5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數字孿生、云計算、邊緣計算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動(dòng)著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)(Internet of Everything)邁向萬(wàn)物智能(Intelligence of Everything)時(shí)代，進(jìn)而帶動(dòng)了智能+ 時(shí)代的到來(lái)。

智能經(jīng)濟將呈現全新的運行規律——以數據流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復雜系統的不確定性，實(shí)現資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟新形態(tài)。智能經(jīng)濟的五層架構包括:底層的技術(shù)支撐，“數據+ 算力+ 算法”的運作范式，“描述- 診斷- 預測- 決策”的服務(wù)機理，消費端和供應端高效協(xié)同、精準匹配的經(jīng)濟形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”的治理體系。

多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟提供了高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬(wàn)物智能時(shí)代。

智能技術(shù)群的融合與疊加類(lèi)似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng )新、商業(yè)模式創(chuàng )新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現有技術(shù)基礎設施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來(lái)的經(jīng)濟圖景。正如德國國家科學(xué)與工程院院長(cháng)孔翰寧強調的，“今天發(fā)展工業(yè)的準則是: 數字化一切可數字化之物，并由此開(kāi)辟新的價(jià)值創(chuàng )造模式”。

5G 將以全新的網(wǎng)絡(luò )架構，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒級的傳輸時(shí)延和千億級的連接能力，開(kāi)啟萬(wàn)物廣泛互聯(lián)、人機深度交互的新時(shí)代。作為5G 網(wǎng)絡(luò )最重要的特性，端到端的網(wǎng)絡(luò )切片能力，可以將所需的網(wǎng)絡(luò )資源靈活動(dòng)態(tài)地在全網(wǎng)中面向不同的需求進(jìn)行分配及能力釋放。在國際標準化組織3GPP 定義的5G 三大場(chǎng)景，包括eMBB(增強型移動(dòng)寬帶)、mMTC(海量機器類(lèi)通信)、uRLLC(超可靠、低時(shí)延通信)。從三大場(chǎng)景的定位看，基本涵蓋了當前及未來(lái)一段時(shí)間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級應用的主要需求。eMBB 場(chǎng)景主要用于遠程人與人之間的移動(dòng)交互，比如日常辦公過(guò)程中視頻會(huì )議、工廠(chǎng)的遠程視頻監控，以及基于VR 技術(shù)的遠程維修維護等。mMTC 主要為了滿(mǎn)足海量的機器接入需求，也就是即通常所說(shuō)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)及應用。uRLLC 主要是面向低延時(shí)、高可靠的應用場(chǎng)景?？梢哉J為uRLLC 場(chǎng)景主要是為工業(yè)自動(dòng)化控制系統以及需要快速反應的場(chǎng)景量身定做的。

云計算是智能經(jīng)濟的基礎設施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )的支撐，也是新一代信息技術(shù)的分發(fā)- 獲取平臺，借助其資源共享、按需付費、技術(shù)集中的特點(diǎn)，用戶(hù)可以以較高的經(jīng)濟性獲得能力持續提升的新技術(shù)。不僅如此，云計算還能夠在長(cháng)周期維護、業(yè)務(wù)決策支撐、科研高性能計算等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。云計算與邊緣計算之間是互補協(xié)同關(guān)系，前者更適合全局性、非實(shí)時(shí)的較大規模資源占用的場(chǎng)景，后者則局部性、實(shí)時(shí)、短周期的小規模資源占用場(chǎng)景，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執行。

互聯(lián)網(wǎng)+ 實(shí)現了人人互聯(lián)，而IoT 終將實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)。信息技術(shù)發(fā)展的終極目標是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現設備無(wú)所不在的連接，開(kāi)發(fā)各類(lèi)應用，提供多種數據支撐和服務(wù)，但僅僅是連接遠遠不夠，物聯(lián)網(wǎng)中的設備應當具有一定的計算能力和智能能力，這令其不僅成為可監測、可控制、可優(yōu)化、自主性的產(chǎn)品，更成為邊緣計算節點(diǎn)和智能產(chǎn)品。

物聯(lián)網(wǎng)中的“物”的發(fā)展方向邁克爾波特所說(shuō)，智能互聯(lián)產(chǎn)品包含監測、控制、優(yōu)化和自動(dòng)四類(lèi)核心功能，其中監測是指通過(guò)傳感器對產(chǎn)品的狀態(tài)、運行和外部環(huán)境進(jìn)行全面監測，控制是指人們可以通過(guò)產(chǎn)品內置或產(chǎn)品云中的命令和算法對產(chǎn)品進(jìn)行遠程控制，優(yōu)化是指可基于實(shí)時(shí)數據或歷史數據對產(chǎn)品進(jìn)行性能優(yōu)化，自動(dòng)是指在監測、控制、優(yōu)化等能力的基礎上產(chǎn)品達到前所未有的自主性和協(xié)同性。

人工智能部分技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，基于機器學(xué)習技術(shù)快速進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)正憑借快速提升的人工智能，為用戶(hù)提供個(gè)性化、精準化、智能化服務(wù), 大幅提升業(yè)務(wù)體驗，并與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統領(lǐng)域帶來(lái)變革機遇。

智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將是人工智能近期的增長(cháng)引擎。語(yǔ)音識別和計算機視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始了較大范圍的商業(yè)化應用。作為新一代人機交互方式，隨著(zhù)識別精準度的提升，越來(lái)越多的智能終端將采用這種新的交互方式。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人將繼續保持高增長(cháng)。在公共服務(wù)領(lǐng)域，由于其自身的大數據特質(zhì)，人工智能將在多個(gè)維度提供服務(wù)，大大提升公共服務(wù)的效率與質(zhì)量。

未來(lái)芯片領(lǐng)域的突破將為人工智能創(chuàng )造更多的應用場(chǎng)景。據專(zhuān)家估計，5 年以?xún)?，具有可重構能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎硬件設施，從架構升級到應用場(chǎng)景的落地，都有巨大的市場(chǎng)空間;由于交互式智能服務(wù)漸成風(fēng)口，自然語(yǔ)言處理向知識驅動(dòng)持續邁進(jìn)1。

數字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數字世界之間全面建立準實(shí)時(shí)聯(lián)系。實(shí)現物理世界與數字世界互聯(lián)、互通、互操作。從具體實(shí)現路徑來(lái)看，數字孿生首先對物理對象各類(lèi)數據進(jìn)行集成，是物理對象的忠實(shí)映射。其次，數字孿生存在于物理對象的全生命周期，與其共同進(jìn)化，并不斷積累相關(guān)知識。最后，數字孿生不僅對物理對象進(jìn)行描述，而且能夠基于模型優(yōu)化物理對象，最終實(shí)現對物理世界的改造。

