摘要：當前，全球范圍內產(chǎn)業(yè)變革和工業(yè)數字化轉型蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算作為信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，已經(jīng)成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)支撐。在企業(yè)構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系過(guò)程中，如何在工業(yè)現場(chǎng)應用邊緣計算是業(yè)界關(guān)注的重要問(wèn)題。針對上述挑戰，本文以離散制造業(yè)為例，深入分析了離散制造業(yè)發(fā)展需求，詳細介紹了針對離散制造業(yè)特點(diǎn)的邊緣計算實(shí)施架構，同時(shí)系統闡述了離散制造業(yè)典型場(chǎng)景的邊緣計算已有應用解決方案，為引導和促進(jìn)離散制造業(yè)邊緣計算應用發(fā)展提供了參考。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；邊緣計算；離散制造業(yè)；實(shí)施架構

Abstract: Industrial transformation and industrial digital transformation are booming around the world. Industrial Internet edge computing, as a product of deep integration of information technology and manufacturing, has become the key technical support of the new industrial revolution. In the process of building an industrial Internet technology system, applying edge computing in industrial fields has attracted a lot of attention. To meet the above challenges, this paper takes discrete manufacturing as an example, deeply analyzes the development needs of discrete manufacturing, and introduces the implementation architecture of edge computing for discrete manufacturing. Moreover, this paper also expounds the existing application solutions of edge computing in typical scenarios of discrete manufacturing. The reference for guiding and promoting the development of discrete manufacturing edge computing applications is provided in this paper.

Key words: Industrial internet; Edge computing; Discrete manufacturing; Implementation architecture

1　引言

近年來(lái)，隨著(zhù)新一代信息技術(shù)的進(jìn)步和相關(guān)政策的支持，我國離散型制造業(yè)正積極地向數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化方向轉型，然而制約離散制造業(yè)轉型的瓶頸仍有很多，例如，工業(yè)現場(chǎng)存在眾多“信息孤 島”；現有數據資源的可利用率不高，降低了數字化的實(shí)用價(jià)值；工業(yè)現場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議多樣異構，設備互聯(lián)互通困難等，這些因素都為離散制造業(yè)轉型發(fā)展造成了巨大阻礙。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算通過(guò)在靠近工業(yè)現場(chǎng)執行側的網(wǎng)絡(luò )邊緣構建融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用等核心能力為一體的一種分布式開(kāi)放體系，提供智能邊緣服務(wù)并與云端協(xié)同工作，可以滿(mǎn)足離散制造業(yè)在快速系統聯(lián)接、智能數據處理、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分析、安全運營(yíng)管理等方面的關(guān)鍵需求，幫助離散制造業(yè)突破數字化和網(wǎng)絡(luò )化的局限，實(shí)現行業(yè)升級轉型。本文首先深入分析了離散制造業(yè)發(fā)展需求，詳細闡述了離散制造業(yè)邊緣計算發(fā)展的重大意義及最新態(tài)勢，系統介紹了適用于離散制造業(yè)的邊緣計算實(shí)施參考架構及針對離散制造業(yè)典型場(chǎng)景的已有邊緣計算解決方案，為引導和促進(jìn)離散制造業(yè)邊緣計算應用發(fā)展提供了參考。

2　離散制造業(yè)數字化轉型面臨的挑戰

2.1　離散制造業(yè)發(fā)展現狀及需求

離散制造的產(chǎn)品往往由多個(gè)零件經(jīng)過(guò)一系列并不連續的工序的加工最終裝配而成，例如飛機制造、船舶制造等。近年來(lái)，隨著(zhù)我國離散制造業(yè)的發(fā)展，其對業(yè)務(wù)時(shí)延、隱私和安全等指標的要求也進(jìn)一步升級，整體作業(yè)呈現精細化，智能化和柔性化的發(fā)展趨勢，在此過(guò)程中，我國離散制造業(yè)自動(dòng)化技術(shù)方面的發(fā)展現狀及挑戰如下：

