如果說(shuō)2016年是人工智能(AI)的產(chǎn)業(yè)化元年,那么經(jīng)歷了2017年的產(chǎn)業(yè)化布局、2018年的AI應用落地,至2019年,中國開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)AI化的新階段。
是什么推動(dòng)了AI飛速發(fā)展?“智慧時(shí)代,計算力就是生產(chǎn)力,是人工智能發(fā)展的根本推動(dòng)力?!比涨霸诰┡e行的2019中國人工智能計算大會(huì )上,中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東表示。
為此,國際數據公司(IDC)和浪潮集團在會(huì )上聯(lián)合發(fā)布《2019—2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》),最新的中國AI計算力TOP10城市、AI技術(shù)滲透最快TOP5行業(yè)等調研結果出爐。
計算力即生產(chǎn)力
在業(yè)界看來(lái),推動(dòng)AI飛速發(fā)展的有“三駕馬車(chē)”:數據、算法和算力。其中,計算力被視為承載和推動(dòng)AI走向實(shí)際應用的基礎平臺和決定性力量。
《報告》顯示,相較于云計算和大數據等應用,AI應用對計算力的需求呈指數級增長(cháng)。自2012年以來(lái),每3.5個(gè)月用于A(yíng)I的計算量就會(huì )翻一倍,6年內用于A(yíng)I的計算量已經(jīng)增長(cháng)了30萬(wàn)倍。
“當前的人工智能熱潮不僅源于算法創(chuàng )新,更源于計算技術(shù)的創(chuàng )新,GPU等計算加速技術(shù)與深度學(xué)習的深度結合,推動(dòng)了整個(gè)人工智能學(xué)科的復興,計算已成為驅動(dòng)人工智能持續進(jìn)化的重要力量?!蓖醵鳀|表示。
計算力的快速發(fā)展極大促進(jìn)了各行業(yè)應用場(chǎng)景的成熟,AI產(chǎn)業(yè)化加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進(jìn)。
《報告》顯示,從AI行業(yè)應用滲透度排名來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)保持第一,政府行業(yè)緊隨其后,排在第三、四位的是金融行業(yè)以及制造業(yè),電信行業(yè)首次入圍前五。
與之相對應,互聯(lián)網(wǎng)依然是AI算力投資最大的行業(yè),占據中國62.4%的AI算力投資市場(chǎng)份額;排名前五的行業(yè)中,政府和金融行業(yè)增長(cháng)最迅速,2018年同比增長(cháng)均超過(guò)100%。
中國城市AI計算力大排名
《報告》顯示,最新的中國AI計算力TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州;排名6—10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。
排名的變化顯示,四大超一線(xiàn)城市在A(yíng)I技術(shù)、應用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應開(kāi)始凸顯,同時(shí)圍繞京津冀、長(cháng)三角、大灣區三大經(jīng)濟圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。
其中,值得關(guān)注的是,今年北京力壓杭州登上榜首。
《報告》認為,北京擁有包括寒武紀、地平線(xiàn)在內的近500家AI初創(chuàng )企業(yè),百度、字節跳動(dòng)等成熟AI企業(yè),商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè)的數量也遙遙領(lǐng)先。其AI相關(guān)的投資金額達到550億元。
此外,北京聚集了清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等多所知名高校,培養了大量AI人才。豐富的人才儲備成為北京AI發(fā)展的巨大優(yōu)勢。
新一代人工智能需要新一代超級計算
當下,中國產(chǎn)業(yè)AI化一路高歌猛進(jìn),那么未來(lái)如何行穩致遠?計算力又將發(fā)揮怎樣的作用?
在王恩東看來(lái),應用是產(chǎn)業(yè)AI化的瓶頸,也是最大的機會(huì )?!耙獜母旧辖鉀Q應用的問(wèn)題,需要建立開(kāi)放融合的人工智能生態(tài),從底層硬件到上層應用軟件,產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合,面向多樣化個(gè)性化的用戶(hù)需求,向終端用戶(hù)提供整體解決方案,這樣人工智能才能用起來(lái)、用得好?!?nbsp;
中國新一代人工智能發(fā)展戰略研究院執行院長(cháng)龔克認為,新一代人工智能需要新一代超級計算。這意味著(zhù)不僅要在運算的速度上達到新水平,而且要在智能化應用上形成新局面?!叭斯ぶ悄苡嬎阕鳛镮CT核心一環(huán),將加速5G、云、視頻、IoT、AI等創(chuàng )新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互相融合,并向更為廣闊的行業(yè)延伸?!?nbsp;
為此,他提出4點(diǎn)建議:高度重視開(kāi)放的人工智能應用服務(wù)平臺建設;主動(dòng)與各個(gè)開(kāi)放創(chuàng )新平臺構建戰略合作;自主創(chuàng )新面向AI的智能計算能力評測體系;探索智能計算對智能制造、數據算法治理的支持。
摘自《中國科學(xué)報》