北京2019年9月17日 /美通社/ -- 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，將聯(lián)接從人與人之間進(jìn)一步擴展到了人與物、物與物之間，數字化和智能化的浪潮開(kāi)始席卷制造、電力、交通、醫療、農業(yè)、公共事業(yè)等各行各業(yè)。

 
施耐德電氣：邊緣計算，工業(yè)智能化的最佳“搭檔”

據IDC預測，全球數據總量到2025年將從2018年的33ZB增長(cháng)到175ZB，復合年增長(cháng)率為61%。隨著(zhù)數據的指數級激增，企業(yè)漸漸察覺(jué)，以云計算為代表的“集中式統一供水模式”存在很多問(wèn)題：首先，每家每戶(hù)用水量的增加使得水廠(chǎng)有些不堪重負；其次，水從水廠(chǎng)流到水龍頭需要一定的延遲時(shí)間；最后，一旦供水廠(chǎng)出現問(wèn)題，就會(huì )影響到整張供水網(wǎng)絡(luò )的運作……

于是，人們開(kāi)始思考，能否在靠近水龍頭的地方安裝一個(gè)“應急水箱”來(lái)應對這些挑戰呢？邊緣計算這種分布式計算模式由此興起。

工業(yè)是邊緣計算最先落地的土壤

根據邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）聯(lián)合發(fā)布的《邊緣計算參考架構3.0》報告中的定義：邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的分布式開(kāi)放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

進(jìn)入2019年后，邊緣計算的熱度持續升溫，各行各業(yè)都在積極推進(jìn)邊緣計算的落地，以期成為這條新賽道上的“領(lǐng)跑者”。但在施耐德電氣看來(lái)，工業(yè)領(lǐng)域或許將為邊緣計算的落地提供最優(yōu)的“土壤”，很多典型的工業(yè)場(chǎng)景對邊緣計算存在著(zhù)天然的需求。

聯(lián)網(wǎng)設備規模的迅速擴大使得工廠(chǎng)產(chǎn)生的數據量正以極高的速度發(fā)生“膨脹”。根據思科統計，采礦業(yè)的操作每分鐘可以生成高達2.4 TB的數據，每個(gè)汽輪機每小時(shí)產(chǎn)生0.4 TB數據，每個(gè)自動(dòng)化工廠(chǎng)每小時(shí)產(chǎn)生1 TB數據……。

將數據的珍貴程度比作原油毫不過(guò)分，然而原油只有經(jīng)過(guò)采集、運輸、加工、提煉，才能真正得以使用。工業(yè)現場(chǎng)的很多數據“保鮮期”很短，一旦處理延誤，就會(huì )迅速“變質(zhì)”，數據價(jià)值呈斷崖式下跌。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟邊緣計算特設組主席史揚以煉鋼過(guò)程的軋鋼工藝為例，對此進(jìn)行了形象的說(shuō)明。軋鋼板就像是壓面條，經(jīng)過(guò)搟面杖（軋機）的多次擠壓，面（鋼板）就越搟越薄。軋機靠多個(gè)伺服電機協(xié)同驅動(dòng)軋制過(guò)程，伺服電機不能出現絲毫的偏差，否則可能導致整塊鋼板報廢。為了保證軋制精度，需要以毫秒級的數據采集頻率來(lái)監測電機的運轉是否正常。顯然，在實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò )傳輸成本等多個(gè)條件約束下，這個(gè)應用場(chǎng)景下是不能把實(shí)時(shí)數據上云的。

因此，邊緣計算的出現恰逢其時(shí)。它為設備提供了“貼身”計算服務(wù)，預測性維護等應用能夠根據實(shí)時(shí)數據做出最佳決策，讓數據的價(jià)值得以最大程度的釋放。