Gartner 預測，到2020 年，互聯(lián)傳感器與端點(diǎn)將多達超過(guò)200 億，數字孿生將服務(wù)于數十億個(gè)物件。各企業(yè)機構一開(kāi)始只是簡(jiǎn)單地實(shí)施數字孿生，但將隨著(zhù)時(shí)間的推移對其加以演化，提高其收集與可視化正確數據的能力，應用正確的分析與規則，并有效響應企業(yè)的業(yè)務(wù)目標。

數字孿生將沿著(zhù)兩個(gè)維度演進(jìn):一是屬于機械化的數字孿生，把人、流程、公司、自主化的電器和代理都規劃出來(lái)。二是物理的角度的數字孿生，也就是在數字化里面直接進(jìn)行操作，例如電的使用、供應，車(chē)輛的配置等。從辦公室內部到外圍，借著(zhù)數字化的技術(shù)整合起來(lái)。

區塊鏈提供了一種新的信任模式。目前廣泛使用的信任模式是集中化的，以中央銀行等為代表的機構，提供統一的信任背書(shū)。與此同時(shí)，集中信任機制必然在失效、費用方面存在天然的不足。區塊鏈是一種分布式分類(lèi)賬。所謂分布式，是指信任不再集中在某個(gè)集中化的機構，賬本的一個(gè)改動(dòng)將在多個(gè)節點(diǎn)備份，一旦發(fā)生無(wú)法篡改，因此讓人們無(wú)需再依賴(lài)中央機構仲裁交易。

雖然受到計算速度、成本上的限制，區塊鏈已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)應用?；谖浵亝^塊鏈的跨境匯款服務(wù)首創(chuàng )性地打通了香港AlipayHK 錢(qián)包與菲律賓Gcash 錢(qián)包，使在香港務(wù)工的菲律賓人可以近實(shí)時(shí)線(xiàn)上給家人匯款，這在金融界是一大創(chuàng )舉;螞蟻區塊鏈保障的公益慈善平臺已經(jīng)有300 多個(gè)項目接入，捐贈人次超過(guò)937 萬(wàn);天貓國際的奶粉溯源也使用了螞蟻區塊鏈平臺，目前上鏈追溯的產(chǎn)品已經(jīng)超過(guò)900 萬(wàn)件;螞蟻與雄安新區一起打造了基于區塊鏈的智慧房屋租賃與積分管理平臺，讓房屋租賃市場(chǎng)良性運轉。螞蟻金服還推出了區塊鏈即服務(wù)(BaaS)平臺，大大降低企業(yè)或個(gè)人嘗試使用區塊鏈技術(shù)的門(mén)檻。

企業(yè)是經(jīng)濟社會(huì )的基本運作單元。智能經(jīng)濟體系內的企業(yè)，利用數據+ 算力+ 算法，在不確定性的世界中進(jìn)行決策。企業(yè)是一種組織，與市場(chǎng)、政府是一樣，是一種配置資源效率的組織。企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是以數據自動(dòng)流動(dòng)化解復雜系統的不確定性，優(yōu)化制造企業(yè)的配置效率。企業(yè)面臨各種各樣的挑戰:縮短研發(fā)周期、提高班組產(chǎn)量、提高機床使用精度、提高設備使用效率。所有這些問(wèn)題，都可以歸結為如何提高資源配置效率。

數據+ 算力+ 算法是企業(yè)科學(xué)、高效和精準地進(jìn)行資源配置的最優(yōu)范式。在實(shí)踐中，企業(yè)力爭把正確的數據、以正確的方式、在正確的時(shí)間、傳遞給正確的人和機器。伴隨著(zhù)智能產(chǎn)品和設備的廣泛普及，未來(lái)所有的生產(chǎn)裝備、感知設備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數據，這些數據將會(huì )滲透到產(chǎn)品設計、建模、工藝、維護等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節，以及供應商、合作伙伴、客戶(hù)等全價(jià)值鏈，并將成為制造的基石。通過(guò)生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期數據的自動(dòng)流動(dòng)不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實(shí)現更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿(mǎn)意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，這將帶來(lái)數據驅動(dòng)的創(chuàng )新、數據驅動(dòng)的生產(chǎn)和數據驅動(dòng)的決策。

從根本上說(shuō)，“數據+ 算力+ 算法”提供了一種服務(wù)，歷經(jīng)描述、診斷、預測、決策四個(gè)階段，最終實(shí)現優(yōu)化資源配置的目的。

描述:發(fā)生了什么?

對于數據的第一層解讀是描述。財務(wù)數據、設備運行數據等都能對具體業(yè)務(wù)和職能部門(mén)的業(yè)績(jì)與表現給出定量的判斷。在描述維度中，數據通常是孤立的，不同類(lèi)型數據很難整合。在很長(cháng)一段時(shí)間，描述數據并不是一件很困難的事情。但是在大數據的背景下，如何減少噪音的干擾，如何深度描述數據，實(shí)現“窺一斑而見(jiàn)全豹”，成為了第一個(gè)重要的問(wèn)題。

診斷:為什么會(huì )發(fā)生?

在診斷階段，核心工作是建立數據之間的聯(lián)系，從而理解數據之間的因果關(guān)系，最終為特定的業(yè)務(wù)或事件找到驅動(dòng)因素或者誘因。在診斷維度中，識別的因果關(guān)系通常是非通用的，必須的前提條件或者使用范圍并不清晰。診斷的結果能夠幫助我們梳理經(jīng)驗，但還需要管理者加工才能用于未來(lái)決策。

預測:將會(huì )發(fā)生什么?

當數據、算法、算力足夠豐富的條件下，診斷結果能夠逐步地拓展，適用于未來(lái)，完成預測的功能。直至預測維度，所有的工作都還停留在智能輔助階段，最終的判斷依然需要人的判斷。

決策:應該怎么辦?

