2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模繼續保持穩定增長(cháng)，整體市場(chǎng)規模達到383.8億元，同比增長(cháng)27.6%。伴隨各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭與人工智能創(chuàng )新獨角獸在人工智能生態(tài)鏈的積極布局，人工智能向平臺化和產(chǎn)品化演進(jìn)，同時(shí)人工智能平臺建設推動(dòng)了人工智能技術(shù)向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的交叉延伸。筆者認為，未來(lái)三年，中國人工智能相關(guān)政策將深度優(yōu)化，各地政府會(huì )更加細化和有針對性地對當地人工智能發(fā)展起到指導和支持作用。邊緣計算與5G技術(shù)的發(fā)展同樣會(huì )給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的變革，市場(chǎng)將從IoT向AIoT邁進(jìn)。

全球人工智能市場(chǎng)規模持續高速增長(cháng)

目前全球人工智能市場(chǎng)仍呈現加速增長(cháng)態(tài)勢，主力廠(chǎng)商著(zhù)重搶先布局人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。伴隨人工智能技術(shù)進(jìn)入相對成熟階段，智能終端產(chǎn)品銷(xiāo)量穩定增加，促進(jìn)人工智能市場(chǎng)發(fā)展。2018年，全球人工智能市場(chǎng)規模達到2636.7億元，同比增長(cháng)17.7%。 

機器學(xué)習、深度學(xué)習等算法能力的增強極大地促進(jìn)了計算機視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)的不斷突破，中國技術(shù)主導型初創(chuàng )型公司不斷涌現。2018年中國人工智能市場(chǎng)并未受到經(jīng)濟下行壓力的明顯影響，依然保持高速增長(cháng)，整體市場(chǎng)規模達到383.8億元，同比增長(cháng)27.6%。

從行業(yè)結構分布來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)仍是目前收入占比最大的行業(yè)市場(chǎng)，在2018年，這一占比達到19.1%。2018年，安防行業(yè)應用市場(chǎng)延續去年之勢，繼續占據行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。不過(guò)，相比于2017年熱炒AI概念不同，2018年安防行業(yè)專(zhuān)注于A(yíng)I應用落地，更為務(wù)實(shí)，其增速普遍高于市場(chǎng)平均水平，占比與金融相當。

隨著(zhù)人工智能市場(chǎng)應用的再深化，傳統產(chǎn)業(yè)對于人工智能應用結合的需求持續升溫。預計未來(lái)三年中國人工智能市場(chǎng)規模仍將保持30%左右的增長(cháng)速度，到2021年將達到818.7億元。

未來(lái)三年，人工智能市場(chǎng)行業(yè)結構分布基本保持不變，人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域仍舊擁有較高的市場(chǎng)占比。預計到2021年，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)規模達到161.1億元，占比為19.68％，在金融領(lǐng)域的市場(chǎng)應用規模達到155.66億元，占比為19.01％，智能安防市場(chǎng)規模達到123.61，占比為15.10％。

三大驅動(dòng)因素推動(dòng)發(fā)展

2018年3月的《政府工作報告》中指出，2018年要發(fā)展壯大新動(dòng)能，做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數據發(fā)展行動(dòng)，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。2018年11月，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，為貫徹落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》要求，加快推動(dòng)我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

同時(shí)，全國各地開(kāi)始種積極重點(diǎn)部署人工智能產(chǎn)業(yè)，截止至2018年底，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個(gè)省份出臺了人工智能專(zhuān)項政策，從資金、稅收、科技創(chuàng )新等方面保障了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。未來(lái)，全國各地方會(huì )出臺更多的以實(shí)際出發(fā)，從企業(yè)需求出發(fā)的人工智能相關(guān)政策。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展和大眾對人工智能產(chǎn)品的認知提升，愈來(lái)愈多的企業(yè)探索利用人工智能技術(shù)為其行業(yè)賦能。人工智能的應用從傳統的智能制造、智能安防、智慧醫療等低用戶(hù)接觸的應用方面走向如刷臉支付、公交刷臉、AI翻譯、無(wú)人店、智能語(yǔ)音音箱等產(chǎn)品化應用層面。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司如百度、阿里、騰訊、京東等企業(yè)均已全力投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)和應用。眾多科技巨頭開(kāi)始展開(kāi)人工智能生態(tài)鏈對弈，在戰略層面利用人工智能將傳統行業(yè)生態(tài)進(jìn)行整合優(yōu)化。

目前，“AI+”主導的行業(yè)智能化提升正處于初級階段，人工智能在行業(yè)中的應用仍具有極大的深度挖掘空間。在如金融、醫療等領(lǐng)域，人工智能的應用將會(huì )給傳統行業(yè)帶來(lái)變革。在制造業(yè)領(lǐng)域，大量的優(yōu)質(zhì)資源數據未被充分利用，產(chǎn)業(yè)的智能化需求將在未來(lái)幾年持續保持較高的熱度。