工業(yè)現場(chǎng)數據類(lèi)型異構混雜，缺少完整的數據集成應用架構。目前離散制造業(yè)普遍存在低端產(chǎn)能過(guò)剩、高端產(chǎn)能不足的情況。提高高端產(chǎn)能首先需要從裝備入手提高生產(chǎn)品質(zhì)。一方面，行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗還需要長(cháng)期積累來(lái)轉化為設備工藝軟件的進(jìn)步；另一方面，數據驅動(dòng)的應用還需進(jìn)一步加強來(lái)促進(jìn)工藝參數的優(yōu)化、生產(chǎn)調度的優(yōu)化、生產(chǎn)設備的實(shí)時(shí)監控診斷、預測性維護等。行業(yè)內大部分設備和產(chǎn)線(xiàn)傳感器數量不足，一些關(guān)鍵的物理量尚缺乏有效的傳感測量手段，一些自動(dòng)化裝備獲取的狀態(tài)數據沒(méi)有通過(guò)開(kāi)放式接口提供給第三方，且原有的自動(dòng)化系統和架構都不能提供良好的支撐。

生產(chǎn)過(guò)程柔性化不足，單機設備缺少開(kāi)放式接口，設備間缺少統一的互聯(lián)互通標準。因為離散制造業(yè)涉及的行業(yè)眾多，發(fā)展不均衡，整個(gè)離散制造業(yè)目前還未普遍實(shí)現基于訂單的柔性自動(dòng)化生產(chǎn)?？傮w上，隨著(zhù)數控機床、工業(yè)機器人以及PLC的廣泛應用，各個(gè)行業(yè)的單機自動(dòng)化水平都有了較大提升，但離散制造業(yè)整體還處于以單機自動(dòng)化為主和剛性自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)為主的狀況，柔性自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)較少，真正實(shí)現基于訂單的柔性自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)更少，OT系統和IT系統難以實(shí)現互聯(lián)互通。

產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化軟件系統薄弱，生產(chǎn)自動(dòng)化程度不足，運營(yíng)人員勞動(dòng)強度大，效率低。在目前的發(fā)展階段，各個(gè)離散制造行業(yè)的自動(dòng)化軟件水平極不均衡，在國產(chǎn)裝備中還存在大量“黑盒子”，即缺少自主關(guān)鍵工藝控制能力，大量采用第三方的專(zhuān)用控制器，既難以實(shí)現工藝算法和軟件的自主迭代升級，也影響了裝備軟件的統一架構設計。同時(shí)，相對于流程行業(yè)，離散制造業(yè)的設備產(chǎn)線(xiàn)操作人員、品質(zhì)檢測人員、生產(chǎn)管理人員、設備維護人員工作內容更為繁瑣，更容易出現疲勞狀況。對于生產(chǎn)規劃人員來(lái)說(shuō)，離散制造涉及的不確定性因素較多，制定按需生產(chǎn)、有彈性的生產(chǎn)計劃比較困難。一些關(guān)鍵零件加工環(huán)節、裝配環(huán)節不能完全依賴(lài)于自動(dòng)化，需要有經(jīng)驗的工人完成，目前尚缺乏有效的人機協(xié)作機制來(lái)減輕操作工人的勞動(dòng)強度?；跈C器視覺(jué)等手段的在線(xiàn)檢測裝置正獲得廣泛的應用，但在很多工廠(chǎng)，質(zhì)量檢測仍是一個(gè)勞動(dòng)力密集環(huán)節。

原有標準和解決方案不適應轉型發(fā)展。原有的工廠(chǎng)自動(dòng)化和信息化架構的參考模型主要是ISA-95的L0到L4金字塔模型，該模型定義了ERP、MOM、SCADA、PLC／DCS之間的接口和數據交換標準。

目前，一方面在實(shí)際中該標準并沒(méi)有得到很好地實(shí)現，廣泛采用的是主流廠(chǎng)家以數據庫為中心的方案；另一方面，該標準也需要進(jìn)一步完善，適應離散制造業(yè)數字化轉型的需求。