除了時(shí)延，工業(yè)領(lǐng)域對數據安全的要求也格外嚴格。比如在石化行業(yè)，工藝參數決定了其產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成本，是企業(yè)核心和寶貴的數據。如果把這些數據上傳到云端，就存在企業(yè)安全隱私泄露的風(fēng)險。邊緣計算將數據從集中式管理演變成分布式管理，提高了數據的安全性。

工業(yè)邊緣計算落地的挑戰

IDC的數據顯示，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，2025年超過(guò)75%的數據需要在邊緣側分析、處理與儲存。施耐德電氣近幾年來(lái)一直加速對邊緣計算的研究，已經(jīng)先后發(fā)布了5篇與邊緣計算相關(guān)白皮書(shū)。據施耐德電氣數據中心研發(fā)中心總監林密表示，低時(shí)延、實(shí)時(shí)交互、數據安全……這些優(yōu)勢已經(jīng)成了邊緣計算的代名詞。然而，即使是看似全能的邊緣計算，在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際落地過(guò)程中還是會(huì )遭遇不小的挑戰。

首當其沖的是邊緣計算的多站點(diǎn)管理問(wèn)題。邊緣是一個(gè)相對的概念，處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間。施耐德電氣將邊緣計算分為本地邊緣計算數據中心和區域邊緣計算數據中心兩種類(lèi)型。對于工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，邊緣側往小了說(shuō)可以是指工業(yè)網(wǎng)關(guān)，往大了說(shuō)可以指生產(chǎn)車(chē)間、配送倉庫，對于一些大型集團甚至可以是指某個(gè)分廠(chǎng)，并同時(shí)擁有數千個(gè)本地邊緣站點(diǎn)需要管理，管理人員面臨著(zhù)必須兼顧多個(gè)站點(diǎn)的挑戰，然而現場(chǎng)人手往往不足甚至完全沒(méi)有。

如何以標準化的方式對所有邊緣站點(diǎn)的設備進(jìn)行維護？不同的工業(yè)解決方案商有不同的應對策略，施耐德電氣的兩大“絕招”值得借鑒。一方面，施耐德電氣能夠為用戶(hù)提供基于云的管理工具；以實(shí)現對所有資產(chǎn)的遠程可視化和主動(dòng)控制；另一方面，施耐德電氣還能利用大數據分析和人工智能，幫助客戶(hù)解決人力資源不足等挑戰，實(shí)現無(wú)人值守的運維管理。

 
施耐德電氣：邊緣計算，工業(yè)智能化的最佳“搭檔”

除了多站點(diǎn)的管理值得關(guān)注，史揚也認為，邊緣計算在行業(yè)落地面臨的首要挑戰并不是技術(shù)本身，而是厘清技術(shù)究竟能給行業(yè)的特定應用場(chǎng)景帶來(lái)什么樣的提質(zhì)降本增效的商業(yè)價(jià)值。只有獲得客戶(hù)的價(jià)值認可，才有機會(huì )去迭代和推廣邊緣計算的應用。

史揚對此表示：“邊緣計算還處于產(chǎn)業(yè)探索期，需要從點(diǎn)切入，也就是客戶(hù)的痛點(diǎn)或者價(jià)值場(chǎng)景切入。獨行者疾，眾行者遠，生態(tài)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。發(fā)展邊緣計算產(chǎn)業(yè)僅靠個(gè)別企業(yè)的力量是遠遠不夠的，比如工業(yè)企業(yè)可能缺乏邊緣側的相關(guān)AI、分布式計算等技術(shù)，而ICT企業(yè)缺少工業(yè)的know-how，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游，特別是OT產(chǎn)業(yè)和ICT產(chǎn)業(yè)的開(kāi)放協(xié)作?！?/p>

在對生態(tài)的認識上，施耐德電氣也是“英雄所見(jiàn)略同”。施耐德電氣作為物理基礎設施供應商，通過(guò)過(guò)去幾年的努力，已經(jīng)成功構建了整合物理基礎設施供應商、系統集成商、IT設備制造商、托管服務(wù)供應商和最終用戶(hù)在內的相互協(xié)同的合作伙伴生態(tài)系統，可以以標準化、可預測、高效、可靠的方式跨站點(diǎn)交付和管理邊緣數據中心。

