)的選擇。

GE公司在傳感器的應用方面有很多可以借鑒的經(jīng)驗。早在2005年，GE旗下飛機發(fā)動(dòng)機公司改組為GE航空，就開(kāi)始了經(jīng)營(yíng)模式的轉變。公司原有業(yè)務(wù)只是生產(chǎn)航空發(fā)動(dòng)機，后來(lái)通過(guò)在飛機上安裝眾多的傳感器，實(shí)時(shí)采集飛機的各種參數，通過(guò)大數據分析技術(shù)為航空公司提供運維管理、能力保證、運營(yíng)優(yōu)化和財務(wù)計劃的整套解決方案，以及提供安全控件、航行預測等各類(lèi)服務(wù)，為企業(yè)產(chǎn)生了很好的經(jīng)濟效益。

以意大利航空為例，GE為他們每架飛機上安裝了數百個(gè)傳感器，可以實(shí)時(shí)采集發(fā)動(dòng)機的運轉情況、溫度和耗油量等許多數據，利用GE的軟件進(jìn)行海量分析后，精準地給出理想的操控方法，只此一項，意大利航空145架飛機一年就節約了1500萬(wàn)美元的燃油成本。通過(guò)這些數據，還可提前預測發(fā)動(dòng)機故障的可能，做出前瞻性的預防維護，避免因為機器故障造成航班延誤、成本增加，甚至是更大的安全事故。

2013年1月，GE在紐約一家電池生產(chǎn)企業(yè)里共計安裝了1萬(wàn)多個(gè)傳感器，用于監測生產(chǎn)時(shí)的溫度、能源消耗和氣壓等數據，而工廠(chǎng)的管理人員可以通過(guò)iPad獲取這些數據，從而對生產(chǎn)進(jìn)行監督，有效地優(yōu)化生產(chǎn)資源的配置。

傳感器低價(jià)普及，無(wú)疑為新工業(yè)革命降下了一個(gè)巨大的成本門(mén)檻，架起了從物理空間順暢抵達數字空間的彩虹橋，讓時(shí)空信息源源不斷地化作比特數據流。

工業(yè)軟件成為機器的大腦，算法/算力急劇增加，軟件定義了材料/零件/系統的時(shí)空表現。

盡管軟件在很多高校和科研單位都被作為一個(gè)相對獨立的專(zhuān)業(yè)來(lái)研究，但是作者認為，單獨研究軟件容易脫離軟件運行的硬件基礎，容易脫離軟件以數據和決策所控制的物理設備。因為軟件從來(lái)就不是一個(gè)僅僅具有“計算”屬性的器物，而是還具有更重要的“控制”屬性的器物。

軟件作為一種數據、信息、知識的高度融合的數字載體，必須生存、運行在芯片中。軟件與芯片形成了共生關(guān)系。芯片的功能與性能約束了軟件的運行速度和可以定義的“能力”，而軟件的程序化指令不斷驅動(dòng)芯片中的門(mén)電路和場(chǎng)效應管做“開(kāi)”“關(guān)”運行，因此軟件從誕生之日起就具有驅動(dòng)芯片的“準CPS”特征。

軟件和芯片之間的關(guān)系也是微妙和不斷變化調整的。過(guò)去，軟件必須去適應芯片，要基于芯片的約束來(lái)開(kāi)發(fā)軟件；而今天往往是為了軟件更好地運行、最大限度地發(fā)揮軟件性能來(lái)設計芯片，即基于軟件需求去研發(fā)芯片。

首先，芯片具有為軟件“容身、計算、存儲”的作用，軟件具有為芯片“賦值、賦能、賦智”的作用。軟件與芯片的各自?xún)?yōu)點(diǎn)綜合匹配在一起，才能發(fā)揮最好的效益。軟件與芯片共同構成了一個(gè)融合體，是一個(gè)“準CPS”，很難說(shuō)誰(shuí)“定義”了誰(shuí)。但有兩點(diǎn)顯而易見(jiàn)：軟件是芯片強大算力的作用對象，沒(méi)有芯片強大算力支持，軟件很難發(fā)揮對物理實(shí)體的“賦能/賦智”作用；蘊含在軟件中的人類(lèi)知識是人造系統“智能”的源頭，沒(méi)有軟件中的各種模型與算法知識的邏輯導引，芯片強大算力也失去了用武之地，同樣無(wú)法形成對物理實(shí)體的“賦能/賦智”作用。