2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算推動(dòng)離散制造業(yè)轉型升級

針對上述問(wèn)題和挑戰，可以看出，隨著(zhù)離散制造業(yè)數字化和網(wǎng)絡(luò )化的深化，離散制造業(yè)發(fā)展將面臨著(zhù)深層次的問(wèn)題，包括生產(chǎn)效率與成本控制的提升接近極限，無(wú)法有效應對靈活多變的市場(chǎng)需求等，同時(shí)對于生產(chǎn)現場(chǎng)實(shí)時(shí)性、可靠性以及智能化能力的要求也不斷提高。而滿(mǎn)足上述需求不僅需要云計算的整體運籌，更需要邊緣計算的本地實(shí)時(shí)決策職能。邊緣計算提供了設備之間互聯(lián)互通機制、OT系統和IT系統互聯(lián)互通機制，以及部署于工業(yè)現場(chǎng)的實(shí)時(shí)數據采集、匯聚、存儲、分析機制，可以快速便捷的實(shí)現OT與IT的整合。因此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構的邊緣計算將在離散制造業(yè)的數字化轉型中發(fā)揮重要作用，有利于解決離散制造業(yè)當前和未來(lái)所面臨的如下問(wèn)題：

邊緣計算為離散制造業(yè)提供邊緣側的數據匯聚采集和智能決策分析能力。當前大量離散制造系統受限于數據的不完備性，整體設備效率等指標數據計算比較粗放，難以用于效率優(yōu)化。邊緣計算平臺基于設備信息模型實(shí)現語(yǔ)義級別的制造系統橫向通信和縱向通信；基于容器化的邊緣計算核心組件保證設備數據采集的完整性和有效性；基于實(shí)時(shí)數據流處理機制匯聚和分析大量現場(chǎng)實(shí)時(shí)數據，實(shí)現基于模型的生產(chǎn)線(xiàn)多數據源信息融合，為離散制造系統的決策提供強大的數據支持；基于邊云協(xié)同的人工智能模型訓練和部署機制，將為離散制造領(lǐng)域專(zhuān)家提供大量平臺化、模塊化的靈活易用工具，不斷提升工廠(chǎng)的精益制造能力。

邊緣計算能有效解決離散制造業(yè)的設備間連接性問(wèn)題。離散制造領(lǐng)域行業(yè)眾多，行業(yè)碎片化導致設備連接協(xié)議眾多，造成設備互聯(lián)困難。邊緣計算平臺具有完善的連接配置和管理能力，收集系統間實(shí)時(shí)通信需求和服務(wù)質(zhì)量要求，運行優(yōu)化調度算法，轉化為對TSN交換機和5G網(wǎng)絡(luò )的配置，支持多種實(shí)時(shí)數據流傳輸。在保證信息安全的基礎上，不僅可以把支持傳統接口和協(xié)議的設備接入邊緣計算平臺，而且通過(guò)引入數據抽象層，使得不能直接互聯(lián)互通的設備基于邊緣計算平臺實(shí)現互聯(lián)互通，邊緣計算平臺的低延遲性能可以保證設備間的實(shí)時(shí)橫向通信。

邊緣計算平臺可以實(shí)現離散制造業(yè)自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)的軟硬件解耦。智能工廠(chǎng)的運行依賴(lài)于智能裝備和智能流程，需要大量的實(shí)時(shí)軟件支持。目前很多裝備實(shí)時(shí)應用軟件過(guò)度依賴(lài)于具體的控制系統硬件，難以遷移到不同的系統?；谶吘売嬎闫脚_的微服務(wù)架構，可以將大量實(shí)時(shí)規劃、優(yōu)化排版、設備監控、故障診斷和分析、AGV調度等功能封裝在邊緣應用程序上，實(shí)現了軟件與硬件平臺的解耦，降低了開(kāi)發(fā)難度，提高了軟件質(zhì)量，通過(guò)邊緣計算平臺可進(jìn)行邊緣應用程序的靈活部署，實(shí)現了領(lǐng)域知識的分享。

