一、高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開(kāi)展平臺

高端裝備行業(yè)具有產(chǎn)品復雜、價(jià)值高、生命周期長(cháng)以及生產(chǎn)與管理復雜等特點(diǎn)。當前平臺應用以全鏈條打通的協(xié)同設計、基于模型開(kāi)展深度數據分析的設備健康管理等創(chuàng )新應用為主，兼具數字化分析的工藝調優(yōu)及軟件上云疊加簡(jiǎn)單數據分析的供應鏈管理等傳統應用。主要表現在以下四個(gè)方面：

（一）在研發(fā)設計環(huán)節，重點(diǎn)關(guān)注復雜產(chǎn)品多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設計與仿真驗證。例如，為提升研發(fā)效率，波音基于達索 3DEXPERIENCE 平臺實(shí)現了多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設計，提升數字化協(xié)同能力，降低 40-60%成本。再如，中國航天科工集團第四研究院基于索為 SYSWARE 平臺實(shí)現商用航天的固體火箭發(fā)動(dòng)機總體論證，通過(guò) 13 個(gè)設計流程、30 個(gè)專(zhuān)業(yè)算法、7 個(gè)工具軟件開(kāi)展仿真，設計人員工作效率提升14 倍。

（二）在生產(chǎn)制造環(huán)節，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化。例如，德馬吉森精機基于 CELOS 系統將工件生產(chǎn)的整個(gè)工藝流程在計算機上進(jìn)行 1:1 仿真，根據仿真驗證結果優(yōu)化加工工藝，從而確保加工計劃完整正確，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時(shí)間。

（三）在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節，重點(diǎn)關(guān)注供應鏈深度協(xié)同與優(yōu)化。例如，空客集團依托富士通 Colmina 平臺整合眾多上游供貨廠(chǎng)商，通過(guò)平臺的自動(dòng)標識與數據分析服務(wù)，實(shí)現飛機制造零部件的高效管理與精準采購，減少供應鏈成本 20%。

（四）在設備運維環(huán)節，重點(diǎn)關(guān)注高價(jià)值設備的預測性維護。例如，泰隆減速機公司基于徐工信息漢云平臺對機床聯(lián)網(wǎng)采集數據，結合機床機理模型，通過(guò)大數據分析技術(shù)對機床進(jìn)行實(shí)時(shí)監測與預測性維護，設備利用率提高了 7.65%，設備運維成本降低 20%。再如，中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺建立基于機理和機器學(xué)習的模型，對主油泵等核心關(guān)鍵部件進(jìn)行健康評估與壽命預測，實(shí)現關(guān)鍵件的預測性維護，從而降低計劃外停機概率和安全風(fēng)險，提高設備可用性和經(jīng)濟效益。

二、流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈的復雜與系統性?xún)?yōu)化為應用重點(diǎn)

此類(lèi)流程行業(yè)具有原材料與產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁、資產(chǎn)價(jià)值高、排放耗能高、生產(chǎn)安全風(fēng)險大等特點(diǎn)，由于其連續生產(chǎn)要求，行業(yè)普遍具有較高的自動(dòng)化與信息化基礎?，F階段平臺應用多為全流程系統性?xún)?yōu)化的全價(jià)值鏈一體化、運用新技術(shù)的資產(chǎn)管理等創(chuàng )新型應用，部分為基于模型開(kāi)展深度數據分析的生產(chǎn)管理優(yōu)化、能耗及安全管理等傳統應用。具體包括四個(gè)方面：

（一）是開(kāi)展高價(jià)值設備的資產(chǎn)管理優(yōu)化。例如，中化能源科技依托中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，運用工業(yè)大數據及人工智能等技術(shù)，對泵機群、壓縮機、蒸汽輪機等裝備進(jìn)行健康管理，實(shí)現了設備故障的診斷、預測性報警及分析，設備維護成本每年減少 15%。

