人工智能可謂當今社會(huì )的“明星”，許多國家都制定了人工智能發(fā)展計劃。但人工智能的發(fā)展并不完全是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，其對人類(lèi)社會(huì )的改變是多方面的，影響也是深遠的。

什么是人工智能？我們稍微作一個(gè)定義：人工智能就是對人類(lèi)智能的模仿，并力圖實(shí)現某些任務(wù)。它主要包括三方面的內容：

第一個(gè)是計算智能，涉及快速計算和記憶存儲能力。在計算機科學(xué)家看來(lái)，人工智能首先是計算行為，即涉及數據、算力和算法。

第二個(gè)是感知智能，涉及機器的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，即機器可以通過(guò)各種類(lèi)型的傳感器對周?chē)沫h(huán)境信息進(jìn)行捕捉和分析，并在處理后根據要求作出合乎理性的應答與反應。

第三個(gè)是認知智能，即指機器具備獨立思考和解決問(wèn)題的能力?，F在的人工智能主要停留在第一和第二層次，認知智能涉及深度的語(yǔ)義理解，還是非常難做到的。

應該看到，人工智能不僅是科技界的熱鬧，而且是社會(huì )科學(xué)界需要關(guān)心的一個(gè)重大問(wèn)題。我提出一個(gè)概念，叫“賽維坦”。政治學(xué)中有個(gè)“利維坦”，這是古代的一個(gè)巨獸，后來(lái)被霍布斯用來(lái)指代國家，形容國家無(wú)所不能。我把“利維坦”的L變成S，意指科學(xué)?？茖W(xué)很強大，但我們人類(lèi)要馴服它，不能讓它給我們找麻煩。這就需要在倫理、法制等多個(gè)維度上進(jìn)行更多思考和實(shí)踐。

超人工智能的“奇點(diǎn)”，有可能在什么時(shí)候出現

我經(jīng)常會(huì )在演講中作問(wèn)卷調查，例如會(huì )問(wèn)聽(tīng)眾大概什么時(shí)候了解到人工智能。很多人都會(huì )講到阿爾法狗和李世石的對決。實(shí)際上，絕大多數人理解的第一波人工智能浪潮，已經(jīng)是世界范圍內的第三波了。

第一波發(fā)生在1950年至1970年，當時(shí)的主要工作是計算機科學(xué)家在從事機器推理系統，同時(shí)發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和專(zhuān)家系統。這一時(shí)期的理論流派被稱(chēng)為符號主義。

第二波出現在1980年至2000年。我們現在講的統計學(xué)派、機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等概念，在這一階段都已提出。此時(shí)的主流理論流派被稱(chēng)為聯(lián)結主義。

第三波是在2006年之后，主要得益于大數據的推廣。谷歌利用大數據成功地對流感進(jìn)行預測，引起了衛生部門(mén)的關(guān)注，這是大數據和人工智能密切關(guān)聯(lián)的一個(gè)重要例子。在這一波浪潮中，人工智能技術(shù)及應用有了很大的提高，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為中心的算法取得突破。

關(guān)于人工智能，有三個(gè)相關(guān)概念需要弄清楚：第一個(gè)是弱人工智能，第二個(gè)是強人工智能，第三個(gè)是超人工智能。弱人工智能是專(zhuān)用人工智能，很難直接用在別的場(chǎng)景中?，F在很多科學(xué)家的理想目標是強人工智能，這樣的通用人工智能可以遷移到其他應用場(chǎng)景中。超人工智能則是指超過(guò)人類(lèi)的智能，現在還不存在，我也希望它永遠不要存在，否則就會(huì )對人類(lèi)的意義進(jìn)行顛覆。

但是，美國科學(xué)家、發(fā)明家庫茲韋爾認為，通用人工智能在這個(gè)世紀的30年代或40年代有可能超過(guò)人類(lèi)，并把這一個(gè)時(shí)間點(diǎn)看成“奇點(diǎn)”。為此，還專(zhuān)門(mén)成立了極具創(chuàng )新力的奇點(diǎn)大學(xué)。

