無(wú)論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據驅動(dòng)和數字孿生的概念有多大，但在實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，邊緣計算才能發(fā)揮工業(yè)數據的真實(shí)價(jià)值。

　　當工業(yè)4.0智能機器互相通信時(shí)，會(huì )產(chǎn)生大量的數據。問(wèn)題是：在哪里分析這些數據以避免安全、延遲和其他問(wèn)題？目前最佳答案是邊緣計算。

　　邊緣計算在近幾年取得了顯著(zhù)的進(jìn)展。它現在是一項強大的技術(shù)，擁有物聯(lián)網(wǎng)設備的公司應該考慮加強其設備安全性和分析能力。邊緣計算是微數據物聯(lián)網(wǎng)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò )，它可以在將關(guān)鍵數據傳輸到中央數據中心或云存儲庫之前，對關(guān)鍵數據進(jìn)行本地處理和存儲。

　　邊緣計算可以發(fā)揮工業(yè)數據的實(shí)際價(jià)值

　　無(wú)論工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數據驅動(dòng)和數字孿生等的概念描述的如何高大上，在實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，如果企業(yè)的核心問(wèn)題無(wú)法解決——增加利潤和降低成本，則不可避免的都是紙上談兵。

　　盡管數據本身非常重要，但能夠直接解決問(wèn)題的服務(wù)應用程序對企業(yè)來(lái)說(shuō)更有價(jià)值。目前，除了如何收集數據外，哪些數據值得采集是大多數企業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題？坦率地說(shuō)，就是如何利用數據產(chǎn)生價(jià)值！

　　邊緣計算網(wǎng)關(guān)在工業(yè)場(chǎng)地邊緣采集、處理和傳輸數據，承擔著(zhù)開(kāi)辟工業(yè)數據傳輸的任務(wù)，然后與云平臺進(jìn)行融會(huì )貫通，最后利用大數據分析，賦能生產(chǎn)，從而發(fā)揮工業(yè)數據的真實(shí)價(jià)值。

　　滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的數據需求

　　制造業(yè)和物流企業(yè)的邊緣計算就是將數據和能量推送到需要的地方。這一優(yōu)勢對于制造業(yè)和物流企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的，因為該行業(yè)需要快速決策和靈活操作。

　　制造業(yè)是一個(gè)以客戶(hù)為導向的行業(yè)，我們必須時(shí)刻注意保證供需平衡。訂單和發(fā)貨的意外情況可能導致整個(gè)公司的庫存或物流中斷，最終導致企業(yè)聲譽(yù)和經(jīng)濟遭受雙重損失。

　　工業(yè)邊緣集成了不同級別的制造領(lǐng)域（例如，物聯(lián)網(wǎng)設備、機器協(xié)議和從概念到交付的整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)）。這些企業(yè)需要快速靈活地響應客戶(hù)的需求，他們需要收集、解釋訂單和與供應商合作，因此他們需要訪(fǎng)問(wèn)邊緣來(lái)實(shí)現實(shí)時(shí)管理和監控，否則等待他們的將會(huì )是落后。

　　加碼邊緣計算

　　根據Gartner 《2018年十大戰略技術(shù)趨勢：從云到邊緣》報告中指出：到2022年，隨著(zhù)數字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，75%的企業(yè)生成數據將在傳統的集中式數據中心或云外地點(diǎn)創(chuàng )建和處理。

　　隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必然會(huì )有更多的本地控制和現場(chǎng)數據，面對這些與日俱增的現場(chǎng)數據，如何在降低云計算壓力的同時(shí)保證其有效性？

　　工業(yè)世界的任何微小進(jìn)步都會(huì )帶來(lái)巨大的優(yōu)勢；工業(yè)世界的任何微小失敗也可能帶來(lái)巨大的損失——工業(yè)現場(chǎng)的許多數據“保存期”都非常短，一旦處理延遲，就會(huì )迅速“變質(zhì)”，數據價(jià)值會(huì )以懸崖式下降。工業(yè)現場(chǎng)的數據處理可稱(chēng)為“走鋼絲”。此時(shí)，“邊緣計算”發(fā)揮著(zhù)不可替代的作用。

　　如果把大腦比作云，那么邊緣計算就是神經(jīng)末梢，它處理簡(jiǎn)單的刺激，并將處理后的特征信息反饋給云大腦。

　　盡管目前工業(yè)企業(yè)所追求的核心問(wèn)題是如何使數據賦能生產(chǎn)和產(chǎn)生價(jià)值。但我們不能忽視多年來(lái)困擾工業(yè)企業(yè)的共性問(wèn)題：如何收集數據？對于任何一個(gè)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，開(kāi)采數據金礦的第一步就是收集數據，沒(méi)有數據收集的大數據分析是空中樓閣，沒(méi)有數據的工業(yè)云平臺就像一棵沒(méi)有根的樹(shù)。

　　在不同的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于自動(dòng)化產(chǎn)品品牌眾多，工業(yè)接口多樣化，工業(yè)協(xié)議不一致，似乎簡(jiǎn)單的數據采集并不那么容易。

　　邊云協(xié)同， 對于ICT廠(chǎng)商、OT廠(chǎng)商、OTT廠(chǎng)商以及電信運營(yíng)商都帶來(lái)了不可估量的價(jià)值，通過(guò)對數據的深度挖掘，促使業(yè)務(wù)創(chuàng )新和商業(yè)模式創(chuàng )新，加速數字化轉型。

來(lái)源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)