在數字經(jīng)濟下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類(lèi)社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)變革。不過(guò)，人工智能與數據息息相關(guān)，受到數據約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細分化，都對數據采集和標注提出了更多挑戰。 

　　“一般大家都會(huì )低估人工智能（ＡＩ）的能力，其實(shí)人工智能可以比最聰明的人還要聰明。我希望ＡＩ會(huì )是好東西?！?nbsp;

　　“我覺(jué)得 ＡＩ 能夠給全世界打開(kāi)一個(gè)新的篇章，讓大家更好地理解自己，而不是完全理解外部的世界。我不認為ＡＩ是一種威脅，人類(lèi)可以控制人工智能?！?nbsp;

　　近日，聯(lián)合國數字合作高級別小組聯(lián)合主席馬云與特斯拉首席執行官馬斯克一場(chǎng)別開(kāi)生面的“雙馬”對話(huà)引爆人工智能行業(yè)。雙方爭執的焦點(diǎn)莫過(guò)于：ＡＩ與人類(lèi)究竟誰(shuí)更聰明，ＡＩ到底能不能威脅到人類(lèi)？ 

　　在業(yè)內人士看來(lái)，馬云與馬斯克，一個(gè)更關(guān)注現實(shí)問(wèn)題，一個(gè)對未來(lái)更有熱情，這與二者所接觸的文化有關(guān)，也與他們所從事的領(lǐng)域有關(guān)。 

　　北京云測信息技術(shù)有限公司旗下ＡＩ數據服務(wù)品牌“云測數據”總經(jīng)理賈宇航表示，目前，ＡＩ只是處于“弱智能”階段，且大多只聚焦于某一領(lǐng)域，通用型的ＡＩ尚處于研發(fā)階段，而且高度智能的“強智能”階段是否會(huì )到來(lái)、需要多久才能到來(lái)，一切尚都是未知數。在他看來(lái)，人工智能短期內一定會(huì )代替部分重復性勞動(dòng)。他認為，ＡＩ本身其實(shí)帶有一種溫情和關(guān)懷，因為它代替的是高危和重復性勞動(dòng)，這會(huì )節省很多人類(lèi)的時(shí)間，讓人與人之間的交互模式產(chǎn)生很大改觀(guān)。而當前人工智能亟待突破的一大瓶頸就是數據。 

　　ＡＩ深入發(fā)展　　對數據質(zhì)量要求漸高

　　在數字經(jīng)濟下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類(lèi)社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)變革。不過(guò)，賈宇航表示，人工智能目前也面臨一些挑戰。如數據量尤其是專(zhuān)用領(lǐng)域的數據數量和質(zhì)量不夠，硬件工程化成本相對較高，缺乏應對場(chǎng)景等。 

　　“人工智能的背后有數據、算法和算力來(lái)支撐，這三要素之間其實(shí)是一種相互促進(jìn)，并且也相互制約的關(guān)系?！辟Z宇航表示，當下人工智能爆發(fā)的原因，主要是由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的提出、整個(gè)算力的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)中存在的大量數據可以被利用，大大降低了數據獲取的門(mén)檻。其中，數據是人工智能發(fā)展的基礎，沒(méi)有數據，再強的算法也不可能有好的模型。 

　　“人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵就在于數據，算法模型做得再好，數據從源頭上就錯了，那就得不到正確的訓練成果?！币晃粯I(yè)內人士表示。 

　　中山大學(xué)數據科學(xué)與計算機學(xué)院教授、廣東省信息安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室主任賴(lài)劍煌也表示：“我們要正確認識目前的人工智能技術(shù)，這波人工智能技術(shù)不是可以做任何沒(méi)有約束的事情，它是有局限的，人工智能與數據息息相關(guān)，它受到數據約束，產(chǎn)業(yè)應用要跟場(chǎng)景結合，一定要有落地?！?nbsp;

　　賈宇航表示，現在很多ＡＩ產(chǎn)品都處于落地階段，對于模型的精確程度要求非常高，對應的要求數據的精度也就非常高了。而且為了提高模型識別精度，ＡＩ公司用到的數據也從單一化向多模態(tài)轉變。以自動(dòng)駕駛為例，從最早基于攝像頭做感知的方案，到引入激光雷達，到之后可能會(huì )引入更多其他感知設備來(lái)提升感知算法。未來(lái)多傳感器的解決方案將會(huì )普遍應用到我們所使用的ＡＩ產(chǎn)品中，它的感知模式將不僅僅是基于單一的圖像、聲音或文字，將會(huì )引入更多模態(tài)的數據。 

　　“這種數據互聯(lián)網(wǎng)中沒(méi)有，就需要專(zhuān)業(yè)的數據公司在對應的場(chǎng)景下進(jìn)行采集，然后進(jìn)行高精度的標注?！辟Z宇航介紹說(shuō)，為了算法的提升，ＡＩ企業(yè)不僅需要定制化的數據采集來(lái)獲得長(cháng)尾場(chǎng)景的數據；同時(shí)對于標注數據的精度也需要進(jìn)一步提升。 

　?。粒删劢诡I(lǐng)域細分化　　數據服務(wù)再迎挑戰

　　當前，人工智能已經(jīng)逐步走進(jìn)人類(lèi)生活，從車(chē)輛自動(dòng)化駕駛到ＡＩ聊天機器人，從醫學(xué)成像與診斷到農作物監測，作為人工智能三要素之一的“數據”也正在其中發(fā)揮著(zhù)不可或缺的作用，精準高質(zhì)的數據已成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要戰略窗口。 