當系統能夠利用數據、算法、算力，無(wú)需借助人的判斷，才實(shí)現最終的智能決策。

描述、診斷、預測、決策，體現了人與機器智能的四種協(xié)同狀態(tài)。當人工判斷在決策的比重越來(lái)越少，系統的自動(dòng)化、智能化程度越高。

達索公司的“跳動(dòng)心臟”的項目，參與者包括45 名醫學(xué)專(zhuān)家以及美國食品和藥品監管局(簡(jiǎn)稱(chēng)FDA)等監管機構。達索系統公司的科學(xué)家們使用標準的48 處理器工作站，每次心跳精確的生物機械力需要大約4 個(gè)小時(shí)來(lái)進(jìn)行計算。他們成功地捕捉到如何通過(guò)每股肌肉纖維來(lái)產(chǎn)生電力，以復制出人類(lèi)心臟的真實(shí)動(dòng)作。

“數字心臟”實(shí)現了四大功能:一是描述，這一個(gè)物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個(gè)地方堵了，堵了多少，可以360 度去觀(guān)察。二是診斷，為什么會(huì )堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞;三是預測，如果沒(méi)有人為去干預，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個(gè)血管從堵到30% 發(fā)展到70%，另外一個(gè)旁支血管也會(huì )堵，它會(huì )告訴你將會(huì )發(fā)生什么;四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫生提供一個(gè)解決方案供參考。

新零售

商品是數據化的商品，消費者是數據化的人，既有“實(shí)像”又有“虛像”。消費者實(shí)時(shí)“在線(xiàn)”，品牌商與零售商利用數字技術(shù)隨時(shí)捕捉全面全域信息感知消費者需求，完成供需評估與即時(shí)互動(dòng)。利用數據化技術(shù)，在全域范圍內塑造品牌形象，傳播品牌知識，營(yíng)銷(xiāo)品牌商品，提供多樣化服務(wù)，將品牌商品與服務(wù)通過(guò)經(jīng)數據化管理的各個(gè)通路呈現至消費者面前，在線(xiàn)流轉智能計算即時(shí)生產(chǎn)的數據知識，產(chǎn)生千變萬(wàn)化的雙向即時(shí)互動(dòng)，最大限度地即時(shí)影響消費者，激發(fā)消費者潛在的消費需求，服務(wù)消費者做出消費決策。

“以消費者為中心”的核心思想始終貫穿于企業(yè)間流通環(huán)節的流轉設計，以及企業(yè)內全供應鏈的設計。技術(shù)帶來(lái)數據的流動(dòng)，流動(dòng)帶來(lái)流通鏈條與供應鏈條的柔性與自適應性。數據化管理為實(shí)現最優(yōu)最短流通路徑，庫存最優(yōu)化乃至“零庫存”提供精細的決策支持，“智能倉配一體化”、“智能供應鏈”、“智能物流”的發(fā)展，將大大提升流通業(yè)的整體效率，流轉耗損最終朝著(zhù)無(wú)限逼近“零”的理想狀態(tài)發(fā)展。

新制造

未來(lái)全球制造業(yè)將面臨更加嚴峻的形勢，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、清潔能源、無(wú)人控制技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現實(shí)為主的全新技術(shù)革命將催生面向未來(lái)的新制造。

生產(chǎn)工藝與數據融合。未來(lái)制造業(yè)更加強調分散，降低集中控制度，增加生產(chǎn)設備的自主控制，把分散的自主智能化的制造設備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的形式緊密地聯(lián)接在一起，即用技術(shù)手段實(shí)現人的控制在時(shí)間、空間等方面的延伸，本質(zhì)上是人、機、物的融合。具有更開(kāi)放，更積極通訊的系統結構，更具動(dòng)態(tài)性和靈活性，從而能發(fā)掘出更多優(yōu)化的可能，預計可提高生產(chǎn)效率30%。

新金融

新金融將提供全新的普惠服務(wù)，給所有具有真實(shí)金融服務(wù)需求的個(gè)人或者企業(yè)，提供平等的無(wú)差異的金融服務(wù)。利用大數據、人工智能、云計算等技術(shù)，使用戶(hù)具有平等的金融服務(wù)可獲得性，大大擴展了普惠金融的惠及范圍，提升了服務(wù)的效率。

在工業(yè)時(shí)代，工作、生活、學(xué)習相互割裂，個(gè)體無(wú)法柔性安排工作與生活，較為嚴格地遵守八小時(shí)工作制。在數字時(shí)代，就業(yè)模式轉變?yōu)樽杂蛇B接體——越來(lái)越多的個(gè)體都成為知識工作者，人人都是某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家。這讓個(gè)體的潛能將得到極大釋放，每個(gè)人的特長(cháng)都可以方便地在市場(chǎng)上“兌現”。逐漸呈現出了自由連接體的新形態(tài)。同時(shí)，個(gè)體的工作與生活也將更加柔性化。工作、生活、學(xué)習一體化的SOHO 式工作、彈性工作等新形態(tài)將更為普遍。當然，“人人都是專(zhuān)家”，“人人也都必須要成為專(zhuān)家”，這既意味著(zhù)某一能力的優(yōu)異，也意味著(zhù)要像專(zhuān)家那樣“每個(gè)人都是自己的CEO”——自我驅動(dòng)、自我監督、自我管理、自我提升。

如果放眼更長(cháng)遠的未來(lái)，“個(gè)體作為經(jīng)濟主體的崛起”，更是一個(gè)宏大歷史進(jìn)程的一部分。如中國社科院金融所周子衡認為:“公司將不再是經(jīng)濟活動(dòng)的主體，個(gè)人將成為經(jīng)濟的主體。公司理性最終要被個(gè)人理性所解構與替代。這是近兩個(gè)世紀以來(lái)經(jīng)濟矛盾的根本所在。就是說(shuō)，經(jīng)濟問(wèn)題的中心，將不再是所謂的市場(chǎng)與政府的關(guān)系掩蓋下的企業(yè)與政府的關(guān)系，而是個(gè)人與個(gè)人的關(guān)系?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)讓跨越企業(yè)邊界的大規模協(xié)作成為了可能。當越來(lái)越多的業(yè)務(wù)流程在網(wǎng)上運行，互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)組織內部的管理成本和外部市場(chǎng)的交易、協(xié)同成本都有所下降，但后者的下降速度卻遠快于前者。這種速度上的不一致所帶來(lái)的結果就是，公司這種組織方式的效率已經(jīng)大打折扣了，“公司”的邊界也因此而松動(dòng)了。公司中很多商業(yè)流程正在大量地向市場(chǎng)外移。從價(jià)值鏈的視角來(lái)看，研發(fā)、設計、制造等很多個(gè)商業(yè)環(huán)節，都出現了一種突破企業(yè)封閉的邊界的趨勢。