其次，軟件所產(chǎn)生的決策與數據對物理設備具有精確的控制作用。

以CPU門(mén)電路中的場(chǎng)效應管為例，在軟件數字指令驅動(dòng)下，高電平（開(kāi)/通電流）為1，低電平（關(guān)/斷電流）為0，因此在該場(chǎng)效應管上不斷以極速“開(kāi)/關(guān)”的狀態(tài)來(lái)進(jìn)行計算，最終一組一組的門(mén)電路上輸出了一串一串經(jīng)過(guò)計算后形成的“1/0”排列的二進(jìn)制比特數據，這些比特數據可以用來(lái)驅動(dòng)顯示設備（如各種顯示屏），也可以用來(lái)驅動(dòng)物理設備中的控制器，讓機器或產(chǎn)品精準運轉，由此而體現出軟件對芯片、外設、物理設備的控制性。

早期軟件只在電腦上使用，硬件范圍只包含一些顯示、打印等外部設備，軟件運行的結果只需要顯示在硬件屏幕上，可能是顯示數據，可能是曲線(xiàn)曲面，可能是圖像或聲音，但是，這些計算結果并不要求形成“閉環(huán)”，只要能輔助人進(jìn)行決策就可以了。而今天，硬件范疇已經(jīng)擴展到所有與電腦聯(lián)接的工業(yè)設備，軟件運行的結果是要用來(lái)驅動(dòng)物理設備的，是要與物理設備形成“閉環(huán)”的（見(jiàn)下節論述），即物理設備的每一個(gè)細微動(dòng)作都被感知到，都要通過(guò)傳感器反饋到軟件中，軟件根據物理設備的“此時(shí)此刻”的工作場(chǎng)景進(jìn)行計算，根據內嵌的機理模型或推理規則進(jìn)行決策，給出物理設備下一步的最優(yōu)化、最精準的動(dòng)作指令。因此，軟件和芯片，與工業(yè)設備之間的關(guān)系就變得實(shí)時(shí)、緊密、并且是豐富多彩了。

軟件從驅動(dòng)芯片運算、“軟件+芯片”驅動(dòng)計算機外設運行，發(fā)展到“軟件+芯片”驅動(dòng)工業(yè)物理設備及其數字孿生體精準運行，使得軟件對物理設備產(chǎn)生了強大的“定義”作用。

軟件定義，現在已經(jīng)成為制造業(yè)的一種技術(shù)現象：軟件不僅定義了零件，定義了材料，也定義了產(chǎn)品，定義了工裝，定義了工藝，定義了裝配，定義了產(chǎn)線(xiàn)，定義了生產(chǎn)流程，定義了供應鏈，定義了產(chǎn)品使用場(chǎng)景，定義了產(chǎn)品維護與升級，定義了客戶(hù)，定義了銷(xiāo)售，定義了企業(yè)，定義了所有可以定義的一切。

比特擁抱原子，IT攜手OT，賽博融合物理，工業(yè)軟件給出的數字指令跨時(shí)空精準操控物理設備。

《三體智能革命》的“三體智能模型”中的兩個(gè)大循環(huán)給了我們很好的啟示：應該從知識發(fā)生和知識流動(dòng)的基本作用上去重新認識軟件，認識今天的軟件為什么是“閉環(huán)”的。物理實(shí)體→意識人體→數字虛體→物理實(shí)體這個(gè)大循環(huán)已經(jīng)清晰告訴我們，人類(lèi)在過(guò)去幾十萬(wàn)年與物理世界的相互作用過(guò)程中，積累了大量的認識世界、改造世界的知識。當從兩體（物理實(shí)體、意識人體）相互作用演變到三體相互作用之后，“兩體單一界面”的單調情況發(fā)生了巨大改變，變成了“三體三個(gè)界面”的復雜情況。

物理實(shí)體→意識人體→數字虛體→物理實(shí)體大循環(huán)，其實(shí)是特別重要的一個(gè)知識循環(huán)，既是軟件形成閉環(huán)，從常規軟件走向工業(yè)軟件的必由之路，也是軟件定義的內涵由來(lái)。