　　隨著(zhù)應用場(chǎng)景的不斷挖掘，賈宇航分析認為，整個(gè)人工智能行業(yè)未來(lái)會(huì )出現聚焦領(lǐng)域越來(lái)越細分化的趨勢。

　　從科技部近日公布的新一批國家人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺名單中也可以看出這一趨勢。 

　　新一批國家人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺名單總計有１０家企業(yè)入圍，分別為京東、華為、小米、３６０、依圖、明略科技、中國平安、?？低?、曠視、好未來(lái)。相較于２０１７年名單中的５家企業(yè)（阿里云、騰訊、百度、科大訊飛、商湯科技），此次名單的發(fā)布意味著(zhù)人工智能“國家隊”正在快速擴容。同時(shí)，從每家企業(yè)的入圍業(yè)務(wù)也可以看出，國家人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺正在加速開(kāi)展細分領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新。如名單中顯示，依托京東集團建設智能供應鏈人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，依托小米公司建設智能家居人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，依托華為公司建設基礎軟硬件人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺等。 

　　人工智能聚焦的領(lǐng)域越來(lái)越細分，也給數據服務(wù)行業(yè)提出了挑戰。 

　　“人工智能技術(shù)要落地，必須找到相應的應用場(chǎng)景。相對應的，我們數據服務(wù)行業(yè)的從業(yè)人員就要很好地理解客戶(hù)的應用場(chǎng)景，要有相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的積累，包括在標注工作中對于一些細節要有很好的理解，對用戶(hù)需求要有很好的理解，這是一種很高的門(mén)檻?！辟Z宇航說(shuō)，未來(lái)數據服務(wù)行業(yè)將越來(lái)越需要更多專(zhuān)業(yè)人士參與數據采集和標注，從業(yè)人員需要與各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行協(xié)作和融合。 

　　另外，賈宇航認為數據安全也是推動(dòng)人工智能持續健康發(fā)展的關(guān)鍵?！捌髽I(yè)擁有數據其實(shí)就可以幫助他構建他的核心壁壘。比如有了某一場(chǎng)景下的數據，對應的ＡＩ產(chǎn)品就能發(fā)布了，有了高精度的數據，ＡＩ算法就能提升了。所以，我們的數據是絕對不能泄露出去的。我們內部有數據隔離、質(zhì)量保障等一系列保護數據安全的方法，可以在確保企業(yè)數據安全的情況下，持續為數據采集和標注構建和優(yōu)化自己的方案?！?br/>

　　在賈宇航看來(lái)，ＡＩ最終是為了落地、為了被使用，所以對于ＡＩ所需的數據質(zhì)量要求會(huì )更高更精準、會(huì )有更多的定制化場(chǎng)景下的數據需求，在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的惟一性、場(chǎng)景化，才能真正幫助企業(yè)打造數據核心壁壘，大幅度推動(dòng)ＡＩ進(jìn)一步落地，這也是云測數據一直賦予自身的“使命”。 

       數字透視  ２０２０年我國人工智能市場(chǎng)規模  將達７１０億元　　

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但以百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始大規模地投入和布局，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng )業(yè)熱情高漲，技術(shù)研究、行業(yè)應用等快速發(fā)展。根據中國信息通信研究院的統計數據顯示，２０１７年我國人工智能市場(chǎng)規模達到２１６．９億元，同比增長(cháng)５２．８％，預測２０２０年這一數值將增加到７１０億元。 

　　而中科高服日前發(fā)布的《 ２０１９ 中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示， ２０１９ 年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模將接近 ５７０ 億元。其中，安防市場(chǎng)份額最大，占比達５３．８％；其次是金融領(lǐng)域，占比達１５．８％。工業(yè)、醫療、教育等領(lǐng)域也具有爆發(fā)潛力。

　　人工智能輔助診斷  全程不超過(guò)２分鐘

　　在醫療行業(yè)，醫學(xué)影像科是醫院診療系統中患者流量最大的科室之一，臨床診斷的７０％依賴(lài)于影像。然而，放射科醫生４．１％的年增長(cháng)速度遠遠趕不上影像數據３０％的年增長(cháng)率，這為影像人工智能醫療產(chǎn)業(yè)升級提供了動(dòng)力——數據顯示，智能醫學(xué)影像市場(chǎng)將以超過(guò)４０％的增速發(fā)展。越來(lái)越多的醫院對人工智能輔助診斷寄予厚望。 

　　在上海市第一人民醫院影像科辦公室內，放射科醫生會(huì )使用冠心病人工智能輔助診斷系統，為患者診斷動(dòng)脈狹窄的程度。與以往需要耗費大量時(shí)間處理書(shū)寫(xiě)診斷報告不同，人工智能輔助診斷系統可以快速三維建模、判斷狹窄程度、輸出結構化報告，全程不超過(guò)２分鐘。這款軟件由國內企業(yè)數坤科技自主研發(fā)，已經(jīng)服務(wù)于全國百余家醫院。 

　?。玻埃玻澳晡覈咝?nbsp; 至少要建立５０所人工智能學(xué)院 

　　在教育部最新公布的“２０１８年普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果”中，確定３５所高校新增人工智能專(zhuān)業(yè)。目前，浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等高校，已紛紛設立人工智能專(zhuān)業(yè)。與此同時(shí)，國內的多所綜合類(lèi)知名院校，正在建立或者擴大人工智能學(xué)院，逐漸擴展招生規模，以滿(mǎn)足相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的人才需求。根據“人工智能行動(dòng)計劃”設定的目標，到２０２０年，我國高校之中至少要建立５０所高水平的人工智能學(xué)院，或者人工智能研究院與研究中心。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》