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      西門(mén)子金融:融資為機械制造業(yè)數字化之路提供原動(dòng)力
      機械制造業(yè)的制造商們正面臨著(zhù)許多重大挑戰,包括提高生產(chǎn)率和應對不斷變化的消費需求。這些后果還會(huì )對為這些制造商供應機械的OEM帶來(lái)影響。為了讓客戶(hù)保持競爭力,該行業(yè)要求其OEM生產(chǎn)出運行時(shí)間更短、靈活性更高、效率更高的系統。
      關(guān)鍵詞:

      北京2019年8月27日 /美通社/ -- 機械制造業(yè)的制造商們正面臨著(zhù)許多重大挑戰,包括提高生產(chǎn)率和應對不斷變化的消費需求。這些后果還會(huì )對為這些制造商供應機械的OEM帶來(lái)影響。為了讓客戶(hù)保持競爭力,該行業(yè)要求其OEM生產(chǎn)出運行時(shí)間更短、靈活性更高、效率更高的系統。[1]在機床消費持續增長(cháng)的中國更是如此。根據中國機床工具工業(yè)協(xié)會(huì ) (CMTBA)[2]的數據,中國是全球最大的機床消費國之一 (40%)。而且,隨著(zhù)最近中國機床消費量和進(jìn)口量的雙雙飆升,使得其美國競爭對手可進(jìn)口的機床量相對減少。[3]2017年,中國機床消費額增至298億美元,表明其增加投資額同比增長(cháng)7.5%。[4]預計對機床的需求將進(jìn)一步增加。[5]西門(mén)子金融認為,融資可為機械制造業(yè)數字化之路提供原動(dòng)力。

      OEM正在尋求數字化以促進(jìn)降低生產(chǎn)成本,而日益加劇的國際貿易緊張關(guān)系可能會(huì )對征收關(guān)稅的行業(yè)產(chǎn)生影響。[6]

      工業(yè)4.0 -- 指新一代數字化技術(shù)--為機械制造業(yè)帶來(lái)明確、具體的效益。[7]引入了高度靈活和完全自動(dòng)化的制造技術(shù),以實(shí)現全新的生產(chǎn)經(jīng)濟,并通過(guò)互操作性將供應鏈與生產(chǎn)設施連接起來(lái),使企業(yè)能夠更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。連接生產(chǎn)機械可減少消耗。這能使得生產(chǎn)更加靈活、交換時(shí)間更短,能提供較大的能量和機械使用透明度,并提高整體設備的效率和其他關(guān)鍵性能指標。[8]

      與工業(yè)4.0實(shí)施相關(guān)的自動(dòng)化水平的提高意味著(zhù)機械制造商將擁有更多的監控設備和技術(shù)。為了滿(mǎn)足這些不斷變化的需求,機械制造商正在確定關(guān)于他們產(chǎn)品的技術(shù)構成要素。工業(yè)4.0--包括客戶(hù)特定的合規標準 -- 對機械通信網(wǎng)絡(luò )提出了越來(lái)越高的要求,如要求它們能夠處理更多的數據類(lèi)型和更大的數據量,同時(shí)保持監管機構為保證安全性和可靠性而要求的運行性能。數字化和傳感器技術(shù)可實(shí)現遠程控制、監控和直接調整。這些均可優(yōu)化流程和按預期進(jìn)行維護以最大限度地延長(cháng)正常運行時(shí)間。[9]客戶(hù)的首選網(wǎng)絡(luò )標準也須是無(wú)縫連接的。

      數字虛擬化必然會(huì )讓開(kāi)發(fā)和測試客戶(hù)端機械配置變得更加簡(jiǎn)單、快速和經(jīng)濟。在虛擬環(huán)境中開(kāi)發(fā)機械,測試各種選擇和配置,并在最終確定物理特性和構造之前將結果上報給客戶(hù)。同樣地,軟件模塊也需在相同的環(huán)境中進(jìn)行測試。[10]創(chuàng )建“數字化映射”--實(shí)機或真實(shí)系統的虛擬副本--這樣有助于確保優(yōu)化機械設計、高效調試、短更換時(shí)間和穩定運行。[11]有消息說(shuō),這種數字化虛擬化方法可以減少高達80%的開(kāi)發(fā)機械控制應用程序所需的工作。[12]

      新一代數字化技術(shù)將以降低成本和增加收益為標準,這已成為全行業(yè)制造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業(yè)和國家的生產(chǎn)力維度有所不同,但提高制造業(yè)生產(chǎn)力 -- 以更少的成本生產(chǎn)相同數量的產(chǎn)品的能力,或以相同的成本生產(chǎn)更多產(chǎn)品的能力 -- 對成本和利潤有著(zhù)明確和可計算的積極影響。這種影響可以通過(guò)使用由西門(mén)子金融服務(wù)公司 (SFS) 設計的一款金融模型“數字化效率紅利”(DPB)[14]來(lái)衡量,該模型對數字化工業(yè)4.0技術(shù)投資的潛在收益進(jìn)行預測。[15]以中國機械制造業(yè)為例,據估計,向數字化技術(shù)轉化可帶來(lái)79-123億美元的數字化效率紅利 (DPB)。[16]