結合信息化百人會(huì )執委安筱鵬博士在“軟件視角中的未來(lái)工業(yè)”一文中提出的觀(guān)點(diǎn)，作者給出了基于三體智能模型知識流動(dòng)大循環(huán)實(shí)現軟件賦能與使能的邏輯閉環(huán)：物理世界運行→運行規律化（映射為人類(lèi)意識活動(dòng)）→規律模型化→模型算法化→算法代碼化（進(jìn)入數字虛體）→代碼軟件化→軟件優(yōu)化物理世界運行（和人類(lèi)行為），如圖3所示。

圖3 從三體智能模型到軟件定義模型

在圖3的邏輯閉環(huán)中，把人類(lèi)在長(cháng)期與物理世界交互過(guò)程中所積累的知識進(jìn)行梳理與歸納，找到物理世界（包括材料、設備等）的運行規律，然后將這些知識數字化，基于工業(yè)軟件建立比特數據自動(dòng)流動(dòng)的規則，然后以自動(dòng)流動(dòng)的比特數據，把這些知識搭載、輸送到任何需要的地方，由此而以正確的、泛在的知識指導機器或人，在系統內外部的不確定性、復雜的工作場(chǎng)景和給定的資源限制下，通過(guò)不斷重復“狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準執行、學(xué)習提升”的智能過(guò)程，把正確的數據，以正確的版本，在正確的時(shí)間，給到正確的人和機器，因此而把事情一次做對，一次做優(yōu)，甚至可以在下次做得更好。（筆者1997年翻譯波音公司在DCAC/MRM項目資料，其中有“4個(gè)right”：right data，right version，right time，right person，由其原意編譯而成）

以人類(lèi)知識進(jìn)入數字虛體，以數字虛體作為軟件定義的基本內涵，強調今天的軟件與傳統的軟件所不同的“閉環(huán)”特征——以軟件定義的比特數據流精準地控制機器設備的形態(tài)和材料的微觀(guān)結構，是智能制造的核心內容。今天的軟件不再僅僅以輔助人類(lèi)決策的身份出現，而是以自主的方式，超越人體/人腦，直接驅動(dòng)物理設備運行。

軟件閉環(huán)，形成了真正的兩化融合，打造了智能制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使能技術(shù)CPS（賽博物理系統）。在軟件定義作用下，CPS可以精確控制每一個(gè)材料原子的位置和原子彼此之間的相對位置（晶格），精確控制每一個(gè)成型后的零件部以及各個(gè)零件之間的相對位置，精確控制每臺機器設備的運行動(dòng)作、周期、時(shí)間和能耗等。這已經(jīng)成為新工業(yè)革命最重要目的。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現多域而非單域、大范圍而非小范圍優(yōu)化配置制造資源。

在2017年11月27日國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》中指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化為主要特征的新工業(yè)革命的關(guān)鍵基礎設施，加快其發(fā)展有利于加速智能制造發(fā)展，更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置，促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級，催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，為制造強國建設提供新動(dòng)能?！?/p>

在過(guò)去20年，企業(yè)實(shí)施了很多數字化/信息化改造項目，上了很多的企業(yè)信息化系統，但是其作用范疇，往往是“一廠(chǎng)一所一車(chē)間”，對制造資源的優(yōu)化配置局限在本地/本企業(yè)的小范圍內。對于需要大范圍配置優(yōu)化的制造資源，受限于嚴重的時(shí)空限制，往往沒(méi)有太好的解決方案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是為了在“更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置”而生的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )，是智能制造落地的關(guān)鍵基礎設施。工業(yè)互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)有助于讓企業(yè)去打破那道亙橫在物理世界與數字世界之間的看不見(jiàn)、摸不著(zhù)、越不過(guò)的“墻”，突破了過(guò)去嚴重約束企業(yè)的時(shí)空限制。

工業(yè)云平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初始階段和基本形態(tài)。將企業(yè)的研發(fā)工具、核心業(yè)務(wù)系統、關(guān)鍵設備等逐步運行在云上，可以在統一的云架構下，最大限度地方便了各個(gè)系統之間的集成，讓數據藉由云端而順暢、自動(dòng)地流動(dòng)在各個(gè)系統之間，促進(jìn)彼此的互聯(lián)互通互操作，這樣不僅能有效提升運營(yíng)效率，實(shí)施精細化管理，還可以在較大范圍內優(yōu)化企業(yè)資源的配置，由此產(chǎn)生經(jīng)濟效益，全面提高企業(yè)的整體管理水平?，F在絕大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都是安裝在私有云、公有云或混合云上。