邊緣計算具有豐富的抽象和粘合能力，針對老工廠(chǎng)升級和新工廠(chǎng)建設的不同需求，能夠提供具有一致性的設計解決方案。目前大量老工廠(chǎng)都面臨數字化轉型問(wèn)題，邊緣計算由于具有豐富的連接性和靈活的部署能力，可以提供多種輕量級的解決方案，在不對自動(dòng)化裝備進(jìn)行大規模升級的情況下，通過(guò)增加邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計算平臺和必要的邊緣數據采集終端，可以有效提高制造工廠(chǎng)的數字化水平，加強數據在制造系統各個(gè)環(huán)節間的流動(dòng)，實(shí)現各種基于數據的智能應用。

總體來(lái)說(shuō)，基于邊緣計算的解決方案可以有效解決離散制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中面臨的設備連接、數據采集處理、柔性生產(chǎn)等諸多問(wèn)題，促進(jìn)離散制造業(yè)實(shí)現全局協(xié)同，提升生產(chǎn)效率，不斷強化離散制造業(yè)生產(chǎn)現場(chǎng)的物聯(lián)連接、上云用云和數據分析能力，并帶動(dòng)一批離散制造業(yè)智能化應用走向成熟商用，助力離散制造業(yè)升級轉型。

3　離散制造業(yè)邊緣計算解決方案實(shí)踐

3.1　離散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施架構

離散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施架構包括現場(chǎng)設備層、邊緣計算平臺以及實(shí)現邊云協(xié)同的云平臺層，如圖1所示，邊緣計算平臺負責從各現場(chǎng)設備采集數據，實(shí)現邊緣側各類(lèi)數據的統一接入、存儲、邊緣分析處理等，并通過(guò)對現場(chǎng)設備的物聯(lián)集成（如：生產(chǎn)設備、物流設備、檢測設備）采集設備運行參數，將數據傳送至云平臺，同時(shí)實(shí)時(shí)接收云平臺下發(fā)的控制指令，最終反饋至相應設備，從而實(shí)現對現場(chǎng)設備的數字化管理，對離散制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程控制、工藝優(yōu)化具有重要意義。

圖1 離散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施參考架構

此外，隨著(zhù)邊緣計算在離散制造業(yè)中的應用不斷廣泛，云計算與邊緣計算的協(xié)同效應也在快速增強，邊云協(xié)同成為離散制造業(yè)數字化改造的主要使能器。一方面，邊緣計算在工廠(chǎng)內部發(fā)揮重要作用。邊緣側數據分散，本地應用系統多，需要大量的計算、存儲資源。邊緣計算平臺可以實(shí)現業(yè)務(wù)數據本地處理及生產(chǎn)現場(chǎng)的實(shí)時(shí)控制反饋，同時(shí)，邊緣計算平臺通過(guò)東西向聯(lián)接進(jìn)行數據和知識的交換，支持計算、存儲資源的橫向彈性擴展，能夠完成本地的實(shí)時(shí)決策和實(shí)時(shí)優(yōu)化操作。另一方面，邊緣計算平臺將與工廠(chǎng)外的云平臺協(xié)同聯(lián)動(dòng)，邊緣側聚焦實(shí)時(shí)、小數據的處理，而云平臺側聚焦長(cháng)周期、大數據的處理。邊緣計算平臺通過(guò)南北向鏈接與更上層的工業(yè)云平臺實(shí)現數據交換和應用管理協(xié)同，實(shí)現邊緣側基礎設施資源的統一管理、調度和運維，支撐邊緣側應用的靈活部署和升級。

其中，邊緣計算在離散制造業(yè)中的應用形式主要以邊緣計算平臺為主，如圖2所示，通用邊緣計算平臺一般包含邊緣控制器、邊緣網(wǎng)關(guān)以及邊緣云三層架構，基于云原生的邊云協(xié)同架構，采用輕量級容器管理、虛擬化等技術(shù)構建統一的現場(chǎng)異構數據集成平臺，實(shí)現邊緣側人員、設備、物料、環(huán)境、業(yè)務(wù)管理等數據的接入、存儲、處理等功能。