平臺的出現，進(jìn)一步破除了企業(yè)內部和外部的邊界，使得組織液態(tài)化，“自由組合、自由流動(dòng)”。在液態(tài)組織里，由企業(yè)家指揮的生產(chǎn)變少了，而交易活動(dòng)變多了，但協(xié)調、控制等組織功能依然存在。液態(tài)組織仍然存在部門(mén)，但部門(mén)的邊界已不清晰，組織成員長(cháng)期處于“共同創(chuàng )業(yè)”狀態(tài)，隨時(shí)隨著(zhù)組織目標的變化而變化。

從外部來(lái)看，平臺的所有權與使用權實(shí)現了分離，企業(yè)之間那種界限分明、基于資產(chǎn)專(zhuān)用性的組織邊界正在發(fā)生很大的松動(dòng)。大量的商業(yè)流程被流動(dòng)的數據所驅動(dòng)，并在企業(yè)之間展開(kāi)靈活組合，新的組織邊界也呈現為一種網(wǎng)狀交融的格局，企業(yè)組織由此將進(jìn)一步走向開(kāi)放化、社區化。

技術(shù)開(kāi)拓經(jīng)濟邊界，同時(shí)帶來(lái)生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，既包括新舊權利的調整，更反映新舊監管方式的更替，由此必然生長(cháng)出新治理規則。

智能經(jīng)濟是一個(gè)多元參與的生態(tài)化文明，每個(gè)主體都有更多平等參與的機會(huì )，協(xié)同治理是其核心。傳統的集中單向、側重控制的封閉式管理將無(wú)法適應新經(jīng)濟發(fā)展，多元參與、側重協(xié)調的生態(tài)式治理是時(shí)代的要求。

自動(dòng)化治理是指充分運用大數據、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現治理手段的智能化。如城市交通治理，運用交通實(shí)時(shí)大數據分析車(chē)流量，可以減少擁堵。購物平臺的打假、炒信，面對海量商品、海量賣(mài)家買(mǎi)家、適時(shí)交易、碎片化交易等特點(diǎn)，利用傳統的商業(yè)監管方式已無(wú)法應對這些新情況，而利用圖片識別技術(shù)、先進(jìn)算法、大數據分析等方法，可較好地發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題。

自動(dòng)化意味著(zhù)人機需要協(xié)同。過(guò)去很長(cháng)時(shí)間，自動(dòng)化一直是執行層面的應用。未來(lái)，自動(dòng)化、智能化一定會(huì )在決策職能發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。這也就意味著(zhù)，人不再是決策責任承擔的唯一主體。如何分配人機責任，如何認定機器責任，如何監督機器，都將是需要解決的問(wèn)題。

弗里德曼在《世界是平的》一書(shū)中也認為:“如果說(shuō)全球化1.0 版本的主要動(dòng)力是國家，全球化2.0 的主要動(dòng)力是公司，那么全球化3.0 的獨特動(dòng)力就是個(gè)人在全球范圍內的合作與競爭......全世界的人們馬上開(kāi)始覺(jué)醒，意識到他們擁有了前所未有的力量，可以作為個(gè)體走向全球;他們要與這個(gè)地球上其他的個(gè)人進(jìn)行競爭，同時(shí)有更多的機會(huì )與之進(jìn)行合作?！敝悄芙?jīng)濟將進(jìn)一步打破地域的限制，全球參與、全球治理將成為新的景觀(guān)。

萬(wàn)物智能將催生智能經(jīng)濟，C 端、B 端均將被卷入，人類(lèi)生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場(chǎng)技術(shù)變革將進(jìn)一步降低中小企業(yè)面臨的科技門(mén)檻，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

在技術(shù)層面，5G、AI、IoT等重塑經(jīng)濟的技術(shù)基礎設施，成為新的生產(chǎn)力。而數據+ 算法+ 算力將重建商業(yè)世界的運行邏輯，孕育新的生產(chǎn)關(guān)系。

5G 技術(shù)帶來(lái)的不僅是“速度”，還有全新的“體驗”，以及隨著(zhù)而生的創(chuàng )新商業(yè)模式。所謂的“泛娛樂(lè )”，即視頻、游戲、音樂(lè )、廣告等都將被重構，以AR 和VR 等為代表的新技術(shù)、以智能音箱為代表的新硬件將迎來(lái)跨越式發(fā)展。內容對消費者滲透的深度和廣度都將得到空前的提高。

游戲將走在5G 時(shí)代創(chuàng )新的最前沿。4G 網(wǎng)絡(luò )性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因。而5G 網(wǎng)絡(luò )的普及將為VR/AR 打開(kāi)天花板。根據Intel 的預測，在2021 年至2028 年間，這些應用程序將創(chuàng )造逾1400 億美元的累計收入，并迅速成長(cháng)未一個(gè)觸達消費者的全新渠道。AR 技術(shù)將通過(guò)虛擬物品、虛擬人物、增強性情境信息等方式給人們帶來(lái)連接媒體的全新方式。到2028 年，中國或將成為全球最大的VR 和AR 市場(chǎng)，直接營(yíng)收將超過(guò)150 億美元。根據Intel 的預測，5G 用戶(hù)的月平均流量將從2019 年的11.7GB 增長(cháng)至2028 年的84.4GB，屆時(shí)視頻將占5G 流量的90%。5G將加速包括移動(dòng)媒體、移動(dòng)廣告、家庭寬帶和電視在內的內容消費，并通過(guò)各種全新沉浸式和交互式新技術(shù)提升體驗，充分釋放增強現實(shí)(AR)、虛擬現實(shí)(VR) 和新媒體的潛力。演進(jìn)的3G 和4G 網(wǎng)絡(luò )能力將不足以應對不斷增加的視頻觀(guān)看時(shí)間、更高分辨率的內容、更多的嵌入式媒體和沉浸式體驗。

新的內容與交互方式，意味著(zhù)新的商業(yè)機會(huì )。根據Intel 的預測，5G 將推動(dòng)車(chē)載娛樂(lè )、3D 全息顯示和現場(chǎng)體育體驗的進(jìn)一步發(fā)展，并帶來(lái)430 億美元的收入。沉浸式的觀(guān)感與交互能力將在很大程度上決定變現能力。