英國牛津大學(xué)的未來(lái)學(xué)家博斯特羅姆也認為，超級智能在未來(lái)超過(guò)人類(lèi)是非常有可能的。他把超級智能分為三種形式：一是高速超級智能，二是集體超級智能，三是高素質(zhì)的超級智能。

高速超級智能跟人腦相似，但速度要快于人腦的智能。用博斯特羅姆的話(huà)來(lái)講，高速超級智能可以完成人類(lèi)智能做的所有事情，但速度會(huì )快很多。

集體超級智能由非常多數量的小型智能組成，并且在許多通用性領(lǐng)域，這種智能的整體性能大大超過(guò)現有的認知系統。集體智能最擅長(cháng)解決被分為各個(gè)子問(wèn)題的問(wèn)題，可以同時(shí)找到并單獨驗證各個(gè)子問(wèn)題的解決方案。博斯特羅姆認為，集體超級智能的整合方式可以是松散的，也可以是緊密的，即可以形成一個(gè)統一的智能體。

高素質(zhì)超級智能和人類(lèi)大腦一樣快，但聰明程度與人類(lèi)相比有質(zhì)的超越。這種高素質(zhì)智能同人類(lèi)智能相比，就像人類(lèi)智能與大象、海豚、猩猩的智能相比一樣。博斯特羅姆認為，未來(lái)的超級智能可以獲得一套新的認知模塊，并通過(guò)復雜知識工程的建構使得通用智能獲得新優(yōu)勢。

第四次工業(yè)革命中，還有哪些重要的關(guān)聯(lián)技術(shù)

為什么人工智能如此重要？因為人工智能代表的是第四次工業(yè)革命。

第一次世界大戰發(fā)生的原因，傳統教科書(shū)往往強調英國和德國在殖民地上的矛盾。英國是老牌帝國，擁有廣大的殖民地，而德國是新興帝國，殖民地較少，因此展開(kāi)了激烈競爭。這一結論是事實(shí)，但也忽視了更加深層次的一個(gè)原因，那就是英國和德國在爭奪科技的主導權。

英國是第一次工業(yè)革命的主導者，德國更多是第二次工業(yè)革命的主導者，英國不能容忍像德國這樣的“新貴”崛起。從表面上來(lái)看是爭奪殖民地，因為殖民地代表著(zhù)原材料產(chǎn)地和消費市場(chǎng)，但實(shí)際上兩國在爭奪新興科學(xué)技術(shù)主導權。

在英國和德國爭奪的過(guò)程中，最大的受益者是美國。一方面，美國有力地參與了第二次工業(yè)革命；另一方面，它又沒(méi)有與英國和德國展開(kāi)直接沖突。

第三次工業(yè)革命主要是信息技術(shù)革命，主導者是美國。美國在主導第三次工業(yè)革命過(guò)程中，遇到了兩個(gè)有力的對手：一個(gè)是蘇聯(lián)，另一個(gè)是日本。

蘇聯(lián)在信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了有效布局，并且在軍事工業(yè)、尖端技術(shù)及數學(xué)家儲備方面有優(yōu)勢。但是，由于科技和產(chǎn)業(yè)體制等原因，蘇聯(lián)未能對高端的軍事工業(yè)進(jìn)行有效的民用轉化，所以技術(shù)創(chuàng )新缺乏足夠的應用支持。

日本于20世紀60年代開(kāi)始參與信息革命，進(jìn)步非?？?。1985年，日本企業(yè)和美國企業(yè)在半導體生產(chǎn)的市場(chǎng)占有率方面發(fā)生了角色變化，日本成了第一，美國成了第二，其他國家的份額還不到10%。