“AIoT”指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際中的落地融合。2019年被視為5G時(shí)代的元年，5G技術(shù)和邊緣計算技術(shù)將會(huì )在很大程度上推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量的數據會(huì )隨著(zhù)邊緣側的普及而產(chǎn)生。5G時(shí)代下，對于人工智能的需求將會(huì )大幅增加，人工智能作為IoT的大腦，在群體智能和大數據智能分析上會(huì )有更多的應用。

邊緣計算的發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展協(xié)同促進(jìn)。通過(guò)提升邊緣側算力和人工智能算法結合，增加了邊緣端的使用場(chǎng)景和應用價(jià)值。未來(lái)，隨著(zhù)5G的普及和物聯(lián)網(wǎng)設備的廣泛應用，更多的邊緣側適應性人工智能算法將被提出，AI與IoT的結合將會(huì )更為緊密。

人工智能市場(chǎng)重大變化

人工智能芯片是新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，人工智能的發(fā)展正逐漸向應用層和邊緣側發(fā)展，這對智能硬件的算力提出了更高的要求。智能手機、高級輔助駕駛系統（ADAS）、VR設備、語(yǔ)音交互設備、機器人等領(lǐng)域對于人工智能芯片具有極大的需求。在戰略層面，中國更加注重自主核心科技的研發(fā)，中國要打破芯片領(lǐng)域受制于人的現狀。

目前，中國人工智能芯片企業(yè)成長(cháng)迅速，如地平線(xiàn)、深鑒科技、中科寒武紀等中國人工智能創(chuàng )新企業(yè)備受關(guān)注，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速成長(cháng)同樣帶動(dòng)著(zhù)人工智能芯片的發(fā)展。

目前，科技公司巨頭開(kāi)始重點(diǎn)布局人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。阿里云ET城市大腦作為全國現有最大規模的人工智能公共系統，承載著(zhù)對全國城市全局分析的任務(wù)；騰訊在智慧醫療領(lǐng)域正積極部署建設國家級醫療影像人工智能開(kāi)放平臺；訊飛開(kāi)放平臺則是科大訊飛以語(yǔ)音交互為核心的人工智能開(kāi)放平臺；百度則是推出集成對話(huà)式人工智能系統DuerOS、智能駕駛技術(shù)平臺Apollo、以及由由AI、BigData(大數據)、CloudComputing(云計算)驅動(dòng)的百度智能云平臺的人工智能生態(tài)。

人工智能將會(huì )在金融、旅游、交通、零售、媒體娛樂(lè )等領(lǐng)域有更深更廣的應用。創(chuàng )新工場(chǎng)CEO暨人工智能工程院院長(cháng)李開(kāi)復博士曾表示，人工智能終將平臺化，建立人工智能的“工具箱”，將會(huì )創(chuàng )造更多的商業(yè)價(jià)值。未來(lái)，人們能夠借助人工智能平臺，方便快捷地享受人工智能所帶來(lái)的技術(shù)紅利。

無(wú)人車(chē)研發(fā)實(shí)驗繼續擴展，國家層面出臺相關(guān)政策支持。無(wú)人駕駛作為未來(lái)交通運輸行業(yè)的新趨勢，不僅能夠解放人力勞動(dòng)，給人類(lèi)帶來(lái)更多自由時(shí)間，而且通過(guò)智能運算能夠優(yōu)化城市交通問(wèn)題，提升行駛安全性。目前國內外政府都在無(wú)人駕駛領(lǐng)域進(jìn)行積極部署。2016年美國交通部公布“自動(dòng)駕駛試驗場(chǎng)試點(diǎn)計劃”，并于2017年1月19日確立了10家自動(dòng)駕駛試點(diǎn)試驗場(chǎng)。我國相關(guān)部委及地方政府對智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視程度也不斷上升，各地示范區建設步伐不斷加快?？傮w上，無(wú)人駕駛領(lǐng)域穩步向前發(fā)展。

然而無(wú)人駕駛技術(shù)落地難成為企業(yè)面臨的最大問(wèn)題。市場(chǎng)對于無(wú)人駕駛的預期與技術(shù)進(jìn)步之間的矛盾成為無(wú)人駕駛企業(yè)需要面臨的挑戰。目前L4級別的無(wú)人駕駛難以在短期內達到市場(chǎng)要求。在技術(shù)層面，即使高精度定位導航，車(chē)載傳感器等技術(shù)日漸成熟，但是由于無(wú)人駕駛與生命安全緊密相關(guān)，短期內無(wú)人駕駛領(lǐng)域的發(fā)展與預期目標仍存在差距。無(wú)人駕駛領(lǐng)無(wú)法在短期內產(chǎn)品化的問(wèn)題同樣給企業(yè)帶來(lái)資金上的挑戰。

來(lái)源：中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)