圖2 邊緣計算平臺架構

邊緣控制器是工業(yè)網(wǎng)絡(luò )邊緣側連接各種現場(chǎng)設備，進(jìn)行工業(yè)協(xié)議的轉換和適配，統一接入到邊緣計算網(wǎng)絡(luò )中，并將設備能力以服務(wù)的形式進(jìn)行封裝，實(shí)現物理上和邏輯上生產(chǎn)設備之間通信連接。邊緣控制器硬件架構設計采用分布式異構計算平臺，一般采用CPU+GPU/FPGA協(xié)同的異構計算體系結構，支持全分布式控制以及多種控制器的協(xié)作運行和無(wú)縫集成，也是目前各種實(shí)時(shí)嵌入式硬件平臺實(shí)現的主流實(shí)現方案；在滿(mǎn)足硬件實(shí)時(shí)需求前提下，利用多物理內核結合虛擬化技術(shù)的支持，實(shí)現在同一硬件平臺上運行實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)任務(wù)或操作系統，并滿(mǎn)足系統多樣化與可移植性的需求，提高整體平臺體系的安全性、可靠性、靈活性以及資源的利用效率；應用時(shí)空隔離的多任務(wù)和多線(xiàn)程調度機制與改造優(yōu)化調度算法相結合的方式，實(shí)現任務(wù)調度機制。

邊緣網(wǎng)關(guān)是指具備邊緣計算、過(guò)程控制、運動(dòng)控制、機器視覺(jué)、現場(chǎng)數據采集、工業(yè)協(xié)議解析能力的邊緣計算裝置。邊緣網(wǎng)關(guān)能適應工業(yè)現場(chǎng)復雜惡劣環(huán)境，滿(mǎn)足國內主流控制器、工業(yè)機器人、智能傳感器等工業(yè)設備的接入和數據解析的需求，支持邊緣端數據運算及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)推送數據到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。邊緣網(wǎng)關(guān)可將現場(chǎng)各種工業(yè)設備、裝置采用、應用系統的標準或私有通信協(xié)議轉化成標準OPCUA及MQTT通訊協(xié)議，使得上位系統及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可采用統一的協(xié)議和信息模型與不同設備和系統互相通信，方便系統集成，實(shí)現遠程監控、故障診斷、配置下載、遠程管理等功能。

邊緣云是邊緣側單個(gè)或者多個(gè)分布式協(xié)同的服務(wù)器，通過(guò)本地部署的應用實(shí)現特定功能，提供彈性擴展的網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲能力，滿(mǎn)足可靠性、實(shí)時(shí)性、安全性等需求，是實(shí)現IT技術(shù)與OT技術(shù)深度融合的重要紐帶。一方面，將在云端基于機器學(xué)習離線(xiàn)訓練好的模型部署到邊緣云，并通過(guò)定期更新模型算法來(lái)同步邊緣智能，可以使得緊急類(lèi)故障能夠在本地及時(shí)報警，同時(shí)可以對一些相關(guān)參數指標進(jìn)行實(shí)時(shí)修正；另一方面，根據模型中輸出與特征之間權重關(guān)系，優(yōu)化終端上傳數據的過(guò)濾規則，以此減少流量成本和云端存儲成本。

3.2　離散制造業(yè)邊緣計算解決方案實(shí)踐

由于離散制造過(guò)程中每道工序中涉及的工藝參數不一，而統合這些參數需要花費大量的人力和時(shí)間。同時(shí)，離散制造對于流程管控要求較高，在企業(yè)內部一般將同一工序的設備按照空間和行政管理劃分建成一些生產(chǎn)組織（例如部門(mén)、工段或小組），這將勢必會(huì )出現各個(gè)小組之間的數據互通性和共享性間歇或斷續的現象。此外，離散制造業(yè)產(chǎn)品設計、處理需求和定貨數量方面變動(dòng)較多，呈現少量多樣化特征。

離散制造業(yè)具有以上特征，也決定了邊緣計算需要針對不同產(chǎn)品、產(chǎn)線(xiàn)具有不同的特征性部署，主要分為少品種大批量離散制造業(yè)與多品種小批量離散制造業(yè)兩大類(lèi)別。其中少品種大批量離散制造業(yè)以汽車(chē)生產(chǎn)制造領(lǐng)域和電子制造領(lǐng)域為典型代表；多品種小批量離散制造業(yè)以工程機械領(lǐng)域，船舶制造領(lǐng)域和定制家具領(lǐng)域為典型代表。