（二）是生產(chǎn)環(huán)節通過(guò)對原料配比與控制參數的優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率。例如，中國石化依托平臺對近 4600 個(gè)批次的石腦油原料進(jìn)行分析建模，形成 13 個(gè)典型操作類(lèi)型，組成了操作樣本庫。通過(guò)該方法計算優(yōu)化工藝操作參數，使汽油收率提高 0.22%、辛烷值提高 0.9，實(shí)現生產(chǎn)工藝優(yōu)化。再如，華能重慶珞璜電廠(chǎng)基于華能 AIdustry 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構建 18 個(gè)設備的熱力學(xué)模型，通過(guò)歷史數據基于模型計算出平均工況下最優(yōu)發(fā)電技術(shù)煤耗比平均發(fā)電煤耗降低了 2.2 克/千瓦時(shí)，可節省 7480 噸標煤，全年節約 598 萬(wàn)元左右。

（三）是提升能耗、排放與安全管理水平。例如，為降低成本，酒鋼集團基于東方國信 Cloudiip 平臺通過(guò)大數據分析計算出不同設備和系統的能源數據實(shí)現能耗管理，單座高爐每年降低成本2400 萬(wàn)元、單座高爐每年減少碳排放 20000 噸，冶煉效率提升10%。再如，為增強安全保障，河南能源化工集團基于寄云科技的安全生產(chǎn)管控平臺，將設備數據和運營(yíng)管理系統數據集成與分析，實(shí)現對下屬多個(gè)化工園區及廠(chǎng)區的重點(diǎn)工藝和設備、環(huán)保設施、重大危險源等信息的安全監控及歷史數據查詢(xún)，提高安全管理水平。

（四）是基于平臺的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈一體化協(xié)同。例如，為加強產(chǎn)品競爭力，推動(dòng)向“基地間生產(chǎn)合同分工制造”的轉變，寶武集團基于寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將多屬地云平臺集成為一個(gè)整體的分布式平臺系統，并疊加生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理數據的分析，促進(jìn)多基地生產(chǎn)、銷(xiāo)售等層面的協(xié)同與整合，實(shí)現整體產(chǎn)銷(xiāo)能力的提升。

三、家電、汽車(chē)等行業(yè)側重于規?；ㄖ?、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后服務(wù)應用

此類(lèi)行業(yè)具有產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、市場(chǎng)競爭激烈特點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用中，創(chuàng )新型應用重點(diǎn)關(guān)注全流程系統性?xún)?yōu)化的大規模定制、基于產(chǎn)品大數據分析挖掘的產(chǎn)品后服務(wù)等場(chǎng)景，傳統應用升級以大數據分析優(yōu)化的質(zhì)量管理為代表。主要聚焦于以下三個(gè)方面：

（一）開(kāi)展大規模定制通過(guò)產(chǎn)品差異化提升利潤水。例如，康派斯房車(chē)基于海爾 COSMO 平臺開(kāi)展大規模定制，用戶(hù)參與到定制需求提交、設計解決方案交互、眾創(chuàng )設計、預約下單等產(chǎn)品全生命周期，綜合采購成本下降 7.3%，生產(chǎn)周期從 35 天縮短到 20 天，產(chǎn)品溢價(jià)達 63%。

（二）拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場(chǎng)，提升產(chǎn)品附加值。例如，北汽福田汽車(chē)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)建立基于客戶(hù)“車(chē)生活”的生態(tài)系統，開(kāi)展車(chē)隊管理、汽車(chē)金融服務(wù)、數據服務(wù)、車(chē)貨匹配及影音娛樂(lè )等增值服務(wù)，提高市場(chǎng)競爭力和占有率。再如，一汽集團基于平臺依托車(chē)聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展車(chē)載娛樂(lè )、道路救援、智慧停車(chē)、車(chē)險服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，現已有 200 萬(wàn)入網(wǎng)車(chē)輛得到服務(wù)。

（三）提升質(zhì)量管理水平，降低不良品率。例如美的基于M.IoT平臺通過(guò)對系統中品質(zhì)數據進(jìn)行大數據自學(xué)習優(yōu)化，品質(zhì)一次合格率從94.1%提升到96.3%。

四、制藥、食品等行業(yè)的平臺應用以產(chǎn)品溯源與經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化為重點(diǎn)