VR 商城是采用VR 技術(shù)生成可交互的三維購物環(huán)境。戴上一副連接傳感系統的“眼鏡”，就能“看到”3D真實(shí)場(chǎng)景中的商鋪和商品，實(shí)現各地商場(chǎng)隨便逛，各類(lèi)商品隨便試。阿里VR 實(shí)驗室成立后的第一個(gè)項目就是“造物神”計劃，也就是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D 商品庫，實(shí)現虛擬世界的購物體驗。阿里工程師目前已完成數百件高度精細的商品模型，下一步將為商家開(kāi)發(fā)標準化工具，實(shí)現快速批量化3D 建模。對于“VR 購物”的時(shí)間，阿里表示，敢于嘗新的商家很快就能為用戶(hù)提供VR 購物選擇。在硬件方面，阿里將依托全球最大電商平臺，搭建VR 商業(yè)生態(tài)，加速VR 設備普及，助力硬件廠(chǎng)商發(fā)展。

根據中國信息通信研究院的預測，2020 年網(wǎng)絡(luò )設備和終端設備收入合計約4500 億元。預計到2025 年，上述兩項支出分別為1.4 萬(wàn)億和0.7 萬(wàn)億元。2025 年，5G 將提供約350 萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )，主要來(lái)自于5G 相關(guān)設備制造和電信運營(yíng)環(huán)節創(chuàng )造的就業(yè)機會(huì )。2030 年，5G將帶動(dòng)超過(guò)800 萬(wàn)人就業(yè)，主要來(lái)自于電信運營(yíng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)創(chuàng )造的就業(yè)機會(huì )。

智能產(chǎn)品既包括數控機床、工業(yè)機器人等智能裝備，也包括智能手機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能穿戴等消費產(chǎn)品。在過(guò)去的10 年最典型的智能產(chǎn)品是智能手機，在下一個(gè)10 年汽車(chē)將成為新的移動(dòng)智能終端，智能聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的發(fā)展如火如荼，在經(jīng)歷了從感知到控制、從部件到整車(chē)、從單項到集成、從單向到互動(dòng)之后，汽車(chē)正進(jìn)入“全面感知+ 可靠通信+ 智能駕駛”的新時(shí)代。在智能化的道路上，汽車(chē)已走了很多年，但就未來(lái)發(fā)展的前景來(lái)看，汽車(chē)還處于低“智商”嬰幼兒階段，汽車(chē)的網(wǎng)聯(lián)化、智能化還有很長(cháng)的路要走。2016 年8 月，工業(yè)和信息化部指導發(fā)布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展技術(shù)路線(xiàn)圖》，給出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)智能化發(fā)展5 級定義，智能化將從駕駛輔助、部分自動(dòng)、有條件自動(dòng)、高度自動(dòng)和完全自動(dòng)演進(jìn)。

智能化、網(wǎng)聯(lián)化已經(jīng)成為汽車(chē)技術(shù)變革的重要方向，智能化在從輔助駕駛向最終的無(wú)人駕駛演進(jìn)的過(guò)程中，網(wǎng)聯(lián)化步伐不斷加快，網(wǎng)絡(luò )化將從單車(chē)網(wǎng)聯(lián)、多車(chē)網(wǎng)聯(lián)向交通體系網(wǎng)聯(lián)演進(jìn)，在這一進(jìn)程中汽車(chē)感知、分析、決策、執行等各個(gè)環(huán)節技術(shù)將快速迭代，不斷替代駕駛員的分析、判斷和決策，高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛將完全由系統完成。

根據國際咨詢(xún)公司普華永道的預測，2030 年全球網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)將達到6 億輛，電動(dòng)汽車(chē)保有量將達到1.6 億輛，無(wú)人駕駛汽車(chē)將達到8000 萬(wàn)輛，35% 的交通出行將是共享和無(wú)人駕駛完成。到2020 年，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)市場(chǎng)規?？赏^(guò)1000 億元人民幣。

整車(chē)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)將發(fā)生巨大變化，移動(dòng)出行服務(wù)(Mobility as a services) 將對車(chē)企的市場(chǎng)份額和利潤造成巨大的沖擊。根據普華永道預測，到2030 年，出行服務(wù)將為汽車(chē)行業(yè)貢獻30% 的利潤。中國的出行服務(wù)市場(chǎng)規模預計將達到6560 億美金，是2017 年的43 倍。占中國人口50% 以上的千禧一代期望獲得全面集成、多模式及按需的個(gè)性化出行體驗。

汽車(chē)業(yè)傳統的價(jià)值金字塔(生產(chǎn)- 銷(xiāo)售- 服務(wù))因為CASE (connected、autonomous、shared、electric)的影響正在失效，更多的價(jià)值創(chuàng )造將來(lái)自于軟件、IT 與服務(wù)。圍繞新平臺、新技術(shù)、新模式與新服務(wù)，一個(gè)更為復雜的汽車(chē)價(jià)值模型將影響到車(chē)企未來(lái)戰略的設計與規劃。理解該模型將有助汽車(chē)企業(yè)的決策層明確自身定位，加快由制造商向移動(dòng)服務(wù)商的轉型。

今天工業(yè)網(wǎng)絡(luò )鏈接以現場(chǎng)總線(xiàn)和工業(yè)以太網(wǎng)為主，無(wú)線(xiàn)連接在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅占6%，其中4% 是Wi-Fi。穩定性、擴展性、低速率等問(wèn)題是無(wú)線(xiàn)連接規模在工業(yè)領(lǐng)域擴展緩慢的主要原因。如今5G 即將到來(lái)，其高速率、低時(shí)延、大連接特性，計劃支持TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò ))和工業(yè)以太網(wǎng)，爭取促成通信與計算集成服務(wù)。

5G 將大幅提升工廠(chǎng)的靈活性。5G 網(wǎng)絡(luò )進(jìn)入工廠(chǎng)，在減少機器與機器之間線(xiàn)纜成本的同時(shí)，利用高可靠性網(wǎng)絡(luò )的連續覆蓋，使機器人在移動(dòng)過(guò)程中活動(dòng)區域不受限，按需到達各個(gè)地點(diǎn)，在各種場(chǎng)景中進(jìn)行不間斷工作以及工作內容的平滑切換。大型工廠(chǎng)中，不同生產(chǎn)場(chǎng)景對網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)質(zhì)量要求不同。精度要求高的工序環(huán)節關(guān)鍵在于時(shí)延，關(guān)鍵性任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò )可靠性、大流量數據即時(shí)分析和處理的高速率。5G 網(wǎng)絡(luò )以其端到端的切片技術(shù)，同一個(gè)核心網(wǎng)中具有不同的服務(wù)質(zhì)量，按需靈活調整。