面對這一情形，美國采取一系列方法來(lái)打擊日本信息產(chǎn)業(yè)的興起。例如，通過(guò)《廣場(chǎng)協(xié)定》和《半導體協(xié)定》等，對日本進(jìn)行政策限制。同時(shí)，在手提電腦產(chǎn)業(yè)興起后，美國著(zhù)重培育新興合作伙伴，如韓國的三星和中國臺灣的臺積電，并通過(guò)新的分工方式來(lái)打擊日本的半導體企業(yè)。

但20世紀90年代中期，日本的半導體企業(yè)仍具有重要地位。1995年，全球半導體企業(yè)前十名中，NEC是第一，東芝排第二，日立制作所排第三，富士通排第八，三菱電機排第九。

不過(guò)，到2005年時(shí)，東芝退為第四，NEC退為第十。2018年，唯一排名前十的東芝也不得不賣(mài)出半導體部門(mén)。由此，日本半導體企業(yè)基本退出世界市場(chǎng)的競爭。

在第四次工業(yè)革命中，最關(guān)鍵的技術(shù)是人工智能以及其他關(guān)聯(lián)技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、超級計算、腦科學(xué)等。但是，由于人工智能的作用非常顯著(zhù)，因此這一次革命可被稱(chēng)之為智能革命。它意味著(zhù)人工智能不是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)，而是一種戰略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

在交通、醫療、教育領(lǐng)域，將出現怎樣的新變化

在現實(shí)生活中，我們將越來(lái)越直觀(guān)地感受到人工智能產(chǎn)生的影響。這里，簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子。

人工智能讓無(wú)人駕駛成為可能。未來(lái)交通會(huì )更多體現三個(gè)元素：一是新能源，二是無(wú)人駕駛，三是共享出行。由于無(wú)人駕駛技術(shù)的出現，人們可能不再需要擁有一輛車(chē)，而是直接購買(mǎi)從出發(fā)地到目的地的出行服務(wù)。由此，現在的汽車(chē)制造商在未來(lái)可能需要向無(wú)人駕駛服務(wù)運營(yíng)商的角色轉變。在這一過(guò)程中，汽車(chē)制造商需要同現在的打車(chē)軟件以及高清地圖公司等，進(jìn)行充分整合與合作。

共享出行也能讓許多結構性問(wèn)題得到解決。例如，停車(chē)難一直是城市治理中的老大難問(wèn)題，卻很有可能在共享出行的背景下得到解決。因為那個(gè)時(shí)候，大部分汽車(chē)都會(huì )在路上行進(jìn)，這樣就可以將停車(chē)場(chǎng)資源重新騰出來(lái)用作綠化或人們休息的場(chǎng)所。

醫療也是困擾人類(lèi)的一個(gè)難題。其最大的問(wèn)題就是，相對于需求而言，醫療資源永遠是不夠用的。研究顯示，人工智能可以極大地擴展這一資源。特別是，它可以把一些傳統上由成熟醫生來(lái)完成的工作逐步實(shí)現自動(dòng)化。

例如，在影像領(lǐng)域，人工智能可以更有力地幫助影像科醫生工作。這里的思路一定是輔助，而不是替代。很多醫生都在用大量時(shí)間做一些低端的、重復性的工作。因此，當這部分工作被人工智能接手過(guò)去后，醫生就可以更專(zhuān)注地從事科學(xué)研究，也可以更有耐心地與患者交流，從而可以根據患者的詳細狀況實(shí)施更有針對性的治療方案。

另外，人工智能還可以把醫療資源向較為貧困的地方進(jìn)行擴展。只要人工智能的技術(shù)實(shí)現真正突破，它所提供的問(wèn)題解決方案就會(huì )更加穩定。

同時(shí)，在5G技術(shù)的基礎上，遠程醫療會(huì )更為可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地區通過(guò)遠程設備接受治療。我們還可以運用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物挖掘，從而以更低的成本、更短的時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)治療疑難雜癥的新藥。

人工智能用于教育最大的意義在于，它可以推廣自適應的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因為老師的時(shí)間、精力是有限的，難以針對每個(gè)孩子的個(gè)性和特點(diǎn)做到因材施教。但是，借助人工智能系統，我們可以深入了解每一個(gè)孩子的受教育狀況，并通過(guò)自適應系統更加精準地推出個(gè)性教育方案，從而幫助孩子提高學(xué)習效率。