在電子制造領(lǐng)域，和利時(shí)依照散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施參考架構搭建數字化車(chē)間建設和運行的核心支撐系統，如圖3所示。該解決方案以電子生產(chǎn)所要求的工藝和設備為基礎，以信息技術(shù)、自動(dòng)化、測控技術(shù)等為手段，用數據連接車(chē)間不同單元，對生產(chǎn)運行過(guò)程進(jìn)行管理、診斷和優(yōu)化。解決方案集邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、工業(yè)視覺(jué)、RFID和二維碼、AGV小車(chē)等先進(jìn)技術(shù)于一體，打通生產(chǎn)計劃、電子生產(chǎn)車(chē)間制造、倉儲管理、質(zhì)量管理、設備管理、工藝管理等相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的數據流和信息流，實(shí)現數字化車(chē)間。

圖3 電子生產(chǎn)數字化車(chē)間解決方案架構

在船舶制造領(lǐng)域，中國科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所基于離散制造業(yè)邊緣計算實(shí)施參考架構，形成面向船舶舾裝件制造行業(yè)個(gè)性化定制和自組織生產(chǎn)系統解決方案，將車(chē)間內的工業(yè)機器人智能控制器功能集中部署在生產(chǎn)車(chē)間的邊緣節點(diǎn)，根據舾裝制造企業(yè)訂單和生產(chǎn)場(chǎng)景的變化，采用邊緣局部?jì)?yōu)化和云端全局優(yōu)化相結合的方式，通過(guò)資源-資源、任務(wù)-資源的雙向實(shí)時(shí)自主通信、交互和決策，實(shí)現多智能體分布式的、自主、協(xié)同解決（或提前避免）車(chē)間生產(chǎn)異常，自動(dòng)靈活地調配資源，進(jìn)而形成一套個(gè)性化的智能生產(chǎn)制造的系統，從而最大化提高舾裝制造車(chē)間生產(chǎn)效率、優(yōu)化制造資源配置、保證產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本和能耗。

4　總結與展望

近年來(lái)，全球產(chǎn)業(yè)鏈積極推進(jìn)邊緣計算技術(shù)和應用的發(fā)展,促進(jìn)建成統一開(kāi)放的平臺，支持不同方案及產(chǎn)品的集成融合，加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò )化標準化工作，這一趨勢在離散制造業(yè)轉型中體現得尤其明顯。盡管邊緣計算在離散制造業(yè)落地實(shí)施過(guò)程中上取得了一些進(jìn)展，但在推進(jìn)過(guò)程中仍面臨著(zhù)一些問(wèn)題。例如，邊緣計算在離散制造業(yè)中涉及從產(chǎn)線(xiàn)層邊緣控制器協(xié)同，到工廠(chǎng)層內外網(wǎng)絡(luò )架構融通，再到企業(yè)層工業(yè)云部署等多個(gè)方面的解決方案尚未完善，同時(shí)邊緣計算也對傳統離散制造業(yè)的運營(yíng)模式帶來(lái)了挑戰，這些都需要各界共同努力去解決。

隨著(zhù)邊緣計算的不斷發(fā)展，其與離散制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作將變得更為緊密，使得未來(lái)將會(huì )有一大批面向離散制造業(yè)的商用邊緣計算解決方案落地，從而推進(jìn)離散制造業(yè)開(kāi)啟轉型新航道。

★工業(yè)和信息化部2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展工程—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算基礎標準和試驗驗證專(zhuān)項資助

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[5] The Industrial Internet of Things Volume G1: Reference Architecture[Z].

作者簡(jiǎn)介：

王哲，男，博士，中國信息通信研究院工程師，主要從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等方面的研究，曾在IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE ICC以及IEEE PIMRC等頂級SCI期刊及會(huì )議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇。

摘自《自動(dòng)化博覽》2019年11月刊