當越來(lái)越多的工業(yè)要素進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，絕大多數供應鏈也將會(huì )變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分。根據IBM發(fā)布的一份報告顯示，在“軟件定義供應鏈”大環(huán)境下，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)APP的支撐下，確保運營(yíng)和有成本競爭力的最低程度生產(chǎn)規模，平均比此前減少了90%，企業(yè)運營(yíng)和管理成本大大降低。

藉由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)大范圍聯(lián)接工業(yè)要素，已經(jīng)取得了很多實(shí)實(shí)在在的成果：如青海國電綠能公司開(kāi)發(fā)的“新能源行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”在感知層每秒接入數據3600條左右，28座電站接入平臺，通過(guò)集中監控實(shí)現“無(wú)人值班、少人值守”，為發(fā)電企業(yè)節約運行人員成本40%；優(yōu)也公司為山東某年產(chǎn)300萬(wàn)噸鋼鐵企業(yè)實(shí)施了Thingswise工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，一年節省了4000萬(wàn)人民幣；東方國信公司將國內的1000座煉鐵高爐中的310座接入了煉鐵大數據智能互聯(lián)平臺，降低冶煉能耗3%~10%，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率5%以上，減少安全事故60%；樹(shù)根互聯(lián)為某注塑機裝備制造企業(yè)實(shí)施根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，該廠(chǎng)的設備故障“發(fā)現-響應”周期從1小時(shí)以上降低到15分鐘以?xún)?，縮短響應時(shí)間75%，到達時(shí)間縮短50%，并且給客戶(hù)提供處理過(guò)程透明化提升客戶(hù)滿(mǎn)意度50%以上；曲靖卷煙廠(chǎng)基于華龍迅達公司木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設卷煙數字工廠(chǎng)，有效作業(yè)率從89%上升至96%，零備件庫存占用資金從1.2億/年降到0.38億/年，每100萬(wàn)大箱比同規模企業(yè)成本少0.6億/年；北明智通公司為某乳業(yè)集團實(shí)施了智通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，提升機臺效率15%，質(zhì)量追溯由原來(lái)的數小時(shí)縮減到幾分鐘，質(zhì)量分析有效性增加50%，車(chē)間統計巡檢人員下降50%、生產(chǎn)記錄勞動(dòng)量減少80%，等等。

大范圍工業(yè)要素聯(lián)接，讓企業(yè)有了在大系統級別優(yōu)化配置制造資源的可能性，并由此而獲得了更好的企業(yè)管控能力，有力推動(dòng)了企業(yè)的轉型升級。

以智能為標識的新工業(yè)革命，為全球工業(yè)轉型升級帶來(lái)了空前的機會(huì )，提供了巨大的推動(dòng)力，創(chuàng )造了無(wú)以計數的新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)，也產(chǎn)生了諸多的新工業(yè)時(shí)代特征。

根據筆者對多國新工業(yè)革命的數年觀(guān)察和耐心梳理，發(fā)現諸多的新工業(yè)時(shí)代特征，百條千條，都可以歸結為這五條：

① “人智”轉“機智”——人類(lèi)知識不斷進(jìn)入軟件，知識載體由以碳基知識為主轉向以硅基知識為主，數字生產(chǎn)力激增；

② 傳感器低價(jià)普及——傳感器為機器增添了“五官”，極大增強了機器感知能力，物理空間信息加速數字化；

③ 軟件定義制造——工業(yè)軟件成為機器的大腦，算法/算力急劇增加，軟件定義了材料/零件/系統的時(shí)空表現；

④ 真正兩化融合（軟件閉環(huán)）——比特擁抱原子，IT攜手OT，賽博融合物理，軟件給出的數字指令跨時(shí)空精準操控物理設備；

⑤ 大范圍優(yōu)化配置制造資源——基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現多域而非單域、大范圍而非小范圍優(yōu)化配置制造資源。

不厘清新工業(yè)革命的基本特征，就無(wú)法讓智能制造在企業(yè)落地。而清晰知曉上述五個(gè)基本特征，可以讓企業(yè)盡早駛入智能制造的快車(chē)道。

來(lái)源：先進(jìn)制造業(yè)