      雖然機械制造業(yè)的制造商們可能已經(jīng)知曉了數字化所帶來(lái)的諸多效益,但資金障礙往往會(huì )延遲或阻礙其對數字化領(lǐng)域進(jìn)行投資。獲得一系列智能和適當的融資技術(shù) -- 金融4.0 -- 對制造商們持續投資全新的第四代數字化技術(shù)和自動(dòng)化設備的能力至關(guān)重要。金融4.0涵蓋了從購置單一數字化設備到整個(gè)新工廠(chǎng)融資的一系列要求。如今已開(kāi)發(fā)出的融資技術(shù),讓最終用戶(hù)在實(shí)踐中獲得部分或全部數字化效率紅利,以便在第一時(shí)間為可能會(huì )帶來(lái)紅利的數字化技術(shù)和設備提供資金。簡(jiǎn)而言之,這些融資方式力求使新一代技術(shù)的成本與數字化效率紅利的收益率保持一致。從廣義上說(shuō),這可以幫助最終用戶(hù)能夠獲得支付數字化技術(shù)升級所需的成本,并可能實(shí)現更低成本。

      機械制造業(yè)的OEM可以利用這些優(yōu)勢來(lái)拉動(dòng)銷(xiāo)售,將金融4.0集成到他們的整體產(chǎn)品中,并推動(dòng)客戶(hù)投資新技術(shù)。此類(lèi)融資安排往往由對數字化技術(shù)如何運作有深刻理解的專(zhuān)業(yè)融資提供商提供。這些金融家能夠與OEM展開(kāi)合作,說(shuō)明如何在實(shí)踐中實(shí)施該技術(shù)以向機械制造業(yè)帶來(lái)數字化效率紅利和其他效益。由于融資安排可以是價(jià)值主張的一個(gè)嵌入式組成部分,因此OEM能夠向客戶(hù)引薦最新的設備和技術(shù),同時(shí)向他們提供一種金融可持續發(fā)展的數字化投資方式。OEM為自己的客戶(hù)提供集成融資解決方案,有可能在保持競爭力的同時(shí)提高其產(chǎn)品質(zhì)量。在其他情況下,為了給銷(xiāo)售提供資金援助,技術(shù)提供商會(huì )將其客戶(hù)推薦給一個(gè)或多個(gè)金融提供商。

      將金融整合到其銷(xiāo)售主張中,使OEM能夠促進(jìn)對最新設備和技術(shù)的投資,并幫助客戶(hù)可持續地進(jìn)行數字化投資。應考慮完整的解決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個(gè)運營(yíng)過(guò)程中踐行設備數字化生產(chǎn) -- 從設備到軟件,再到生產(chǎn)線(xiàn),再到整個(gè)企業(yè)。其間,這一系列的金融4.0技術(shù)就為機械制造業(yè)的制造商們帶來(lái)了數字化效率紅利。

      [1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業(yè)數字化效益”《控制工程》(2018年3月14日)

      [2]AhlamRais,“中國機床消費量的增長(cháng)”《現代制造國際版》(2018年3月3日)

      [3] Steven Kline Jr.,“機床行業(yè)在全球范圍內蓬勃發(fā)展”《現代機械工廠(chǎng)》(2018年5月1日)

      [4]AhlamRais,“洞察全球機床市場(chǎng)”《現代制造》(2018年5月17日)

      [5]牛津經(jīng)濟學(xué),《全球機床展望》(2018年秋)

      [6]Stephanie Neil,《原始設備制造商 (OEM) 期刊》(2018年8月21日)

      [7]西門(mén)子金融服務(wù)公司,《數字化效率紅利:機械制造》(2017年秋)

      [8] Suzanne Gill,“工業(yè)4.0及所有……”《糧食加工》(2016年10月16日)

      [9]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機械制造挑戰》(2017年5月22日)

      [10]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機械制造挑戰》(2017年5月22日)

      [11]西門(mén)子金融服務(wù)公司,雜志,《潛在的映射》(2017年10月4日)

      [12]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機械制造挑戰》(2017年5月22日)

      [13] Daniel Newman,“推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展的四大數字化轉型趨勢”《福布斯》(2018年6月12日)

      [14]西門(mén)子金融服務(wù)公司,《數字化效率紅利》(2017年4月)

      [15]平均紅利百分比范圍適用于全國機械制造業(yè)的年總收入(官方收入數據源于官方認可的第三方)。

      [16]從來(lái)自11個(gè)國家的國際制造商、國際管理咨詢(xún)機構和學(xué)術(shù)專(zhuān)家的60多次訪(fǎng)談中得出的平均數字化效率紅利數據(以總收入的百分比表示)。

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