5G 將打通產(chǎn)供銷(xiāo)渠道的信息流。人和機器在在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能實(shí)現彼此信息共享。消費者在要求個(gè)性化商品和服務(wù)的同時(shí)，企業(yè)和消費者的關(guān)系發(fā)生變化，消費者將參與到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，消費者可以跨地域通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò )，參與產(chǎn)品的設計。

工業(yè)機器人將加入管理層。精密傳感技術(shù)作用于不計其數的傳感器，在極短時(shí)間內進(jìn)行信息狀態(tài)上報，大量工業(yè)級數據通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò )收集起來(lái)，龐大的數據庫開(kāi)始形成，工業(yè)機器人結合云計算的超級計算能力進(jìn)行自主學(xué)習和精確判斷，給出最佳解決方案。機器人成為中、基層管理人員，通過(guò)信息計算和精確判斷，進(jìn)行生產(chǎn)協(xié)調和生產(chǎn)決策。這里只需要少數人承擔工廠(chǎng)的運行監測和高級管理工作。機器人成為人的高級助手，替代人完成人難以完成的工作，人和機器人在工廠(chǎng)中得以共生。

智慧城市是通過(guò)交通、能源、安防、環(huán)保等各系統海量的物聯(lián)網(wǎng)感知終端，可實(shí)時(shí)全面的表述真實(shí)城市的運行狀態(tài)，構建真實(shí)城市的虛擬鏡像，支撐監測、預測和假設分析等各類(lèi)應用，實(shí)現智能管理和調控。

在城市公用事業(yè)方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò )的商用，給公用事業(yè)帶來(lái)了更適用的接入網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。除抄表外，基于物聯(lián)網(wǎng)的城市管網(wǎng)監測、供水供氣調度、城市公共資產(chǎn)管理等應用也在不斷涌現，合同管理等新的建設運營(yíng)模式也在積極探索。

交通管理方面，計算機視覺(jué)、人工智能等技術(shù)能夠實(shí)時(shí)分析城市交通流量，縮短車(chē)輛等待時(shí)間;通過(guò)大數據分析公眾資源數據，合理建設交通設施，為公共交通設施基礎建設提供指導與借鑒;通過(guò)整合圖像處理、模式識別等技術(shù)，實(shí)現對監控路段的機動(dòng)車(chē)道、非機動(dòng)車(chē)道進(jìn)行全天候實(shí)時(shí)監控。

在家庭服務(wù)方面，智能家庭將類(lèi)似于人類(lèi)中樞神經(jīng)系統，中心平臺或“大腦”將是核心，家庭機器人將從平臺接受任務(wù)。家庭機器人將完成大部分家庭體力勞動(dòng)，成為人類(lèi)的同伴或者助手，甚至從事財富規劃師和會(huì )計師這樣的腦力勞動(dòng)。機器服務(wù)將成為家庭生活的普通場(chǎng)景，重新定義家用電器的設計、功能與人機交互。

大型企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中，經(jīng)常涉及到跨工廠(chǎng)、跨地域設備維護。5G 能夠大大提升大大在遠程的條件下運行、維護效率，降低成本。在未來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物可識別。攜帶的信息維度將遠超目前水平。原料、設備甚至人的活動(dòng)都將實(shí)時(shí)在線(xiàn)，5G 將保證人在千里之外也可以第一時(shí)間接收到實(shí)時(shí)信息跟進(jìn)，并進(jìn)行交互操作。

5G 網(wǎng)絡(luò )的大流量能夠滿(mǎn)足VR 中高清圖像的海量數據交互要求，極低時(shí)延使得觸覺(jué)感知網(wǎng)絡(luò )中，人機實(shí)時(shí)協(xié)作成為可能。通過(guò)VR 設備，遠程工業(yè)機器人到達故障現場(chǎng)進(jìn)行修復，人機同步協(xié)作。甚至需要多人協(xié)作修復的情況下，也可以各自通過(guò)VR 和遠程觸覺(jué)感知設備，第一時(shí)間“聚集”在故障現場(chǎng)。

礦山環(huán)境惡劣，地點(diǎn)偏遠封閉，礦上機械運作單一，重復性操作，是進(jìn)行智能化轉型的理想場(chǎng)景。徐工集團基于自主開(kāi)發(fā)的漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，與中科院自動(dòng)化所合作開(kāi)發(fā)了智慧礦山系統。通過(guò)形式化描述礦山作業(yè)機器行為和復雜工況環(huán)境特征，構建信息物理設備交互運行環(huán)境。該環(huán)境進(jìn)行計算試驗，以及場(chǎng)景和工況進(jìn)行預設，最終物理礦山實(shí)時(shí)交互，引領(lǐng)礦山機械安全高效運行。

智慧礦山具有智能化，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)化，無(wú)人化三大特點(diǎn)。平行智慧礦山實(shí)現了信息化，網(wǎng)絡(luò )化一體的集成信息管理。其中機群管理系統是中樞神經(jīng)，負責礦山管理系統調度，根據作業(yè)任務(wù)，自動(dòng)匹配剝離礦山挖掘機，與運輸礦卡匹配參數，礦卡根據系統下發(fā)指令自動(dòng)完成安裝運輸卸載全過(guò)程，自主作業(yè)有效降低了操作手的勞動(dòng)。目前無(wú)人礦卡完成了直線(xiàn)行使，曲線(xiàn)性行使，障礙物檢測，人字形倒車(chē)自動(dòng)卸車(chē)全流程的測試，時(shí)速可以達到20 公里。

礦山機群有挖掘機子系統，礦卡子系統，中心自系統，移動(dòng)終端系統，視頻監控系統等進(jìn)行系統化的運營(yíng)。作為核心的機群管理系統集成調度，狀態(tài)監測，安全報警等功能，可以掌握礦山機械的運行狀態(tài)，而且可以進(jìn)行安全報警，提供預測性的防護信息，大大降低了礦山裝備運行故障率，確保無(wú)故障運營(yíng)。

全球貿易頻繁是21 世紀不可逆轉的趨勢，這也要求物流變得更高效、更智慧、更安全。依托互聯(lián)網(wǎng)形成開(kāi)放共享、合作共贏(yíng)、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系，使得先進(jìn)信息技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應用，倉儲、運輸、配送等環(huán)節智能化水平顯著(zhù)提升，物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng )新;基于互聯(lián)網(wǎng)的物流新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)成為行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。