此外，人工智能還可以在教師輔助、學(xué)業(yè)評估等方面發(fā)揮更大的作用。

發(fā)達國家、發(fā)展中國家之間的“鴻溝”會(huì )否消除

從世界范圍來(lái)看，人工智能的發(fā)展對未來(lái)世界的結構可能會(huì )產(chǎn)生重要影響。

美國在人工智能領(lǐng)域的能力和權力仍然很強。例如，美國在通用計算硬件方面具有非常強的優(yōu)勢。英偉達的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手機芯片等具有明顯優(yōu)勢。又如，美國的企業(yè)和高校在人工智能的算法框架也有非常好的傳統。在一些應用場(chǎng)景中，如特種機器人領(lǐng)域，波士頓動(dòng)力的技術(shù)優(yōu)勢也是明顯的。

近年來(lái)，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展較快。尤其是，在5G通信布局中，我們領(lǐng)先于不少?lài)?。中國最大的?yōu)勢是龐大的市場(chǎng)和相對整齊的消費群體。中國人口數量較多，信息化程度也較高，這是人工智能未來(lái)在各個(gè)場(chǎng)景中快速應用和落地的基礎。

但整體上看，我們在基礎芯片、算法框架及生態(tài)等方面還有一些不足。特別是，在基礎理論和原生性的創(chuàng )新方面有很大的提高空間。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，一些發(fā)展中國家可能會(huì )處于尷尬和矛盾的位置。一方面，發(fā)展中國家可以運用新型學(xué)習方式及開(kāi)源軟件等培養相關(guān)人才，大大縮短追趕發(fā)達國家的時(shí)間。同時(shí)，這一智能化方式也有助于克服傳統文化的限制。但另一方面，智能革命有可能進(jìn)一步拉大發(fā)展中國家與發(fā)達國家的差距。

關(guān)鍵的問(wèn)題是，一些西方發(fā)達國家并不愿意將人工智能等前沿技術(shù)轉讓給發(fā)展中國家；當發(fā)展中國家在某些新興技術(shù)領(lǐng)域實(shí)現突破性進(jìn)展時(shí)，相關(guān)國家甚至會(huì )動(dòng)用各種方式，包括投資審查、出口控制、限制科技和人員交流等，來(lái)阻礙新興國家的科技進(jìn)步。

從這個(gè)意義上來(lái)講，發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的“數字?zhù)櫆稀庇锌赡苻D為“智能鴻溝”。其中，那些主要以勞動(dòng)力為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家可能會(huì )處于更加邊緣的位置。更嚴重的情況是，由于發(fā)達國家會(huì )把產(chǎn)業(yè)回撤并通過(guò)機器來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)，那么基礎較差的發(fā)展中國家將越來(lái)越少地獲得參與國際競爭和世界生產(chǎn)的機會(huì )。

目前，世界上關(guān)于人工智能的相關(guān)法律規則、政策、原則等，主要是由西方發(fā)達國家來(lái)定義。例如，最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動(dòng)形成的；在人工智能領(lǐng)域頗具影響力的阿西莫夫“機器人三定律”，也是由美國科幻小說(shuō)作家率先提出來(lái)的，并成為機器倫理領(lǐng)域的一個(gè)重要原則。

今年6月，中國發(fā)布“新一代人工智能治理原則”。這是發(fā)展中國家第一次提出人工智能相關(guān)治理準則，具有非常重要的意義。隨著(zhù)中國在人工智能領(lǐng)域實(shí)力的不斷增強，類(lèi)似的規則制定將會(huì )越來(lái)越受到重視，并進(jìn)一步造福全人類(lèi)。

       來(lái)源：解放日報

作者：高奇琦 華東政法大學(xué)人工智能與大數據指數研究院院長(cháng)、政治學(xué)研究院院長(cháng)、教授