此類(lèi)行業(yè)具有產(chǎn)品安全要求高、市場(chǎng)銷(xiāo)售壓力大、資金周轉與庫存管理難度大等特點(diǎn)。平臺應用以軟件上云疊加數據分析的庫存管理、銷(xiāo)售與財務(wù)管理等應用為主，部分為產(chǎn)品溯源等特色創(chuàng )新型應用。當前主要聚焦在以下兩方面：

（一）產(chǎn)品溯源，保證食品藥品安全。例如茅臺酒廠(chǎng)基于浪潮平臺通過(guò)由浪潮質(zhì)量鏈發(fā)碼系統實(shí)時(shí)提供的酒瓶二維碼，可追溯每瓶酒的生產(chǎn)、原料等數據，并且通過(guò) APP 將掃描的銷(xiāo)售時(shí)間、地點(diǎn)等信息更新到平臺，以保證酒的品質(zhì)。

（二）提升庫存、銷(xiāo)售與財務(wù)管理水平。例如，今麥郎基于金蝶財務(wù)管理平臺規范業(yè)務(wù)流程，并制定各類(lèi)銷(xiāo)售政策，實(shí)現集團對子公司業(yè)務(wù)管控，業(yè)務(wù)流程匹配度由 40%提升到 95%，銷(xiāo)售政策執行的有效性由 90%提升到 100%，財務(wù)結賬速度由 10 天縮減為 5 天，庫存呆滯發(fā)生的可能性由 100%降低到 5%，提升運營(yíng)效率。

五、電子信息制造業(yè)重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量管理與生產(chǎn)效率提升

該行業(yè)具有產(chǎn)品種類(lèi)多、升級換代周期短、生產(chǎn)質(zhì)量要求較高等特點(diǎn)。當前平臺應用以軟件上云疊加數據分析的庫存管理等應用為主，同時(shí)開(kāi)展了基于模型開(kāi)展深度數據分析或運用新技術(shù)的質(zhì)量管理等應用。當前聚焦以下兩方面：

（一）基于平臺的大數據分析能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量。例如富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺開(kāi)展車(chē)間設備實(shí)時(shí)可視化、設計與制造協(xié)同、大數據智能決策，從而實(shí)現人均產(chǎn)出提升 20%，產(chǎn)品良率提升 30%。再如，華星光電依托 TCL 格創(chuàng )的 Getech 東智平臺通過(guò)海量圖像樣本庫和基礎算法庫，基于 AI 開(kāi)展視覺(jué)檢測和缺陷判定，目前的缺陷識別速度達到 50 毫秒，缺陷分類(lèi)識別準確率為 90%，為華星光電每年增收約 1000 萬(wàn)元。為加強質(zhì)量管理，華為打通供應商、研發(fā)、制造、市場(chǎng)返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵質(zhì)量數據，構建全球測試大數據質(zhì)量預警體系，實(shí)現供應商來(lái)料質(zhì)量預警、制造過(guò)程質(zhì)量預警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預警，驅動(dòng)質(zhì)量管控從事后攔截向事前預測、預防方向轉變，批量問(wèn)題起數降低 9%，開(kāi)局壞件數改進(jìn) 15%，早期返還率改進(jìn) 24%。

（二）生產(chǎn)效率提升與庫存優(yōu)化，提升企業(yè)運營(yíng)效率。例如順絡(luò )迅達電子公司基于航天云網(wǎng) INDICS 平臺通過(guò)大數據分析，實(shí)現產(chǎn)品從設計研發(fā)、采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、銷(xiāo)售、物流等全業(yè)務(wù)流程的監控和運行調度，使其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提高 30%，年度生產(chǎn)成本降低 200 萬(wàn)元。再如新華三基于紫光云引擎平臺將印刷機、貼片機、AOI 等設備接入，采集設備運行數據和工藝數據，實(shí)現企業(yè)全過(guò)程數據融通，新華三生產(chǎn)庫存周轉率在過(guò)去三年提高 50%以上，運營(yíng)效率得到提升。

來(lái)源：大?？萍?br/>