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資訊頻道近日，中國科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調度領(lǐng)域取得進(jìn)展，相關(guān)成果獲智能電網(wǎng)領(lǐng)域頂級期刊IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID刊載。
隨著(zhù)全球氣候變化及環(huán)境污染問(wèn)題的日益加重，電力系統的清潔性、安全性和可持續性越來(lái)越受到世界各國重視。發(fā)展大規模分布式可再生清潔能源，利用先進(jìn)的智能優(yōu)化和控制技術(shù)，加速傳統電力系統向更清潔、更安全和更可持續性的智能電網(wǎng)轉變，是未來(lái)電力系統的發(fā)展趨勢和新興研究熱點(diǎn)。目前，國內外在可再生能源的接入、暫態(tài)穩定性控制、以及電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性等方面的研究已取得重大進(jìn)展，然而對于接入高比例可再生能源的電力系統，其運行的安全性及相關(guān)的智能優(yōu)化調度方法仍有待突破。
在題為Dynamic Energy Management of a Microgrid using Approximate Dynamic Programming and Deep Recurrent Neural Network Learning的研究論文中，智能微電網(wǎng)課題組在國際上首次提出了一種基于深度強化學(xué)習技術(shù)的微電網(wǎng)實(shí)時(shí)能源優(yōu)化方法。該方法考慮可再生能源出力的隨機性及其對電網(wǎng)交流潮流約束的影響，利用一個(gè)深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對微電網(wǎng)當前運行狀態(tài)進(jìn)行特征提取，并在保證微電網(wǎng)安全性的基礎上，對微電網(wǎng)各分布式發(fā)電單元進(jìn)行調度，實(shí)現微電網(wǎng)運行的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。此外，相對于目前的微電網(wǎng)運行控制方法，提出的方法完全是基于學(xué)習的，不需要對可再生能源出力進(jìn)行預測建模，表現出很好的自適應性。該工作不僅是智能電網(wǎng)優(yōu)化調度研究中新的探索和突破，也為未來(lái)應用人工智能技術(shù)推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展提供了新的研究思路。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號