“未來(lái)園區”是“全國24 小時(shí)、全球72 小時(shí)有貨必達”的重要保障，是阿里all in 的智能物流骨干網(wǎng)的核心節點(diǎn)，也是中國面向2020 年提供的現代園區全球解決方案，其成果特點(diǎn)歸納起來(lái)是“12365”:1:一個(gè)核心——智慧物流大腦;2:兩大部分—— 智慧園區(倉外)、智慧倉儲(倉內);3:三大技術(shù)——IoT 物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能;6:園區管理六大場(chǎng)景——工作人員生物識別、運輸車(chē)輛自動(dòng)導引、監控探頭自主計算、設施部件自我診斷、水電管理實(shí)時(shí)控制、園區安防自動(dòng)巡查;5: 倉儲運營(yíng)五大創(chuàng )新——AGV 機器人、機械臂、全自動(dòng)流水線(xiàn)、智能選包(包裝)系統、電子面單打印粘貼一體機。

首先是“一切設備均有傳感器”。菜鳥(niǎo)是國內首個(gè)使用LoRa 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的物流園區。通過(guò)傳感器，整個(gè)園區內的各種設備、設施將連接在一起，從而實(shí)現對園區電表、水表、溫度、濕度，倉內堆高情況、地下室浸水情況、甚至井蓋傾斜情況等等進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，一旦出現異常，可立即報警。減少了園區傳統的依靠人工抄表、巡查的工作量，并且更加可靠。

其次是“一切攝像頭自主運算”。未來(lái)園區里分布的攝像頭，和普通物流園區看似相似，但卻有著(zhù)本質(zhì)不同，每個(gè)攝像頭都能通過(guò)捕捉的影像，實(shí)時(shí)計算分析，可以實(shí)現車(chē)輛的智能調度、備貨的科學(xué)管理以及員工異常行為預警，這意味著(zhù)，不再需要人工在監視器前24 小時(shí)值守。同時(shí)，云計算的模式雖然提供了強大的計算能力，但對網(wǎng)絡(luò )帶寬提出更高的要求，每個(gè)園區幾十上百個(gè)攝像頭的視頻全部上傳到云端，沒(méi)有園區具備足夠的帶寬能力。但邊緣計算很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。攝像頭都具備計算能力，所有的事件在本地識別和判斷，將結果上傳到云端，極大地節省了帶寬。同時(shí)由于攝像頭是在本地計算，不用經(jīng)過(guò)公網(wǎng)，可以為園區本地的異常事件提供毫秒級的響應速度。

第三是“人工智能讓機器學(xué)會(huì )思考”。智能化倉儲及分揀中心是未來(lái)園區的重要組成部分，它包括智能化存儲，智能揀貨，智能分揀三大模塊，自動(dòng)化流水線(xiàn)、AGV 機器人、機械臂的投用，讓倉儲揀選分撥效率大幅提升。利用菜鳥(niǎo)自主研發(fā)的信息系統整體進(jìn)行管理調度，有效解決了傳統物流中心存儲效能低，揀貨效能低，分揀效能低的問(wèn)題。物流園區內采用菜鳥(niǎo)獨有的全機器人作業(yè)場(chǎng)景，將所有作業(yè)員工的行走全部使用AGV 進(jìn)行替代，人員行走距離減少90% 以上;柔性化AGV 機器人運用，打破傳統自動(dòng)化以輸送線(xiàn)、旋轉貨架、閣樓貨架等為主的設備狀態(tài)，在可復制性、模塊化、調整柔性上更勝一籌，對比目前行業(yè)內流行的普通AGV 機器人貨到人揀貨模式，菜鳥(niǎo)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出AGV 組車(chē)功能、AGV 車(chē)到人功能、AGV 貨到人功能、AGVrebin 功能、AGV投線(xiàn)功能、AGV 盤(pán)點(diǎn)及商家功能等六大功能模塊; 復雜的機器人及自動(dòng)化運用場(chǎng)景依靠的是強大的系統作業(yè)控制及調度算法，菜鳥(niǎo)在A(yíng)GV 機器人調度算法、補貨智能算法、多區作業(yè)均衡算法、機器人多功能混用模式算法等方面從無(wú)到有，開(kāi)發(fā)出行業(yè)首例的AGV 全流程應用模型和算法系統。

在中國物流與采購聯(lián)合會(huì )、中國交通運輸協(xié)會(huì )、中國倉儲與配送協(xié)會(huì )組織的科技創(chuàng )新獎和優(yōu)秀案例評選中，“未來(lái)園區”項目實(shí)現了大滿(mǎn)貫，全部獲得表彰。

金融被認為是人工智能落地最快的行業(yè)之一，得益于金融行業(yè)有大量準確的歷史數據，人工智能目前在金融領(lǐng)域的應用已算得上碩果累累，一場(chǎng)智慧金融的大變革正在拉開(kāi)序幕。

風(fēng)控和安全是金融服務(wù)的前提和基礎，傳統的風(fēng)控技術(shù)正在通過(guò)規則和模型實(shí)現。螞蟻金服過(guò)去十年間通過(guò)使用機器學(xué)習技術(shù)建立和升級了風(fēng)控系統。螞蟻風(fēng)險大腦以AI 作為核心，形成一個(gè)類(lèi)似于人類(lèi)大腦行為的風(fēng)險防控體系，以技術(shù)驅動(dòng)的智能風(fēng)控規避了傳統風(fēng)控基于人工經(jīng)驗的盲區，讓風(fēng)控不再需要通過(guò)人工識別黑產(chǎn)的作弊類(lèi)型，減少人工干預，最終達到自動(dòng)防御的理想狀態(tài)。

傳統的信貸服務(wù)對象是以服務(wù)大型用戶(hù)為主，大量的小微企業(yè)和個(gè)人消費者很難在短時(shí)間內獲得貸款服務(wù)，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數據和人工智能的發(fā)展使得大家所熟知的著(zhù)名的“310”小微貸款服務(wù)應運而生。3 分鐘線(xiàn)上申請，1 秒鐘審批，0 人工干預的簡(jiǎn)稱(chēng)，這種智能信貸服務(wù)解決了小微企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)貸款難、貸款周期長(cháng)的難題，同時(shí)還擁有很低的壞賬率。

智慧金融同時(shí)適用傳統金融機構轉型。中和農信是一家專(zhuān)注農村扶貧貸款的機構，螞蟻金服把保護數據隱私的共享機器學(xué)習平臺分享給中和農信，使得雙方可以在保護各自數據隱私的情況下開(kāi)展基于雙方的加密數據來(lái)做機器學(xué)習。經(jīng)統計，螞蟻的共享多方AI 風(fēng)控技術(shù)幫助中和農信把農村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時(shí)大規模提升了貸款效率，將傳統的3 天放貸時(shí)間縮短為10 分鐘。在數據隱私保護在全世界都變得越來(lái)越重要的當下，螞蟻金服的保護隱私的共享學(xué)習技術(shù)有著(zhù)廣泛的應用前景。

