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    1. 20240703
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      清華大學(xué)和中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心發(fā)布2019人工智能發(fā)展報告
      • 點(diǎn)擊數:1240     發(fā)布時(shí)間:2019-12-04 13:12:00
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      本報告由清華大學(xué)知識智能聯(lián)合研究中心團隊負責編寫(xiě)。依托于 AMiner 平 臺的數據資源及技術(shù)挖掘成果生成相關(guān)數據報告及圖表,邀請清華大學(xué)、同濟大 學(xué)等高校專(zhuān)家解讀核心技術(shù)及提出觀(guān)點(diǎn)建議。報告遴選 13 個(gè)人工智能的重點(diǎn)領(lǐng) 域進(jìn)行重點(diǎn)介紹,包括:機器學(xué)習、知識工程、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ) 音識別、計算機圖形學(xué)、多媒體技術(shù)、人機交互、機器人、數據庫技術(shù)、可視化、 數據挖掘、信息檢索與推薦等。在述說(shuō)各領(lǐng)域概念及發(fā)展情況等內容的基礎上, 報告著(zhù)重介紹了各領(lǐng)域人才情況以及對代表性文章的解讀。
      關(guān)鍵詞:

      導讀:本報告由清華大學(xué)知識智能聯(lián)合研究中心團隊負責編寫(xiě),報告遴選 13 個(gè)人工智能的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)介紹,包括:機器學(xué)習、知識工程、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、計算機圖形學(xué)、多媒體技術(shù)、人機交互、機器人、數據庫技術(shù)、可視化、 數據挖掘、信息檢索與推薦等。在述說(shuō)各領(lǐng)域概念及發(fā)展情況等內容的基礎上, 報告著(zhù)重介紹了各領(lǐng)域人才情況以及對代表性文章的解讀。

      AMiner平臺推薦了各領(lǐng)域代表性的期刊/會(huì )議,并由專(zhuān)家進(jìn)行補充,挖掘這 些期刊/會(huì )議近10年論文,確定了h-index 排名前2000的學(xué)者,構建各領(lǐng)域學(xué)者 庫。我們將這些學(xué)者供職機構的位置信息繪制于地圖上得到了學(xué)者分布地圖,研 究各領(lǐng)域學(xué)者在世界及我國的分布規律;同時(shí),我們進(jìn)一步統計分析了各領(lǐng)域學(xué) 者性別比例、h-index分布等情況。對于中國在各領(lǐng)域的合作情況也進(jìn)行了挖掘 分析,通過(guò)統計中文合作論文中作者的單位信息,將作者映射到各個(gè)國家中,進(jìn) 而統計中國與各國之間合作論文的情況。

      報告還選取這些期刊/會(huì )議上發(fā)表的高水平論文作為代表,對近年來(lái)的熱點(diǎn) 及前沿技術(shù)進(jìn)行深度解讀,既包括高引論文、最佳論文,又有專(zhuān)家推薦的代表性 工作。解讀前沿熱點(diǎn)研究問(wèn)題,深入探討研究方法,展現最新研究成果。為讀者 了解近期人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向、基礎及應用研究的代表性成果提供了信 息窗口。

      當前,人工智能正處在爆發(fā)期。我國在人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè) 發(fā)展起步稍晚,但在最近十余年的時(shí)間里抓住了機遇,進(jìn)入了快速發(fā)展階段。在 這個(gè)過(guò)程中,技術(shù)突破和創(chuàng )造性高端人才對人工智能的發(fā)展起著(zhù)至關(guān)重要的作用。本報告對人工智能 13 個(gè)領(lǐng)域的人才情況及技術(shù)發(fā)展等內容進(jìn)行了挖掘分析,希 望能對我國人工智能的發(fā)展起到借鑒參考作用。以下各章將對各人工智能領(lǐng)域的 基本概念、發(fā)展歷史、人才情況、代表性論文解讀以及近期重要進(jìn)展進(jìn)行詳細介紹。

      2019人工智能發(fā)展報告.pdf

      來(lái)源:圖靈人工智能

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