而施耐德電氣業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣泛的優(yōu)勢無(wú)疑為其邊緣計算業(yè)務(wù)的落地加分，施耐德電氣在工業(yè)領(lǐng)域具有深厚的積累，也是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的先行者，能夠基于EcoStruxure平臺和豐富的行業(yè)經(jīng)驗賦能生態(tài)圈合作伙伴，從而為客戶(hù)提供一站式的解決方案。

驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈變革的力量

施耐德電氣認為雖然邊緣計算能為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)諸多受益，但是如果只把邊緣計算簡(jiǎn)單看作一種技術(shù)，那可能還是低估了它的價(jià)值。從某種意義上來(lái)說(shuō)，邊緣計算正在驅動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的變革。

林密以汽車(chē)行業(yè)為例，對汽車(chē)行業(yè)的數字化轉型進(jìn)行了說(shuō)明。過(guò)去的汽車(chē)制造商，就是把鋼鐵變成一輛輛飛馳的“駿馬”，以販賣(mài)鋼鐵為主。但是現在，基于邊緣計算，從研發(fā)到制造到銷(xiāo)售再到無(wú)人駕駛的整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈都發(fā)生了顛覆性的變革，未來(lái)汽車(chē)制造商將向“出行服務(wù)提供商”進(jìn)行轉型，以提升客戶(hù)出行服務(wù)體驗為導向。

在制造端，分布在車(chē)間內的邊緣站點(diǎn)使得管理層可以隨時(shí)知悉訂單的執行情況，信息的透明化為智能制造的實(shí)踐奠定了基礎；在銷(xiāo)售端，汽車(chē)體驗店可以通過(guò)AR、VR技術(shù)為客戶(hù)提供浸入式體驗；研發(fā)端可以利用CAD，CAE等仿真技術(shù)研發(fā)新車(chē)和縮短新車(chē)上市的周期；汽車(chē)上路后，無(wú)人駕駛大大提高了駕駛的安全性和出行的舒適型。所以這些需求的實(shí)現都要依賴(lài)于邊緣計算的能力。未來(lái)，道路上的人、車(chē)、物將相互連接，形成一張復雜的網(wǎng)絡(luò )，大量的交通數據會(huì )在邊緣側得以產(chǎn)生、處理，由于邊緣計算的儲存和大數據分析的能力有限，很多數據則被進(jìn)一步上傳至云端，利用超大規模的云計算能力進(jìn)行進(jìn)一步的存儲和計算，邊云協(xié)同，將徹底改變人們的出行方式……

施耐德電氣表示，正是因為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作，邊緣計算的玩家也不能再像過(guò)去那樣只專(zhuān)注于自身專(zhuān)精的領(lǐng)域，而是積極擁抱生態(tài)。從集中式的數據中心，到分散式的數據中心，再到邊云協(xié)同，邊緣計算正在迸發(fā)超乎想象的力量，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)無(wú)窮活力！

關(guān)于施耐德電氣

在施耐德電氣，我們相信，獲取能源并利用數字技術(shù)是人們的基本權力，我們助力所有人以更少的資源創(chuàng )造更多的價(jià)值, 并確保每一個(gè)人，在任何時(shí)間，任何地點(diǎn)都能盡享Life Is On。

我們提供能源與自動(dòng)化數字解決方案，以實(shí)現高效和可持續。我們將世界領(lǐng)先的能源技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、軟件及服務(wù)融合于整體解決方案之中，服務(wù)于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業(yè)市場(chǎng)。

我們致力于打造有意義、包容和賦能的企業(yè)價(jià)值觀(guān)，我們承諾讓這個(gè)開(kāi)放的，全球化的，創(chuàng )新的生態(tài)圈釋放無(wú)限可能。