金融監管機構同樣可以利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行多維度的風(fēng)險排查，實(shí)現涉眾風(fēng)險、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險、合規風(fēng)險等全領(lǐng)域動(dòng)態(tài)掃描，通過(guò)知識圖譜挖掘，讓監管部門(mén)擁有“透視眼”，及時(shí)發(fā)現關(guān)聯(lián)機構間的潛在風(fēng)險，從根源處識別出疑似金融欺詐團伙，并且還可以幫助監管構建地區及行業(yè)整體風(fēng)險指數，快速識別地區及行業(yè)的風(fēng)險“水位”，掌握宏觀(guān)金融風(fēng)險趨勢變化。

過(guò)去半個(gè)世紀，單一領(lǐng)域技術(shù)突破及其擴散與應用是技術(shù)紅利釋放的主要方式。當下，單一領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng )新仍然直觀(guān)重要，但5G 和AI 兩大技術(shù)創(chuàng )新高地推動(dòng)智能技術(shù)“核聚變”。技術(shù)集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科學(xué)。

平臺的出現大大加速了智能技術(shù)核聚變普及應用的速度。一方面，平臺拉近了新技術(shù)供需的距離，網(wǎng)絡(luò )效應加速了產(chǎn)業(yè)化的速度;另一方面，平臺降低了新技術(shù)使用的資金和知識門(mén)檻，用戶(hù)友好的智能技術(shù)快速進(jìn)入“尋常百姓家”。

多種技術(shù)的疊加效應，將使領(lǐng)先者和落后者的差距迅速大幅擴大，馬太效應在在國家、企業(yè)層面都將體現。多場(chǎng)景高頻共振，C 端、B端均將被卷入，新智能終端、網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智慧家庭、大型復雜設備、工廠(chǎng)車(chē)間將徹底改變人類(lèi)生產(chǎn)、生活的圖景。萬(wàn)物智能時(shí)代將成為中小企業(yè)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的主戰場(chǎng)，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

根據國際咨詢(xún)公司BCG 的調研，中國消費者從發(fā)現、研究，到購買(mǎi)、付款、配送，再到售后的每個(gè)環(huán)節中已形成線(xiàn)上和線(xiàn)下多渠道多觸點(diǎn)全面融合的現象。同時(shí)，中國消費者在線(xiàn)上和線(xiàn)下不同觸點(diǎn)間的切換轉化也更加頻繁。中國消費者的數字化習慣推進(jìn)了前端消費側的數字化發(fā)展進(jìn)程，并在消費者的生活、工作、學(xué)習、娛樂(lè )等各個(gè)場(chǎng)景里不斷提高數字化的程度。

反觀(guān)后端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍在追趕全球領(lǐng)先水平。截至2017 年，中國現有數字化工廠(chǎng)所占比例為25%，僅為美國與德國的一半左右。中國制造業(yè)領(lǐng)域的數字化發(fā)展在智能互聯(lián)、信息整合、數據決策以及人機協(xié)作四個(gè)核心方面與全球領(lǐng)先水平相比仍存在一定的差距。

中國前端消費的蓬勃發(fā)展和后端產(chǎn)業(yè)的追趕狀態(tài)并存。這種情況造就了獨特的中國數字化發(fā)展路徑:前端消費互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)后端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及科技公司逐漸切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，基于前端應用和商業(yè)模式創(chuàng )新，沿產(chǎn)業(yè)鏈牽引后端進(jìn)行數字化協(xié)同。同時(shí)利用大量消費數據為后端價(jià)值鏈賦能，使用數字化工具帶動(dòng)后端生產(chǎn)進(jìn)行轉型，開(kāi)啟下一個(gè)十萬(wàn)億級市場(chǎng)。

科技創(chuàng )新無(wú)法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現斷層，也因此被稱(chēng)為科技創(chuàng )新的“死亡之谷”。在過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間，人們討論科技創(chuàng )新時(shí)，很自然地就會(huì )認為，其成功的關(guān)鍵在于如何構建一個(gè)完善的技術(shù)創(chuàng )新要素供給體系，但實(shí)踐卻又屢屢證明:科技創(chuàng )新成功的關(guān)鍵，很多時(shí)候卻都在于供給與需求的精準對接與高效迭代。

智能經(jīng)濟的到來(lái)，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化這一世界級難題給出了新的路徑。超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺，正在為新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng )造一個(gè)獨特的市場(chǎng)，平臺經(jīng)濟正成為新技術(shù)、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng )新與市場(chǎng)化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng )新“死亡之谷”給出一條全新的路徑?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟體構建了一個(gè)開(kāi)放、共享、協(xié)同的創(chuàng )新體系，推動(dòng)了創(chuàng )新主體、創(chuàng )新流程、創(chuàng )新模式的深刻變革。

產(chǎn)業(yè)政策為跨越創(chuàng )新死亡之谷提供額外助力。多年來(lái)，德國一直堅持市場(chǎng)無(wú)形之手的力量?！兜聡鴩耶a(chǎn)業(yè)戰略2030》草案還提出了9 大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)以及若干企業(yè)名稱(chēng)，其中包括西門(mén)子、德意志銀行等大企業(yè)。草案寫(xiě)道，這些大企業(yè)的長(cháng)期成功對德國的國家經(jīng)濟利益有著(zhù)重大意義。主持國家產(chǎn)業(yè)戰略的德國聯(lián)邦經(jīng)濟部長(cháng)阿爾特邁爾通過(guò)媒體解釋說(shuō)，" 我們需要有德國或者歐洲的旗艦企業(yè)，讓它們有能力與全球巨頭抗衡。" 這一點(diǎn)也同德國以往的經(jīng)濟戰略有本質(zhì)的區別。德國經(jīng)濟的支柱是中小企業(yè)，它們講究公平競爭，而不是注重旗艦。德國總理默克爾在德國經(jīng)濟亞太委員會(huì )會(huì )議期間，高調提出" 德國需要一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)政策" 的議題。她說(shuō)，德國乃至歐洲必須從根本上徹底重整產(chǎn)業(yè)政策，為國民經(jīng)濟進(jìn)行長(cháng)期的戰略部署。